智慧農業的應用發展研究3篇

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智慧農業的應用發展篇1

智慧農業是以物聯網、大數據、云計算技術等為支撐手段的一種新型農業發展形態［1］，是繼傳統農業、機械化農業、信息農業、智能農業后發展起來的一個更高端的農業生產意識形態［2］。目前，我國農業生產中面臨著土地資源退化、水資源短缺、社會勞動力老齡化嚴重等問題［3］，加劇了農業生產壓力，迫使農業生產不得不加快生物技術、信息技術及智能裝備的研究與發展，轉變傳統的農業生產方式、管理方法與經營模式，應積極充分利用農業“互聯網+”契機，全面穩步推進智慧農業發展［4］。針對以上問題，本研究基于智慧農業的基本含義、發展優勢等詳細闡述了智慧農業發展的核心內容及關鍵技術，并系統分析了國內外智慧農業生產的主要特點及限制條件，提出未來我國智慧農業發展的主要趨勢與目標，研究結果以期為提升我國農業高效發展，為推動我國農業現代化進程提供技術參考。

1智慧農業的含義及應用先進性

1.1智慧農業的含義

智慧農業是農業發展4.0階段提出的概念，主要包括智慧生產、智慧經營、智慧管理及智慧服務等，主要應用于農業生產、農機制造及農產品加工等領域［5］，核心技術主要依托物聯網、大數據、云計算技術等。

1.2智慧農業發展優勢及先進性

1.2.1實現農業高效生產，提升農業生產效率

基于智能農業機械進行農業操作，不僅可以解決目前農業勞動力短缺等問題，還可以提高農業生產效率，推動農業生產向大型化、集約化及規?；较虬l展。云計算及農業大數據等技術便于生產管理者靈活、便捷地掌握天氣變化，合理制定農業生產模式，避免由于自然災害等造成糧食產量驟減，提升農業應對自然風險的能力。

1.2.2促進農業可持續發展

智慧農業可以利用互聯網技術，對農產品建立全程可溯源及食品安全體系，消費者可以清楚了解農產品從田間到餐桌的整個生產流程，可以推動農產品綠色、安全、優質發展。

1.2.3推動農業可持續發展

利用智慧農業生產技術可以改善生產環境，實現農業資源高效、循環利用，通過農業精準管理，實現化肥、農藥等精準利用，推動農業廢棄資源高效利用，減少環境污染，改善農業生產環境。利用衛星搭載高精度遙感設備，構建農業生產環境監測體系，對農業生產土壤、作物生長、水文等農業資源實現高效監測，配合專家調度系統，實現農業生產高效管理［6］。

2智慧農業的核心內容及關鍵技術

2.1核心內容

2.1.1智慧科技

科技是解決農業生產的支撐技術之一，農業只有依靠科技才能實現進步與可持續發展，改善農業生產環境。隨著互聯網等技術的發展，方便了農業生產實踐及行業交流，有助于農業科技的進步發展。

2.1.2智慧生產

智慧生產是農業生產系統的核心，根據農業生產中的物質變化規律，減少資源浪費，減輕對生態環境造成的污染，在保證農業高效生產的同時，發展綠色農業，提升農產品市場競爭力。

2.1.3智慧管理

現代農業生產要求農業生產人員實時了解農田配置情況，靈活掌握自然環境變化，加強對農業生產的監管與開發，實現農業生產精準預測，保證農業生產中的各相關管理措施更加精準與智能，促進農業可持續發展。

2.2關鍵技術

2.2.1云計算技術

云計算技術是根據農業生產中各項數據的采集、整理及保密規定等，按照一定的方法進行儲存，云計算技術可以實現對儲存數據調用及共享，實時為農業生產者提供決策管理，為現代農業生產提供充分的數據參考［7］。

2.2.2大數據技術

大數據技術是指利用數理統計方法，通過對海量數據進行精準分析、分類與總結，提煉出有價值的數據信息，分析復雜數據之間的關系，主要用于農業災害分析、農業資源管理，研究目前農業生產中面臨的資源、環境多樣性等問題，為智慧農業發展提供參考。

2.2.3農情自動監測系統

農情自動監測系統主要基于先進無線傳感器、物聯網技術、云平臺及大數據等信息技術，對農作物生長情況、病蟲害等進行監測預警，農業生產者足不出戶就可以觀測到農業種植區域的作物長勢，及時根據天氣變化情況及市場對農產品的供需情況進行分析，及時調整農業管理措施，提供智能化決策與管理技術［8］。

