時間：2024-02-19 15:14:38
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇智能運營分析，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
1 引言
隨著3G接入技術在全球的廣泛應用，移動數據業務得到前所未有的發展，從而促進了移動網與互聯網的快速融合。以隨身、分享、互動、創新為特征的移動互聯網業務的蓬勃發展。正徹底改變著用戶對移動電話與電腦的使用模式以及傳統的電信運營價值鏈格局。
隨著各類社交網絡的興起，移動運營商對用戶的號碼粘性有逐漸弱化和被網絡虛擬ID所取代的趨勢；隨著終端智能化、“終端+業務”一體化模式的形成，終端對用戶的影響力開始超過網絡；移動運營商過去“圍墻花園式”的業務提供模式已經讓步于互聯網中的開放式業務服務模式。內容服務提供商、軟件服務提供商、終端廠商等更多的新進入者，不斷加大分割原由電信運營商壟斷的價值鏈系統。
雖然移動運營商已不再必然為服務價值鏈核心，但其仍然是移動互聯網業務實現的網絡接入和承載的提供者，也就是通常所說的“管道”。隨著移動寬帶用戶數的飛速增長，運營商的通信網絡將承載更多基于新型智能終端和基于IP的多媒體應用。網絡能力本身也可能會成為瓶頸。為適應這一需求，移動寬帶也將從粗放式發展階段走向智能管道階段。
管道的重要性已經被電信運營商及設備廠商所關注。中國電信集團總經理王曉初在中國電信2011年度工作會議上提出：中國電信要成為智能管道的主導者、綜合平臺的提供者、內容和應用的參與者。2010年，華為公司提出打造“金管道”；中興通信提出打造“鉆石級管道”；愛立信提出構建智能管道助力實現500億連接。
下文將從管道的構成分析著手，說明目前運營商在網絡運營過程中遇到的主要問題，并提出解決思路，最后再給出管道能力提升實施建議。
2 管道能力問題分析
2.1廣義管道與狹義管道
作為業務信息的傳遞者，電信運營商提供連接用戶與業務提供者之間的網絡，即可視之為信息傳遞的“管道”。為更好地理解管道及管道智能化，本文將移動互聯網業務實現的管道分為廣義和狹義兩個層面來加以闡述。
從廣義上看，凡是處于用戶和業務提供者之間的、用于實現移動互聯網業務所必須的網絡承載都應該算作管道。從這個意義上而言，廣義管道包括的物理設備有：移動終端；移動網絡系統包括無線接入網與分組核心網等設備，以WCDMA系統為例包括基站、RNC(無線網絡控制)、SGSN(GPRS服務支持節點)、GGSN(網關GPRS支持節點)等；IP承載網中的大量的路由器、交換機等設備；接入及骨干傳輸網絡系統，例如MSTP(基于SDH的多業務傳送平臺)、ASON(自動光交換網絡)等。
從狹義上看，作為移動互聯網業務實現的管道，應該是與用戶業務流最接近、受影響最直接、最能感知用戶和業務類型、有能力提供智能化服務的網絡系統。從這個意義上而言，管道應該是通常所說的移動通信網，包括無線接入網絡、分組核心網以及相應的支撐系統(網管、計費及營帳系統)。
廣義和狹義管道的概念區分如圖1所示，本文對管道能力的論述特指狹義管道。
狹義管道與廣義管道的區別特征在于：可實現對移動用戶、移動互聯網業務的感知，同時基于感知信息可以做一些針對性的管理措施，也就是實現“管道智能化”。智能化可以理解為管道能夠區分用戶、區分業務、區分用戶使用業務的具體信息(時間、地點等)，進而提供差異化的控制和服務。
2.2業務影響與管道能力
目前電信運營商的管道運營主要面對兩個問題：一是移動互聯網業務發展變化對管道形成了巨大的沖擊和影響，管道需要智能化來應對和化解這些問題；二是面對迅猛發展的移動數據業務，運營商只能收取基本的流量費，面對“增量不增收”的困境，管道需要智能化及提供增值的、差異化的服務，以獲得流量費之外的額外收益。
(1)業務變化與分布影響管道運營
現今移動互聯網業務與幾年前的移動數據業務相比，業務量有巨大增長的同時，在業務構成和使用分布上也有很大差異。
從業務構成上來看，相比過去網頁瀏覽和小數據量下載為主變得更加多元化，主要以實時瀏覽、在線交互、大數據量下載三類業務為主。各自的業務特性和對移動運營商網絡資源的影響也不同，如表1所示：
其中在線交互類的基本特點是“小流量、常在線”，由于長期在線占用大量網絡資源，同時數據流量小，在目前對手機基于流量為主的收費模式下，對運營商并不能產生業務收入、甚至會影響語音業務。以GSM網絡為例，由QQ等即時通信類業務的影響主要體現在信令方面，心跳機制引起頻繁的網絡連接和釋放操作、引起CCCH公共控制信道過載，會導致電路域尋呼擁塞，表現為語音業務的尋呼成功率低，嚴重時會影響語音業務的使用。
另外，大量下載類業務的特點是“高速率，大流量”，由于移動網絡中無線接入資源和網絡資源是有限且多用戶共享的，少數用戶的高速率接入會影響其他用戶的接入體驗。
從業務分布上看，目前的移動數據業務用量在時間、用戶、位置、業務構成等各個維度的分布多呈現不均衡性，直接影響著運營商網絡資源的合理配置和使用。以下是對時間和用戶分布維度的說明。
如圖2，根據某城市天翼3G業務2010年3個月的分小時流量統計結果，可以發現業務流量在一天中不同時間內的分布嚴重不均，忙時可達到非忙時的5倍以上。而移動網絡的處理能力配置必須滿足忙時的業務量需求，這樣網絡在一天大部分時間內處于低負荷運行狀態、網絡資源不能得到有效利用。
