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自年初以來一路高歌猛進的股票價格，以及新鮮出爐的第一季度凈利潤4.81億元，同比增長573.37%，讓TCL再次成為業內的焦點。
TCL利潤大幅提升，歸功于TCL多媒體-華星光電液晶產業一體化優勢帶動業績提升。涉足電視上游面板產業收獲頗豐后，李東生有了新打算，提前兌現回購華星光電股份的承諾。
5月2日，TCL公告受讓深超投（深圳國資委下屬企業）持有的華星光電30%的股權。交易完成后TCL集團將持有華星85%的股權，另外15%由三星持有。
2009年，TCL與深超投聯合成立華星光電，之后，TCL、深超投和三星電子分別持有華星光電55%、30%、15%的股份。華星光電成立之初，以政府出資人身份出現的深超投約定，投產后5年內由TCL回購所持股份。
李東生對提前回購的說法是“現在華星光電經營不錯，我們提前履行承諾。”他指的經營不錯，其實對華星光電的業績有些輕描淡寫。TCL第一季度報表顯示，華星光電實現銷售收入33.63億元，實現凈利潤4.08億元。去年，華星光電50%的產能由TCL消化，TCL電視銷量達1553萬臺，同比增長43%。
曾經，中國電視廠商處處受制于外資面板企業，此番，克服重重困難推進的華星光電業務，不僅保障了TCL的面板供給，還讓企業獲得真金白銀的回報，更證實了李東生全產業鏈布局的成效。
李東生是恢復高考后的第一批大學生，TCL春風得意時，他拒絕了當副市長的政治前途；國際化導致企業巨虧時，他想過離開，想過通過房地產救急，但最終他堅守家電業，讓鷹重生。久經“沙場”、拼殺多年的李東生總結出，沒有全產業鏈的掌控能力，就無法在國際市場上和日韓企業一較高下。華星光電是TCL全產業鏈布局的一次努力，也是打通產業鏈的第一步。
關鍵詞：智能制造產業；發展模式；路徑創新
中圖分類號：F426 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）33-0035-03
引言
《中國制造2025》，將“推進信息化與工業化深度融合”作為主要戰略任務之一，提出研究制定智能制造發展戰略、加快發展智能制造裝備和產品、推進制造過程智能化、深化互聯網在制造領域的應用等具體任務。而《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》和《關于開展2016年智能制造試點示范項目推薦的通知》等文件，提出在產業發展過程中重點推進智能制造、大規模個性化定制、網絡化協同制造和服務型制造，打造智能協同制造技術服務平臺，形成智能制造業協同發展的產業生態體系；以推進智能制造產業發展為主攻方向，提升工業共性技術能力，促進產業化創新和轉型升級，促進制造業的數字化、網絡化和智能化，建立起一個全新的智能工業體系，打造智能制造產業生態鏈，構成新常態下經濟增長新動力。
智能制造是基于新一代信息技術，在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術以及人工智能的基礎上，以信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行為主要特征，包括從智能制造單元擴展到車間、生產線、企業、供應鏈等環節在內的制造生態系統。智能制造的實現主要通過信息―物理系統（CPS），實現網絡信息系統和實體空間的深度融合，形成智能決策與控制，從而推進整個制造業的智能化發展。為此，對智能制造產業的發展模式、現路徑等內容的研究，顯得非常有現實意義。
一、智能制造產業發展新模式
（一）“政府+企業”發展模式
“政府+企業”發展模式指智能制造業在發展過程中由政府作為其主要支配力量，政府為企業的發展提供資金、人才等資源，企業在政府的大力支持下優先享用政府資源，受政府相關政策的保護，從而不斷發展壯大，最終成長為智能制造業的“舵手型”企業。這類企業往往涉及一些與國家利益直接相關的產業領域，或是與國家的重要發展戰略息息相關，因而這些企業受到政府部門的調節和支配，能夠在政府的大力扶持下迅速成長起來。
（二）“智能制造業產業化創新平臺”協同發展模式
智能制造業產業化創新平臺由政府和產業鏈上的“舵手型”企業共同發起，平臺由“舵手型”企業以創新的商業模式驅動運營。激發平臺的產、學、研和企業的協同創新智慧，通過該平臺共享和增值，促進創新要素發揮乘數效應的作用。該創新平臺的有效運營由政府的產業政策驅動，全面涵蓋智能制造產業發展的利益相關方，促進智能制造業的良性發展。保證所有相關基礎技術與組件的自主創新能力，提供開放、實時的運行環境，數字生態系統的優化整合、數據分析以及協同的功能，促進智能制造業產業化創新平臺的共享運行。面向智能制造的全過程、全產業鏈、產品全生命周期，建立起智能產業部門的協作，發展網絡化協同制造新生產模式，支持產業與互聯網的融合，制定智能制造的共性技術標準、關鍵技術標準和行業應用標準與規范，并在相應領域推廣；實現智能制造產業系統中的物理對象與相應的虛擬對象之間無縫協同融合；推動實施國家重點研發計劃，實施智能制造重大產業工程，強化制造業自動化、數字化、智能化基礎技術和產業支撐能力，加快構筑自動控制與感知、工業云與智能服務平臺、工業互聯網等制造新比較優勢，增強智能制造業數字化連接能力、數據增值能力、網絡集成能力、智能認知能力、智能優化配置的能力，促進全產業鏈的智能協同。
