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智慧醫療市場研究8篇

時間:2023-07-28 09:18:44

緒論:在尋找寫作靈感嗎?愛發表網為您精選了8篇智慧醫療市場研究,愿這些內容能夠啟迪您的思維,激發您的創作熱情,歡迎您的閱讀與分享!

智慧醫療市場研究

篇1

隨著通信技術和移動互聯網技術的不斷發展,使得M2M技術理念得以進一步實現,通過在機器內部嵌入無線通信模塊,以無線通信等為接入手段,為用戶提供綜合的信息化解決方案,以滿足用戶在數據采集、實時監控和遠程調度等方面的信息化需求。到2014年底,全球M2M的連接數將從2013年的1.95億增加至2.5億。中國是這一市場的排頭兵, 是目前世界上最大的M2M市場,連接數量達到5000萬,超過了美國和日本的總和。

市場預測前景廣闊

從近日全球移動通訊運營商沃達豐(Vodafone)的M2M Adoption Barometer 2014報告中了解到,現在M2M技術的部署對比同期竟然上升了80%,而有超過五分一的公司已成功部署了支持M2M技術的設備。

盡管各種市場預測對M2M 傾注了極大的熱情,但IEEE(電氣與電子工程師協會)會士、英國皇家工程院院士、英國工程技術學會會士William Webb認為實現機器聯網還缺失了重要一環――具備低成本(2美元的硬件費,2美元/年的聯網費)、長達十年的電池壽命以及全方位覆蓋三大特征的廣域無線解決方案。

William表示,成本、電池壽命和覆蓋面的問題仍然存在。只是在某些應用中,這些問題變得不那么重要,比如自動售貨機等。“我們將看到在這個細分市場中的一些增長,但這僅代表著M2M總體市場中最多10%的份額,甚至可能更少。”

截至2013年全世界M2M連接總數達到1.89億,其中亞洲市場占比40%,成為全球最大的地區M2M市場。2010年至2013年,亞洲新增了5500萬M2M連接數,而中國加了近3900萬的M2M連接數,成為全球新增市場的主力。

而在國家政策導向、關鍵技術研發、相關標準推動和產業化推廣等方面M2M都受到了廣泛的重視。

政策方面,在工業和信息化部制定的《物聯網“十二五”發展規劃》中明確指出,我國已形成全球最大的M2M市場之一,在后續產業發展進程中,要繼續推動M2M終端、通信模塊、網關等產品制造能力的提升,推動基于M2M等運營服務業發展。

技術方面,現階段對于M2M關鍵技術的研發已經從多層面同步展開。首先,針對M2M整體架構的研究普遍基于物聯網架構進行改進和完善,為M2M整體環境建設提供理論指導;其次,針對M2M終端設備的研究主要包括設備抽象描述、功能拓展、通信模塊優化和設備標識識別等工作,目的是使M2M終端設備能夠更好地獨立運行并完成數據交互,為M2M應用提供底層支撐;再次,針對接入網絡的研究基于通信技術、傳感網技術和移動互聯網技術等,致力于為M2M設備提供隨時隨地的網絡接入;最后針對M2M環境中存在的泛在異構性(異構設備、異構網絡、異構應用),中間件的研發能夠提供不同協議之間的轉換接口,實現異構體系之間的兼容和互聯互通。

標準方面,CCSA早在2009年完成了M2M的業務研究報告,2012年,工信部了《M2M業務總體技術要求》系列標準,規定了在提供M2M業務時,對通信網的業務功能要求、系統功能架構、系統邏輯功能模塊、計費要求、接口要求、業務安全等技術要求。

行業應用呈現差異化

對于中國政府對M2M的大力支持,William認為每個國家的M2M會因為具體情況和需求不同而有所差異。例如,一些城市的交通堵塞問題比較嚴重,那么交通管理就會相對重要。在某些重視農業的國家里,輔助農民的應用會得到更快的發展。在美國,醫療保健的成本非常昂貴,因此能夠降低醫療保健成本的M2M解決方案就應該更早在美國出現。

而中國政府非常重視智慧城市建設,恰恰智慧城市應用是M2M有明顯發展趨勢的應用。

William介紹說,智慧城市是共用無線基礎設施的數以千萬計的不同應用的集合。“哪些應用將會是最重要的目前還不清楚,而且這個可能因不同城市而異。但目前一些早期的應用已經出現了,包括智能停車、智能垃圾桶、智能路燈、智能交通等。”

智能停車是指在每一個泊車位都配有一個傳感器,它可以探測車位是否空著并把司機直接引導到空的泊車位。智能垃圾桶能夠在垃圾桶即將裝滿的時候自動發送信息,優化垃圾收集的時間,達到節約開支的效果,并確保垃圾不會外溢。智能道路照明能自動監測路燈的開關操作,優化它們開啟或關閉的時間以達到節電效果。智能交通能夠隨著車流的改變自動調整紅綠燈的切換時間,可以應用在例如體育賽事結束后大量人流離開體育場時的自動響應。

“現在談論城市基礎設施的發展方向可能還太早了。在最開始的時候,M2M只是讓它運行得更好,但隨著時間推移,基礎設施本身可能會逐步形成并反映出設施之間的連通性。” William說。

篇2

(“互聯網+”時代,下一個千億級“風口”)

作者簡介

文丹楓:博士、獨立作家、互聯網觀察家,國內醫藥健康創客空間~“醫創社創客空間”聯合創始人、中山大學教育現代化研究中心研究部主任、廣東財經大學流通經濟研究所研究員、廈門大學?中國電信智慧城市聯合實驗室副主任;八百方醫藥健康商城(醫藥電商平臺A證試點)、金天醫藥(香港上市企業)、霍英東?鶴年堂等多家企業移動營銷顧問,著有《移動營銷》《微信力》《微營銷》《解密社群粉絲經濟學》《移動營銷新解密》《IT到DT》《再盈利》《互聯網+傳統行業與互聯網融合與創新》《互聯網+醫療移動互聯網時代的醫療健康革命》等系列書籍。

王先慶:教授,廣東省商業經濟學會會長、廣東財經大學流通經濟研究所所長、廣州市現物流與電子商務發展研究基地主任;商務部、廣州市政府、北京百榮集團、廣百集團、中國商業聯合會、廣東省工商業聯合會等全國各地30多個政府部門、企業與行業協會的咨詢顧問或行業專家。中國流通三十人論壇(G30)、廣東智庫等專業智庫成員,主持、承擔和參與全國各地各級政府各類課題150余項,專著《產業擴張》、《市場進入戰略》、《現代服務業集聚研究》、《國際會展之都研究》、《渠道控制權》等10多部,主編《現代零售叢書》、《粵商研究叢書》、《現代國際商都研究叢書》等。