如圖3，根據某城市天翼3G用戶流量與時長占比的統計情況，可以發現3G數據用戶的流量與時長在用戶問的分布嚴重不均衡，少數用戶占用大部分網絡資源。其中3％～5％的用戶占用了40％左右的流量，而不到20％的用戶占用了超過50％的用戶上網時長。
(2)管道對業務的支撐能力
在移動數據業務發展初期，網絡的可接入性、網絡對數據的轉發能力是管道建設和運營考慮的首要問題；隨著智能手機的迅速普及、移動數據用戶和業務量的爆發性增長，未來的業務實現及用戶體驗需要管道提供更強大的支撐能力。在管道對業務及用戶體驗的支撐方面目前存在以下問題：
管道對用戶及業務的感知能力不足。對管道自身所承載信息內容的識別是進行一切智能化改進方式的基礎。目前移動核心網絡尚不能普遍具備對網絡狀態、業務形態和用戶行為的深度感知能力。
管道信息對上層業務提供方不透明，也就是管道 無法為業務實現提供必要的信息支持。例如，業務提供方不能實時獲取用戶的接入方式、接入帶寬、所在的位置、所處網絡的負荷狀態等信息來針對性地提供業務，而這些因素確實會影響到用戶的業務使用體驗。
管道的差異化服務能力不足。一方面對用戶的差異化接入服務需要改進，例如目前無法做到根據用戶的需求提供不同質量保證的接入能力、無法實現對用戶提供不同接入方式問的平滑選擇和切換；另一方面對業務提供方的差異化能力需要改進，例如目前無法實現配合業務需求的管道能力動態配置。
3 管道運營思路與智能化實現方式
3.1管道運營思路建議
隨著移動互聯網業務的迅猛發展，移動運營商逐漸“被管道化”。如何利用好運營商所獨有的基礎網絡資源和發揮管道價值，是當前需要關注和解決的問題，也就有了“管道智能化”、“管道精細化運營”等概念的提出。
充分發揮管道作用進而提升網絡價值的措施不外乎兩方面：開源和節流，也對應著兩種管道運營思路。節流，主要是限制少部分用戶對網絡資源的過度使用、限制低價值的業務流量；開源，主要是能夠為用戶和業務提供者提供更好的服務、通過差異化的服務獲得額外價值。
節流代表著一種以管控、限制為主的運營思路，開源代表著以服務、拓展為主的思路。采用節流思路、通過提升管道能力對業務和流量進行限制、管控，可直接解決業務對管道的影響問題，改善網絡過負荷狀態，提升運營商對價值鏈的影響作用。但從長遠來看，過多的管控和限制不利于用戶體驗的提升和業務實現，甚至會影響運營商的差異化競爭能力。
筆者認為，合理的管道運營思路應該是：提升管道能力對業務和流量進行適度管控的同時，將管道運營的核心放在對用戶和業務的服務能力上，積極探尋一種多方共贏的發展模式。
3.2智能化實現方式
結合以上對管道問題及運營思路的分析，本文建議從以下四方面提升管道能力：
(1)深層感知能力
深層感知指管道可以對管道本身的實時狀態、所承載業務流信息、所服務移動用戶的業務行為進行精準識別。從具體來看，網絡狀態包括設備負荷、網絡的忙閑及異常狀態、流量流向分布等；業務形態包括業務種類與構成、用量及分布等；用戶行為包括網絡使用習慣、業務偏好等。
通過在網絡中部署信令監測及DPI(深度包檢測)檢測分析設備，基于對終端與網絡問控制信令及計費信息的實時監測、對分組數據業務流的DPI七層協議檢測分析，可實時獲得網絡狀態及業務形態信息。通過對關聯用戶信息與業務使用信息進行統計分析，可得到用戶的業務行為信息。
(2)流量管控能力
指結合對管道信息的深層感知，進一步進行的流量限制和管控能力。一方面可以從用戶、時間、業務、位置等多個維度結合，進行實時的業務使用或帶寬限制，例如可以限制忙時忙小區下低優先級用戶的高流量型業務(例如P2P下載)；另一方面可區分用戶及業務提供差異化的質量保證，例如對高優先級用戶業務流進行優先調度和轉發、對高價值業務流提供專用的承載保障。
為實現網絡中基于根據不同維度的承載資源管控，國際組織3GPP已規范了移動分組核心網中的策略控制實現機制，稱為PCC(策略和計費控制)框架。通過在網絡中引入策略決策功能和策略執行功能，可以支持網絡根據多維度信息生成并執行控制策略。PCC框架可通過現網設備升級或新建設備方式實現。
(3)融合接入能力
目前智能終端普遍支持2G、3G及Wi-Fi等多種網絡接入制式，在運營商側也對應著不同的網絡系統。用戶在不同接入方式間切換多基于手動方式，且跨網絡系統的切換無法保證業務連續性。實現多種接入方式的自動選擇和連接控制、多個接入通道的融合和有機協調，可以改善用戶體驗，更好地利用和發揮網絡價值。
未來可在網絡中引入多接入系統協調控制設備和多通道有機聯動機制，實現多通路統一認證和并發連接，根據終端及業務特點選擇不同的網絡通道(例如2G／3G、WLAN以及未來演進的LTE)，實現業務流量在不同通道之間動態調配及路由、終端的多網無縫移動。
(4)業務支持能力
業務支持能力可體現在兩方面：信息及能力輸出、差異化的服務。
信息及能力輸出指基礎的管道能力、管道信息向業務提供方SP的開放。例如SP通過API接口調用，可以實現在Web頁面點擊呼叫、點擊發送短消息等；例如SP可通過規范的接口查詢當前用戶的位置、所處網絡的負荷狀態等。
差異化的服務指網絡可根據業務提供方的需求，靈活、動態地修改承載資源配置，例如可以針對某個媒體點播操作臨時提升用戶的優先級或者提高用戶的承載QoS參數。
關鍵詞：非運營 制動能耗 吸收 整定值
中圖分類號：U270.35 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）03（b）-0020-02