（三）“工業4.0”引領發展模式
發達國家大力推進再工業化與制造業回歸，推進網絡信息技術、人工智能與制造業的深度融合。重點關注互聯網、智能技術對制造業發生的作用，其中CPS是網絡世界與實體世界的融合，具有在空間和時間維度感知和處理外部環境復雜性的能力，對產業互聯網與工業互聯網產生巨大影響。在美國，這種影響將重點發生在智能生產設備、流程、自動化、控制、網絡和新產品設計等產業。CPS能夠實現管理大數據、提升機器互聯、建設智能化、提升對設備管理彈性和自適應能力等目標。對制造業的硬件設備、工廠、移動設備、物流、服務和人和過程進行連接、整合、分析和動態調整，具有跨界協同的特征。要重點推進能適應“工業4.0”的智能制造業發展模式，提升智能化制造業的CPS能力。首先，實體空間的數字化能力，將設備、移動終端、工廠、流程、服務等供應鏈中所有環節等“實體空間”要素，進行數字化呈現與連接的能力，實現萬物智慧互聯；其次，大數據基礎上，網絡空間對數據進行集成分析，發展人―機智能交換，提升認知層的智能決策能力；最后，網絡―實體空間交互能力，形成智能價值網絡、商業生態，實現智能協同增值。
二、智能制造產業發展的創新路徑
（一）提升重點領域智能機器人智慧能力
面向《中國制造2025》十大重點領域，聚焦智能生產、智能工廠、智能企業的智能機器人的智慧能力提升，攻克智慧機器人關鍵技術，圍繞重大科技領域，培育智慧生活、現代服務、特殊作業等方面的需求，重點發展人機協作智慧機器人、雙臂機器人等標志性智慧機器人產品，引導智慧機器人向中高端發展，推進專業服務機器人實現系列化、商品化，促進服務機器人向更廣領域發展。
（二）大力發展智慧機器人關鍵零部件
從優化設計、材料優選、制造工藝、裝配技術、專用制造智能裝備、智能產業化能力等多方面入手，實施技術創新，突破技術壁壘，解決智能工業機器人用的關鍵零部件性能、可靠性差，使用壽命短等問題。聚焦感知、控制、決策、執行等智能制造核心關鍵環節，突破關鍵核心與關鍵零部件，開發智能工業機器人、增材智能制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等核心技術裝備，以裝備為支撐，全面提升高高性能機器人專用伺服電機和驅動器、智能控制器、智能傳感器、智能末端執行器等五大關鍵零部件的質量穩定性和產業化生產能力，推動智能制造產業發展。
（三）推進智能制造產業共性關鍵技術產業化創新
積極跟蹤智能機器人的發展趨勢，推進新一代智能機器人共性技術產業化創新，建立健全智能制造機器人的創新平臺。充分利用和整合現有科技資源和研發力量，組建面向全產業鏈的智能機器人創新中心，打造政產學研用（企業）緊密結合的協同創新載體。重點聚焦人工智能、機器人深度學習等基礎前沿技術和共性關鍵技術，突破高性能智能機器人的設計、精確參數辨識補償、協同作業與調度、編程等工業機器人的關鍵技術；重點突破智能制造模塊化、標準化體系結構設計、信息技術融合、生肌電感知與融合等服務機器人關鍵技術；重點開展，突破機器人通用控制軟件平臺、人機共存等新一代智能機器人核心技術。同時，推進智能制造共性關鍵技術標準體系建設以及檢測體系認證與應用。
（四）打造“舵手型”企業和“智能工廠”
引導企業開展產業鏈橫向和縱向整合，支持互網企業與智能制造企業的共享聯合，通過聯合重組、合資合作及跨界融合，加快培育智能化管理水平高、創新能力強、市場競爭力和產業整合能力強的“舵手型”企業，打造市場滲透力強的智能制造機器人知名品牌，充分發揮“舵手型”企業帶動作用，以“舵手型”企業為引領形成良好的智能制造產業生態系統，形成全產業鏈協同發展的局面。通過“舵手型”企業，打造“智慧工廠”，以制造資源、生產操作流程和產品為核心，以產品生命周期數據為基礎，應用仿真技術、虛擬現實技術、實驗驗證技術等，使產品在生產工位、生產單元、生產線以及整個工廠實現智能化生產和運營。在信息化、網絡化、數字化以及智能化都成熟的前提下，從基礎IT與自動化，到業務流程變革，再到系統集成，參照CPS以及工業4.0的技術標準，建立智能車間、智能化工廠、智能化企業以及整個智能制造產業生態系統。
三、智能制造產業發展的供給側對策
（一）加強智能制造產業發展的政策引導
實施智能制造產業發展的分布規劃，在制造的優勢行業、重點企業，開展智能制造發展的應用示范，政策鼓勵企業建設智能車間、智能工廠和智能企業，推進智能制造和智能生產；分層推進智能化技術應用，推進智能技術產業應用。在互聯網、物聯網、云計算、大數據等泛在信息的強力支持下，推進智能化制造產業支撐能力建設，加強工業互聯網等網絡基礎設施建設，推動制造企業的互聯網化和智能化，突破和發展智能化關鍵共性技術和高端核心智能工業軟件、智能制造裝備及其關鍵部件和裝置研發和生產，通過供給側結構性改革，建立和完善有利于智能制造產業創新升級、推進智能制造的制度環境，促進智能制造產業的升級發展。
（二）促進創新體系有效智能協同