李征坤:廣東財經大學碩士生導師,原廣東省電子商務市場應用技術重點實驗室主任,美國硅谷ITU訪問學者,廣東財經大學流通經濟研究所、廣東現代專業市場研究院、廣州現代物流與電子商務發展研究基地研究員,廣州市現代物流與電子商務協同創新中心副主任,廣州市電子商務與網絡經濟學會法人代表兼常務副會長,廣州市博士科技創新研究會副會長,廣東省電子商務協會常務理事暨專家委員,廣東省互聯網協會常務理事,廣東省商業經濟學會常務理事,廣東省電子商務標準化技術委員會委員,湖南省電子商務協會專家委員會副主任,深圳市電子商務協會專家顧問,東莞市電子商務協會高級專家。中國邏輯學會辯證邏輯專業委員會常務委員、科學邏輯專業委員會委員、法律邏輯專業委員會委員。

內容簡介

互聯網+時代不僅能對物流行業的資源進行整合,有助于改變我國物流行業整體“散、亂、小、差”,交易雙方信息不對稱,中間過程冗余,標準化程度不高等方面缺陷。而且,互聯網與物流的結合,能夠使金融、物聯網、智能制造等元素也融入到物流行業的當中,提高物流行業的附加值。在“互聯網+”時代,物流必將是下一個千億級“風口”,至于如何在經濟新常態下,把握物流業的發展機遇和戰略選擇,本書能夠給相關從業者們帶來些許啟發。

目錄

Part 1互聯網+物流:經濟新常態下,物流業的發展機遇與戰略選擇

“互聯網+物流”:一場顛覆傳統模式的物流信息化革命

機遇與挑戰:深度揭示“互聯網+物流”的10大新特征

一個嶄新的藍海時代:“物流+電商”引發的商業核裂變

變局VS洗牌:物流與信息的深度整合,重構物流生態圈

轉型VS重生:互聯網時代崛起,構建新型物流服務體系

第一物流:移動互聯網時代,顛覆傳統物流產業“四重奏”

Part2再造商業模式:“互聯網+”時代,顛覆與重構傳統物流商業價值

群雄逐鹿時代,“互聯網+”引領物流企業的“模式競爭”

全新的物流生態圈:互聯網物流企業的5大主流商業模式

贏在移動端:快遞企業布局APP,搶灘移動互聯網“風口”

物流+互聯網思維:互聯網給物流業帶來怎樣的商業啟示?

物流園區模式:“天網+地網”融合背后的物流供應鏈變革

自建物流模式:電商企業“野蠻生長”背后的4大物流路徑

“物流+O2O”模式:O2O模式如何突破“最后一公里”難題?

Part3物流4.0戰略:物聯網時代,智慧物流引領現代物流新變革

智慧物流:物流4.0時代,基于物流互聯網的產業大變革

物流+物聯網:物聯網在物流業的4大應用領域及未來趨勢

自動化物流倉儲:電商需求驅動下倉儲物流的“智慧之變”

智能無人機+倉儲物流:自動化物流裝備帶來無限想象空間

瓶頸VS破局:物聯網時代,傳統物流業如何實現轉型升級?

“豐巢”智能快遞柜:順豐布局社區快遞背后的物流生態戰略

Part4物流+電商:優化物流配送體系,開啟電商與物流的互通之路

決戰電商物流:2015年電商物流領域將呈現哪些趨勢?

癥結與突破:打造高效物流配送,提升電商核心競爭力

電商物流的“落地”策略:降低物流成本的3大發展路徑

物流+農村電商:渠道下沉,農村電商如何做好配送服務?

物流+生鮮電商:生鮮電商平臺如何突破冷鏈物流的制約?

“物流企業+微商運營”:物流平臺如何玩轉服務型微商?

菜鳥網絡VS順豐速運:電商與快遞的混搭與跨界經營戰略

Part5物流+供應鏈金融:如何實現物流信息流和資金流“三流合一”?

“物流+電商+金融”模式:為消費者打造一站式服務方案

即將到來的物流“三國殺”:如何實現物流一體化運作模式?

順豐VS“四流合一”:順豐布局互聯網金融背后的戰略思考

UPS的供應鏈金融模式:產業資本與金融資本的融合與創新

騰邦物流:“價值供應鏈+互聯網金融”,引領商業模式創新

Part6物流+大數據:物流大數據時代,物流企業的自我顛覆與謀變

物流+大數據:大數據重構物流生態圈,開啟物流變革時代

大數據時代下的供應鏈管理:大數據如何推動物流業變革?

顛覆VS變革:大數據給傳統物流業帶來怎樣的模式創新?

優勢VS應用:“物流+大數據”的4大優勢及4大落地實踐

揭秘亞馬遜“神奇物流”:優質配送服務背后的大數據玄機

Part7跨境物流:跨境電商開啟黃金時代,得供應鏈者得天下

跨境電商迎來嶄新的黃金時代,給跨境物流帶來怎樣的機遇?

跨境電商2.0時代的供應鏈管理:從注重貨源渠道到物流為王

跨境物流供應鏈管理:跨境電商如何完善供應鏈一體化服務?

跨境物流的5大類型:跨境電商賣家如何調整物流資源配置?

后記:

篇3

報告預計,DLP拼接2016年市場規模基本保持,未來幾年降幅不明顯,銷售額仍將在20億左右; LCD拼接2016年規模將超過46億元,預計未來幾年將保持小幅低速增長;小間距LED大屏2016年銷售額將有較大提高,達16.8億,預計2020年或將達到45億元。

GQY視訊2015年凈利同比下滑6成

GQY視訊年報數據顯示,2015年1-12月,公司實現歸屬于上市公司股東的凈利潤為400萬元-600萬元,比上年同期下降69.33%-79.55%。

對于凈利潤較同比大幅下滑,GQY視訊方面表示,受到宏觀經濟環境的持續影響,專業視訊產品及解決方案的總體需求增速減緩,由于同行業競爭加劇、產品毛利降低、以及部分中標項目實施周期延長等原因,導致專業視訊產業盈利情況較上年同期出現一定下滑。

此外,GQY視訊在2015年著重發力的機器人業務開展未達預期,也對其業績造成影響。目前,GQY視訊主要涉及特種機器人、服務機器人與醫療機器人三大領域。報告期內,GQY視訊新產品“車載自平衡救護平臺”尚未形成銷售,由于公司對該產品持續加大研發投入,對公司2015年度利潤產生影響;與此同時,公司”防恐機器人”智能單警和移動警務平臺重大經營合同計劃實施進展大幅滯后,導致2015年1-12月份“移動警務平臺”系列產品銷售不達預期。