廣州地鐵四、五號線采用直線電機客運列車，牽引電能為DC 1 500 V供電系統。由于機車在減速制動時，將向直流電網回饋能量，引起電網瞬時電壓升高，給設備穩定運行帶來了風險。為了保持網壓的穩定，把制動的能量消耗掉或加以回收利用，常見的有電阻耗能、電容儲能以及逆變反饋等方式[1]。
HXXS9型制動能耗裝置投用于廣州地鐵四、五號線，通過斬波器和吸收電阻配合，根據列車制動時直流網壓的變化狀態調節斬波器占空比，將接觸網電壓穩定在一定范圍。多年以來，該裝置在非運營期間的運行中，由于DC 1 500 V電網電壓升高，導致驅動IGBT開通吸收，造成多次IGBT超溫或擊穿事件。該文介紹了裝置運行的原理，對非運營期間存在的問題，分析原因并提出了切實可行的解決方案。
1 HXXS9型制動能耗裝置基本原理
HXXS9型制動能耗裝置的工作原理如圖1所示[2]。
當列車制動，若反饋至直流電網的電能不能被車載設備和處于同一供電分區的牽引列車吸收利用時，制動能耗裝置投入工作，吸收電阻回路導通，消耗掉多余的制動電能。
系統檢測33 kV、1 500 V網壓、裝置電壓及電流的極性即可判斷是否開通吸收，其檢測電源系統的特性與電流極性如圖2所示[3]。
系統對比直流電網電壓和其空載時的電壓，判斷有無客車處于制動狀態。當≥時，可能存在的情況為：停站、故障或列車制動，為躲避前兩種狀態，判嘧爸夢收的啟動電壓為=+。然而網壓存在一定波動，實際啟動電壓設置為=U0++。
2 HXXS9型制動能耗非運營期運行分析
HXXS9型再生制動能量消耗裝置在投入廣州地鐵四、五號線運營以來，在非運營期間，由于AC 33 kV和DC 1 500 V網壓升高，曾發生多起因IGBT誤導通而引起的開關跳閘事件。
故障案例：04∶51，楊箕制動能量消耗裝置IGBT1支路超溫導致直流開關跳閘。經檢查，發現故障發生時刻，制動能耗裝置處于持續吸收狀態，造成IGBT1支路超溫。故障處理期間，變電人員對設備進行檢查，確認設備無異常。由于接觸網電壓偏高（約1 734 V），經匯報電調后，通過調整裝置吸收條件后，電調組織設備送電成功。
故障原因分析：制動能耗裝置與直流電網以及列車特性情況的關系未處于最優化的狀態。非運營期間，實際無列車制動的情況下，由于吸收參數設置存在偏差，導致制動能耗裝置無法辨別交流電網是否屬于正常電壓波動，造成裝置誤投入吸收。
3 吸收條件優化整定
通過優化調整制動能耗裝置的吸收條件，使其滿足保護裝置的選擇性，靈敏性，快速性以及可靠性等要求。以廣州地鐵五號線為例，見表1。
（1）33 kVAC整流電壓：該整定值設置依據應為額定電壓時整流器直流側空載電壓Ud，整定原則U0=Ud。直流側為兩臺整流機組并聯運行的情況下，24脈波整流的空載直流電壓：
（1）
根據上表與公式，將33 kV AC整流電壓定值調整為U0=1 664 V。
（2）吸收電壓給定值：由于吸收啟動值，根據運行經驗，正常工作電壓（33 kV）下，可忽略U的影響，啟動值設置為1 710 V較為合理。結合第（1）點可得：吸收電壓給定值： V。
（3）交流電壓變化限幅百分號：當≤33 kV時，系統執行啟動值；當33 kV時，系統執行啟動值。其中，是由整定值“交流電壓變化限幅百分號”來決定的，該參數主要防止能耗系統因電壓波動等原因造成的裝置空吸，所代表的意義是當33 kV側交流電壓升高一定值后，整流器直流側電壓相應升高的電壓值。由于①=U-U0；而制動能耗裝置系統軟件執行的計算公式為，②=U0×交流電壓變化百分比×交流電壓變化限幅百分號；33 kV側交流電壓的變化和整流器直流側電壓的變化成線性關系，③（U-U0）/U0=交直流電壓變化百分比=交流電壓變化百分比；結合公式①、②、③，將交流電壓變化限幅百分號調整為100%。
（4）過電壓：該保護功能主要用于防止不正常高壓對系統的傷害，按照躲過最大工作電壓原則整定。最大工作電壓=+正向最大電壓波動值，GB/T 12325―2008規定35 kV及以上電壓正、負絕對值之和不超過10%，取正向最大波動值為5%。考慮正向測量誤差，能耗裝置電壓傳感器等級為1.5級。設置過壓保護定值時，考慮一個系數Ki。因此整定計算公式為：
Um=Ki（+正向測量誤差）=Ki×（能耗吸收基準值+正向最大電壓波動值+正向測量誤差）。其中Ki取1.02，因此，過電壓定值設置為1 860 V。
（5）失壓延時：當制動能耗裝置檢測到直流電網電壓低于200 V時，將延時發出系統失壓報警并分開KM1，為防止檢測回路抖動引起KM1誤動作，根據離線測試數據，設置失壓延時整定值為600（1.5 s）。
（6）PWM脈寬：HXXS9型制動能耗裝置，單支路工作頻率150 Hz；采用間隙工作制，一、二、三、四支路逐次開通；相鄰支路開通間隙時間1.67 ms；占空比可調節范圍：5%≤α≤95%；當吸收占空比檢測超過95%時，IGBT截止，并根據電網電壓，自動判斷是否重新開通；為防止裝置開通時間短，造成第一支路長期處于工作狀態，通過試驗測試數據，設置最大PWM脈寬整定值為2 000（占空比61.57%），見表2。
4 結語
該文對HXXS9型制動能耗裝置的工作原理進行了介紹。同時分析了非運營期間，設備運行中存在的問題和解決方案，對提高供電質量，保障地鐵設備及運營安全，具有實際意義。
參考文獻
[1] 葉蘭蘭.城市軌道交通再生制動能量回收系統研究[D]. 西南交通大學，2013.