智能制造產業化水平的關鍵是制造業的創新能力。我國在工業無線技術、標準及其產業化，關鍵數據技術和安全核心技術等智能制造產業和工業互聯網領域，發展水平還很低。制造業總體技術水平還處于由電氣化向數字化邁進的階段，而智能制造的支撐是數字化和智能化。按照德國工業4.0的劃分，發達工業國家智能制造推進的是由工業3.0向工業4.0的發展，而我國智能制造需要的是工業2.0、工業3.0和工業4.0的同步推進。不斷探索“互聯網+”與各行業融合創新的新模式，以網絡為紐帶，實現人、機、物的互聯互通，加快高速、互聯、安全、泛在的基礎網絡設施建設，智能制造的實現設備、生產線、制造系統、產品、供應商、人之間的智能互聯；強化創新驅動，持續推進智能制造企業融合創新，引導機器人產業鏈及生產要素的集中集聚，形成合力，推動智能制造產業健康發展，實現創新能力和智能制造技術革命的趕超，促進智能制造業與互聯網深度融合協同發展。
（三）示范應用帶動制造業智能化升級
激發智能制造產業發展的積極性，提升智能制造業的集成創新、產業應用、產業化創新、試點示范成效，支持產學研用合作和組建產業創新聯盟，聯合推動離散型數字化制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等智能制造產業應用。支持智能制造系統集成和應用服務，推動形成包括多元化主體和多元化路線的產業創新和技術擴散體系，多方參與、多線并進的開放性創新機制，建立面向智能制造重點行業的工業云，采集產品數據、運營數據、價值鏈上大數據以及外部數據，實現經營、管理和決策的智能優化，加快構建以智能制造“母工廠”為核心的系統層面智能制造技術的應用載體。制定智能制造產業發展規劃，促進各項資源向優勢企業集中，鼓勵機器人產業向高端化發展，聚集重點領域，緊扣關鍵工序智能化、生產過程智能優化控制、供應鏈及能源管理優化，建設智能工廠、數字化車間，分類實施流程制造試點示范與離散制造試點示范，以應用為抓手，帶動制造業智能化升級。
（四）建立智能制造產業發展風險補償機制
加強智能制造產業領域的資金扶持，以產業政策推動形成多元化的、競爭與合作并存的智能產業創新格局，鼓勵以解決智能制造產業現實問題為宗旨，引導組織智能制造產業聯盟合作和關鍵技術攻關，強化面向產業聯盟的獨立評估與信息公開機制，加快我國智能制造企業的整體技術進步和自主創新模式形成，主動對接國際智能制造技術產業標準，設立智能制造產業融合發展專項資金，加大對智能制造業與互聯網融合發展關鍵環節和重點領域的投入力度，加大財稅支持力度，為智能制造產業轉型升級等專項資金支持機器人及其關鍵零部件產業化創造條件，積極探索建立智能制造產業發展風險補償機制。
[關鍵詞] 多元化戰略；互聯網；美的集團
[中圖分類號] F270.7 [文獻標識碼] B
[文章編號] 1009-6043（2017）04-0074-03
一、美的集團發展概況
美的集團始創于1968年，1980年正式進入家電行業，2013年9月18日在深圳證券交易所上市，美的集團是一家以家電制造業為主的大型綜合性企業集團。集團在國內建有廣東順德、廣州、中山；安徽合肥及蕪湖；湖北武漢及荊州；江蘇無錫、淮安、蘇州及常州；重慶、山西臨汾、江西貴溪、河北邯鄲等15個生產基地，覆蓋華南、華東、華中、西南、華北五大區域；在越南、白俄羅斯、埃及、巴西、阿根廷、印度等6個國家建有生產基地。主要家電產品有家用空調、商用空調、大型中央空調、冰箱、吸塵器、取暖器、電水壺、烤箱、抽油煙機、凈水設備、空氣清新機、加濕器、灶具、消毒柜、照明等和空調壓縮機、冰箱壓縮機、電機、磁控管、變壓器等家電配件產品。現擁有中國最完整的空調產業鏈、冰箱產業鏈、洗衣機產業鏈、微波爐產業鏈和洗碗機產業鏈；擁有中國最完整的小家電產品群和廚房家電產品群；在全球設有60多個海外分支機構，產品遠銷200多個國家和地區。2014年美的集團用工總數達13萬人，旗下擁有美的、小天鵝、威靈、華凌、安得、美芝等十余個品牌。2013年，美的集團整體實現銷售收入1210億元，外銷銷售收入74億美元。2013年“中國最有價值品牌”評價中，美的品牌價值達到653.36億元，名列全國最有價值品牌第5位。2016年7月20日，美的集團以221.73的營業收入首次進入《財富》世界500強名單，位列第481位。未來三年美的集團將以“成為中國家電行業領導者、世界白電行業前三強”為戰略遠景，進一步深化轉型，推動經營質量持續提升，以消費者為中心，通過技術創新、品質提升與精品工程，實現產品領先、戰略領先，獲得公司的重新增長。
二、互聯網環境下美的集團發展過程中遇到的瓶頸
（一）產品智能化水平較低
美的集團歷經幾十年的發展歷程，一直以“做家電行業領導者”為發展目標，致力于家居生產技術的研發和創新。隨著互聯網信息技術的發展，電子行業逐漸形成以終端為主導的發展趨勢，其中智能終端處于核心地位，產品智能化成為必然發展趨勢。但是美的集團在產品智能化發展過程中，部分產品的設計、生產技術的智能化水平較低，產品在行業中缺乏競爭優勢。產品智能化需要結合互聯網和智能終端技術，但美的集團在大數據、云服務方面缺乏先進的理念和技術，在產品智能化水平提升方面沒有顯著成效，生產發展一時間處于困境中。想要提升智能化生產水平，美的集團必須將云計算、互聯網、大數據為代表的新一代信息技術迅速融入到產品生產的環節中，為智能化產品生產注入新的生機和活力。
（二）集團內部科技創新能力有限
