農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響

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農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響篇1

農(nóng)業(yè)保險是農(nóng)民收入的保障，也是促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。在２００８年，我國中央一號文件提出要發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)保險體系，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展。近年來，隨著自然環(huán)境的惡化，極端天氣發(fā)生的頻率也在增加，我國對農(nóng)業(yè)保險的重視程度也越來越高。中部６省中，安徽省、湖北省、湖南省和江西省均屬長江流域，是洪澇災(zāi)害的多發(fā)區(qū)，河南省和山西省分別屬于中原地區(qū)和黃土高原，屬缺水地區(qū)，旱災(zāi)的發(fā)生頻率相對較高，受極端天氣影響，２０２１年８月，河南省遭遇了百年一遇的洪澇災(zāi)害，１３６６．４３萬人受災(zāi)，３６．６６７萬ｈｍ２農(nóng)田被毀，大面積農(nóng)田減產(chǎn)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。

受益于農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展，河南省已經(jīng)為７．７９萬戶農(nóng)民賠付了３．１３億元，極大地彌補了受災(zāi)農(nóng)民的損失。中部六省包含旱災(zāi)多發(fā)區(qū)和洪災(zāi)多發(fā)區(qū)，且位于我國中部，具有很強的代表性，因此研究中部六省農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)收入的影響對于研究我國農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響具有極為重要的現(xiàn)實意義。隨著農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展，不同學(xué)者從不同的角度對此進(jìn)行了研究。Ｖｒｏｅｇｅ等［１］通過分析農(nóng)業(yè)保險的背景和影響因素，認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險能夠通過保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)來保障農(nóng)戶收益。Ｆａｄｈｌｉａｎｉ等［２］認(rèn)為政府能夠通過政策來對農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展進(jìn)行調(diào)控，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險健康發(fā)展，保障農(nóng)戶利益。Ａｗｏｎｄｏ等［３］認(rèn)為政府的宣傳和引導(dǎo)能夠提高農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)保險的積極性，幫助農(nóng)民規(guī)避相關(guān)風(fēng)險。Ｔｏｗｅ等［４］認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展會受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者自身認(rèn)知的限制，因此政府應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的政策措施，保障農(nóng)業(yè)保險的健康發(fā)展。Ｘｉ［５］通過對農(nóng)業(yè)保險的特點、種類等進(jìn)行全面的分析，認(rèn)為相關(guān)的農(nóng)業(yè)保險公司應(yīng)當(dāng)積極探索新業(yè)務(wù)，完善相關(guān)的售后和賠付機制，逐步脫離政府的扶持，通過公司的自身實力來吸引農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者參保，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展。

于鑫鑫等［６］認(rèn)為農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的參保會受到網(wǎng)絡(luò)和保險認(rèn)知的影響，社會網(wǎng)絡(luò)能夠憑借其自身的特性，影響農(nóng)戶的保險認(rèn)知，進(jìn)而影響農(nóng)戶的參保。陳盛偉等［７］根據(jù)山東省各地市１９９３—２０１８的面板數(shù)據(jù)，實證分析了農(nóng)業(yè)保險費率與保費補貼的比例關(guān)系。李琴英等［８］對河南省農(nóng)業(yè)保險的規(guī)模進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險會促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，但當(dāng)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展到一定規(guī)模時，農(nóng)業(yè)保險的促進(jìn)作用會降低。任天馳等［９］認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險保障水平與農(nóng)戶生產(chǎn)投資存在穩(wěn)健的“倒Ｕ型”關(guān)系。李嬋娟等［１０］根據(jù)我國２００８—２０１７年的面板數(shù)據(jù)對我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平存在空間差異，中部地區(qū)的發(fā)展速度遠(yuǎn)高于西部地區(qū)，東部地區(qū)的發(fā)展水平最高。吳海平等［１１］對我國農(nóng)業(yè)保險的補貼政策進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)保險的安全費率和財政補貼存在較大的區(qū)域性差異。鄒新陽等［１２］從激勵和約束的角度對我國農(nóng)業(yè)保險的保費補貼進(jìn)行了研究，農(nóng)業(yè)保險保費的最優(yōu)補貼率與賠付率存在較高的一致性。鄭沃林等［１３］認(rèn)為氣候風(fēng)險會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生影響，氣候風(fēng)險的增加會降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，進(jìn)而提高農(nóng)戶的參保意愿。王韌等［１４］根據(jù)我國２００８—２０１９年的省級面板數(shù)據(jù)，實證分析了我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的空間格局和收斂性，其結(jié)果表明我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平存在較強的空間差異性，且存在顯著的空間收斂。魏加威等［１５］對國外農(nóng)業(yè)再保險的發(fā)展經(jīng)驗進(jìn)行了總結(jié)，并對我國農(nóng)業(yè)再保險的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。任天馳等［１６］認(rèn)為農(nóng)業(yè)保障水平會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響，擔(dān)當(dāng)超過一定水平則會有負(fù)向作用。劉從敏等［１７］對我國農(nóng)業(yè)保險的雙向道德風(fēng)險進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)投保人和保險人的道德風(fēng)險存在多樣性。從上述回顧可知，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)民收入的研究已經(jīng)較為豐富［１８－２２］，但對于農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響的分析存在較大的差異。因此，該研究基于中部６省２００９—２０１８年省級面板數(shù)據(jù)，從農(nóng)業(yè)保險深度和密度的角度分析農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響。