激光投影銷量 2015年同比增長超5倍

近期,市場研究機構的報告稱,去年國內激光投影市場逆勢爆發,銷量規模達到45萬臺,同比增長超5倍,純激光光源產品銷量增長更是超過了17倍,而與此同時,激光投影以外的其他類型投影機銷量下降3.4%。

報告中還指出,由于國內經濟結構轉型、政府及民間投資增速下滑、工程項目推動放緩以及受其他大屏幕顯示產品的沖擊,去年,中國投影市場規模首次出現負增長。而在“十二五”期間,激光顯示在國家政策的扶持下,大量資金和企業進入這一領域,使得產業快速健全、壯大,激光顯示技術持續升級、成本不斷下降,市場終于在2015年實現規模化銷售,去年也因此被稱作激光投影市場元年。

目前激光投影機主要包括純激光光源、混合光源(LED+激光)兩種。受益于激光熒光粉技術驅動,激光光源產品均價大幅下降至4萬元以內,銷量同比增長巨大。LED+激光光源產品均價也降至兩萬元以內,但面臨LED亮度升級和激光光源成本下探兩方面壓力,銷量增長受限。

真視通募投項目穩步推進

2015年年報顯示,公司實現營業收入 7.087億元,同比增長 21.82%;實現利潤總額6,909.67 萬元,同比增長29.1%;實現歸屬于上市公司股東的凈利潤 6,003.98萬元,同比增長 28.51%;實現經營活動凈現金流8,397.81萬元,同比增長25.34%,較好的完成了公司的年度任務。

2015年6月18日IPO以來,公司募集資金主要投向多媒體信息系統升級項目、生產監控和應急指揮系統升級項目。截止報告期末,募投項目按計劃穩步推進中。目前,募投項目具體計劃中基于云技術的云平臺(云視頻、云媒體、云培訓)系統項目(申請注冊商標:真會通)、智能多媒體交互協作軟件、數據可視化展示平臺軟件等已經投入應用,得到了市場的廣泛認可和好評。

金橋信息業績持續增長

金橋信息年報披露,隨著國家信息化推進工作的不斷深入,政府部門、軍隊、能源、金融等客戶對多媒體信息系統的需求呈現出快速增長的態勢,使得金橋公司經營規模擴大、營業收入增長形成了廣闊的空間。報告期內,公司抓住機遇,積極拓展行業應用,尤其在推進法院信息化建設,著力打造“陽光法院”、“智慧法院”上獲得了長足的進步。

報告期內,公司主營業務(分產品)均實現持續穩定的增長態勢。其中,多媒體會議系統營業收入為 3.63 億,較去年同比增長 5.87%;應急指揮中心系統營業收入為 1.05億,較去年同比增長 13.06%;科技法庭系統營業收入為1.31 億,較去年同比增長12.55%。

報告期內,公司全面落實各項工作,共實現營業收入6.398億元,較上年同比增長 8.83%,歸屬于上市公司股東的凈利潤為 3,676.94 萬元,較上年同比減少 3.51%。

迪威視訊積極推進激光產品

迪威視訊4月24日披露2015年年報,公司實現營業收入3.36億元,同比增長43.70%;實現歸屬于上市公司股東凈利潤1001.34萬元,同比增長207.00%;基本每股收益0.03元。公司表示, 報告期,公司積極推進在智慧城市各領域的業務,不斷提高公司激光顯示產品品牌認知度,并加大研發和自主創新,激光產品線得到了進一步的完善。本報告期,公司通過整合業務資源,優化內部管理體系,營業收入較去年同期有較大幅度的增長。

2016年,公司將繼續推進智慧城市的項目建設和運營服務,一方面盡快完成已簽約項目的工程建設和收入結轉,另一方面拓展新型運營類的智慧城市業務;激光顯示領域,將加大力度推廣激光電影放映機和工程投影機,另一方面將盡快推進一體機、觸控屏等新產品的產業化,以及中低流明、面向商用和民用的新型投影顯示產品;云計算數據中心方面,在年內完成鄂爾多斯數據傳輸通道和機房的建設。

創維實現全球第一家4K OLED量產!

今年4月14日,創維最新OLED產品 S9-1,讓OLED走向更多的家庭變為現實,代表著彩電行業已經進入OLED時代,2016年或將成為OLED元年。

篇4

“目前市場正處于從第二平臺向以云計算、移動化、大數據和社交為代表的第三平臺技術演進的過程中。隨著新興市場對第三平臺產品和解決方案需求的快速增長,建立在第三平臺上的新產品和解決方案將呈爆炸式增長,整個ICT生態系統也會發生相應的變革。第三平臺技術將成為驅動未來20-25年ICT增長的主要動力。”IDC中國區總裁霍錦潔女士說。

對于2014年中國ICT市場,IDC 的分析師從紛繁復雜的市場環境中總結出了10 條預測,通過這些預測我們可以前瞻一下未來中國ICT的投資機遇。

預測1

十八屆三中全會利好2014年及未來中國ICT市場

十八屆三中全會開啟了中國二次深化改革的序幕, 提出“市場在資源配置中起決定性作用”,同時啟動國有企業的改革,強調民營財產不可侵犯,這些舉措將有效調動私營企業的積極性。擴大自貿區試點、擴大內陸延邊開放、放寬投資準入等將有效發揮外資在中國的作用。放開小城鎮戶口、完善城鎮化健康發展體制機制、單獨生二胎政策等將有效支撐城鎮化的健康發展,延長人口紅利的時間。IDC預計,2013-2020年中國GDP年均增長仍然可以達到7.2%以上,2020年GDP將達到18萬億美元,占全球的17%。經濟環境的變化將利好五大行業板塊及四大重點區域的ICT市場,包括信息消費業、節能環保業、現代服務業、基礎設施業和戰略新興業,以及包含東部改革試驗區、中西部產業轉移區、內陸及延邊開放區和老工業基地改造區在內的四大重點區域。

預測 2

中國智慧城市的頂層設計服務將成為未來發展的熱點

2013年下半年,隨著國務院批復國家八部委聯合制定的《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》,中國智慧城市建設已經正式納入國家級產業發展戰略。中國智慧城市呈現出條塊化、區域自治化、技術多元化,以及發展水平不均衡的特點。地方政府在開展智慧城市建設的過程中,亟需整體的業務和技術規范來有機地整合硬件、軟件和服務標準,有針對性地引入包括物聯網、云計算、大數據、移動互聯和社交媒體等新興技術手段。因此,智慧城市的頂層設計服務必將成為今后幾年內中國智慧城市建設的熱點領域。

預測 3

2014年是國產個人IT廠商生態系統崛起的一年

2013年全球整體個人IT生態系統可以說遭到了徹底的顛覆。無論是產品方面——智能手機,平板的顛覆性增長;還是從渠道通路方面——電信運營商與電子商務渠道的快速增長,而這些特點在中國也不例外。2013年前三季度數據顯示,聯想、華為、中興、酷派紛紛占據了全球智能終端前十名的一席之地,但是對比三星、蘋果,國內個人IT廠商的綜合能力還有所欠缺。而IDC預計,2014年國內品牌在生態系統的綜合能力方面與前兩名的差距將有所縮小,也將是國內個人IT廠商生態系統整體崛起的一年。