關鍵詞：制藥企業;營運能力分析體系;問題;對策
隨著我國改革開發的不斷深化和市場經濟的進一步發展，再加上新醫改的大背景，我國制藥企業也逐步投入到市場經濟競爭的大環境下，并作為市場的主體。我國制藥企業作為市場的主體在經濟競爭中追求經濟利潤的最大化，因此制藥企業的營運能力分析體系凸顯出重要位置。本文闡述了我國制藥企業營運能力分析體系的涵義和主要內容，并對目前我國制藥企業營運能力分析體系存在的問題進行研究分析，并提出相應的解決對策。
一、企業營運能力分析體系的涵義
企業營運能力是指企業基于外部的市場環境，通過內部人力資源和生產資料的優化配置和組合而對財務目標所產生作用的程度。企業營運能力分析體系主要是指針對于一系列企業營運能力指標的分析，主要包括用應收賬款周轉率、存貨周轉率、流動資產周轉率、固定資產周轉率和總資產周轉率等幾個財務指標。企業的營運能力主要是反映企業資產運用的效率。
二、我國制藥企業營運能力分析體系的主要內容
企業營運能力分析體系是由人力資源營運能力分析和生產資料營運能力分析兩部分組成。
1.人力資源營運能力的分析。人力資源營運能力的分析通常情況下是采用勞動效率指標來進行分析。勞動效率是指企業主營業務收入凈額或凈產值與平均職工人數的比率。我國制藥企業需要采用橫向比較和縱向比較的方式對我國制藥企業的勞動效率進行考核。例如將我國制藥企業實際勞動效率和本制藥企業的計劃目標，歷史水平以及國內外先進制藥企業的水平進行橫向和縱向的比較研究，進而找出差距，分析原因，從而進一步提高人力資源勞動效率的潛能。
2.生產資料營運能力的分析。生產資料營運能力分析主要是有以下四種指標分析構成：流動資產周轉情況分析、固定資產周轉情況分析以及總資產周轉情況分析。其中針對于制藥企業來講，由于制藥大型制藥設備是可以長期使用，而且可以重復利用的，因此固定資產周轉情況分析和總資產周轉情況分析對于制藥企業的營運能力分析體系的影響相對來講比較穩定，所以制藥企業的生產資料營運能力分析關鍵是流動資產周轉情況分析。
流動資產周轉情況的分析主要是對應收賬款周轉率、存貨周轉率和流動資產周轉率三個財務比率的分析。
針對于制藥企業賒銷現象，以及藥品針對性的研發，筆者主要對于制藥企業應收賬款周轉率、存貨周轉率進行詳細分析。
（1）制藥企業應收賬款周轉率。這一指標主要是指制藥企業在一定時期之內的藥品業務收入凈額與平均應收賬款余額的比率，主要是反映制藥企業應收賬款周轉速度的指標。應收賬款周轉率有兩種表示方法。一種是應收賬款在一定時期內的周轉次數，另一種是應收賬款的周轉天數即所謂應收賬款賬齡。
具體的計算公式如下：應收賬款周轉次數=賒銷收入凈額/應收賬款平均余額。
應收賬款周轉天數=計算期天數/應收賬款周轉次數=應收賬款平均余額*計算期天數/賒銷收入凈額。
由于我國大部分制藥企業在營銷的過程中，大部分存在賒銷的現象，因此我國制藥企業應收賬款周轉率的分析對于制藥企業的發展起著重要的作用。制藥企業應收賬款周轉率主要反映了制藥企業應收賬款變現速度的快慢和管理效率的情況，是反映制藥企業營運能力的重要指標之一。
（2）制藥企業存貨周轉率。這一指標主要是指制藥企業在一定時期的主營藥品成本和平均藥品存貨余額之間的比率。存貨周轉率計算公式：存貨周轉率=主營業務成本/平均存貨余額。
存貨周轉率是衡量制藥企業在藥品研發和經營階段中藥品營運效率的綜合性指標。制藥企業存貨周轉速度的快慢情況反映出制藥企業在藥品研發、藥品原材料采用購、藥品儲存、藥品生產以及藥品銷售等環節運營能力的情況。
三、完善我國制藥企業營運能力分析體系
1.制藥企業需將營運能力分析作為財務分析的核心指標。由于我國制藥企業長期受計劃經濟的影響，存在忽視或者輕視營運能力分析體系的現象。尤其是制藥企業的決策者，受到長期固有觀念的影響，即使會計人員做了分析，也幾乎不看，這樣造成制藥企業營運能力分析工作沒有有序的開展。制藥企業營運能力的分析體系直接影響著制藥企業償債能力、盈利能力的變化，在某種程度上，直接決定著制藥企業償債能力、盈利能力指標，所以制藥企業急需將營運能力分析指標作為財務分析的核心指標。
2.制藥企業需做好數據的采集分析。由于我國制藥企業長期以來忽視企業的營運能力分析，所以在數據采集方面存在不定期性和局限性。之后，制藥企業在采集營運能力分析數據時，要堅持分析數據的計算期一致的原則，全部以年或者季度作為計算期。在制藥企業資金占用波動性大的情況下，制藥企業需要及時了解分析企業的營運情況，因此需要更加詳細的資料來進行研究和計算。
3.制藥企業需強化會計人員專業知識、保障企業營運能力分析的質量。隨著我國制藥企業經營環境以及經營態勢的變化，我國制藥企業需要重視營運能力分析體系。因此在這一大背景要求下，制藥企業的會計人才需要適應新形勢的需求，提升自身的專業水平。為達到這一目標，制藥企業需要適應市場經濟的變化，加強對會計人員的專業知識培訓：主要包括崗前培訓、持證上崗，并在崗位工作中定期展開新知識、新業務的培訓。
參考文獻：
[1]孫繼玲.企業營運能力分析體系研究[J].企業研究，2012（24）.
[2]胡雙明.營運能力分析指標的設計原理探討[J].時代金融，2012（21）.
[3]黃娟莉.基于財務比率的企業營運能力分析[J].現代商業，2011（23）.
[4]李秀英.企業營運能力分析體系[J].現代經濟信息，2008（07）.
關鍵詞：孕期DHA嬰兒智能發育
Analysis influence on children intelligence adding DHA during pregnancyZHAO Su’e hebei langfang health care center for women and children 065000，China
[Abstract] Objective To explore additional DHA during pregnancy for the baby's intelligence. Method Analysis of 100 cases the pregnant woman and the babies， divided into two groups of DHA diet 50 cases and Ordinary diet group 50 cases. Result The content of serum DHA in DHA group obviously higher than ordinary diet group， and the intellectual development is better than than ordinary diet group. Conclusion DHA is from the long chain food， and supplementary DHA during pregnancy develop closely for the babies intelligence
[Keywords] Pregnancy ； DHA ； Baby ；Intelligence development
中圖分類號：R723 文獻標識碼：B 文章編號：1004-7484（2010）12-0073-02
DHA，二十二碳六烯酸，俗稱腦黃金，是一種對人體非常重要的多不飽和脂肪酸[1]。DHA是神經系統細胞生長及維持的一種主要元素，是大腦和視網膜的重要構成成分，在人體大腦皮層中含量高達20%，在眼睛視網膜中所占比例最大，約占50%，因此，對胎嬰兒智力和視力發育至關重要。本文研究孕期補充DHA飲食對嬰兒智能發育狀況的影響，簡述如下。
1臨床資料
1.1一般資料
1.1.1孕婦標準 （1）年齡20～35歲，城市戶口，單胎妊娠。（2）無不良妊娠史及分娩史，本次妊娠無異常。無胎盤功能不全。無孕期接觸放射線，化學毒物及有害藥物史。（3）無產鉗及胎頭吸引助娩.其中50例常食富含亞麻酸的核桃仁等堅果及魚類食物，另50例普通飲食。嬰兒狀況：100孕婦的嬰兒，均為正常兒，本研究選擇標準（1）胎齡37～41 周.出生體重2500～3999g；（2） Apgar評分≥8分；（3）無產時感染，天遺傳代謝性疾病。 100例嬰兒中90例符合本標準。
1.2方法
1.2.1DHA測定 分別于妊娠20周，30周和37周分娩前及分娩后4周取母親靜脈血及新生兒臍靜脈血各3ml，離心取血清，用毛細管氣相色譜法測定血清DHA總量[2]。
1.2.2嬰兒智力測試采用0～3歲嬰幼兒智能發育量表131（CDCC），對產后3～4個月的嬰兒檢測精神發育指數（MDI）和運動發育指數（PDI）。檢查環境要求為安靜，溫暖，光線足，嬰兒在清醒狀態下進行。評定標準為：≥120分為優秀，80～119分為正常，70～79分為可疑智力低下，≤69分為智力低下。
1.2.3統計學方法 數據進行SPSS15.0處理，采用F級t檢驗。P
1.3結果 見表1、2.