2.2.4農機自動調度系統

農機自動調度系統是指通過土地管理技術，優化農機農田結構布局，為農業機械田間作業提供便利條件，為農田標準化建設提供決策依據，提高農業機械作業效率，另一方面，農機自動作業技術是目前無人農場研究的主要技術之一，是采用無人駕駛拖拉機，在沒有人為干預的前提下在田間進行自主作業。無人駕駛拖拉機能利用環境感知技術、無線傳感器技術、定位導航技術、激光雷達技術等監測自身的運動狀態，通過核心控制系統，判斷自身的轉向及行駛速度等，實時調整農業機械自身作業狀態，實現無人管理。

3國外智慧農業發展現狀

3.1美國:信息化支撐農業快速發展

美國是目前世界上農業生產技術水平最高、生產效率最高及農產品出口量最大的國家之一，農業已經逐漸成為美國在世界市場中最具有競爭力與影響力的產業之一。美國農業信息化建設起步于20世紀中期，經過半個多世紀的發展，美國逐漸成為世界上農業信息程度最高的國家，極大地促進了美國農業生產整體水平的提升與發展。

3.2法國:完善農業信息化體系

法國是世界上農業出口量僅次于美國的第二大國家，農業產量及出口量均位居歐洲第一位。法國農業氣候條件優越，為多種作物生長提供有利條件與環境，但是由于農業生產面積有限，目前，法國農業生產主要以中小農場為主，采用“精耕細作”的農業生產模式，其農業主要生產特點可以概括為“三位一體”(圖1)，主要是由政府、農業合作組織及私人企業共同承擔農業建設，各個部門有各自的側重點，農戶可以根據實際生產需要，自行進行選擇。

3.3日本:利用互聯網技術振興農業

日本耕地面積較小，農業從業人員老齡化問題較為嚴重，從事農業生產的人口正在逐漸減少，日本政府十分重視利用互聯網技術振興農業發展。

4智慧農業發展難點與限制條件

4.1智慧農業生產體系推廣困難

目前，大部分地區從事農業生產的勞動者文化素質較低，對先進技術接受容納程度不高，推廣智慧農業生產體系首先需要部署大面積的無線傳感器，如農業傳感器，對土壤環境、水質等進行實時監測，前期投入較為昂貴。因此，大多數農戶生產積極性不高，因此，如何讓農戶接受智慧農業生產體系帶來的商業價值，是目前我國現代農業生產的主要突破方向。

4.2智慧農業物聯網尚未形成標準化生產體系

智慧農業生產體系需要使用大量傳感器設備，對傳感器設備的可靠性、穩定性及精度有較高要求，但是，目前我國自主研發的相關設備質量亟待提升，且設備長期暴露在農業環境中，風吹日曬會導致傳感器故障頻發。另一方面，傳感器及相關數據處理平臺的應用尚未形成完善的國家技術標準體系，無法在全國范圍內進行大面積推廣與應用，成為限制智慧農業物聯網體系推廣的主要因素之一。

4.3多個生產部門合作不協調

智慧農業生產中，物聯網技術是一個涉及多方面且復雜的系統工程，需要氣象環境、計算機、通信及檢驗部門等多部門的多方協作，但是各個部門無法明確自己的責任，不能保證物聯網在不同生產環節實施。

5智慧農業未來發展趨勢與目標

5.1加大生產投入與政策集成

加強各個部門的有效溝通，推動智慧農業信息化建設及相關政策的修訂工作，依法建立促進智慧農業發展的長效機制，不斷增加智慧農業的科技推廣、體系建設及基礎設施等方面的投入，為智慧農業的發展提供良好的環境，逐步建立完善的農業信息標準化體系，促進物聯網信息系統融合，在進行全面推廣工作并應該先以實驗地區開展相關的試點工作。

5.2加強人才培養

在加強專業人才培養的同時，應該同步加強對農戶及農業生產經營者的培訓力度，提高當前農戶的生產技能與管理水平，通過建立企業“流動服務站”“專家服務站點”及定期培訓組織等形式，對不同農業生產地區農戶進行技術培訓，高?；蚱髽I可設立人才培養啟動資金，確保農業相關人才培養及科研工作的穩步發展。