預測 4

混合云和軟件定義的數據中心將成為云計算熱點

在過去一年中,公共云計算市場得到了快速的發展。無論是國際廠商云計算服務在國內的落地,還是國內互聯網公司的云計算架構建設,都充分證明了這一點。同時,金融、制造、能源等傳統企業也開始建設私有云計算應用。在這種情況下,IDC認為2014年的中國云計算服務市場焦點將轉向混合云為主的模式。用戶將著重解決外部購買的公共云服務產品和自身基礎架構融合的問題。在私有云架構中,如何構建軟件定義的數據中心將成為熱點。

預測 5

2014年中國農村市場進入智能終端部署階段

2013年中國城鎮市場智能終端保有率已經很高,PC和智能手機市場都已經日益飽和。根據2010年中國第六次人口普查數據,國內農村人口約占總人口的50%。IDC預計2014年底中國智能終端市場保有量將超過11億,其中接近10億的智能終端保有量是來自消費市場。智能手機在其中占比最大,2014年底智能手機的保有量將超過7億。IDC判斷,隨著寬帶網絡普及、終端價格下降、客戶群更加細分以及廠商營銷手段的多樣化,2014年市場將逐步開始向農村拓展。

預測 6

企業移動將從單一試點模式轉變為多系統建設

IDC研究發現,很多企業的CIO或IT主管均把移動應用作為下一階段的IT建設重點。未來的移動應用建設將以項目群的方式 ,從目前的單一試點項目建設模式轉變為多系統建設的局面,除了企業原有IT系統的移動擴展之外,還會新增大量的原生移動應用。這些應用將覆蓋部門級、企業級、集團級等各個層面,用戶人群進一步擴大,系統建設復雜度高,后續運維難度大,因此需要率先構建統一移動應用平臺,來支撐未來大量移動應用項目建設。

預測 7

大數據應用步入業務實踐年與行業深度融合

2014年是大數據應用從概念走向更多業務實踐的一年,用戶將會更務實地部署實施大數據應用。我們預計2014年大數據技術會進入更多的行業應用之中,銀行、電信、保險以及政府等行業會投入更多力量開發大數據應用,醫療、制造以及能源等行業都已經將大數據以及分析類應用納入計劃中。從技術發展來看,大數據相關的多種技術會并存,傳統關系數據庫、Hadoop、NoSQL、內存計算、數據庫一體機會在各自不同的應用場景中擁有優勢。同時,IDC也認為以大數據為基礎的云服務將會蓬勃發展。

預測 8

社交商務促進企業內外協作與溝通平臺升級

社交商務的概念涵蓋了企業內外以社交驅動的工作流。在不同的業務部門,員工希望通過社交工具達到的目的不同,如客戶經理利用社交工具與客戶保持溝通以維護關系,而產品設計部門的員工則通過社交網絡與合作伙伴及客戶進行互動、產生創意。社交商務對企業的影響應該是全方位的,包括企業的各個流程,集中體現在以下幾個方面:企業社交網絡、創新管理、社會化分析、客戶體驗(由社會化的客戶支持、社會化的營銷等來加強)、社會化的銷售和社會化的人才管理。

預測 9

傳統企業互聯網化進程加速,進度不一

以PC互聯網及移動互聯網為代表的大互聯網產業正在潛移默化的影響著眾多傳統行業,從零售業到制造業,從廣告業到傳媒業,從批發業到物流業,從餐飲業到旅游業,從ICT到廣義通信業,每個產業的變革與創新背后無不映射大互聯網產業的影子。2020年,當中國大互聯網整體用戶基數超過9億,當超過30%的中國500強公司將采用人工智能問答系統用于呼叫中心及零售店等業務中,當中國50%新交付的汽車將成為大互聯網和物聯網的終端時,基于PC互聯網及移動互聯網衍生諸如云計算、大數據等新興技術,社會化營銷等新型傳播方式,以及電子商務、在線支付等新型通路對傳統企業的影響將更加深遠,傳統企業互聯網化成為大勢所趨。

預測 10

創新行業解決方案定義ICT及行業市場競爭新格局

篇5

40個美國“Mall of America”購物中心在美國本土擁有400多家店鋪。在使用M2M解決方案之前,所有的煤氣表、水表和供暖設備都由設備經理人工控制,設備數據的收集管理完全依靠人工完成,成本很高。加入M2M網絡方案后,水表、電表設備的數據和運轉情況都可通過串口收集并傳輸至以太網,并最終上傳到位于總部的管理中心里。改進后,Mall of America的設備管理經理數量從400多個降至40個,極大地節省了時間和人力。根據市場調查,M2M的市場中占最大份額的現有應用是公共事業,如供水、供電、環保等部門。在這些領域中,各種設備的種類不多,但數量巨大。所有設備都需要通過無線或有線的方式連接到監控中心進行數據采集、分析等等。另外一個需求比較大的行業是安防行業,如門禁管理、交通安全管理、地鐵速度噪聲控制等。健康和醫療行業則是M2M市場新的增長點。根據IDC市場調研數據顯示,2012年M2M終端數已超過1 200萬,年均增長率超過75%,應用領域覆蓋城市綜合管理、交通運輸、醫療、農業、旅游、工業環保等多個領域,M2M終端市場規模已達到151.5億美元。

M2M工作原理

M2M就是用一個設備捕捉管理一個事件,然后再通過一個特定的網絡把這個事件傳輸到一個軟件平臺上面。通過軟件平臺對事件做分析、解讀,從而提供一個有意義的建議。比如,溫濕度傳感器將采集到的數據通過有線或者無線的方式傳到軟件分析平臺上,平臺分析出溫度是否過高或者過低,從而給出開啟空調或者開起暖風的工作建議。

專訪

李景峰 IDC中國服務與通信研究部高級分析師

CHIP:全球M2M應用發展情況如何?中國市場有何特殊性?

