時間：2022-11-12 16:57:37
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇企業數據分析報告，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
幾乎是所有的企業在生產經營過程中，均會形成各式各樣的數據、資料，通過對這些大量的數據、資料展開深入的研究所獲得的數據分析報告，在企業經營管理中可發揮十分重要的意義與作用。數據分析指的是通過科學的統計方法就收集的詳細的數據、資料展開研究分析，以對數據、資料相關功能進行盡可能的挖掘開發，發揮數據的顯著作用，即數據分析是一個為了獲取可利用信息和產生結論而就數據、資料展開研究、分析的過程。數據分析的目的是挖掘提煉出眾多看似錯綜復雜的數據資料潛在的有利信息，以歸納出分析事情的客觀規律。由此可見，做好數據分析工作，對于促進企業的發展、提升企業經營管理能力，有著十分重要的現實意義與實質作用。
1.數據分析在企業經營管理中的意義
1.1支持營銷運營管理
基于數據分析、數據挖掘方法的支持，在過去傳統數據社會，一部分較為先進的企業便已經能夠一定程度地達到洞察力促進科學規范營銷運營管理的目的。在現如今大數據時代，企業用戶的數據變得進一步多元、豐富，在對用戶需求洞察滿足方面企業變得愈加充分、精確，值得注意的是，在當前數據分析水平不斷提升的情況下，企業作用于用戶的洞察、滿足能力基于數據、資料存儲以及數據、資料研究分析方面將變得更為高效，鑒于此，支持企業營銷運營管理全面步驟決策的數據、資料流能夠同步于企業營銷運營管理工作流，企業可通過統計歸納用戶的以往消費行為數據以及用戶實時的消費行為數據，第一時間針對相對應的用戶制定出具備顯著個性的營銷手段，從而有效識別把握轉瞬即逝的營銷機會，積極促進企業營銷命中概率的提升，最大程度地提升企業營銷運營管理效率[1]。
1.2推動智能管道運營
就企業經營管理而言，企業智能管道的核心能力為，結合用戶的活動行為，動態為用戶提供推薦并配備互聯網設備資源。在過去傳統數據社會中，受技術條件有限難以滿足及相關問題與用戶體驗動態測量相同等影響，企業通常無法有效的就智能管道運營需求予以滿足；在現如今大數據時代，在數據分析水平不斷提升的情況下，作用于半結構化設備數據動態收集、分析以及處理等相關技術的日趨成熟，將很大程度上推動企業智能管道運營管理運行的計劃。企業智能管道運營管理達到機理與用戶體驗管理存在極大的相似之處，最主要的區別僅僅是，企業職能管道作用于用戶產品消費行為活動測算的數據、資料相對應于提供推薦并配備互聯網設備資源，于確保用戶體驗滿足標準的情況下，全面配備、劃分及歸總企業互聯網設備資源，經資源利用最大程度地實現，積極促進資源的盡可能優化[2]。
2.數據分析在企業經營管理中的作用
2.1完整客觀的反映企業情況
企業常規的數據報表、調查資料，通常僅能夠顯現企業某一方面或者某一部分的情況，就算是獲取的企業數據報表、調查資料十分全面，如果這些企業數據報表、調查資料未能夠得到相應的研究、分析，也往往很難了解從中了解到企業的真實情況。為了完整客觀的反映企業情況，務必要遵循“實事求是”原則，在收集企業全面數據報表、調查資料的同時，還應當開展嚴格加工制作及研究分析工作，以提供給企業管理者科學規范的數據分析報告，為其在就企業發展做決策時提供有利依據。經嚴格加工制作及研究分析所得到的數據分析報告，相較于常規的數據報表，能夠更加全面、系統及集中地反映企業客觀實際。
2.2實行監督管理工作
監督屬于數據分析在企業經營管理中的一項十分重要的作用。數據分析部門在對企業數據、資料進行收集過程中，能夠相對較為全面、如實地知曉行業經濟動態及本企業運行發展狀況，了解相關數據、資料的來龍去脈及口徑范圍，因此數據分析部門可有效的擔負起對企業的多方面監督管理工作，包括企業運營發展部門相關政策方針有效落實與否、企業發展生產經營規劃有效完成與否以及企業一系列經濟指標有效實行與否等。在數據分析的作用下，可促進企業有效實行監督管理工作，以客觀、完整地向企業管理者、相關部門做決策及制定企業發展計劃時提供有利參考依據。
2.3參與科學化決策
對于任何一項經濟行為發展，想要獲取其客觀規律性的見解并未易事，通常是要通過不斷的分析、探索及實踐，方可一步步構成認識。在現如今市場經濟大環境下，還存在著諸多的市場經濟比例進程、實現企業經濟效益利潤最大化以及實現集群產業結構優化等客觀規律，均有待我們去逐步挖掘。鑒于此，就市場經濟背景下客觀經濟規律展開研究分析，屬于一項有著廣闊發展前景的領域。數據分析部門可充分發揮詳細數據、資料持有優勢，進行針對的研究、分析，對數據、資料表層顯現內容展開更深層次的剖析，挖掘出數據、資料中的潛在實質涵義，由理性認識代替感性發展認識，實現客觀經濟規律認識質的升華，達到顯現企業發展現狀以及企業內部關聯和發展的目的，一方面促使企業管理者及相關部門能夠更為完整客觀地了解企業經濟行為里程、企業發展現狀以及企業發展方向，提升企業管理水平，一方面促使企業管理者及相關部門能夠更有針對性地進行企業決策、計劃制定，從而全面起到數據分析在企業經營管理中的參與科學化決策作用。
2.4有利于數據深度利用