美的集團內部科技創新能力有限的原因不僅因為其長期處于傳統生產設計和研發環境下，在發展高度和發展水平方面有限，而且因為創新生產理念是在改革開放后，接近21世紀時才逐漸在國人的思想中形成并開始發展的，美的集團在發展初期一直從事傳統家電的生產，對于技術創新理念引入較晚，因此在科技創新能力方面十分有限。另外，由于美的集團在創新人才方面比較欠缺，缺乏創新人才的培訓和儲備，在產品的研發、設計、銷售和服務方面都顯得缺少創新元素，集團員工在創新意識和業務發展方面缺乏積極性，從而導致美的集團內部產品科技創新能力有限，產品缺少競爭力。
三、互聯網環境下美的集團多元化戰略發展建議
（一）產品制造向智能化升級
1.自動化生產提高生產效率
美的集團應該發展自動化生產技術，從而提高生效效率。在過去的發展中，美的集團主要依靠規模經濟和降低生產成本進而達到生產智能化和高效率的目的。2010年起，美的集團逐漸在生產基地增添三軸和四軸機器人。2012年美的集團開始實施自動化技術改革，在倉儲、設計和電控方面融入自動化技術，機器人在生產環節中得到了廣泛的應用。截止2014年，美的集團在自動化技術改革過程中總投入資金超過6億元，生產基地總投放機器人數量超過800臺，節省了將近五成的人工數量。2015年，美的集團進行整體改革，逐步增添先進的自動化設備裝置，投入資金高達10億元。由此可見，自動化生產技術在美的集團的生產線上占據著重要地位。例如美的空調，自“自動化技術生產戰略”實施以來，歷經4年的自動化創新和系統升級，現今已經實現了6個生產基地的自動化生產，部分生產環節已經實現無人操作，比如芯片安裝、包裝以及檢測等環節已經全部由機器人完成。美的集團通過自動化生產技術，改變了傳統的生產模式，減少了人工操作數量，不僅降低了人工成本，而且大幅度提高了生產效率。
在科技高速發展的的今天，行業的壁壘正在逐漸打破。行業直接的滲透、交融愈演愈烈。互聯網和汽車行業就是一個活生生的例子。
新興科技的發展為各個行業提供了變革升級的基礎，同時用戶的需求被重新定義。互聯網行業的發展改變了人們的體驗能力并將其極致化。這也讓用戶對于汽車的體驗不僅僅滿足于傳統的機械式的操控。用戶的需求倒逼的汽車行業的改變。行業的改變革新又依賴于整體生態的協同。
當前，“生態”一詞涉及的范疇也越來越廣，互聯網、智能汽車、人工智能、大數據等熱門產業的生態話題也是喧囂塵上。正如自然界“生態”所追求的物種多樣性一樣，各產業生態也需要各方共同維持生態系統的平衡發展。
在汽車領域，隨著汽車計算能力快速提升，電動汽車增長迅速而成本卻在逐年下降，以及自動駕駛技術的快速進步和出行服務的蓬勃發展，使得移動性正逐步變成基本服務。在這些利好因素的強烈刺激下，汽車產業正迎來一場新的革命。
智能汽車產業鏈逐漸成型包含五類企業
現如今，汽車正在走向千家萬戶，汽車保有量仍在持續增長， 80后、90后人群正成為消費主力。這些習慣于高科技消費的年輕用戶群體，對于個性、互聯、智能等有著更強烈的需求，已成為推動汽車智能化趨勢的重要力量。相關數據預計，到2020年全球智能汽車市場規模將達到7000億元。
廣闊的智能汽車市場前景，吸引著谷歌、英特爾、優步、騰訊、阿里、百度、網秦等互聯網科技巨頭紛紛入局。在這些科技大佬和雄厚資本的加持下，智能網聯汽車產業生態正在逐漸成型。
智能汽車涉及的產業鏈較大，包括硬件、軟件、系統等。該產業鏈主要包括以下五類企業：
1、汽車廠商。汽車廠商掌握汽車生產資質。
2、一級制造供應商（簡稱tier 1公司）。tier 1公司控制生產制造、整車控制集成的核心競爭力。
3、科技型企業。此類公司主要憑借在人工智能、人機交互方面的優勢搶占一部分市場份額。
4、ADAS供應商。ADAS供應商利用掌握的感知識別算法等為車企和科技型公司提供ADAS系統解決方案。
5、底層零部件供應商。如雷達、攝像頭、芯片、電子剎車等，從塔頂至塔底，行業資金/技術門檻逐漸降低，行業集中度也相應降低。
作為整個智能汽車產業鏈的頂端，傳統汽車廠商控制著整體的資源，包括整車的生產、系y控制的關鍵部分。但汽車已經不再是簡單的機械設備。新興的科技公司試圖通過自身的技術積累縱向切入。科技公司對于用戶體驗的洞察更為深刻，同時它們掌握著用戶的行為數據。通過大數據來優化產品和應用是它們優勢。
一小部分的互聯網公司試圖沿著自己的邏輯，參與到整車制造里面。“互聯網造車”成為一個時髦的話題。同時對傳統汽車廠商而言則是一個很大的威脅。
如何將互聯網更貼近用戶的思維為自己所用，兼容并蓄地吸收互聯網公司對于用戶、體驗的優勢，又不至于在新的汽車產業變革中落入下風。傳統企業不僅僅需要快速迭代的技術能力，降低整車的制造周期。
對傳統車企而言，一方面要兼顧整車的控制性能，同時要將最新最優的應用部署到整車里面，對車廠的技術能力要求更大。很多車廠并沒有太多的精力兼顧二者，迫切需要具有經驗的智能汽車系統集成上幫助他們來將市面上最為優質合適的系統、應用等部署到整車里面。
網秦：搭建系統集成平臺提供第三方汽車智能化服務
作為智能汽車產業鏈里面的一環，網秦旗下凌動定位于智能汽車系統集成平臺，能夠幫助傳統車廠、tier 1公司、集成科技型公司、ADAS供應商以及底層零部件供應商的相關服務，成為連接車廠、tier 1公司與智能汽車服務公司的橋梁，攜手各方共同實現汽車智能化。
按照網秦創始人兼董事長史文勇曾公開表示：“網秦是一個獨立的第三方，是傳統汽車公司走向移動互聯網化的促進者，而并非他們的競爭者。”