１變量選取及模型設(shè)定

１．１變量選取

根據(jù)中部６省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的實際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性，選取中部６省２００９—２０１８年農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)民收入的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。該研究數(shù)據(jù)均由《中國保險年鑒（２０１０—２０１９）》《中國統(tǒng)計年鑒（２０１０—２０１９）》《中國住戶調(diào)查統(tǒng)計年鑒（２０１０—２０１９）》、各省（市）統(tǒng)計年鑒（２０１０—２０１９）等整理得來。由于各省并未統(tǒng)計農(nóng)業(yè)保險的保額，因此以農(nóng)業(yè)保險收支的廣度和密度作為代理變量。具體指標(biāo)見表１。變量說明：（１）被解釋變量。用中部６省農(nóng)村居民人均純收入（ｌｎｎｄｓ）作為被解釋變量，并對其取對數(shù)，農(nóng)村人均純收入以２０００年為基期平減后獲得。（２）解釋變量。由于各省并未統(tǒng)計總保額，因此用農(nóng)業(yè)保險保費收入深度（ｄａｉ）和密度（ｉｄａ）以及農(nóng)業(yè)保險賠付支出深度（ｄａｉｃｅ）和密度（ａｉｃｅｄ）作為解釋變量。其中，農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度分別用農(nóng)業(yè)保險的保費收入和賠付支出占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重表示；農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠付支出的密度分別用農(nóng)業(yè)保險的保費收入和賠付支出與鄉(xiāng)村人口之比表示。（３）中介變量。將人均涉農(nóng)貸款取對數(shù)（ｌｎｌｏａｎ），并以此作為中介變量。（４）控制變量。選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ｉｎｄｕｓ）、財政支持度（ｆｉ-ｎａｎ）、城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）和受災(zāi)率（ｄｉｓ）作為控制變量，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ｉｎｄｕｓ）用第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比例表示，財政支持度（ｆｉｎａｎ）用農(nóng)林水事務(wù)占財政支出規(guī)模的比重表示，城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）用地區(qū)常住人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆転?zāi)率（ｄｉｓ）用農(nóng)田受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種總面積的比重表示。

１．２模型設(shè)定

１．２．１系統(tǒng)ＧＭＭ模型。由于農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響可能存在動態(tài)效應(yīng)，而系統(tǒng)ＧＭＭ模型則可以很好地解決這一問題，并且還可以修正個體異質(zhì)性問題、遺漏變量偏差、測量誤差和潛在的內(nèi)生性問題。因此，該研究選用系統(tǒng)ＧＭＭ方法分析農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響，具體公式如下：ｌｎｎｄｓｉｔ＝α０＋βｌｎｎｄｓｉｔ－１＋α１ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋δｉ＋ｔｔ＋εｉｔ（１）式中，ｌｎｎｄｓｉｔ為被解釋變量，表示ｉ個決策單元的第ｔ年的收入；ｌｎｎｄｓｉｔ－１為解釋變量，有被解釋變量的一階滯后項表示；ｘｉｔ為核心解釋變量，表示ｉ個決策單元的第ｔ年的城鎮(zhèn)化率；ｃｏｎｔｒｏｌｉｔ為控制變量；δｉ為個體效應(yīng)項；ｔｔ為時間效應(yīng)項；εｉｔ為假定服從獨立同分布的隨機誤差項；α０、β、α１、γ為待估參數(shù)［５］。

１．２．２中介效應(yīng)模型。為了探究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響，該研究以人均涉農(nóng)貸款為中介變量，采用分步法研究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的中介效應(yīng)。具體如下：ｌｎｎｄｓｉｔ＝α１ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋ｅ１（２）ｌｏａｎｉｔ＝α２ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋ｅ２（３）ｌｎｎｄｓｉｔ＝β０ｌｏａｎｉｔ＋α１ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋ｅ３（４）式中，ｌｎｎｄｓｉｔ表示被解釋變量；ｘｉｔ表示解釋變量；ｌｏａｎｉｔ表示中介變量；α１和α２為解釋變量系數(shù)；β０為中介變量系數(shù)。若α１、α２和β０均顯著，則表示中介效應(yīng)顯著。其中，α１不顯著說明有完全中介，α１顯著說明有部分中介。

２實證結(jié)果分析

２．１基于系統(tǒng)ＧＭＭ模型的實證結(jié)果分析

基于上述指標(biāo)體系和研究方法，借助ＳｔａｔａＳＥ１５進(jìn)行測算，結(jié)果見表２。由表２可知，農(nóng)村居民人均純收入滯后一階（ｌｎｎｄｓｔ－１）的系數(shù)為０．９０５，大于０，且通過了０．０１的顯著性檢驗，說明農(nóng)村居民人均純收入具有較強的時間慣性，也說明該模型的設(shè)定是合理的。從收入側(cè)來看，農(nóng)業(yè)保險保費收入深度對農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為負(fù)，且通過了０．０１的顯著性檢驗，說明農(nóng)村居民的保費支出對農(nóng)民收入有顯著的負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)保險保費收入密度對農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為正，且分別通過了０．０５水平的顯著性檢驗，說明農(nóng)業(yè)保險的參保密度能夠?qū)r(nóng)民收入產(chǎn)生正向影響。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因是：在災(zāi)前，農(nóng)業(yè)保險的保費收入主要來自農(nóng)村居民收入，而農(nóng)業(yè)保險保費的增加就意味著農(nóng)村居民在農(nóng)業(yè)保險方面支出的增加，會對其他的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出產(chǎn)生擠出效應(yīng)，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而對農(nóng)村居民人均純收入產(chǎn)生負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)保險保費收入密度的增加意味著農(nóng)業(yè)保險普及率的增加，這種普及率的增加會增強農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險的信心，使農(nóng)民更加愿意加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而對農(nóng)民收入產(chǎn)生正向影響。從賠付側(cè)來看，農(nóng)業(yè)保險賠付支出深度和密度對農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為正，且通過了０．１０和０．０５水平的顯著性檢驗，說明農(nóng)業(yè)保險賠付支出有利于農(nóng)民收入的增長。主要原因是：在災(zāi)后，農(nóng)業(yè)保險的賠付支出能夠很好地彌補農(nóng)民因天災(zāi)而造成的損失，保障農(nóng)民收入。同時，及時的保險賠付能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對農(nóng)業(yè)保險的信心，使農(nóng)民加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)而提高農(nóng)民收入。從控制變量來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財政支持度對農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為正，且通過了０．０５的顯著性檢驗，城鎮(zhèn)化率和受災(zāi)率分別在０．１０和０．０５的顯著性水平下對農(nóng)村居民人均純收入有負(fù)向影響。主要原因是：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升高表示第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在總產(chǎn)值的比重，反映了第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠?qū)r(nóng)民收入產(chǎn)生積極作用。財政支農(nóng)規(guī)模的增加能夠滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金需要，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的資金壓力，進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，增加農(nóng)民收入。城鎮(zhèn)化率的提高表示農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移規(guī)模的增加，導(dǎo)致農(nóng)村勞動力短缺，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。受災(zāi)率增加表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)害的影響增大，造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模降低，單位面積產(chǎn)量下降，進(jìn)而對農(nóng)民收入增長產(chǎn)生負(fù)面影響。