李景峰:全球應用M2M業務的國家和地區很多,但目前歐美的市場最成熟,中國物聯網產業依然處于起步階段。

盡管整個產業從2010年起得到了快速發展,但整體中國M2M產業依然處于孕育和準備階段,距離大規模的應用尚有一段距離,但突破性的技術、芯片、產品和解決方案等將逐步問世。雖然中國物聯網產業發展較晚,但在國家戰略層面的推動下,進兩年得到了快速發展,尤其是在2012年2月14日,中國《物聯網“十二五”規劃》正式后,物聯網產業發展正式提升為國家級發展戰略,并成為中國新型戰略的重要組成部分,這將會對中國經濟發展方式起到重要的推動作用。根據規劃,各地政府相繼出臺了圍繞“智慧城市”開展智能工業、智能農業、智能物流、智能交通、智能電網、智能環保、智能安防、智能醫療和智能家居等重點應用的示范工程,以帶動地方經濟與新興產業發展。M2M作為物聯網的重要載體已經在城市運行、應急管理、安全生產、市容市貌、感知物流、環境檢測、居民社區等方面得到了具體應用。

CHIP:M2M市場的推動力是什么?

李景峰:中國運營商依然是M2M產業的主要推動力來源,雖然產業發展與客戶需求的精細化,產業環節參與者間的合作將會進一步加強,競爭環境也由單純的競爭轉變為競爭與合作的關系。圍繞客戶需求,運營商將聚合產業合作伙伴,提供端到端的完整解決方案將成為客戶的主要需求點與核心競爭力。

CHIP:中國M2M市場的存在哪些問題?

李景峰:由于市場尚處于起步階段,市場依然需要長時間的培育與引導。就目前情況看,中國M2M市場尚存以下幾點問題:市場整合度不足,缺少主導力量;整體市場缺乏統一標準,準門檻相對較高;市場成熟度角度,客戶確認認知度;政府推動力與執行力需持續;對政策與政府投資過度依賴。

M2M的主流應用方向

目前,M2M技術主流應用在以下幾個方面:

安全生產方面:水文水質監測、供水監測、環境質量監測、污染源監測、車輛監督、交通流監測、電梯監測、一氧化碳監測等;智能交通方面:指揮調度、交通管理、交通監控、公交服務與監測、貨物運輸、電子收費、交通信息服務等;以及城市管理、食品溯源、經濟運行監測、資源監測等。

根據IDC物聯網市場調研數據顯示,2012年中國物聯網產業規模超過505億美元,預計到2016年產業規模將達到1 210億美元。重要應用集中于智能工業和智能電網領域。具體產業應用占比如下:

專訪

鐘鐳 創力網絡科技(Lantronix)亞太區總經理

CHIP:M2M是物聯網發展的基礎技術之一,目前M2M應用現在發展到了什么階段?特別是中國的應用情況如何?

鐘鐳:Lantronix認為M2M在中國的發展正處在快速上升期。在未來十年中,預計有超過500億需要互相連接的設備。經過早期的市場開拓,目前市場對M2M的認可度已經很高,也出現了相當數量的行業開發公司。此行業應該可以認為國內市場是和國際市場是同步發展的,技術需求上并未出現明顯代差,只存在市場規模上的區別。

CHIP:未來五年,中國和世界M2M市場將出現哪些變化?

鐘鐳:未來幾年間,隨著技術的進步,M2M設備將有可能在更多的新的細分行業得到應用。另外,智能連接將是新的亮點。它將使不同類別,不同生產商的產品自動連接,而并不需要人的介入完成編程、配置等工作。

CHIP:您如何看待M2M在中國的發展趨勢和機遇,有哪些迫切需要解決的問題?

鐘鐳:在中國可能最主要的問題在于中間商二次開發能力與客戶需求間的差異。與普通通信網絡不同的是,M2M系統往往具有很強的客戶定制特性,這也就要求一大批同時具有深刻行業理解和扎實開發能力的行業開發公司的存在。

4.12億

市場研究機構Juniper Research的調研報告預測,全球移動連接型M2M和內置式終端數量將于2014年增至4.12億部。該機構高級分析師Anthony Cox表示,Juniper高度看好M2M在醫療保健領域的發展,該行業有望成為M2M市場增長迅猛的領域之一。

570億

市場調研公司Strategy Analytics預計,移動M2M市場規模在2014年將超過570億美元,而2008年年底,這一市場的規模還只有不到160億美元。巨大的市場潛力使許多無線運營商和終端制造商紛紛看好M2M的前景,他們也在尋求為越來越多獨立的機器添加無線連接功能。

500萬

在歐洲,幾乎所有的瑞典和意大利家庭都安裝了智能儀表,其中很大一部分借助無線網絡通訊。在奧地利,法律要求,500萬戶家庭要在2019年前安裝智能電表。

篇6

自2010年Apple推出iPad,使具觸控功能的平板電腦興起,且臺灣各家業者看好平板電腦的市場,相繼推出平板電腦,使平板電腦成為電腦制造業最亮眼的明星,各大電腦制造商推出多元的新機種,加上作業系統的不斷創新,預期2013年出貨量將達2.4億臺....

一、產業年度慨況回顧

依據中華征信所近五年臺灣地區大型企業排名TOP5000資料顯示,雖然電腦制造業近年來TOP10業者營收總額以12.56%的年平均成長率呈現成長(詳見下圖一)。經觀察,電腦制造產業經過多?發展,已形成上、中、下游完整的供應鏈體系,隨產業發展成熟,臺灣?論是桌上型或筆記型、掌上型機種皆已?積相當的技術能?,成為全球資訊硬體產品的接單重鎮,入榜業者總營收由2007年度的新臺幣3,392億元,快速成長到2011年度的新臺幣5,915億元,可以確定電腦制造產業仍居臺灣制造產業的主軸之一。

資料來源:中華征信所征信資料庫及近五年臺灣地區大型企業排名

臺灣經濟研究院估計2012年全球電腦出貨量年增率呈現下滑趨勢,除泰國水災導致電腦相關零組件短缺外,另因新興市場需求低迷,消費者購買力不足而導致。然筆記型電腦因新機種不斷推陳出新,刺激買氣下,在加上由于平板電腦兼具簡單編輯功能及方便攜帶,因此影響小筆電的需求下滑,平板電腦成為小筆電的最佳替代產品。因此也在市場研究公司IDC資料顯示,全球智慧型產品,平板電腦出貨量成長第一,其次為智慧型手機。

全球筆記型電腦(NB)產業發展狀況,由于臺灣筆記型電腦(NB)制造商具備全球運籌能力及經濟規模等競爭優勢下,使臺灣筆記型電腦(NB)制造商排名領先全球,2011年市占仍約九成,已成為國際大廠主要代工重鎮(詳見表一)。另觀察全球筆記型電腦(NB)出貨量發現,雖然2011年出貨量年成長率僅為1.67%,但因筆記型電腦(NB)不斷推陳出新,Ultrabook系列(包括Apple Macbook Air)預計2012年出貨量表現突破近六年新高。因此就目前成長趨勢來看,預期近幾年臺灣筆記型電腦(NB)產業應仍呈現成長現象。(參見圖二)