表1DHA水平比較（±s，ml/L）
組別 例數 DHA測定時間
妊娠20周 妊娠30周 妊娠37周 新生兒臍靜脈血 分娩后4周
DHA飲食組 50 185.54±23.12 195.75±25.45 232.52±19.36 156.29±15.26 183.12±20.58
普通飲食組 50 120.32±35.25 139.45±15.26 152.12±58.50 58.26±18.96 99.26±54.23
注：兩組從妊娠到分娩后的DHA水平，DHA飲食組顯著高于普通飲食組。P
表2嬰兒智力狀況（±s）
組別 例數 MDI PDI
DHA飲食組 48 115.36±l2.15 105.05±10.39
普通飲食組 42 100.98±17.45 93.56±12.57
注：MDI及PDI指數，DHA飲食組顯著高于普通飲食組。均P
2分析
DHA除富含于主動脈外，還大量存在于視網膜、大腦皮質及生殖細胞中[3]，DHA在大腦和視網膜等神經系統中含量極為豐富，對維持正常視網膜功能及促進學習行為活動等方面發揮著重要作用。胎兒和新生兒生長發育所需的DHA 主要依賴于母體的DHA供給，母親通過胎盤轉運DHA給胎兒，出生后嬰兒通過母乳獲得DHA[4]。本文回顧分析發現孕期補充DHA組明顯提高其血和乳汁中DHA的含量，使新生兒能獲得較多的DHA，有利于嬰兒腦和視網膜的生長發育。
3孕期DHA補充建議
美國國立衛生研究院和國際脂肪酸及油脂學會推薦，孕期及哺乳期婦女每天至少攝入DHA300mg，多食富含亞麻酸的核桃仁等堅果攝入后經肝臟處理能合成DHA，海魚海貝的脂肪中DHA含量豐富[5]。孕婦從孕中晚期（孕20周后）到胎兒出生后6個月內都需補充DHA。
參考文獻
[1] 張偉利，閆 虹，蔣明華，等.母鼠孕期補充二十二碳六烯酸對出生幼鼠腦脂質成分的影響[J].上海交通大學學報（醫學版），2007，27（3）：315-317.
[2] 李紅娟，主叮德華，曹玉蓮.孕婦血漿DHA水平及其相關因素調查[J].中國公共衛生，2000，16（1）：47-48.
[3] 母鼠孕期和哺乳期食物中添加僅亞麻酸或二十二碳六烯酸對其血和乳汁中脂質成份的影響[J].閏虹，張偉利，蔣明華，等. 中華圍產醫學雜志，2006，9（20：123-125.
[4] 王筱璐，張丹霞，曾曉娟，等.孕婦、乳母DHA含量對嬰兒智能發育的影響[J].海南醫學，2007，18（8）：31-32.
我們知道迄今為止最成功的智能硬件就是智能手機，它就是一種服務和功能的聚合。照相功能加上電話功能，再加上強大的計算能力和網絡能力，智能手機成功的進入了幾乎每個人的手中。未來的智能硬件也應該是這個發展方向。我們再舉一個和車聯網相關的例子，電動汽車的充電樁提供的是充電服務，把充電樁接上網后，就可以和類似微信這樣的社交服務連接起來，再加上地理位置定位功能和支付服務，就可以組合出全新的用戶體驗。駕駛人在一個陌生的城市可以很快的找到周邊可用的充電樁，通過微信進行預約和支付，再也不用擔心找不到充電的地方或者是要排很長的隊了。
然而，想要擁有這樣的聚合力，少不了一個能夠在背后運籌帷幄的“大腦”，如今看來，能夠充當這一核心，只有云平臺。不同于阿里云、亞馬遜云、騰訊云這些傳統互聯網基礎服務平臺(它們主要是為中小企業提供云計算和數據存儲服務)，這里所說的是面向新興的物聯網開發，為智能硬件服務的云平臺。縱觀整個智能硬件市場，能提供云服務功能的平臺并不多見，而機智云是其中為數不多的一家，借助本次科博會，也與機智云的CTO(首席技術官)劉琰先生探討一番有關智能硬件云平臺的一些細節。
機智云CTO(首席技術官)劉琰
為什么說云平臺對于智能硬件來說格外重要？劉琰是這樣解釋的，首先我們要知道，大部分硬件因為受到成本和體積等因素的影響，在計算、存儲等方面的能力是有限的，把硬件接入云端后，無形中擴展了硬件的能力。直白一點說就是原來硬件存不下的數據可以存放在云端了，原來硬件自己算不出來結果可以讓云端來計算，直接要結果就可以了。
另一方面是可以將硬件變得更加靈活，或者說更加智能。原來一些設備的業務邏輯需要寫在硬件里面，現在可以把這部分和智能決策的邏輯放到云端。“舉個例子，我們做過一個智能寵物屋，里面有個功能是當溫濕度到達一定指標時，會打開抽風裝置來調節環境溫度，那具體這個溫濕度的閥值設成多少呢？利用云技術我們可以把這個決策權交給云端。云端可以根據包括寵物屋里是什么小動物，寵物屋的地理位置是南方還是北方，當時的時間是幾點鐘，等一系列條件來決定是否打開抽風裝置。這樣把原來寫在硬件里的業務邏輯變得更多樣化、更智能。”
那機智云又是如何幫助實現智能硬件接入云端的？我們可以先看看目前智能硬件的基本架構，也就是我們常說的黃金三角形，也就是云端、智能硬件，還有智能手機應用。云端的技術大多是互聯網的技術，與硬件工程師所熟悉的領域不太一樣，我們需要有工具幫助開發者更好、更快地接入。出于這個考慮，機智云提供了一個叫GAgent的小固件程序，它運行在硬件平臺里面，通常在Wi-Fi模塊里，也可以在硬件的主控芯片里。GAgent起到了一個承上啟下的作用，對云端，它實現了所有的機智云接口，讓硬件具有與云端連接的能力；對主控芯片，它又提供了一套對嵌入式開發很友好的封裝，讓硬件工程師可以面向業務編程，而不用去考慮云端通信的細節。