２．２農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的中介效應(yīng)分析

由表３可知，模型（２）中農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農(nóng)村居民人均純收入的影響為正，且均通過了０．０１水平的顯著性檢驗，說明農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農(nóng)村居民人均純收入的增加有促進(jìn)作用。在模型（３）中農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對人均涉農(nóng)貸款的影響為正，且均通過了顯著性檢驗，說明農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展能夠促進(jìn)人均涉農(nóng)貸款的發(fā)展。在模型（４）中農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響均為正，且均顯著，說明人均涉農(nóng)貸款對農(nóng)村人均純收入是部分中介，即農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農(nóng)村居民人均純收入的影響部分通過中介變量人均涉農(nóng)貸款實現(xiàn)的。當(dāng)加入人均涉農(nóng)貸款作為中介變量時，農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農(nóng)村居民人均純收入的影響系數(shù)均有下降，說明人均涉農(nóng)貸款在農(nóng)業(yè)保險的增收效應(yīng)中具有部分中介效應(yīng)。

３研究結(jié)論和建議

３．１研究結(jié)論

根據(jù)中部６省２００９—２０１８年的面板數(shù)據(jù)，利用系統(tǒng)ＧＭＭ模型探究了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響，之后加入人均涉農(nóng)貸款作為中介變量，分析人均涉農(nóng)貸款在農(nóng)業(yè)保險的增收效應(yīng)中的中介效應(yīng)。得出結(jié)論如下：（１）農(nóng)業(yè)保險保費收入深度對農(nóng)村居民人均純收入有負(fù)向影響，保費收入密度有正向影響，賠付支出的深度和密度的影響均為正。控制變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和財政支持度對農(nóng)村居民人均純收入影響系數(shù)為正，城鎮(zhèn)化率和受災(zāi)率的影響系數(shù)為負(fù)。（２）農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農(nóng)村居民人均純收入的影響為正，加入人均涉農(nóng)貸款作為中介變量后，各項系數(shù)均有降低，說明人均涉農(nóng)貸款具有部分中介效應(yīng)。Ｓｏｂｅｌ檢驗的Ｐ值為０．０１５，小于０．０５，說明中介效應(yīng)成立，中介效應(yīng)占比為５３．４５３％。

３．２政策建議

基于上述結(jié)論，該研究得到以下啟示：（１）加大農(nóng)業(yè)保險宣傳，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險是我國重要的政策性金融工具，是我國促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，保障農(nóng)民收入的重要手段。為保障農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展，政府應(yīng)當(dāng)從政府自身、企業(yè)和農(nóng)民３個方面宣傳農(nóng)業(yè)保險，提高農(nóng)民的保險意識，加大農(nóng)業(yè)保險的深度和廣度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展。（２）改善農(nóng)業(yè)保險的賠付機制，提高民眾的信任度。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展面臨諸多問題，但最大的問題還是信任度。過去我國保險也處于粗放式發(fā)展，是民眾對保險的信任度降低，這也使得農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險的信任度降低。因此，各級政府和企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極的改善農(nóng)業(yè)保險賠付機制，加強賠付監(jiān)管的同時簡化賠付流程，使受災(zāi)農(nóng)民能夠及時獲得相關(guān)賠付，保障農(nóng)民收入。（３）加強農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)信貸的互動，促進(jìn)涉農(nóng)金融協(xié)同發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險和涉農(nóng)貸款均是政府保障農(nóng)業(yè)發(fā)展的工具，農(nóng)業(yè)保險和涉農(nóng)貸款的發(fā)展對于農(nóng)業(yè)發(fā)展具有同等作用。因此，應(yīng)當(dāng)積極建立健全農(nóng)業(yè)保險和涉農(nóng)貸款的信息共享機制，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險和涉農(nóng)貸款的信息互通，降低相關(guān)保險公司和信貸部門的經(jīng)營成本。

作者：徐菁 單位：長江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響篇2

一、引言

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支撐，為人們?nèi)粘Ｉ顜砹素S富的物質(zhì)資源。農(nóng)業(yè)保險是分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險、補償各項災(zāi)害損失的有效機制，我國２０１３年出臺《農(nóng)業(yè)保險條例》，明確提出發(fā)展農(nóng)業(yè)保險的目標(biāo)：“切實有效保障農(nóng)民的合法權(quán)益”，這體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)保險的收益效果。提高農(nóng)民收入是三農(nóng)問題的關(guān)鍵，農(nóng)險到底對農(nóng)戶的收益有什么作用？效果如何？這是本文所要解決的問題。農(nóng)業(yè)保險是保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)民增收的一項基本措施，可以在災(zāi)害發(fā)生后，以損失賠償方式降低農(nóng)戶的生產(chǎn)風(fēng)險，保證農(nóng)戶的收益，并提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)的再生產(chǎn)能力。因此，研究農(nóng)業(yè)保險如何作用于農(nóng)民收入，對清楚認(rèn)知農(nóng)業(yè)保險，為農(nóng)業(yè)保險良性發(fā)展具有重要的意義。