在史文勇看來，網秦涉足智能汽車領域主要有三大核心競爭力：
第一，定位獨特。網秦不造車，而是幫助車廠實現智能化，為用戶提供優良服務，且網秦提供的一整套解決方案都是開放的。
第二，做獨立的第三方，幫助客戶實現智能化。網秦過去在移動互聯網領域擁有十多年的經驗和積累，通過與芯片廠商、運營商、手機廠商多年的合作、磨合，可以深刻地知道怎樣在大生態系統中去做多贏互惠的合作。
第三，有很強的創新能力、產品和服務。網秦旗下凌動科技創始人來自諾基亞，有著十多年的汽車電子集成經驗。凌動科技過去8年一直致力于智能車載平臺的研發與設計，提供車聯網技術解決方案。為眾多500強客戶提供了成功的軟件開發與解決方案，客戶包括歐美日知名汽車廠商以及蘭博堅尼、法拉利等世界頂級跑車品牌。
以云計算、移動互聯網、大數據、社交網絡為特征的第三代信息技術，正在引領互聯網范疇的擴展。費愛國表示，終端的智能化、信息處理的大數據化和信息服務的智能化將加速信息資源和服務的整合。
對于信息服務的智能化發展，費愛國認為，信息服務正在向差異化、定制化、產品化發展。在智能化發展中，智能硬件將會推動經濟形態不斷地發生轉變。目前，智能可穿戴、智能無人系統等產業均已經形成規模。
信息技術的發展正在推動新一輪的工業革命前進。費愛國表示，信息技術與技術制造的充分交互，使自動化、網絡化的水平提高，信息技術與能源技術的深入融合，使分布式發電和大規模并網技術實現突破，推動太陽能、風能等新能源技術步入大規模的使用階段。同時與材料技術融合程度不斷加深，使生物材料、納米材料等領域不斷得到突破。
這種融合的進一步表現就是，工業革命不是被動地被推進，而是工業革命同時在不斷產生新的需求，帶動新技術的發展。隨著研究、設計、生產過程、市場流通環節的自動化、網絡化，對于研發工具、高檔數控產品產生大規模的需求，進而產生對于軟件市場的需求，將以每年超過25%的速度增長。隨著物聯網對信息技術的應用，冶金、能源、金融、電信行業信息化的解決方案的需求也越來越迫切，未來的復合增長率將超過30%。
未來，基礎設施的加速轉型、智能交通等大規模的建設，這些都將為軟件和信息技術的服務創造出廣闊的市場。據統計，智能電網相關軟件和信息服務，未來五年的規模，將會達到500億元，年增長率將達到65%。
費愛國認為，在后硅時代，大規模的個性化定制和網絡化的異地協同正在引領生產方式的轉變。人工智能將重塑后硅時代生產方式。
不過，雖然中醫藥為國內的醫學事業作出了極大貢獻，但卻很難贏得外國同行的“歡心”，中藥在國外面臨著“一面市場巨大、一面又被貫名非藥品”的尷尬身份。加強中醫藥國際化發展還有很長的路要走。
“我們需要利用科技創新，科學對待中醫藥的發展，對中藥進行規范種植、工藝改進、標準提升，去蕪存菁，讓中醫藥走向世界、融入世界。” 天士力控股集團董事局主席閆希軍說。
在這一理念的指導下，天士力建設伊始就按照“三高一新”（高科技、高起點、高速度、新思維）的發展思路，率先倡導了“現代中藥”新概念；全力推動中藥現代化、國際化；堅持以組分中藥為主導，探索中藥新藥開發新模式；堅持走高新技術產業化發展道路，精心打造現代中藥先進制造平臺；全力推行標準化建設，構筑了一條將中藥研發、藥材種植、中藥有效成分萃取、中藥制劑生產、藥品經營集于一體的標準化現代中藥產業鏈。
探尋中藥智造新模式
在《中國制造2025》的大背景下，國家大力支持醫藥制造的智能化路線，中藥產業面臨產業結構調整帶來的機遇和挑戰。企業應采取先進裝備，提高產品精密度，將制造向智能化轉變，提高生產信息化水平和自動化水平，使企業的生產由人工方式升級為自動化和智能化方式，打造智慧醫藥健康產業鏈，做到低能耗、低污染、綠色發展，實現醫藥行業上下游企業的協作共享、互利共贏的可持續發展戰略，真正邁向工業4.0時代，從而增強中醫藥在國際上的地位。
天士力“現代中藥智能制造”項目總投資1.5億元，是依據《中國制造2025》、“十三五規劃綱要”、《中醫藥發展戰略規劃綱要（2016-2030年）》等國家中長期發展戰略來規劃實施的。針對中藥產業在生產工藝、制造裝備、在線控制等方面的技術瓶頸，創新整合現代化信息技術、系統科學與工程、過程分析技術（PAT）等先進制造技術，建設成為符合FDA＼EMA GMP要求的、以“數字化、智能化、集成式”為特征的中藥智能制造車間及技術體系。該車間于2014年獲得歐盟GMP證書，車間內制造裝備-傳感及檢測部件-數據采集和監控系統-MES-ERP互聯互通，構建了全生產流程數據信息統一平臺和工藝控制模型庫，實現了生產制造和管理數字化、可視化，生產執行層、過程控制層、企業管理層的一體化、信息化。
通過核心裝備自主創新以及生產工藝優化集成，天士力將單機并聯、數量復制規模化的生產模式，升級為連續化生產模式，顯著提升了車間設備設施智能化程度，提升生產控制和管理水平，在降低不良品率、提高生產效率、降低生產成本、節能減排等方面取得了顯著成果；同時，突破了制約中藥生產智能化發展的許多技術瓶頸。
該項目通過中藥國際化產品的研發和產業技術突破，建立1個“規范化、標準化”生產制造流程，開發1套工藝控制要素“數字化、模型化”技術，發展1種數據集成“網絡化”管理方式，打通1條企業管理“信息化”路徑，最終構建1套“智能化、集成化”中藥制造與管理模式，對于培育現代中藥產業國際化品種的工藝與裝備核心競爭力具有明顯的標桿引領和示范效應。同時，天士力構建的“集藥材種植、藥物研發、中間提取、藥品制造、市場營銷及售后服務于一體”的現代中藥產業鏈管理體系，也為智能制造技術的產業鏈上下游推廣以及產業鏈配套企業的集群發展提供行業典范。