智能硬件“黃金三角形”框圖
GAgent在云端所提供的各類型接口能夠讓整個連接過程變得更加簡易，這些接口在傳輸層面支持多種協議，包括MQTT，HTTP/S，還有WebSocket等。MQTT是由IBM最先倡導的一套專門用于物聯網的協議，適用于互聯網這樣網絡環境不可靠的場景；同時它又是基于二進制的數據格式，特別適用于硬件上的嵌入式開發。而HTTP/S和WebSocket則用于一些應用的開發，如微信的應用或者是基于HTML5的應用。多樣化的接口能讓開發者根據不同的應用場景選擇不同的方式。
此外，機智云還在云端提供了一個開發者的自助服務界面，使得我們可以通過一些簡單的表單操作就可以完成對一款新的智能硬件的功能定義。劉琰介紹道：“我們會幫開發者生成一系列包括嵌入式開發的協議文檔、智能手機應用的SDK、云端的相關接口、還有一個用于演示產品功能的智能手機應用。另外，我們還提供了一個運行在云端的虛擬設備，幫助開發者能夠在一行代碼都不用編寫的情況下，測試自己產品的各項功能。”
值得一提的是，機智云為了幫助大家理解和學習智能硬件的原理以及對整個智能硬件能夠有一個快速的感性認知，推出了一整套開發套件—GoKit。據悉，GoKit的主板主要提供了Atmel和STM32兩種MCU，上面集成了一些開發產品經常會用到的傳感器，包括溫濕度傳感器、紅外探頭、RGB三色燈、小電機等，與Arduino的硬件接口完全兼容。另外就是每塊GoKit都會有一塊Wi-Fi模塊，模塊上運行的就是機智云的GAgent，幫助GoKit連接進入機智云，上報GoKit的狀態、接受遠程發送過來的控制指令、并且完成用戶、設備認證等安全性方面的操作。
Gokit開發套件實物圖
至于安全認證具體是如何進行的，劉琰解釋道：“機智云從網絡層、傳輸層和應用層幾方面都有相應的安全措施和策略。在網絡方面，我們有完善的運維和監控，保證了服務器和關鍵服務的安全性。在傳輸層，我們支持HTTPS和SSL/TLS，保證數據在傳輸過程中的不被破解。另外在應用層，我們有一套完整的硬件設備授權和手機用戶授權訪問的安全機制，每臺設備上電后都會到云端去申請一個全球唯一的標識碼。這個標識碼就象我們的身份證一樣，代表了這臺設備。我們通過云端的認證、設備本地的認證等多方面保證與這臺設備綁定的用戶的真實有效性，只有授權的用戶才能向設備發送控制指令和接收設備上報的狀態。”
【關鍵詞】電廠熱工自動化；智能控制 ；研究方向；應用
前言
熱工就是熱力工質的簡稱，一般而言，熱工就是指熱力工質自動控制的應用。而電廠熱工就是電廠中的熱力工質自動控制的應用，包括儀表控制系統和檢修等。隨著電廠熱工自動化的發展，電廠熱工自動化的安全問題也受到了極大的關注。傳統的控制方法已經無法滿足現代電廠熱工自動化的發展需求。而智能控制的出現，對電廠熱工自動化的發展有著積極的促進作用，使得電廠熱工自動化應用更為安全，對企業的發展具有特定的意義。
隨著經濟的發展，對能源需求的日趨增加，許多電力企業對于電廠的自動化以及智能化控制管理的水平都表現出迫切的要求，不過，實現智能化控制的同時需要保證機組的安全運行，而如今的一些傳統控制法，也已經無法滿足電廠相關的自動化需求。電廠想要真正掌握一個高效、完整、便捷的智能化控制是非常困難的。基于此，以下就電廠熱工自動化運行中智能控制的應用進行探討分析。
一、電廠熱工自動化運行中智能控制應用的研究方向
智能控制理論首先是在西方發達國家得到了廣泛的應用和推廣，并且在實踐中取得了良好的效果。西方發達國家主要將智能控制應用于電廠熱工自動化運行中，使得電廠熱工自動化得到了更好的發展。智能控制最早出現于20世紀70年代中后期，發展至今已經有了幾十年的歷史。智能控制經過多年的發展，在國外的理論發展已經越來越完善，滿足了大部分電廠熱工自動化的實際使用需求。智能控制的系統特點以及所研究的內容都具有不確定性和多樣性。筆者認為在電廠熱工自動化運行中智能控制應用的研究方向主要體現在以下：（1）將智能機器人控制技術運用到工業控制的領域當中。（2）對模糊控制技術以及神經網絡技術的控制方法進行研究。（3）對復雜性數學模型以及集團性的結構框架的研究。（4）對自動化規劃以及實時控制系統的繼承優化生產計劃進行研究。（5）以實驗為基礎，對自動化的不確定性進行準確的識別、建模和控制。（6）對智能控制技術相關的認識論以及方法論進行研究。經過這些研究可以發展智能控制在電廠熱工自動化運行中主要是以專業的理論為基礎，同時結合實際生產的環境，從而將理論和技術兩者相結合，最終達到強化的適應性和靈活的特性。（7）對傅立葉變換理論所提到的故障診斷系統進行研究。另外，還需加強對一些復合智能控制的模式、覆蓋式的智能控制模式以及模糊控制式的模式等這些新型的智能控制模式進行研究和應用。
二、電廠熱工自動化運行中智能控制的應用分析
電廠熱工自動化運行中智能控制的應用，使其安全得到保障。智能控制是電廠熱工自動化技術正常運行的保證，許多企業都采取了不同的方式來提升智能控制在電廠熱工自動化技術的控制方式以及所應用的水平。筆者認為對電廠熱工自動化運行中智能控制的應用分析，需要從以下幾方面進行控制。