二、文獻(xiàn)綜述

我國的農(nóng)業(yè)保險旨在為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的經(jīng)濟(jì)活動提供保障。在農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)農(nóng)民增收的影響效果方面，有學(xué)者認(rèn)為是正向的促進(jìn)作用，楊春玲運用誤差修正模型研究分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險能夠正向促進(jìn)農(nóng)民收入［１］。袁春旺根據(jù)２００８至２０１２年吉林省際的季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元線性回歸（ＯＬＳ）模型，研究結(jié)果表明鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)保險對廣大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者增收具有顯著的促進(jìn)作用［２］。此外，有研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展越快，對于農(nóng)民收入的促進(jìn)作用也會越來越顯著［３］。同時，也有部分學(xué)者研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險對于發(fā)揮農(nóng)民收入的保障作用存在不確定性，其主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險可能會降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的家庭福利。國外學(xué)者利用美國農(nóng)場的統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)場主經(jīng)濟(jì)收入和當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品銷售產(chǎn)量的直接影響并不明確［４］。國內(nèi)有學(xué)者選取２００７—２０１２年中國省級面板統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗分析，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)養(yǎng)老保險與鄉(xiāng)村農(nóng)民收入之間呈負(fù)向關(guān)系［５］。費清采用我國３２２個地方各級行政單位２００７—２０１５年省級面板統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，以保費收入衡量的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平顯著抑制了農(nóng)民收入的增加，農(nóng)業(yè)保險已經(jīng)為部分農(nóng)村集體家庭收入增加了等額的社會經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，會同等降低農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入，進(jìn)而成為減少農(nóng)民家庭的經(jīng)濟(jì)福利的原因［６］。上述學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民收入的研究成果，側(cè)重點有所不同。無論是理論分析還是實證檢驗，所得到的研究結(jié)論也各有迥異。近年來的實證研究，缺乏對區(qū)域特征和個體之間差異的考慮，且在新構(gòu)建的個體模型中重要解釋變量相對較少，導(dǎo)致缺失重要變量而發(fā)生估計結(jié)果的偏誤。鑒于此，本文的模型有以下改進(jìn)：利用２００７－２０１９年全國３０個省份月度數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。與時間序列相比，采樣的信息量更大，變量間的共線減少，預(yù)測精度提高。此外，模型中引入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)民勞動生產(chǎn)率、結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)以及省際虛擬變量等重要指標(biāo)，避免了因遺漏重要變量所造成的偏差。

三、農(nóng)業(yè)收入的影響機制分析

１．農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)民收入有顯著促進(jìn)作用

近年來，農(nóng)業(yè)保險的不斷創(chuàng)新發(fā)展，為廣大農(nóng)民的增收就業(yè)提供了諸多風(fēng)險保障。卡弗特曾表明，在發(fā)生災(zāi)難時，若農(nóng)場主遭受損失，則由農(nóng)險承擔(dān)，相應(yīng)降低農(nóng)民的低收入幾率。據(jù)統(tǒng)計，我國農(nóng)村農(nóng)民在遭受一定自然災(zāi)害后，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量減少，農(nóng)民收入水平降低，農(nóng)戶開始關(guān)注農(nóng)業(yè)保險的保障作用，對農(nóng)業(yè)保險的保護(hù)意義認(rèn)識也逐漸重視，農(nóng)業(yè)保險補貼費用對于減少災(zāi)害造成的農(nóng)戶損失具有相應(yīng)的作用。因而，也可以說農(nóng)業(yè)保險的普及促使農(nóng)民收入增長，提高了農(nóng)村居民的生產(chǎn)水平、生活水平，保障了我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定。

２．農(nóng)業(yè)保險發(fā)展提高農(nóng)民收入的影響機制

自１９７８年以來，人民的物質(zhì)生活條件大大提高，但由于人民的消費習(xí)慣改變，原有的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)方式已經(jīng)跟不上人民的消費結(jié)構(gòu)發(fā)展，不能滿足一定的需求。此外，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的過度供給，也導(dǎo)致農(nóng)民收入水平出現(xiàn)下滑。由此可知，調(diào)整現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)方式結(jié)構(gòu)，多元化經(jīng)營發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)副產(chǎn)品，有助于更好滿足現(xiàn)代人們的消費生活需求。可從以下兩類出發(fā)，一是農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，另一類是種養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整。此外，在此過程中，未知風(fēng)險也是不得不防范的。因此，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的風(fēng)險問題也是農(nóng)民增收中有待解決的重要問題，這也愈發(fā)體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)保險的重要作用。與此同時，農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的農(nóng)業(yè)科學(xué)化管理水平對于提高農(nóng)民收入也將會產(chǎn)生重要的推動作用。通過不斷優(yōu)化我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的結(jié)構(gòu)，降低了農(nóng)業(yè)發(fā)展成本，把握措施落實時效，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村居民收入增長。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)民的勞動生產(chǎn)率始終是重要的動力之一，通過勞動力的作用效率，有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，進(jìn)而達(dá)到農(nóng)民增收的目的；在農(nóng)民收入的組成中，農(nóng)民就業(yè)作為重要的經(jīng)濟(jì)來源，為農(nóng)民收入提供了多樣性；此外，與農(nóng)業(yè)收入相關(guān)的還有農(nóng)村的城鎮(zhèn)化率，隨著勞動力數(shù)量的下降，農(nóng)民的遷移將在某種意義上使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力下降，從而對農(nóng)民的生活產(chǎn)生影響。