“隨著智能工業化的興起與發展，企業間的差異性將會變大。領先的中醫藥企業不僅要做好自身的工作，還要承擔起引領行業的責任”，閆希軍同時表示，“只有大量企業進入數字化制造，并向智能化邁進，形成了梯次發展，中國的中醫藥產品才能安全有效，也才能獲得廣泛的國際認可。”
中藥國際化價值凸顯
2016年1月15日，天士力制藥集團股份有限公司的產品丹參膠囊正式通過了荷蘭藥品審評委員會（CBG-MEB）的植物藥注冊批準。這是天士力中藥品種在歐盟主流醫藥市場取得的首個治療性藥品證書，標志著天士力實施中藥國際化戰略取得了重要里程碑進展。
丹參膠囊最終得到荷蘭藥監局的上市批準，充分表明該品種的安全性、有效性和質量標準等均已完全符合歐盟成員國對藥品監管法規、程序和技術指南要求，并達到與歐盟當地藥品完全一致的生產和技術控制水平。業內專家表示：“丹參膠囊是我國第二個進入歐盟主流醫藥市場的中藥品種，但從劑型創新角度和醫學適應癥角度，國內尚無與丹參膠囊相同的中藥產品在歐盟上市，這意味著天士力在這一領域的科技領先和市場獨占性。”
多年來，國家一直推動中醫藥“走出去”，走向國際社會，在2016年2月22日的《中醫藥發展戰略規劃綱要（2016-2030年）》中也明確提出：“鼓勵中醫藥企業走出去，加快打造全產業鏈服務的跨國公司和知名國際品牌。” 丹參膠囊注冊的成功和在歐盟上市是推動公司丹參系列優勢品種走向國際主流醫藥市場的重大里程碑事件，一方面標志著公司國際科研、產業和管理能力整體快速提高并與國際標準逐步接軌，另一方面為我國的中醫藥產品進入歐美國家主流醫藥市場摸索一條可行的道路，打通一條可行的途徑，建立一條可行的模式，積累了豐富的國際化經驗。
關鍵詞：智能化技術 景區 實際應用
電子設備的更新換代使電子產品的性能不斷提升，為景區智能化提供了技術保證。近年來隨著社會經濟的不斷發展，人們的生活水平也逐漸提升，在滿足物質生活基礎上，越來越多的人選擇旅游來豐富自身生活。人們在出游時更注重從網絡上獲取景區信息，因此為了全方面的提升游客的滿意程度，在景區建設中必須利用新型科學技術構建智能化景區，以達到提升消費者滿意度的目的。
一、在景區應用智能化技術的作用
智能化技術在景區應用中有不可忽視的作用，不僅完善景區內部管理程序，更提升了游客的滿意度，為景區贏得了更多的經濟效益。以下將對智能化技術在景區建設中的作用進行深入的探究。
1.提升管理效率
由于信息系統本身具有固定式的強制性的特點，在流程控制方面缺乏嚴謹性和邏輯性，兩者之間沒有形成統一的管理理念，導致管理體系漏洞百出。將智能化技術應用在景區建設中，改變了流程不規范，管理效率低的現狀。將智能化技術應用到管理中，有助于完善管理體系，優化業務管理流程，從而形成一個標準化的體系，使標準體系在景區的日常經營管理業務中得到有效的執行。
2.增強景區的競爭力
旅游產品具有無形性，在旅游市場中，流動的不是旅游產品而是旅游者，如何吸引游客的注意力是景區發展的關鍵。在景區應用智能化系統，建立屬于自己的門戶網站，在門戶網上刊登景區的基本信息，為游客提供便利的信息獲取渠道，保證游客在進去景區內就會對景區的整體概況有大致的了解，不至于游玩過程中出現暈頭轉向的情況。 全方位的宣傳景區，可以有效提升景區形象，增強景區的競爭力，從而激發游客的旅游欲望。
3.提升資源配置效率
我國旅游資源分布廣，資源類型呈現多元化趨勢，通過構建智能化系統，對資源實現有效的監測，及時更新相關資源信息，從而達到保護資源的作用。其次景區作為旅游業的重要組成部分，必須與產業鏈上的其他部門保持聯系，實現信息資源的暢通性，智能化景區建設有助于景區第一時間掌握游客的出行和消費方向，合理安排景區接待能力，通過整合產業鏈的信息提供統一的游客服務窗口，從而提升景區資源的配置效率。
二、如何將智能化應用在景區建設中
針對智能化技術在景區建設中有重要的作用，為了將景區建設提升到新的高度，必須創新發展理念，將智能化技術應用到景區建設中，提升景區的整體實力。
1.建立資源監管評價體系
為了保證景區資源的可持續發展，可建立完善的資源監管評價體系，對景區進行動態監管。在景區各個角落安裝監控器，對游客的行為進行實時監控。其次構建安全防護體系，在進行監控的同時，提供環境要素的監測與數據采集網絡等基礎功能，為景區管理提供數據分析顯示功能和輔助決策工具。資源監管體系也是全景展示，消費者行為調度等功能的技術基礎。
2.建立智能化管理系統
智能化管理系統是景區建設的基礎設施，通過構建操作平臺，對數據庫中的資源進行有效整合。利用現代信息技術的人機結構管理系統，將全景監控、售票管理聯合在一起。通過對景區資源綜合業務的存儲和管理，實現景區財務管理、服務管理和產業鏈協調管理。最大限度擴展景區的旅游市場及產品的附加值，提升服務質量。智能化系統主要包括RF售票、多媒體信息展示、GPS車輛調動，LED等大屏指揮系統，通過智能化系統的整合，實現對景區的全景監測。
3.建立游客服務管理系統