5.3推進基礎設施建設

推進基礎設施建設，加快農村地區信息基礎及寬帶普及，加強物聯網設備硬件設施配置，實現設備升級，逐步推廣智能化數據采集渠道及監測系統，強化利用現代互聯網技術替代傳統農業生產方式進行農業生產數據采集與處理。

6結論

智慧農業是以物聯網、大數據、云計算技術等為支撐手段的一種新型農業發展形態，是繼傳統農業、機械化農業、自動化農業、信息化農業等發展后更加高端的農業生產階段，能實現農業生產、設施園藝、養殖業、農產品物流技術等優化配置與科學化管理，促進農業高產、優質、安全、智能化發展。本研究基于智慧農業的基本含義、發展優勢等詳細闡述了智慧農業發展的核心內容及關鍵技術，并系統分析了美國、法國等國家智慧農業生產的主要特點，提出我國智慧農業發展的主要限制條件并給予相關的發展建議，研究結果以期為我國農業高效發展提供技術參考與借鑒。

作者：張艷杰 單位：榆樹市農業機械化學校

智慧農業的應用發展篇2

在人工智能時代，人工智能、物聯網、云計算、大數據、5G等各種新興技術層出不窮，人工智能技術可貫穿于農業生產的全過程，能夠提升農業生產技術水平，實現智能化的動態管理，減輕農業勞動強度，人工智能助推智慧農業發展是大勢所趨。山東作為農業大省，有必要利用人工智能助推智慧農業發展，實現農業強省。人工智能助推智慧農業發展在西方發達國家很受重視。從文獻統計情況來看，國外該領域的理論研究尚沒有引起系統化的關注，但在實踐中已經建立非常完善的模式，歐美多個國家探索了智慧農業發展的有效路徑［1］。迄今為止，側重于應用方面的探究已在農業生長環境檢測、農業質量安全監管以及農業相關資源的使用等領域獲得了非常可觀的探究經驗。Amina等人從農業生產中的環境污染問題出發，探究了納米結構生物傳感器在農業生產中的應用［2］。Ciruela等人分析了物聯網、機器人、人工智能、大數據和區塊鏈等主要數字技術在農業生產中的應用［3］。國內人工智能助推智慧農業發展起步較晚，通過文獻檢索發現，相關研究從2009年開始出現。作為一個較為新興的概念，隨著國家關于“互聯網+”行動計劃、“人工智能戰略”、“農業綠色發展五大行動”的有效實施，對于人工智能助推智慧農業發展的研究于2017年開始大量涌現，包括概念內涵研究、技術應用研究、實踐案例研究等。研究人員以全國和各省的農業廳(局)、農業技術推廣中心(站)的農業工作人員為主，解釋了智慧農業的概念內涵［4-6］，分析了物聯網、大數據、云計算等技術的發展以及在智慧農業全產業鏈中的應用［7-8］，總結了近年來科技進展引領智慧農業發展取得的成效、存在的問題和不足，對今后科技引領智慧農業發展提出了思路和對策［9-12］。

1人工智能時代山東智慧農業發展的總體概況

山東是農業大省，近年來人工智能、物聯網、云計算、大數據等新興技術在農業領域得到越來越多的應用，取得了良好的成果。為了大力推動智慧農業的發展，山東省先后出臺了《山東省農業現代化規劃(2016-2020年)》《關于加快全省智慧農業發展的意見》《山東省打好農業農村污染治理攻堅戰作戰方案(2018－2020年)》《關于做好2022年全面推進鄉村振興重點工作的實施意見》《山東省“十四五”鄉村產業發展規劃》等政策文件，號召各地采用先進的新一代信息技術和智能化農機裝備實施智慧農業，實現農業生產經營的少人化和無人化。目前山東智慧農業基礎設施逐步健全，農業大數據平臺建設日趨完善，農業全產業鏈機械化智能化成效顯著，智慧農業的經濟價值和社會價值日益凸顯。