四、變量選擇和模型構(gòu)建

１．變量選擇

（１）被解釋變量農(nóng)村人均純收入，是農(nóng)民在一年中的全部收入扣除取得收入時產(chǎn)生的支出。用其度量該區(qū)域內(nèi)的農(nóng)村人口平均工資水平。（２）解釋變量農(nóng)業(yè)保費密度，農(nóng)民保費與農(nóng)村居民人數(shù)之比。是農(nóng)民投保的平均覆蓋率，可以作為衡量該區(qū)域農(nóng)業(yè)保險發(fā)展程度的指標(biāo)。（３）控制變量考慮到在實際活動中，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展與農(nóng)業(yè)收入之間的可能關(guān)系，選取勞動生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化以及農(nóng)村就業(yè)等指標(biāo)加以控制，以此來驗證可能的作用路徑。農(nóng)民勞動生產(chǎn)率，由農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與農(nóng)民人口比值計算。在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動過程中，農(nóng)民獲取收入，反映了一個地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是指產(chǎn)業(yè)之間的構(gòu)成與聯(lián)系。通過對農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出值和地區(qū)總產(chǎn)值的比率進(jìn)行測算，比率愈低，說明中國農(nóng)業(yè)人口愈多流向其他產(chǎn)業(yè)，則愈趨向合理。城市化率，即農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)遷移的程度。比例愈高，則會有更多的基建投入，進(jìn)而減少農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)及貿(mào)易費用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更快發(fā)展。另外，隨著農(nóng)村人口不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村勞動力數(shù)量下降，人均占有資源增加，人均收入必然提高。農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)，代表農(nóng)村就業(yè)水平，由鄉(xiāng)村就業(yè)人員與鄉(xiāng)村總?cè)丝跀?shù)之比構(gòu)成，其值越大說明農(nóng)村就業(yè)水平越高，人均收入也會隨之增加。

２．模型構(gòu)建

為驗證農(nóng)業(yè)保險發(fā)展與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，本文還將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ｆａｃ）、城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）、勞動生產(chǎn)率（ｐｒｏｄｕｃｔ）、農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)（ｐｅｒｓｏｎ）以及地域虛擬變量作為控制變量，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型，表達(dá)形式為（１）：ｉｎｃｏｍｅ＝ｃ＋α１ｐａｙｉ，ｔ＋α２ｆａｃｉ，ｔ＋α３ｕｒｂａｎｉ，ｔ＋α４ｐｒｏｄｕｃｔｉ，ｔ＋α５ｐｅｒｓｏｎｉ，ｔ＋∑ｐｒｏｖｉｃｅｉ，ｔ＋ε　（１）其中ｃ為常數(shù)項，αｉ為回歸估計系數(shù)，ε為干擾項。考慮在實際生產(chǎn)過程中，因解釋變量作用效果延后導(dǎo)致結(jié)果偏誤，因此將各個變量的同期滯后在模型（１）的基礎(chǔ)上進(jìn)行了替換，具體得到模型（２）：ｉｎｃｏｍｅ＝ｃ＋β１Ｌｐａｙｉ，ｔ＋β２Ｌｆａｃｉ，ｔ＋β３Ｌｕｒｂａｎｉ，ｔ＋β４Ｌｐｒｏｄｕｃｔｉ，ｔ＋β５Ｌｐｅｒｓｏｎｉ，ｔ＋∑ｐｒｏｖｉｃｅｉ，ｔ＋ε（２）此外，在此方法基礎(chǔ)上，考慮到農(nóng)民收入滯后效應(yīng)的現(xiàn)實效用，還通過動態(tài)系統(tǒng)面板模型分別進(jìn)行了差分ＧＭＭ廣義矩陣和系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣兩種方法進(jìn)行了估計，避免了靜態(tài)回歸模型中內(nèi)生性和擾動項影響過大帶來的估計誤差。但一般來說，相對于系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣，差分ＧＭＭ廣義矩陣的結(jié)果仍然無法完全規(guī)避弱工具變量的問題，這恰恰是系統(tǒng)ＧＭＭ估計能夠補足的，因此通過系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣估計能夠使得估計結(jié)果更準(zhǔn)確。

五、數(shù)據(jù)來源與處理

隨著我國對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題的重視，各地區(qū)陸續(xù)推行了相關(guān)政策性農(nóng)業(yè)保險，不同地區(qū)產(chǎn)生的實施效果存在一些差異。在此基礎(chǔ)上，選取２００７—２０１９年月度期間數(shù)據(jù)作為研究對象，探討農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民直接收入的作用效果。其中，農(nóng)業(yè)保險保費收入數(shù)據(jù)來源于《中國銳思數(shù)據(jù)庫》，其他相關(guān)原始數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫及《中國統(tǒng)計年鑒》，經(jīng)整理得出。考慮數(shù)據(jù)的完整性，剔除了數(shù)據(jù)殘缺的西藏地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)。此外，為消除各地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)異方差的直接影響，對相關(guān)連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)一的極端值處理，具體如表１所示。本文使用的統(tǒng)計分析軟件版本為ＳＴＡＴＡ１５．０。