為了給游客提供更多的便捷服務，必須開啟一種新的游客管理模式，利用空間技術與景區各類業務在同一數據平臺上的融合，創建相應的旅游管理系統。可以通過線上預售系統建立客戶管理數據庫，讓顧客參與到旅游產品、服務生產和銷售過程中，實現對游客的自主管理，客戶可以通過電子系統自主修改資料或取消預訂旅游行程。根據游客的需求，為游客提供免費的小型智能設備如POA，進行實時自動感應的多媒體解說。利用GPS技術對景區內的游客實現實時監控，。智能控制參觀人數，主動為消費者提供道路基本信息。當游客在景區突然遇到困難時，主動為游客提供安全服務，最大限度減少損失。
4.構建信息化服務系統
利用全景地理位置技術構建的智能化景區，從不角度提供與景區相關的虛擬旅游產品，游客可通過相關智能設備，了解各類難以接觸的珍貴文物，滿足游客的好奇心。充分發揮各類專業人才的想象力，創建人人類無法感知的旅游空間，各種新型技術可作為商品進入景區，例如智能化機器人作為導游為游客提供景區基本資料，提供相應的餐飲服務。 其次可通過再現不存在的景觀，激發游客的懷舊心理。各種新型信息系統的應用滿足游客好奇心的同時，增強了游客的認同感。
結束語
在景區應用智能化技術不僅滿足了廣大游客的需求，為大家提供便利，更提升了景區的競爭力。在信息化技術的沖擊下，景區建設要想取得進步，必須完善相關基礎設施建設，將智能化技術應用到實踐中。從景區的整體出發，將各個部門有機整合起來，將智能化建設應用到售票、監測、監督中，達到時刻掌握游客取向的目的，為游客提供更多的便捷服務。以技術創新不斷推動管理體制、運營機制的完善，以科學管理推動旅游的可持續發展
參考文獻
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關鍵詞:智能廣告;廣告產業;廣告傳播
隨著人工智能技術的不斷成熟，大數據分析處理與機器學習等技術的不斷發展完善，一個與以往截然不同的智能媒體時代正在來臨，而廣告行業自然也面臨著變革。一方面，媒體行業積極尋求智能化的步伐，催生了智能廣告這一具有廣闊前景與極大潛能的產業;而另一方面，“隨著人工智能、移動互聯網等技術的進一步成熟，媒體的智能化道路獲得了源源不斷的動力”［1］，被機器學習能力與算法迭代加持的人工智能技術，正在為廣告行業帶來一場前所未有的變革。在廣告行業智能化的變革中，傳統廣告行業不斷地瓦解與重構，廣告的運作模式與分發策略，相較以往也發生了不同程度的改變。在技術為行業帶來變革與機遇的同時，因為技術發展不完善、監管能力滯后等因素所產生的潛在風險也不容忽視。這些機遇與風險為學術研究提供了一個全新的視角與切入點，本文將從智能廣告發展溯源、智能廣告的傳播特征、智能廣告時代的潛在風險三個維度進行剖析。
一、智能廣告發展溯源
計算廣告這一概念最早于2008年被提出，其核心是一種能夠做到精準投放的廣告投放機制。它在基于大量數據收集的基礎上進行實時高效的計算，對用戶進行場景畫像，找到最優匹配的廣告內容并定向投放給目標用戶群體，由此能夠將廣告收益大幅拉升。這一廣告投放機制在商業上取得了極大的成功，谷歌公司在2019年第一季度基于數字計算廣告的營收就達到了373億美元。計算廣告在其誕生之后也在經歷著不斷的迭代升級。隨著智能化浪潮席卷全球、人工智能技術與廣告行業進一步融合，以計算廣告為基礎的智能廣告應運而生。在目前國內對于智能廣告的研究中，有學者對“智能廣告”這一概念做出了較為清晰的界定，即“以數據驅動為基礎，利用人工智能技術實現廣告內容的耦合生產、精準投放與互動反饋從而個性化地滿足消費者生活信息需求的品牌傳播活動”［2］。智能廣告在原先計算廣告的基礎功能上，進一步發展出了即時性內容生產與創造、精準化個性化內容分發、依據反饋數據進行廣告效果優化等能力，對于整個廣告產業鏈有了更加全面的滲透，從某種程度上來說，智能廣告是對計算廣告的進一步發展與升級。
二、智能廣告的傳播特征
人工智能技術對廣告的深度介入，不僅使得廣告的內容生產與呈現方式出現了改變，“對產業運作形態、產業鏈生態也帶來了革命性變革”［3］。
(一)人工智能對內容生產的深度參與
相較于傳統的數字廣告，智能廣告最大的特點之一就是人工智能技術對廣告的創意策劃與內容創作進行了深度的參與，智能廣告的內容生產大部分由特定算法負責，相較于人類設計師，負責智能廣告內容生產的人工智能可以進行不間斷的自我優化升級，同時也能與最新市場動向相結合。例如，天貓的廣告AI設計師“魯班”，在2017年的“雙11”活動期間，這一人工智能設計師共生成了4．1億張海報。如果以每張海報花費20分鐘的時間計算，將同等數量的海報由人類設計師來完成，總共將會耗時近300年的時間。由此不難看出，智能廣告在生產效率與內容時效性方面具有極大的優勢。而在廣告的內容呈現方式上，智能廣告最為核心的特征是“千人千面”的個性化內容呈現。由于廣告內容的生產效率與數量脫離了人力的限制，使得智能廣告能夠依托用戶畫像等技術為基礎，為不同的用戶進行個性化的內容定制創作并加以針對性地投放。以前文提到的天貓AI設計師“魯班“為例，在同一時間，使用不同的手機打開淘寶，APP首頁所出現的廣告海報均不相同;SaatchiLA的人工智能“沃森”，在為豐田汽車公司的新車型進行推廣營銷時，廣告內容的呈現方式也顯現出了相同的特征。該公司在Facebook上開始了一項運動———“ThousandsofWaystoSayYes”(成千上萬種說Yes的方式)，并且最終基于100多個不同的人口統計特征，生成了100余條針對不同用戶群體的個性化廣告。綜合以上敘述我們可以發現，人工智能對于內容生產的介入，使得廣告的內容生產進入了高效率的工業化生產時代，由此生產出的海量廣告產品推動了廣告個性化的呈現方式。