2人工智能時代山東智慧農業發展的現狀分析

2．1農業生產智能化水平

農業生產領域是先進技術在智慧農業中應用最多的領域。為了改善農業生產條件，利用物聯網采集農業生產過程數據，山東省農機局高度重視智能化農業機械裝備的研發及應用，積極推動各地廣泛應用智能化農機裝備，在農業育種、種植、生長、噴藥、灌溉等環節實現了智能化。濟南、濰坊、威海、濟寧、德州等多個地市積極探索，先行示范，實施了大批智慧農業項目，將先進的人工智能技術與農業領域融合，達到農業生產全過程的遠程監控、可視化分析、智能預警和科學施策等。

2．2農民的技術采納現狀

在智慧農業中，鼓勵農民在農業實踐中采用數字技術和移動設備已成為全世界的政策重點。調查發現，山東各縣市區農民已經開始利用數字技術創建智慧農業解決方案，農民目前使用最多的包括自動環境控制系統、噴灑技術、航空攝影無人機、農場管理應用程序和大數據分析服務，這些技術已經成為山東智慧農業示范區受訪者最熟悉的技術，被認為是最重要的智能技術。另外，物聯網、無人機、機器人、大數據、云計算和人工智能都有望更多的應用于新型農業實踐。

2．3農業信息資源服務程度

政府層面高度重視農業云平臺的建設，實現了農業領域各種信息的高度集成。加強農業信息資源服務程度，促進先進的信息技術和信息服務與農業生產全過程的無縫銜接，有利于切實創新農村生產管理模式，提高農業生產經營效率。山東省各地市農業農村局高度重視智慧農村云平臺項目的建設，從滿足農民的信息需求著手，不斷做好農業信息資源服務工作。將農業信息資源服務延伸到鄉村和農戶，打通農業農村信息最后一公里。在各鄉鎮、各站點都設立了農村信息員的崗位，讓農民可以通過農村信息員來及時了解到相關農業信息，農民在體驗各種信息服務和網絡培訓時可以就地進行，真正讓農民體驗到人工智能時代的快捷高效。

3人工智能時代山東智慧農業的發展特點

3．1大田農業智能化

大田農業在山東省各地市廣泛存在。在農作物肥料和農藥的施用方面，山東省通過人工智能、物聯網、大數據、遙感數據分析等技術，對農作物的生長狀況、土壤溫濕度、病蟲害發生情況等進行監測，實現農作物遠程診斷管理，以做到精準施藥和施肥，同時還能進行農作物種植面積的遙感監測和產量估測。在農業用水灌溉應用方面，山東省各地市區利用先進的科學技術將灌溉技術與灌溉裝備有機融合，根據農作物的種類、土壤溫濕度、氣候條件等有針對性地進行精準灌溉。山東省逐步實現了土壤墑情信息采集、監測與預測的信息化，不斷研發應用節水灌溉的一體化系統，同時實現用水過程可視化、水量實時動態設置、農田水分智能監測等多種功能。

3．2溫室農業智能化

現階段，隨著溫室大棚技術的不斷創新，在山東省部分縣市區已經使用溫室大棚實現蔬菜、瓜果、花卉等各種農作物的反季節種植，有效解決了季節性農作物市場供需不平衡的問題。與此同時，在當今的人工智能時代，山東省各地區溫室農業的智能化程度也不斷提高，溫室大棚不再是傳統的覆蓋薄膜，而是安裝了智能化的通風、卷簾、加濕等設備，有一些溫室大棚還購置了先進的物聯網數據采集、分析、遠程監控系統。山東省最有代表性的溫室農業智能化的地區當屬壽光市，壽光市近年來建成了上百座智能化溫室大棚。利用農業物聯網、大數據、人工智能等先進技術以及智能化農機裝備，對于溫室光照、土壤、溫濕度等環境進行科學控制，一旦發生異常，立即給予預警或報警，保證溫室作物生長全過程無公害、科學化，推動了智慧農業的發展。筆者在壽光市洛城鎮高效農業日光溫室基地進行實地調研發現，該基地占地9．14hm2，已經真正實現智慧農業。