六、實證檢驗結(jié)果

首先，對兩兩變量間的相關(guān)關(guān)系驗證是否符合預(yù)期做出初步判別。檢驗結(jié)果如表２所示。由結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)人均收入（ｉｎｃｏｍｅ）與人均保費收入（ｐａｙ）呈正相關(guān)關(guān)系。為了檢驗各變量的多重共線性問題，得到了各變量方差膨脹因子（ＶＩＦ）的檢驗值，其中結(jié)果顯示，上述變量的ＶＩＦ值小于５，容忍度（１／ＶＩＦ）大于０．２，表明各變量的共線性檢驗指標(biāo)處于可接受范圍內(nèi)。因此，可進(jìn)一步進(jìn)行后續(xù)的回歸分析與檢驗。　　１．農(nóng)業(yè)保費密度與農(nóng)業(yè)收入靜態(tài)回歸分析表３列示了回歸估計結(jié)果，模型（１）（２）（３）為對個體固定效應(yīng)（ＦＥ）回歸結(jié)果。從表３中第（１）（２）（３）列的回歸估計結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)保費（ｐａｙ）以及其他控制變量與農(nóng)民收入（ｉｎｃｏｍｅ）的回歸系數(shù)均是顯著的，其中當(dāng)期保費密度（ｐａｙ）和農(nóng)業(yè)收入均在１％的水平下顯著為正，其中列（３）為綜合考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ｆａｃ）、城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）、勞動生產(chǎn)率（ｐｒｏｄ?ｕｃｔ）、農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)（ｐｅｒｓｏｎ）以及地域虛擬變量后的回歸結(jié)果，結(jié)果表明當(dāng)期保費密度每變動１單位，農(nóng)業(yè)收入就會增加０．０９７個單位，這表明農(nóng)業(yè)保險密度增加，能夠在一定程度上彌補各地區(qū)農(nóng)業(yè)收入的不足。此外考慮到產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移率、勞動生產(chǎn)、人員就業(yè)滯后問題對于當(dāng)期農(nóng)業(yè)收入帶來的影響，模型（４）表明，未考慮其他影響因素下，滯后一期的農(nóng)業(yè)保費密度對于當(dāng)期農(nóng)業(yè)收入貢獻(xiàn)權(quán)重明顯減小，能夠反向作用農(nóng)業(yè)收入；而在考慮其他因素后，滯后一期農(nóng)業(yè)保費密度對于當(dāng)期農(nóng)業(yè)收入的作用不再顯著，而滯后一期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率能夠顯著促進(jìn)當(dāng)期的農(nóng)業(yè)收入，這表明考慮生產(chǎn)周期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，有助于提高農(nóng)民收入，實證結(jié)論表明當(dāng)期農(nóng)業(yè)保費密度對農(nóng)民收入具有正向作用。　　２．農(nóng)業(yè)保費密度與農(nóng)業(yè)收入動態(tài)回歸分析下表列示了動態(tài)模型ＧＭＭ的估計結(jié)果，從檢驗中列示的Ｓａｒｇａｎχ２（ｄ）和ＳａｒｇａｎＰ值來看，相對于差分ＧＭＭ矩陣估計而言，系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣估計顯著拒絕了原假設(shè)，說明了選擇的工具變量是合理的，估計結(jié)果也更準(zhǔn)確。根據(jù)上述分析可知，采用系統(tǒng)廣義矩的實際估計結(jié)果綜合評價性更高，結(jié)果也更準(zhǔn)確。具體而言，上表列示的（７）（８）列的估計結(jié)果可知，控制變量在模型中的效用均顯著，當(dāng)期人均保費（ｐａｙ）和人均保費的滯后項（Ｌｐａｙ）以及其他控制變量的各項實際估計回歸系數(shù)均在１％的水平顯著。此外，從數(shù)據(jù)結(jié)果分析可知，農(nóng)業(yè)保險短期效應(yīng)顯著為正，可能的解釋是在保費延期期間繳納保費的正向推動作用更大，使得長期優(yōu)化非農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后帶來的保費負(fù)向推動作用顯現(xiàn)不出來。同時，農(nóng)業(yè)保險長期繳費效應(yīng)顯著為正，極大概率在于長期農(nóng)業(yè)保險優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用一步步發(fā)揮了出來，從而農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加，生產(chǎn)成本減少。此外，還應(yīng)考慮短期設(shè)計滯后對長期拉動效應(yīng)產(chǎn)生的影響較大，這可能表明一些優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策舉措的成效倒退，使得農(nóng)業(yè)增產(chǎn)對我國農(nóng)民收入增長的正向拉動作用大大減弱。實證檢驗結(jié)果驗證了前文的假設(shè)。通過上述分析，可知產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的當(dāng)期回歸系數(shù)均為正，這表明農(nóng)業(yè)保險對提高我國農(nóng)民收入有正向的推動作用。其合理的解釋可能在于合理的優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)計使得我國人力資本和其他相關(guān)的物質(zhì)生產(chǎn)資本的綜合利用效率大幅度提高，從而減少了可利用資源的浪費，進(jìn)而促進(jìn)了我國農(nóng)民收入保障水平的完善。

七、研究結(jié)論與相關(guān)建議

基于上述相關(guān)實證分析結(jié)果，我們得出如下結(jié)論：一是農(nóng)業(yè)保費密度對當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入的影響是正向的，且長期和短期拉動效應(yīng)之間有明顯差異，農(nóng)業(yè)保費密度能夠直接增加當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入；二是對當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入增加作用的效應(yīng)主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入不斷增加，且效果顯著。勞動生產(chǎn)率、農(nóng)保體系發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率均與我國農(nóng)民收入水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)或負(fù)關(guān)系。根據(jù)以上結(jié)論，做出幾點建議：其一，建議繼續(xù)堅持加大對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的資金支持和補助力度，尤其是繼續(xù)擴(kuò)大風(fēng)險補貼使用范圍。其二，注重鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新，合理統(tǒng)籌規(guī)劃農(nóng)村保險產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間力度，提高風(fēng)險賠付投入比例，改善風(fēng)險補償管理效果，加大鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)風(fēng)險保費投入密度，在未來有效促進(jìn)鄉(xiāng)村農(nóng)民收入。此外，還應(yīng)繼續(xù)加大新型城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程，進(jìn)一步加快優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加支持農(nóng)村固定基本資產(chǎn)與農(nóng)村教育的專項資金投入，真正有效改善鄉(xiāng)村農(nóng)民收入，減小農(nóng)村城鄉(xiāng)收入差距，達(dá)到共同富裕。

作者：張睿 單位：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響篇3

2018年，中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》，將農(nóng)業(yè)保險列為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的“農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度”，為農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展提供了重要機遇。2019年，財政部發(fā)布的《關(guān)于加快農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出，到2022年，基本建成功能完善、運行規(guī)范、基礎(chǔ)完備，與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段相適應(yīng)、與農(nóng)戶風(fēng)險保障需求相契合、中央與地方分工負(fù)責(zé)的多層次農(nóng)業(yè)保險體系。2004—2019年中央一號文件也多次提及發(fā)展農(nóng)業(yè)保險的重要性，并提出了發(fā)展農(nóng)業(yè)保險的舉措，我國農(nóng)業(yè)保險得到了快速發(fā)展。2021年，我國農(nóng)業(yè)保險保費收入976億元，同比增長近19.8%，為1.8億戶次農(nóng)戶提供風(fēng)險保障超4.7萬億元［1］。河南省是我國的農(nóng)業(yè)強省，農(nóng)村人口多，農(nóng)民比例大。農(nóng)民的收入在很大程度上取決于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)收益。但是，受地理環(huán)境和極端天氣等因素影響，河南省農(nóng)民收入極不穩(wěn)定。同時，不完善的農(nóng)業(yè)保障機制也使農(nóng)戶易遭遇極大困難和挑戰(zhàn)。基于此，科學(xué)研究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶增收的功效，有助于河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展，可促進(jìn)河南省鄉(xiāng)村振興，具有深遠(yuǎn)的理論和現(xiàn)實意義。