二、TOP 10業者分析

綜觀入榜電腦制造業前10大業者,皆為島內頗具知名度的上市公司(詳見表二),而且也是國際間的知名資訊業者,而鴻海精密工業(股)持續穩坐電腦制造業者龍頭寶座,其2011年度營收高達新臺幣2,773億元占該業TOP10之營收總額的46.89%,營收亦較第二名的廣達電腦(股)差距有新臺幣1,712億元,可見電腦制造業排行榜之榜首,其龍頭地位穩固。

依據近五年電腦制造業TOP10排名狀況分析(下表二),近五年來TOP10入榜業者的變動幅度不大,而鴻海精密、廣達電腦、仁寶電腦、緯創資通、英業達、神達電腦等6家廠每年都在TOP10的行列,另和碩聯合、佳世達科、精英電腦三家廠商近四年排名也均在前10名內。再加上,除了鴻海精密工業(股)蟬聯連續五年冠軍外,近年位居2、3名地位的廣達電腦、仁寶電腦公司亦維持不變,兩家業者均系為國際品牌筆電產品的代工龍頭,而廣達電腦2011年營收達新臺幣1,061億元,為仁寶電腦的1.6倍,也較2010年的1.26倍逐漸擴大差距。因此,可證明電腦制造業呈現大者恒大的趨勢,中小型廠商欲跨入TOP10排名門檻不易。

觀察TOP10業者中,營收呈現逐年成長的情況下,其純益率略有下滑的狀況,除因2011年全球景氣受歐債危機影響外,且對產品價格彈性敏感度提高。而華碩電腦(股)將代工制造業務移轉,因此目前華碩電腦(股)僅專注于自有品牌ASUS產品經營,故華碩電腦(股)將不再列入電腦制造代工廠商的行列中。但值得注意的是,2011年研華(股)擠進TOP10的行列,不但如此,其純益率高達19.08%,較前9名業者增加許多。(詳見表三)

三、電腦制造業者之介紹

華碩電腦(股)創立于1990年,并成為美商Intel直接客戶,并于1994年將原名弘碩電腦(股)更名為華碩電腦(股)。該公司專業于電腦廠商,產品涵蓋電腦主機板、3D繪圖卡、網路卡、筆記型電腦、手機、光碟機及伺服器等。除了為國際大廠代工外,亦以自有品牌「ASUS對外銷售。但該公司自2008年正式將品牌與代工業務分割,該公司負責品牌經營;而和碩聯合科技(股)與永碩聯合國際(股)兩家公司,其中和碩聯合科技(股)負責代工PC產品,永碩聯合國際(股)則負責機構件與非PC產品之代工。該公司2012年第二季于泛歐市場擠下戴爾電腦,躍居泛歐地區第三大PC品牌,目前為全球第五大PC品牌廠商;而2012年第三季PC出貨季增率居前五大品牌之冠。至2012年第三季止,該公司筆記型電腦出貨量為500萬臺,相較于2011年同期成長16.28%,而平板電腦則從2011年第三季的80萬臺成長至230萬臺,成長幅度高達187.5%。

研華(股)成立于1981年,主要系從事嵌入式板卡、產業應用電腦、工業控制模組及工業用電腦等產品,其中嵌入式板卡系以PC為核心之控制模組,提供工業自動控制環境下之應用控制元件;產業應用電腦則結合LCD螢幕、主機及鍵盤于一體之單件式電腦,可應用于醫療設備、數位監控、電子播放及網路家庭相關領域;工業用電腦則系使用于工業環境需求較特殊之電腦。于2010年3月并購Augusta Technologie AG之旗下專注于車載倉儲、重型工程車(礦車、農耕機)市場,為全球排名第五,歐洲第三的DLoG GmbH公司;另于2010年11月并購英國從事設計及生產博弈用的電腦平臺軟、硬體設備之Innocore Gaming Ltd.。而銷售方面,該公司以自有品牌「ADVANTECH行銷全球。該公司目前為全球工業電腦第三大廠,競爭對手分別為全球第一的德國Kontron、第二大的美國NCR以及位居第四的美國Radiant。

四、產業回顧與展望

篇7

近期,隨著谷歌眼鏡、智能手表等智能消費終端的推出,一股由可穿戴設備掀起的科技浪潮正試圖開啟物聯網2.0時代的大門。相較于物聯網1.0時代對傳統行業的信息化模式,由可穿戴醫療設備帶動的物聯網2.0時代,正在致力于突破孤島,實現各種應用的互聯。而在亞健康和個性化健康管理的觀念日益普及下,可穿戴設備也在成為喚醒醫療物聯網2.0的潮流先鋒。

但不可否認的是,盡管可穿戴醫療的前景很美,但其價值并未真正顯現,已面世產品與用戶的實際生活仍有距離。

不得不規劃和管理的亞健康狀態

在現代快節奏的社會生活中,很多人由于不正確的生活方式,身體常常處于亞健康狀態。中國首部保健用品藍皮書《中國保健品產業發展報告》公布的相關數據顯示,中國亞健康狀態者所占總人口比例高達77%,即中國處于亞健康狀態的人數已超7億。人體處在亞健康狀態,就極有可能患上各種嚴重疾病,如心腦血管病、骨質疏松、腎結石、關節炎、痛風、高血壓、癌癥、高脂血癥、糖尿病等。可以說,亞健康就是大多數慢性非傳染性疾病的前狀態。

歐美國家早在十幾年前就已經提出和普及“亞健康概念”,在這一點上,我國的起步比較晚。目前我國的“亞健康”人群規模及嚴重程度,已不容我們樂觀,特別是企業職員、中高層管理人員及強腦力工作者,亞健康狀態尤為嚴重和普遍。

幸運的是,隨著科學的發展,醫療水平的提高,重大疾病的治愈率逐年提高,即使是癌癥,如果及早發現,有效治療的話也是可以被治愈。那么,如何規劃和管理的亞健康狀態呢?