3．3植保作業智能化

植保作業智能化是依托現代信息技術通過對農業生產環境的智能感知和數據分析，實現植保作業的可視化診斷和精準化管理，是植保作業的最高形態。目前山東省農業植保部門的作物病害預警模型已經能夠整合“面”上的遙感信息、“點”上的氣象信息、大田調查數據以及病害早期癥狀監測信息，實現了植保作業智能化，從而精準指導病害防治。在農業病害識別中，安裝部署無人機，獲取自然環境中監控區域的彩色圖像，然后在計算機上使用深度卷積神經網絡識別圖像中的病害。在實際應用中，無人機植保作業對不同地形、地塊大小和作物高度具備極強的適應性，能夠實現均勻噴施，提高噴藥效率。利用無人機進行植保作業能夠有效應對因作物生長后期植株高大、分枝眾多等因素導致的傳統植保機械工作困難的問題。另外，隨著計算機視覺以及深度學習算法的不斷發展，圖像識別的準確率不斷提高，農民已經逐漸開始用智能手機來檢測農作物病害。綜上，當前植保作業智能化為作物病蟲害監測提供了新型更為智能的方式，與傳統方式相比，大幅提升了監測準確率和覆蓋范圍，并且減少了人力物力開銷。

4總結

盡管山東在智慧農業領域砥礪奮進，傳統農業正在向智慧農業轉變，已經取得了顯著成績，但依然面臨新一代信息技術革新的嚴酷競爭。因此，要真正實現山東智慧農業可持續發展，依然需要攻克一系列技術瓶頸，以實現農業物聯網、農用灌溉裝置、農業采摘設備、農業收割機裝備等基礎設施與新一代信息技術的深入融合。未來可能存在的技術問題包括數據資源共享整合水平的提升、農業全產業鏈信息服務綜合平臺的建設、農業領域復雜自然環境下人工智能算法的魯棒性的提高等。這些問題必須得到有效解決，才能提升農業生產的規?；?、科技化水平，促進智慧農業快速發展。

作者：劉君 王學偉 單位：濰坊科技學院 山東省高校設施園藝實驗室

智慧農業的應用發展篇3

1智慧農業與物聯網技術概念

物聯網技術是利用計算機技術和因特網技術將各種材料通過互聯網進行連接并生成特殊的網絡結構，具有自動識別、信息共享、自動控制等功能，應用到智慧農業中，不僅能提升農業生產的效率，而且還可以使農村的生產更加信息化、智能化，從而助推農村經濟的快速發展。

1.1智慧農業的意義

智慧農業是指將農村的財政投入到農產品的生產和經營中，通過互聯網有效地實現了對農產品的智能控制，通過比較網絡上的數據，最終實現對農產品的優化。在智慧農業體系的發展中，它所表現出的智能化特點將會促進農業的可持續發展，并且可以利用網絡技術實現效益最大化。在智慧農業中應用的是物聯網技術，利用傳感器技術和數據，實現智慧農業與品質控制系統的有機結合，增強農產品的實時傳輸能力；從智慧農業自身的特點來看，整個生態系統和高質量的產品，將會引導智慧農業的發展[1]。

1.2物聯網技術

物聯網體系即以網絡技術為基礎，通過與互聯網環境下的大數據分析環節實現有效連接，以確保在網絡體系下能精準進行大數據分析的定向化傳送，從而在人與人、人與物之間形成了一種交流渠道，并提升內部信息的流動效能。從技術本質上來說，物聯網技術和傳統網絡技術之間存在著一些區別，因為物聯網技術需要借助設備對信息系統進行綜合管理，以達到在物聯網系統下的智慧控制。而針對網絡技術而言，其重點在于利用網絡資源進行定向的傳播，從而保證數據信息的有效性，而在各種技術平臺下，網絡技術所呈現的特性又存在一些不同[2]。從技術方面看，在物聯網體系的應用中以傳感技術和射頻識別技術為主。傳感技術主要是對物聯網內的物品實現了定向化的信號傳遞，有效地讓所涵蓋的區域實現了信息化收集和管理[3]。因此在設計傳感器裝置時，可按照整個物聯網所處的結構實行分散性布置，以確保由物聯網所支撐的各事物生成的數據都能實現全方位、立體化的信息收集，增強數據間的相關性，確保傳感器設備在整個工作流程中都能對每一個數據信號實現多樣化收集，實現對數據的高效率管理。傳感技術的應用對于物聯網體系來說，能有效提升信息系統本身的認知功能，而借助強大數據處理技術和對信息技術的深層挖掘能力，就可以真正完成在物聯網體系下的數據對接傳遞，從而提高信息處理效能[4]。射頻識別技術具備相應的傳感能力，利用無線數據確定對象自身所具有的特征，利用物聯網無線數據傳輸能力對數據信號進行集成化采集，如此就能高效地對物聯網中的數據信號加以集成后通過數據傳輸到網絡上。射頻識別技術在無線網絡的覆蓋系統內，就可以進行短距離、精準化的數據傳輸和鑒別工作，而在對事物實施無線鑒別工作的系統中，由于這種技術的抗干擾性能很好，借助應用軟件和系統內部硬件技術之間的聯系，就可以對數據內容進行即時的、同步性收集，從而保證了數據內容在整個網絡系統內的有效傳遞，使系統所執行的命令滿足了當前業務的操作要求，從而實現了有效管理的功能。