1相關(guān)文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，有關(guān)農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民增收之間關(guān)系的研究較多。國外方面，Xi等［2］以日本為例進(jìn)行實證分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險一方面有利于穩(wěn)定農(nóng)民收入，另一方面有利于減少農(nóng)民災(zāi)害風(fēng)險損失，可發(fā)揮調(diào)節(jié)作用；Ross等［3］研究發(fā)現(xiàn)，印度農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)戶參加暴雨保險后其人均收入顯著提高；Sumani［4］研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險在提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)量的同時，可能會降低該地區(qū)農(nóng)戶的收入。國內(nèi)方面，張曉東［5］研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險合理地為我國農(nóng)民提供風(fēng)險性保障和災(zāi)后重建賠償保障，有益于農(nóng)業(yè)健康發(fā)展；李靜［6］以山東省為例，采用OLS回歸分析得出，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入有正面影響；聶榮、溫虎、馮文麗等［7-9］認(rèn)為政策性農(nóng)業(yè)保險有利于提高農(nóng)戶個體的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，通過農(nóng)業(yè)保險風(fēng)險保障作用促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度提高是農(nóng)戶增收的重要途徑。綜合分析上述有關(guān)農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民增收二者之間關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn)，并沒有統(tǒng)一的觀點認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民增收一定有顯著性效應(yīng)。隨著農(nóng)業(yè)保險在實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中逐漸起到重要作用，筆者以河南省為研究范圍，探究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民增收的影響效應(yīng)，以助力鄉(xiāng)村振興。

2河南省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展及農(nóng)民收入現(xiàn)狀

2.1河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

河南省農(nóng)牧業(yè)資源比較豐富。近年來，河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值整體呈平穩(wěn)增長趨勢（見圖1）。

2.2河南省農(nóng)民收入現(xiàn)狀

隨著改革開放和一系列城鎮(zhèn)化改革的加速進(jìn)行，我國農(nóng)戶的營生方法日益多樣化，因此，農(nóng)民的收入來源也都大不相同，主要來源包括工資性收入、個體經(jīng)濟(jì)性收入、財產(chǎn)性收入及轉(zhuǎn)移收入。不同來源和性質(zhì)的收入一同構(gòu)成了農(nóng)村居民的總收入，為農(nóng)村居民的生活提供了一定的保障。現(xiàn)如今，我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)入了相對比較穩(wěn)定的階段，所以“穩(wěn)中求進(jìn)”逐步成了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總目標(biāo)。農(nóng)戶收入水平成為衡量我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的一個重要指標(biāo)。如圖2所示，2005年河南省農(nóng)村居民人均可支配收入為2870.58元，2015年增加至10852.86元，首次突破萬元大關(guān)；2005—2021年河南省農(nóng)村居民人均可支配收入呈穩(wěn)步上升趨勢，這符合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。年份農(nóng)業(yè)保險保費收入/億元01020304050607020052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021圖32005-2021年農(nóng)業(yè)保險保費收入（單位：億元）2.3河南省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展現(xiàn)狀如圖3所示，2007年河南省農(nóng)業(yè)保險總保費收入為6820萬元，2021年河南省農(nóng)業(yè)保險總保費收入增加至59.84億元，增長了將近80倍。2007—202年，河南省農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)保險的年均保費增長率為61.53%；2005—2021年，河南省農(nóng)業(yè)保險保費收入呈逐漸增長趨勢，尤其是在2010年河南省全面實施農(nóng)業(yè)保險保費財政補貼政策之后，農(nóng)業(yè)保險的保費收入增長趨勢更加明顯，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。

3河南省農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入影響的實證研究

3.1變量選擇及描述

3.1.1被解釋變量。筆者重點研究農(nóng)業(yè)保險對河南省農(nóng)民收入的影響，以河南省農(nóng)民收入作為被解釋變量。河南省農(nóng)民收入這一被解釋變量使用農(nóng)村居民人均可支配收入來表示，即FI。3.1.2核心解釋變量。筆者主要研究的是河南省農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響。所以，在此實證分析中，該模型的核心解釋變量為河南省農(nóng)業(yè)保險。這一核心解釋變量可以用河南省農(nóng)業(yè)保險的保費金額（AI）來衡量。3.1.3控制變量。筆者還選定了一些很有可能會對河南省農(nóng)民收入產(chǎn)生影響的自變量，即當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)（API）及當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率（LP）。

3.2數(shù)據(jù)來源

筆者選取2005—2021年河南省農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)業(yè)保險保費金額、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)及農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來自2005—2021年《河南統(tǒng)計年鑒》《中國保險年鑒》

3.3單位根檢驗

為了防止計量經(jīng)濟(jì)分析過程中異方差的影響，將上述變量分別取對數(shù)，為lnFI、InAI、InAPI、InLP。為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，筆者選擇使用計量軟件經(jīng)檢驗，各變量的ADF值不小于5%水平的臨界值，因此，可得出原始假設(shè)沒有被拒絕的結(jié)論。單位根檢驗是在不穩(wěn)定序列的一階差之后進(jìn)行的，一階差后變量的單位根檢驗結(jié)果如表3所示。由表3可知，lnAI和lnAPI的ADF值小于5%水平下的臨界值，拒絕原假設(shè)，序列平穩(wěn)；lnLP和lnFI的ADF值都沒有小于5%水平下的臨界值。二階差分后，各變量二階差分單位根檢驗結(jié)果如表4所示。lnLP序列和lnFI序列的二階差小于5%，可以拒絕原始假設(shè)。這表明河南省農(nóng)民收入與當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率變量是二階穩(wěn)定的。筆者可以運用協(xié)整檢驗確定變量之間是否存在長期均衡的關(guān)系。