幸運的是,隨著物聯網技術的發展,采用多種傳感器的融合、創新的可穿戴設備,正在打破原來的狀態。

例如:通過生物傳感器監測到人體血壓、血脂過高時,能警告用戶改變不良的生活習慣,加強體育鍛煉;運動傳感器負責監督人體每天的鍛煉情況;環境傳感器負責監控人體周圍的環境狀況(如有無吸煙和環境污染等);最終,通過三類傳感器的有效配合,很好地控制疾病。合理的慢性疾病管理,能夠避免看急診和住院治療,減少就醫次數、節約費用和人力成本。

正因為可穿戴醫療能夠讓患者(用戶)管理自己的疾病,得到及時的幫助。因此任何一個慢性病里面,上百萬的活躍、專注的用戶是完全有可能的,大量的用戶的臨床數據存在巨大的商業價值和社會價值。

可穿戴智能醫療能夠協助患者進行經過科學設計的個性化健康管理,通過檢查指標來糾正功能性病理狀態,中斷病理改變過程。合理的慢性疾病管理,能夠避免看急診和住院治療,減少就醫次數,帶來費用和人力成本的節約。在全球范圍內針對移動醫療服務效果的臨床研究顯示,出院后的遠程監護可將病人的全部醫療費用降低42%,延長看醫生的時間間隔71%,降低住院時間的35%。

健康管理理念的興起使可穿戴醫療有了廣泛的需求基礎。從蘋果UP手環到谷歌眼鏡,涵蓋了健身、健康管理等方方面面,有人甚至預言“可穿戴醫療革命”即將引爆。

醫療:可穿戴設備最具前景的應用領域

從2013年起,五花八門的可穿戴設備開始出現,智能眼鏡、智能手表、運動手環、穿戴心電馬甲、可穿戴式血壓計……這些可穿戴設備被認為是繼智能手機和平板電腦后最熱門的移動產品。2014年5月,中國(北京)國際技術轉移大會舉辦了“可穿戴醫療設備與智慧健康”專場,其設立的可穿戴醫療設備展臺讓參觀者大開眼界。

2014年5月,可穿戴設備領域出現了幾件重大的事情,一是Google 1.3億美元領投大數據醫療Flatiron Health,以及蘋果招募醫療人才(蘋果公司過去一年至少已經從生物醫學領域挖走了6位一流專家。5月29日上午,英特爾也在Re/Code大會上推出了智能T恤產品。

這款T恤,是由英特爾之前收購的AIQ公司開發的。T恤搭載Edison芯片,采用可拆卸電池供電,方便用戶清洗。同一天,三星也了一款名為Simband的可穿戴醫療平臺。這款產品與現有的智能手表非常相似,采用正方形外殼和大號的彩色觸摸屏,并且配備Wi-Fi和藍牙模塊,可監測心跳和含氧水平。

正因為有如此多種類的可穿戴設備投入市場,2014年也被稱為“可穿戴科技之年”。也正因為可穿戴設備在醫療領域廣泛的應用前景,有專家預測,可穿戴醫療設備將是引爆醫療健康領域的一場革命。因為它不但可以隨時隨地監測血糖、血壓、心率、血氧含量、體溫、呼吸頻率等人體的健康指標,還可以用于各種疾病的治療――“也許就在2016年,醫生坐在辦公室里,就可以通過一部智能可穿戴設備反饋的信息查看地球另一端某個病人的心電圖,這就是正在發生的醫療技術革命”。美國霍普金斯醫院前心內科醫生Eric Topol 在他的新書《the creative destruction in medicine》中,將可穿戴醫療設備和移動醫療列為醫療領域最具潛力的破壞性創新技術。

市場研究機構Transparency Market Research研究表明,醫療是可穿戴設備最具前景的應用領域(其次是健身和娛樂);Ahadome預測可穿戴技術在醫療保健領域至少占可穿戴設備的50%份額。可穿戴設備將為醫療器械行業帶來一場革命(微型化―便攜化―可穿戴化),不但可以隨時隨地監測血糖、血壓、心率、血氧含量、體溫、呼吸頻率等人體的健康指標,還可以用于各種疾病的治療,如電離子透入貼片可以治療頭痛,智能眼鏡可以幫助老年癡呆癥患者喚起容易忘記的人和事,Google Glass可以全程直播外科手術等。

據IDC估計,到2020年無需人工操作的可穿戴智能設備總數將超過300億個,而能連接上網的各種“小玩意”則會多至2120億個,其中有近2/5屬于醫療領域。根據iiMedia Research數據,2012年中國可穿戴醫療設備市場規模為4.2億元,到2015年這一市場預計將達到12億元,2017年將達到47.7億元,年復合增長率達60%。美國消費電子協會(CEA)報告顯示,未來5年內,可穿戴設備的整體市值將超過80億美元(約合480億人民幣),主要受益于醫療保健類產品的推動。

探索怎樣的商業模式?

可穿戴智能醫療設備能夠有效地協助患者進行個性化健康管理,通過對各項指標的檢測來糾正功能性病理狀態。目前已經有越來越多的公司進入這個領域。醫療領域,一直都是各種新技術覬覦的重點市場,在中國醫療服務大概是2-3萬億人民幣的規模,占GDP5%-6%的比例左右。美國的醫療服務市場則達到了2-3萬億美金,占到美國GDP比例的17%左右。

目前,可穿戴醫療設備在技術層面已經有了很多突破,可穿戴設備正在通過語音識別、眼球追蹤、骨傳導技術、低功耗和能源技術、裸眼3D技術、高速無線、人體芯片和物聯網、大數據、云計算等技術開始生產越來越多的產品。智能手環、智能腕表、智能耳套、智能虹膜、智能腰帶、智能鞋……各種具備檢測體征、睡眠、坐姿、腦電波等功能的智能可穿戴醫療設備也在市場上掀起熱潮。目前,可穿戴設備已經被應用到慢性病管理、疾病預防、健康保健、居家養老等方面。不過,大多數產品仍處于實驗期或推廣初期,且價格偏高,商業模式仍處于探索階段。如果以“互聯網基因”來定義可穿戴智能醫療設備,當然目前價格偏高的價格還不能讓大多數人接受。所以,已經有越來越多的公司開始探索如何通過硬件粘住客戶,以及如何利用硬件背后收集到的醫療云端“大數據”來產生新的商業模式。

經過比較和總結可以發現,目前通過設備銷售來完成價值轉移的商業模式已經越來越少,更多的公司開始通過服務模式的改進向用戶、企業、科研機構、醫院、醫生甚至保險公司來收取費用。下表就列出了一些衍生的商業模式:

綜合來看,尋找可以產生增值效益的商業模式對可穿戴醫療設備廠商尤為重要。可穿戴醫療設備行業產業鏈由硬件、應用、運營服務、大數據等組成。醫療設備制造商、移動運營商、系統集成商、軟件方案商等都是移動醫療產業鏈的重要參與者。

目前,可穿戴醫療設備雖然技術層面已經有所突破,但是可穿戴醫療作為未來移動互聯新的入口,最大的潛力不在于硬件本身,而在于通過硬件粘住客戶,在于硬件背后收集到的醫療云端“大數據”,以及由此衍生出的商業模式。

普及尚需時日

醫療穿戴設備這一技術不僅給慢性病患者帶來了自由,減輕了住院的經濟負擔,而且為醫院節約了醫療資源。特別是中國進入了老齡化社會以后,老年人需要更多的醫療關注,最有效的方法是讓每一位老年人都佩戴移動醫療設備,進行實時的醫療監控。老年人需要長期的醫療監控的特點為醫療穿戴設備提供了極大的市場。除了用于個人醫療保健和生活運動的可穿戴醫療設備外,用于醫生護士臨床治療和監護的移動式可穿戴設備儀器,也在陸續應市。