1、對給水加藥控制。在電廠熱工自動化運行中應用智能控制，可以采取模糊控制來對電廠的變頻器進行調節，使得電力的輸出得到有效的控制。在對電力輸出進行控制的同時，可以使得給水加藥實現自動控制。自動控制的實現，使得傳統電廠熱工的管理水平得到了有效的提高，同時也使得電廠熱工管理中的不足得到了改善，如給水質量的提高、供應不足的改善等。另外，將模糊控制應用到火電廠的自動化技術當中，可以使得火電廠的經濟效益得到更多的體現，從而實現電力工業經濟效益的最大化。
2、對過熱的溫度進行控制。鍋爐的過熱溫度是指衡量電廠熱工自動化運行質量的重要指標，同時也是如今鍋爐應用的重要內容。使用智能控制就可以在過熱溫度產生變化時，操控其對熱量的控制系統，從而實現熱量的減少。同時還需加強對其慣性和滯后時間的控制，這樣才能增強系統對于過熱溫度的適應力。另外，在采用了智能控制的電廠自動化模糊，可以持續保持對過熱溫度的良好控制以及對其高性能的熱負荷進行控制。這樣保證了即使達到過熱溫度也能保證單元系統的穩定性，大大的減少因過熱溫度而給電廠造成的巨大經濟損失。
3、鍋爐燃燒過程的控制。智能控制技術不僅能夠有效的控制熱工自動化工程當中鍋爐燃燒過程的不穩定性，還能對整個運行系統的精確度起到促進作用。并且使鍋爐中的能源得到充分的燃燒，避免了能源的浪費。而且還能夠使得電廠熱工自動化系統的精度得到極大的提高。在鍋爐的燃燒過程中，很容易受到各種因素的影響，而使得鍋爐燃燒過程出現問題。因此，企業應當對電廠自動化中鍋爐燃燒過程的應用模式和智能控制系統及數據驅動進行研究，并在研究的基礎上加以實踐，從而有助于電廠熱工自動化水平的發展。
4、安裝單元機組負荷控制裝置。智能控制技術在電廠熱工自動化機組負荷控制裝置的應用當中，有著隨時間的變化而產生變化特殊性質。而在這種特殊性質的基礎上，企業就應當在電廠熱工自動化過程中安裝單元機組負荷控制裝置，這樣才能有效的提高電廠熱工自動化工程的模型準確度。同時在在測試智能的控制單元結果當中，單元機組負荷控制裝置有著很強的抗干擾能力以及高度的技術適應性質，從而能夠有效實現提高其系統運行的速度。
5、中儲式制粉系統的控制。在控制系統在電廠熱工自動化的應用過程中，中儲式制粉系統面臨著很大的困境、火電廠的自動化熱工程智能控制需要以復雜的數學模型為基礎，從而做到更好的接收控制信號電廠熱工自動化智能控制需要減少模糊語言元素對線性規則數據的影響，從而促進熱工程應用自動化技術的廣泛應用，促進電廠經濟效益的不斷提高。
結束語
智能控制在電廠熱工自動化運行中的應用主要表現在對過熱的溫度進行控制、對給水加藥的控制、控制鍋爐燃燒的整個過程、安裝單元機組負荷控制裝置、對中儲式制粉系統進行控制這幾個方面。能夠有效的解決電廠自動化過程當中出現的問題，同時對一些傳統的自動化控制理論的發展也起到了推動作用，對我國電力工業的發展有著極為重要的意義。隨著社會的發展，科技信息技術的進步，我國電廠的工程技術和自動化技術應用范圍開始逐漸擴大，而且應用水平也獲得了較大的提升。同時由于計算機技術的不斷發展，智能控制在電廠熱工自動化運行中獲得了較大的利用，極大的促進了技術安全。
參考文獻：
[1]楊錦.預測控制技術在電廠熱工過程中的應用分析[J].電力設備，2006，3（5）：31.
[2]張健.熱工自動化控制在火電廠的應用及發展[J].電源技術應用，2014（2）：51.
[3]趙真龍.智能控制及其在火電廠熱工自動化的應用[J].硅谷，2010（9）：131.
人多力量小
大家都知道騰訊喜歡收購別人較好的產品，QQ農場也不是騰訊自己的點子，是“五分鐘”團隊做的產品，08年騰訊將其團隊租用并把QQ農場內嵌到QQ空間中來。08年“五分鐘”團隊運作QQ農場需要多少人呢?50+。50多個人的“五分鐘”團隊運作QQ農場的效果也有目共睹。當然你可能沒有睹見，因為當時并沒有吸引廣泛的用戶駐足，在當時引起的社會反響反而不如開心農場。
這在當時騰訊內部引起了高層深入的討論，騰訊是一家擁有最大量的潛在用戶、瀏覽量的互聯網企業，山寨的也挺好的，卻做的還不如一個專門做頁游的網站。
后來呢，騰訊就按照常慣性一般思路“武力買斷”了。買斷QQ農村后騰訊精簡了團隊，用十個人的團隊運作了QQ農場這款產品，卻達到了匪夷所思的結果。其原因大概是成員彼此間的信息互換以及團隊執行速率在互聯網團隊中具有遠超成員多少的重要性。互聯網產品在推廣過程中幾乎一定會出現各式各樣的BUG和投訴，而無法快速響應BUG與投訴則往往會出現用戶丟失。08年在與開心農場和人人網的戰爭中，什么最重要?初期的用戶，即所謂的種子用戶。贏得初期種子用戶的全部口碑，有時甚至是互聯網營銷過程的半壁江山。
口碑的力量
如今各類良莠不齊的手游不斷充斥著眼球，你方唱罷我登場。而其運作模式大抵可分為……算了我分不出來，只有一種，即洗用戶。只是洗的程度、方式方法有所不同。何謂洗用戶?就是通過不同形式的篩選方式，剔除普通玩家，將游戲平臺中的“富二代用戶”篩選、富集、留存的過程。近幾年流行的洗用戶方法是一種典型“留大去小”的商業策略。留的大是大部分有消費潛力的客戶群體，去掉人數眾多的不消費/少消費群體也可以很大程度緩解服務器壓力，對于短期商業極其適用。
騰訊一開始也很喜歡“留大去小”的思路，但是在互聯網產品可續性的摸索中發現口碑的重要性，也確立了初期用戶“一個也不能少”的營銷思路。產品如在推廣初期即被少數用戶詬病，往往會極大程度影響互聯網產品的進一步營銷。
多快才算快?
當時QQ農場整個團隊只有十個人，但是產品迭代速率可以做到多少呢?一周二十三次。這是什么概念呢?