3.4協(xié)整檢驗

對上述4個變量進(jìn)行Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗，檢驗結(jié)果如表5和表6所示。由表5和表6可知，Johansen協(xié)整的兩個子檢驗否定了至少存在一個協(xié)整關(guān)系的原始假設(shè)，所以可以說這4個變量至少具有兩個協(xié)整關(guān)系，即長期均衡關(guān)系。

3.5誤差修正模型

由上述協(xié)整檢驗可知，lnFI、InAI、InAPI、InLP這4個變量之間存在著長期的均衡關(guān)系。為了進(jìn)一步衡量這4個變量之間的短期均衡關(guān)系調(diào)整到變量間長期均衡關(guān)系的速度，選擇誤差修正模型進(jìn)行實證分析。誤差修正模型檢驗結(jié)果如表7所示。由表7得出誤差修正模型為lnFI=406.321600+0.038071lnAI+0.033619lnAPI+0.924733lnLP-0.385434ECM(-1)。其中，R2=0.496825，F(xiàn)=3.629296，DW=2.673924。根據(jù)上述的誤差修正模型不難發(fā)現(xiàn)，lnAI、lnAPI、lnLP都對lnFI的短期變化有著積極作用；lnAI、lnAPI、lnLP的前系數(shù)都為正，所以可以得到農(nóng)業(yè)保險、當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)及當(dāng)?shù)貏趧由a(chǎn)率都對河南省農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)民收入有著正向影響。然而，誤差修正項ECM(-1)之前的系數(shù)為負(fù)值，這同樣符合反向修正機制。也就是說，當(dāng)河南省農(nóng)民收入的短期變化離開長期變化軌道時，誤差修正期將以0.038071的力反向調(diào)整河南省農(nóng)民收入的短期變化，直至其恢復(fù)到平衡狀態(tài)。

3.6實證研究結(jié)論

通過實證分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)和勞動生產(chǎn)率對農(nóng)民收入有正向影響，農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)和勞動生產(chǎn)率之間存在長期均衡關(guān)系。農(nóng)業(yè)保險在增加農(nóng)民收入方面發(fā)揮著重要的促進(jìn)作用。

4促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的建議

4.1加大政府補貼力度，提高保險保障水平

雖然河南省政府一直都在加大對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)保險的補貼扶持力度，但是當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)保險保障水平依舊較低。對此，當(dāng)?shù)卣环矫鎽?yīng)進(jìn)一步加大補貼力度，因時制宜擴(kuò)大享受補貼政策的農(nóng)作物種類；另一方面應(yīng)做到具體問題具體分析，依據(jù)各地區(qū)（貧苦地區(qū)和非貧困地區(qū)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)密集區(qū)和稀疏地區(qū)、高風(fēng)險地區(qū)等）的實際情況來執(zhí)行財政補貼，確保不落一地、不落一戶。

4.2完善農(nóng)業(yè)再保險制度，保障農(nóng)民合法權(quán)益

近年來，自然災(zāi)害頻發(fā)，政府亟須建立一套完善的農(nóng)業(yè)再保險制度來保證農(nóng)民的合法權(quán)益。一方面，政府可以通過招商引資等方式引進(jìn)再保險公司，同時激勵保險公司進(jìn)行再保險營銷；另一方面，政府可以引導(dǎo)建立風(fēng)險性股票基金，當(dāng)有危機出現(xiàn)時，可以為農(nóng)戶提供充足的資金保障。

4.3增強農(nóng)戶保險意識，培養(yǎng)高素質(zhì)從業(yè)人員

目前，在河南省農(nóng)村地區(qū)，盡管有一部分農(nóng)民已經(jīng)參與農(nóng)業(yè)保險，但是由于農(nóng)民普遍文化水平不高等，大多數(shù)農(nóng)民并不清楚保險是如何運作的。對此，農(nóng)業(yè)保險公司的相關(guān)從業(yè)人員務(wù)必通過“三下鄉(xiāng)”等活動進(jìn)一步加大普及農(nóng)業(yè)保險知識的力度，循序漸進(jìn)地提高農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險知識的了解。這就需要農(nóng)業(yè)保險公司對員工加強在崗培訓(xùn)，可以調(diào)配部分老員工進(jìn)行專業(yè)的農(nóng)業(yè)保險崗位培訓(xùn)，要求員工務(wù)必清楚了解農(nóng)業(yè)保險及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等相關(guān)知識，能敏銳辨識農(nóng)業(yè)風(fēng)險。只有持續(xù)培育高質(zhì)量的從業(yè)人員，方能推動河南省農(nóng)業(yè)保險事業(yè)發(fā)展。

4.4加大科技投入力度，提升農(nóng)業(yè)保險服務(wù)水平

對于農(nóng)業(yè)保險公司來說，要加強農(nóng)業(yè)保險信息系統(tǒng)建設(shè)，更新調(diào)查和定損的方法，提高農(nóng)業(yè)保險的科技服務(wù)水平。同時，要加強對衛(wèi)星遙感技術(shù)、無人機技術(shù)和GPS定位儀等高新技術(shù)與裝備的推廣應(yīng)用，建設(shè)多元化信息傳輸渠道，利用網(wǎng)絡(luò)信息平臺實現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險線上收費、線上補償?shù)确?wù)，簡化承保和理賠流程，從技術(shù)上規(guī)避違法違規(guī)行為，使操作更加規(guī)范、嚴(yán)謹(jǐn)，從而有效促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)保險健康、可持續(xù)發(fā)展。

作者：呂柱辰 單位：河南工業(yè)大學(xué)