據不完全統計(截止到2014年6月末),中國投入醫療穿戴設備研發和生產的企業達到420家左右,國際上則達到2000多家。但是目前為止,無論是國內還是國際,很多公司推出的可穿戴醫療產品銷售狀況并不樂觀。比如浙江嘉興統捷科技研發的針對中老年人的手機手表式健康檢測遠程跟蹤監護器“腕寶”,因自身產品因素,通過網銷及直銷的模式均未達到預期目標。另外,如三星智能手表的銷售數據顯示,其日銷售量僅為800~900臺,遠低于預期,其中價格昂貴是主要因素。九安醫療為了提前布局前端智能醫療可穿戴設備,曾重磅推出的iHealth產品,但到目前為止這種產品對公司業績貢獻并不大。九安醫療2013年年報數據顯示,其營業收入為4.07億,同比增加14.46%,其凈利潤為虧損834萬,同比下降219.52%。其主要是外銷的iHealth產品賬款壞賬達到383萬。

同樣在美國,可穿戴設備產品的利潤也并不樂觀。2014年1月份曾有報告稱有1/3的用戶在購買可穿戴設備之后6個月內即停止使用。美國的一些醫生指出,目前可穿戴醫療設備功能同質化現象非常嚴重,大部分可穿戴設備的功能都集中在記錄步數、估算消耗的熱量以及跟蹤用戶的睡眠質量等方面,還有一些可穿戴設備能夠跟蹤記錄許多用戶的活動數據,但是這些數據最終卻難以幫助人們針對自己的生活方式進行有意義的改變。也正因為如此,耐克公司就在前不久宣布裁減可穿戴硬件團隊。

篇8

IPv6的使用

2016年,IPv6的使用將要起飛。

目前,IPv6已具備產業基礎。其中,Google、Apple、Microsoft三家巨頭主導的終端操作系統及智能終端廠商已全面支持IPv6,路由型家庭網關已能夠滿足規模商用部署需求。我國的CN域目前已具備完整的IPv6授權體系,電信運營商基本建成可同時支持IPv4和IPv6的雙棧網絡,設備制造商已開發出各類具備國際競爭優勢的IPv6網絡產品。

美國IPv6的用戶占比已經達到23.70%,預計2017年達到40%。在全球訪問Facebook的用戶中,使用IPv6的約占9%,其中美國占17.5%,這一比例每年還在增加。基于對終端設備與路由器能力的估計,到2019年全球的IPv6的固網和移動設備將占總數的41%;基于對具有IPv6能力的移動操作系統的估計,到2020年全球移動設備的66%(對應76億個)將具有連接IPv6網的能力。

電信網IT化

2016年,電信網IT化和軟件定義會走向主流。以SDN軟件定義網和NFV網絡功能虛擬化為標志,越來越多的行業希望借助電信網IT化提升自身競爭力。2015年,我國無論是流量還是收入都為互聯網所主導。非話音業務收入占比已經達到通信總收入的68.3%。根據ReportsnReports的報告,到2020年,SDN/NFV市場的年復合增長率將高達86%,市場規模將達450億美元。

NB-IOT(窄帶物聯網)

NB-IOT將于2016年完成標準化,因此,2016年將成為窄帶物聯網應用元年。

NB-IOT是Gartner在2016年2月選出的2017~2018年十大物聯網技術之一。Gartner預測,到2016年年底全球企業物聯網采用率將達到43%,主要將是NB-IOT。其相關連接將從2015年的2160萬增加到2020年的8.59億,占比從1%增到7.4%。

目前物聯網的應用主要使用WiFi和藍牙技術,數據準確率低、耗電量大。而廣域物聯網可以用光纖,但只適用于連接攝像頭等寬帶終端;低容量傳感器雖然可用2G/3G/4G網絡,但難以滿足低功耗低成本的要求,因此目前接入到運營商網絡的物聯網終端僅有6%。但如果利用運營商的網絡組織物聯網,就可真正實現整個城市一張網,便于維護和管理,NB-IOT也由此應運而生。

由于NB-IOT的廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本等特點,可穿戴設備、智能門窗、溫度計都成為了NB-IOT的市場。

NB-IOT還可應用于智慧城市,比如遠程抄表、智能停車、環境監測、智慧農業、畜牧養殖灌溉和垃圾管理等領域;可應用于具備資產跟蹤、智能追蹤、超距告警、電子鎖控制、電池監控等功能的智能拉桿箱,還有具備位置定位防盜功能及信息上傳、跟蹤功能的智能自行車。

5G技術

2016年,5G標準化技術與試驗將取得突破。中國已經在2015年成立了IMT-2020推進組,并于今年1月啟動了IMT-2020技術試驗,預計在2020年實現商用。

按照市場研究機構Juniper Research估計,未來5年,業界將向5G技術的研究、試驗和開發投入至少250億美元。到2025年,全球5G服務收入將達到650億美元,將占運營商服務總收入的7%。

5G的核心關鍵技術包括大規模天線陣列、超密集組網、新型多址、全頻譜接入。歐盟在2013年12月啟動5G-PPP項目,預計在2018年啟動技術試驗;美國運營商Verizon將在2016年啟動5G外場試驗;韓國提出將在2018年年初的平昌冬奧會上啟動5G預商用試驗;日本提出要在2020年7月的東京奧運會上實現5G商用。在5G技術方面,中國要在世界上引領,不能晚于發達國家。

可穿戴設備與VR/AR的結合

2016年,虛擬現實將走向主流,可穿戴技術走進企業市場。

據IDC測算,2015年可穿戴設備的發貨量增長了164%。虛擬現實方面,預計2020年在游戲和媒體業將產生1600億美元收入。而據硅谷銀行2016年報告,在2015~2020年間,虛擬現實平均年增長率將達到59%,增強現實更高,將達到266%。

目前,可穿戴設備與云計算結合已經有多種應用。比如幫助盲人閱讀的“手指閱讀器”,當視覺障礙患者手指在書本或屏幕上面掃過,文字信息就可以通過藍牙耳機傳入用戶的耳中。虛擬現實和增強現實則可以用在娛樂、模擬設計、培訓、醫療、旅游和在線銷售等方面。根據Digi-Capital預測,到2020年,在這兩個領域可實現1200億美元的營收。阿里最近也專門成立了VR實驗室,還將與Facebook合作推廣VR產品。

大數據與人工智能的結合

圍棋人機大賽,AlphaGo戰勝李世石,標志著大數據+人工智能的新時代的到來。

從2009年到2014年,有關大數據分析的風險投資增長了1700%。高等機器學習則是Gartner提出的2016年的十大技術趨勢之一,通過機器學習,計算機無需清晰編程指令就能執行操作。

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