比如有一次一個用戶種子丟了，造成其自身賬戶數據混亂，僅僅因為這一位用戶的數據紊亂，QQ農村團隊在一個小時內研發出新產品出來。
玩過QQ農場的大概都有些印象，農場中的種子不僅有普通種子，經常在節日來臨之際推出節日類種子。這個idea是怎么出來的呢?當時的產品經理在三八婦女節的前一晚一宿沒睡、前思后想。第二天他一股腦的把這些想法說出來，大致上說能不能在三八節時和其他產品搞個活動，送點東西給廣大婦女同胞們。于是整個團隊拍板，從實現方式到交互界面、再到視覺效果的設計，到下午4點就做出來了。測試完畢，晚8點。全過程不到12小時。
這個速度在團隊里最初必然不贊成甚至會被反對，但這種看似不人性的團隊運作方式卻打造了一個從“五分鐘”團隊的運作不利，到騰訊接手后月盈利5000萬，峰值月盈利過億的產品。所以說QQ農場賣了一手好種子。其實在騰訊的這種運作模式下，如果可以通過團隊環境的松化、績效的調整，運作規則的改變來達到如此高效的團隊長期運作，何樂而不為?
豈止于快
快也是門藝術。拿鞭子抽著員工做也快、拿錢堆著員工做也快，但這兩種方法都不具有可持續性。如何做到快中有序、快而不亂，是企業文化發展至今時今日，應駐足思索的命題。
傳統企業運作中，我們不提大量的審批、評審環節，單說基于廣泛的市場調研和充分關注競爭對手動向，恰如邁克爾波特在《競爭戰略》中所倡導的市場思維。
我想說他的論點在互聯網營銷中無法適用。你先別打我，等我說完先。在細分的市場中與競爭對手爭取更多份額時，視覺焦點往往過度關注單獨市場剩余份額及對手動向，從而忽視消費者需求。這在如今繁雜而難以細分的互聯網市場營銷中，無異于為一片樹葉放棄整片森林。
總結
【關鍵詞】云計算 智能電網
從上世紀30年代開始，歐美等發達國家就已經在電網調度上使用了智能化，我國的智能化使用時比較晚的，比發達國家晚了近50年，經過30年的發展，我國電網調度使用智能化的方法已經取得了很大的進步。雖然我國現在的智能化技術比國外還是落后的，但是，隨著我國信息技術近幾年的快速發展，我們和國外的智能化技術也在不斷地接近。信息技術革命帶來了世界的快速發展，信息技術主要是以計算機網絡技術為代表的，當然還包括其他的一些技術。計算機網絡技術的進步和發展也促進了經濟的發展和社會的進步。目前越來越多的將云計算機技術應用到電網調度領域中去，將云計算機應用到電網的調度上已經是一個不可阻擋的趨勢。我國在智能化電網調度還要進行不斷的努力和創新，這樣才能保證我國的電網調度趕上國外的水平。
1 云計算機的概念
云計算機和咱們常規所說的計算機是不一樣的，它提出的結構和框架理念就是不一樣的，不同于私人計算機和超級機，它是使用多種功能單一而且價格便宜的計算機資源進行組合的，這樣它就能具有強大的數據存儲能力和計算能力。這樣的結構和組合形式就能實現比較低的價格而享受比較強大的使用功能，還能提高計算機的穩定性和可靠性。
2 云計算機的特點
（1）使用了大量的低成本計算機進行組合，得到了功能比較較大的計算機，所以云計算機的價格是比較低的，而且各項功能都比較強大；
（2）能夠存儲和處理各種各樣的數據；
（3）適應能力比較強大，可以達到客戶的任何要求；
（4）因為云計算機是由幾個計算機和資源組成的，在一個計算機或資源的節點發生故障時，不會影響整個云計算機的正常工作。而且還能在其他計算資源工作的情況下直接的更換或維修已經發生故障的部分，這樣就不會影響整個云計算機的正常工作；
（5）因為云計算機的處理能力很強，所以它的處理速度快、處理效率高。
3 云計算機在智能電網調度技術支持系統中的應用
目前隨著技術和生活節奏的提高，電力系統的調度技術也在不斷的提高，由于電力系統是一個比較復雜和實時變化的系統，所以現在要使用智能化對電力系統的用電進行調度。使用云計算機進行電網的調度就可以實現電網調度的智能化。云計算機在電網中的調度可以分為一下的步驟：
3.1 云計算機在電網調度中的整體結構
使用云計算機的技術和知識，然后把各個地區電網的信息和數據以及各個地區相應的電力設施信息統一發送到云計算機的存儲器中，然后在通過云計算機進行統一的處理，這樣一個含有很多模塊的系統就構成了電網調度中云計算機平臺。如圖1所示。
3.2 云計算機數據及服務總線
保證數據及服務總線的暢通和在保證功能的同時盡量減少系統的復雜性。由于中國的用電用戶特別的多，以每戶為一個用電單位全國就有十幾億個用電單位，要是以一個村為一個用電單位，全國就要100多萬的用電單位。而且每個用電單位的數據是不同的，并且是實時變化的，而電網調度系統要進行電量的隨時調度，就要隨時的監控和接收各個用電單位的用電情況和數據。還要盡量保證系統的簡單，由于數據較多，如果系統的算法比較復雜，就會增加數據的處理難度，也會影響云計算機的工作效率，從而影響對電網的調度。
3.3 動態負載均衡及資源調配
由于技術的發展越累越快，在以后的電網調度中會遇到越來越多的困難和任務，這都需要一個超級網絡來實現。但是在建立在個超級網絡的時候，就已經將各個節點設置不同的功能，這些節點的功能都是手動加上去的，如果出現一些調整，基本上是不能對節點的功能進行更改的，當一些節點出現毛病的時候，因為節點很難被更改，就會導致整個電網調度的停止，會嚴重影響電網的正常工作，帶來很大的經濟損失。電網基本上屬于一種動態的系統，這個超級網絡屬于靜態的系統，這也會影響電網的調度。
4 結論
為了使電網的調度更加的智能化，我們使用了云計算機應用于電網的調度。本文主要介紹了云計算機的概念和主要特點，并介紹了云計算機的一些功能和工作原理，還提出了提高云計算機工作效率的一些措施。希望通過本文能夠對電網的智能控制和調度提供一些幫助。
參考文獻
[1]王雷.智能電網調度技術支持系統的研究與應用[D].華北電力大學，2012.
[2]于存水.基于智能電網調度系統的調度監控平臺的設計與實現[D].吉林大學，2013.
作者簡介
楊樹茂（1981-），男，重慶市人，學士學歷，職務：自動化管理。研究方向：電氣自動化。