2物聯網技術在智慧農業中的應用

物聯網技術在農業生產管理中扮演了關鍵角色，而智能技術與網絡技術則是其核心部分。因此，要充分利用網絡技術的優勢，推動我國的農業技術革新，實現更加智能、多樣化的生產模式，從而提高我國農業的發展水平。

2.1系統設計環節的實際應用

依托于物聯網技術，可以高效地將整個智慧農業系統下的所有信息運動過程加以集成，并利用傳感器系統將數據定性地傳送到大數據體系中，從而進行大數據系統的集成化管理。在物聯網技術的有效應用下，可對整個智慧農業體系內的所有信息運動狀態進行即時監測，并借助于互聯網傳輸技術，進一步增強數據傳感功能，從而確保植物的生長發育情況信息能被有效地收集到整個系統中。在智慧農業體系建設流程中，物聯網信息技術系統所形成的架構能夠對整個農業系統進行功能設計，利用數據傳感技術或指定的智慧終端設備對各種數據進行儲存，增強信息對接功能。而對工程設計機構而言，可以通過信息傳遞體系查證到企業在建設智慧農業體系中出現的信息不足情況，確保智慧農業系統設計的安全性[5]。

2.2監控系統的實際應用

物聯網條件下的農業監測體系可以對整個農業產品實施全方位監測，例如通過對農業的生長發育情況及其在當前成長環境中可能面臨的危險因素，進行大數據的統計分析。通過數據具有網絡化、同步性的特征，為農業工作人員提供了有效的監測數據，也可以有效減少對人力的投資。通過利用物聯網系統中的感應裝置對農業生長發育數據進行收集，然后與農業數據庫中的基礎數據進行比對，也可以及時發現當前農業在成長環境中出現的隱性情況，為用戶提供重要決策數據[6]。從大環境下的物聯網體系出發，可以將每個區域的農業生產系統都建立成一個局域網，并借助互聯網技術進行內部信息的高效率傳遞，在與內部信息對接的過程中，也可以顯著增強內部數據傳遞的抗干擾能力。這對農業產業數據化生態的構建而言大有裨益，將繼續帶動智慧農業的蓬勃發展。

2.3物聯網傳感系統的應用

在物聯網體系內通過設置適當的傳感器設備，收集內部數據信號，然后再利用射頻識別技術無線識別周圍事物所產生的信號，就可以有效保障信號在對接過程中不會由于其他原因的影響，而產生大容量信號傳遞能力受損的現象。尤其是在現代網絡信息技術的幫助下，云平臺在構建完成之后，就可以直接對整個物聯網系統中所形成的大容量數據信號進行收集和管理，而不會由于大數據在某一時間節點下的過度傳遞而產生信息冗余的現象。另外，利用信息傳感技術，可有效依靠于物體內產生的二維碼數據實現物體在整個物聯網內的空間結構定向，并且借助于通過信息識別進行的載體傳遞，可準確落實到每一種物品，有效提升了整體物聯網體系內部的信息流通效果，便于整體信息數據收集時，準確作用在物品自身的信息內容傳播行為上，有效提高整體物聯網中所有事物間的信息傳輸率水平[7]。這對農業產業管理而言，就可以真正實現在糧食作物生產以及莊稼整個生長發育過程中所產生的信息內容傳播，為今后現代農業管理的發展創造了信息保障。