(二)基于用戶畫像的分眾化傳播策略
智能廣告時代，廣告的智能內容生產與呈現方式的轉變，自然也促使廣告的傳播策略發生轉變，而廣告生產與傳播重心也發生了較大的偏移。在廣告的傳播策略方面，傳統的廣告傳播策略往往是基于廣告理論、市場及消費者調查而進行制定的，由此所形成的傳播策略針對的受眾往往較為寬泛，投放策略較為粗放，所獲取的傳播效果也與預期有一定的差距。而智能廣告的投放策略主要是基于用戶畫像，再通過大數據與算法對受眾進行精細化劃分，篩選出合適的廣告受眾之后再進行廣告投放。最為典型的案例就是信息流廣告，這一形式的廣告廣泛存在于社交媒體(如國外的推特、Youtube，國內的新浪微博、微信)當中。此外，智能廣告在傳播時會選擇與內容信息進行深度融合，這一傳播策略使得智能廣告對受眾的心理把握得更為精準，使得廣告的商業化目的更為隱蔽。如前文提到的信息流廣告，往往都與潛在受眾所瀏覽的信息、咨詢等相融合，“并且通過用戶的刷新行為不斷變化，更易于用戶接受”［4］。智能廣告在廣告投放效果監測方面也同樣與傳統廣告有著較大的不同，智能廣告經過分發之后，可以實時根據后臺的反饋數據進行廣告效果監測。同時，智能廣告在投放的同時往往會保留手中的反饋渠道，如Youtube在進行智能廣告投放時所使用的反饋機制，用戶可以根據自身的喜好程度，對投放給自己的廣告進行意見反饋，這使得系統能夠根據用戶反饋對廣告的傳播策略進行實時調整，從而形成針對不同客戶的不同投放策略。
(三)日趨完善的智能廣告產業鏈
由于智能廣告所取得的投放效果更為優異，因此廣告主對智能廣告的投放興趣與投放預算正在逐漸增加，而這一系列的變化必然導致傳統的廣告產業鏈發生格局轉變。目前，國內正在逐步形成一條完整的智能廣告產業鏈，這一產業鏈的主體“包括智能廣告技術公司、智能廣告媒體、智能廣告監測公司、智能廣告數據管理公司、智能廣告交易平臺等”［5］。由于智能廣告的傳播主要依托于受眾數據與用戶標簽，受眾數據成為廣告運營機構的核心資源，而擁有大量數據計算、分析、處理能力的智能廣告技術公司在產業鏈中占據了較為核心的地位。如前文所述，由于廣告的創意與內容則逐步成為了數據優化與算法計算的一個組成部分，廣告的創意策劃人才、資源正在逐步向幕后隱退，傳統的廣告設計公司在未來將會受到進一步的沖擊。
三、智能廣告時代的潛在風險
在技術為行業帶來變革與機遇的同時，因為技術發展不完善、監管能力滯后等因素所產生的潛在風險也不容忽視。
(一)消費者個人層面
1．個人信息與隱私泄露風險
廣告受眾關切程度最高的一個潛在風險是自身的個人資料與隱私信息是否會遭到智能廣告公司的濫用與泄露。由于大數據已成為眾多智能廣告公司的核心資源，其背后所蘊含的經濟價值進一步助長了不當利用個人隱私信息的不良動機。由于智能廣告的核心是建立在大量的數據搜集與分析的基礎上，智能廣告公司所抓取的數據中必然含有大量的用戶隱私數據，因此用戶個人隱私權的保護與廣告公司的數據使用似乎正在形成一個無法調和的矛盾，如何處理用戶隱私所帶來的信息倫理問題，在未來也需要進行更加深入的思考與解決。
2．非理性消費風險
鮑德里亞在其《消費社會》一書中提到，“消費者總是怕‘錯過’什么，怕‘錯過’任何一種享受”。而智能廣告在傳播過程中往往與信息內容深度融合，對于消費者的心理把握更為精準，讓廣告的商業化目的更為隱蔽，而“廣告的功能性美麗則喚醒了消費者內心的隱秘與欲望，產生購物的沖動”［6］。這使得消費者更容易受到智能廣告的操縱，從而導致非理性購買行為。
(二)行業生態層面
1．數據孤島導致的行業信息不平衡風險
一個良性的廣告產業生態，往往是建立在行業內部的信息共享這一基礎之上的。但是由于數據自身所帶有的隱私性，加之數據在信息化、智能化時代往往蘊含有極高的經濟價值，這也使得公司之間對于數據的共享意愿處于較低的狀態，同時也促使了“數據孤島”的出現，如何避免數據壟斷的出現，如何在數據共享與公司利益之間尋找平衡，這需要整個行業的進一步思考。
2．廣告內容工業化生產導致的廣告文化屬性下滑的風險
廣告除了與生俱來的經濟屬性外，還包含了一定的文化屬性，而智能廣告的核心往往是追求經濟效益的最大化，這也使得廣告的文化價值可能會被忽略。目前的人工智能水平仍然處于弱人工智能階段，如何使AI理解人類的情感與文化需求、如何保證機器生產的廣告內容不只是冰冷的掘金機器，這一問題也需要引起重視。
四、結語
正如一些學者所言，“未來互聯網發展和競爭的高地，就是對廣域網絡空間中的人與人、人與物、物與物實現其價值匹配與功能整合的高度智能化”［7］。廣告行業的智能化已然是大勢所趨，通過智能化的廣告生產與運作，能夠推動廣告行業形成新的行業生態，提升廣告產業的經濟繁榮程度，對于整個經濟社會的發展都具有積極作用。在智能廣告為行業帶來新的機遇與變革時，我們需要清晰地認識到技術與風險相互并存，而如何應對這些潛在風險，需要業界與學界進一步合作與思考。
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