2.4物聯網技術在農作物病蟲害防治中的應用

病蟲害嚴重威脅著農作物的正常生產，做好病蟲害的控制，有利于提高農業產量，提高農民收入。在物聯網技術中，有一個定位技術，它可以通過衛星技術，準確地監控到農產品的主要數據，使農民能夠在短時間內，準確地檢測到農作物可能面臨的危害，為有關方面的農業害蟲控制工作奠定基礎。通過對農作物病蟲害的監控，可以實現自動噴灑殺蟲劑，實現精確噴灑，既可以降低害蟲控制費用，又可以減少殺蟲劑的使用量，降低農業生產的投入和農藥殘留。同時，利用互聯網技術可以統計和分析農作物各個生長階段的害蟲，為人類科學地進行害蟲控制提供了科學依據。

2.5物聯網技術在農業銷售中的應用

隨著電商的迅速發展，網上在線營銷逐步成為農業營銷的主要途徑。在農村地區，很多農業的電商平臺也逐漸建立起來，應用物聯網技術可進一步拓展農業營銷渠道，構建產、供、銷統一的服務平臺，為智慧農業的發展拓展途徑。物聯網科技可以讓農業產品的整個制造流程在電子商務平臺上展示，保證了農業的生產質量和安全性保障，能提高消費者的信任度，也有利于在市場上樹立良好的形象。將物聯網科技應用到智慧農業中，還能夠打造涵蓋農業制造、生產、配送、儲存、營銷等各個環節的農業安全追溯體系[8]。另外，物聯網產品還可以全面實現用戶的農業生產監控和生活實景感受需求，從而激發其購物欲望。

2.6物聯網技術在農業生產中的應用

在智慧農業生產中充分應用物聯網技術，能為農業發展奠定堅實的基礎。它可對農業項目實施智慧化的控制與管理，通過無線感應方式動態監控項目條件的狀況，收集土地、天氣、水溫、光照和營養等多種信息資料，從而進行施肥、澆水、松土等優化解決方案，為農業生長與經營提供有力的信息保障。比如，灌溉在農業中起著舉足輕重的作用。合理的農田節水灌溉既可以保障農田的正常生產，又可以有效地節約和保護水源。將物聯網技術用于農田的監測與治理，可以將相應的感應器置于田間，通過感測器監測土壤溫度、濕度、光照等外部環境狀況。并根據不同時期、不同作物的不同需要，對不同時期的作物進行適當的水分調控，實現對作物的節水灌溉。

3發展模式創新探索

在國家的宏觀調控下，新科技園區的人才培訓在一定程度上為智慧農業發展帶來了人力資源和資金上的支撐。但是，從目前我國農村智慧農業的實際運行情況來看，還存在著許多問題尚未得到有效解答，這給其發展帶來一定的制約。首先，就我國農村信息化的現狀來看，由于地域和自然環境等因素的綜合作用，我國農村信息化建設的不平衡，造成了一些不同的農村地區對信息的需求發生了巨大的變化，如果不能及時傳遞，就無法真正為農民提供有效的服務[9]。其次，在物聯網的應用上，大部分的農業體系都是建立在區域的基礎上，在技術層面上進行獨立的研發。一旦智慧農業系統無法進行共享化發展，必然會在一定程度上影響農業研究的科學性和精準度，導致未來科學研究不能精確地收集到屬性數據。因此，地方政府部門應該發揮宏觀調控功能，憑借自身主導地位，總結區域農業現代化綜合發展進程，將其整理成資料，與全國的農業系統網絡連為一體，實現資源共享。最后，智慧農業系統的建立主要是依靠農業智慧化手段的有效應用，令農業各種信息的傳遞達到同步和數據共享，而就農業技術人員自身而言，達到一定的專業知識素養，才可對農業智慧系統實施運用，而就現階段農業技術人員本身的專業知識儲備而言，在農業專業技能領域內，很難制定農業產業的標準[10]。因此，政府有關主管部門應當逐步強化農業管理人員的專業技能化訓練，提高其智慧自動化管理系統的獨立操作能力，以此提升智慧農業的發展效率。

4結語

綜上所述，未來智慧科技的發展水平，會實現更大的突破，而智慧農業的建立與發展將成為智慧科技最重要的應用產業之一。因此，為了推動智慧農業的發展，有關人員必須針對智慧農業的現狀，對其優缺點，做出針對性的改進和處理，要大力拓展農業智慧功能，促進農業生產水平的提高。智慧農業的發展離不開物聯網等信息技術的應用，物聯網技術可以實現農業在生產上的標準化和智能化，助推農業農村現代化。
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作者：宋曉虹 單位：長沙民政職業技術學院