數據分析部門為了獲取全面詳細的數據、資料，需要對定期統計報表制度進行全面貫徹落實，或者需要采取一系列包括調查、普查以及抽查等各式各樣形式的統計調查工作，這必然是一項十分復雜的系統工作，倘若僅僅將這些詳細的數據、資料簡單地匯總上報給國家和相關部門，以完成國家和相關部門制定的數據、資料收集任務，低下的數據、資料利用率，顯然有愧于需要消耗長復雜的系統數據、資料收集工作[3]。由此可見，唯有早收集詳細數據報表、調查資料的同時，還應當開展嚴格加工制作及研究分析工作，展開各個層次、各個方面的綜合深度利用，以使這些數據、資料轉變為內容更加豐富化、形式更加多樣化的重要深度信息。
2.5有助于提升員工素質
在數據、資料收集的基礎上展開數據分析，采用一系列分析方法，根據數據、資料實情展開針對的研究分析，經數據分析工作的開展，不僅要找出數據、資料中潛在的問題，發覺數據、資料中的不和諧之處，還要分析問題出現的緣由，并制定出問題的解決對策。為了完成這一系列的高要求、復雜艱巨的工作，要求數據分析部門員工一方面需要具備完善的數據分析基礎常規知識，具備相應的政策分析能力、經濟理論知識，一方面需要掌握數據分析的開展方法，明確數據分析的前后關鍵步驟，此外還應當熟悉相應的經濟技術要點，具備相應的數據、資料歸納分析水平，具備相應的寫作技巧水平等。由此可見，數據分析部門在進行數據分析工作期間，勢必會激發數據分析部門員工學習主觀能動性，有效提升員工各方面綜合素質，并逐步成為不僅能夠進行數據分析編寫分析報告還能夠自經濟層面進行數據編織統計的社會發展需求的綜合型人才[4]。如此一來，不但可以更充分的發揮數據分析在企業經營管理中的作用，還能夠提升數據分析工作的重要性地位，促進數據分析工作條件的有機改善。
3.完善企業數據分析工作的策略
3.1統一認識，加強領導
基于對數據分析在企業經營管理中意義與作用重要性統一的認識，企業相關數據分析部門應當嚴格對待數據分析工作，不僅要做好數據、資料調差收集工作，還要做好數據統計報表、做好數據分析工作，以為企業、企業管理人員提供科學有效的決策管理服務[5]。同時，企業管理人員同樣要提升對數據分析工作的重視程度，面對企業數據分析既應當要求數據分析部門提供統計報表，嚴格要求數據分析工作環節、質量，有利領導數據分析工作的有序開展。
3.2實現計算機網絡數據支撐
伴隨著現如今市場經濟體制改革的不斷深入發展，企業管理人員一方面要明確認識到企業發展的實際處境，一方面要為企業日后發展制定“未雨綢繆”的策略。這就一定程度上要求了企業數據分析部門，應當采取一系列不同的數據分析方法，包括數據結構分析法、數據對比分析法、數據實時分析法以及數據預測分析法等方法，就企業數據、專利展開有效的研究分析，形成科學結論，提供給企業管理人員具備實質意義的意見建議。在企業數據分析方法的實踐運用方面，既要結合分析內容需求及分析方法自身特點，采取以往有成功經驗的方法手段，自各個角度就客觀市場經濟法律展開研究分析，同時基于對先進分析方法的運用，實現計算機網絡數據支撐，促進數據分析預見性、研究分析深度升級，積極促進企業數據分析工作的有序開展[6]。
3.3提升數據分析人員素質
企業數據分析工作水平高低，受企業數據分析團隊素質優劣重要影響。由此可見，企業數據分析人員應當結合企業、自身實際情況，對各方面數據分析相關基礎知識、專業知識展開積極主動的學習，包括對市場營銷知識、企業管理知識和經理理論知識的學習，對信息技術知識、財務會計知識的學習，對經濟行為活動方針政策的學習等等，盡可能地提升自身業務知識水平，提升自身全面綜合素質[7]。同時，企業數據分析人員還應當遵循“實踐第一”原則，結合數據分析工作實踐以一步步提升自身數據分析能力。經企業數據分析人員自身逐步的學習、實踐，不斷構建起一直不僅具備數據分析業務知識水平，又具備數據分析實踐工作經驗的，擁有綜合素質的數據分析團隊，積極促進企業數據分析工作的有序開展。
關鍵詞：數據分析；數字決策；市場
Abstract: today, if someone asked, what is the most popular in the 21 st century career? The answer may be varied, but the world famous periodicals time magazine gives results may make people strange, it is called "project data analysts", seven big money in the global industry leader. Project data analyst (hereinafter referred to as the English CPDA) is the international professional engaged in investment and operation of the project data analysis of the senior decision-making and a colourful for the career. The data shows, in the United States alone, project data analysis of the field workers already close to 200000, the year the camp forehead billions of dollars. In data analysis profession development mature countries, 90% of the market decision and management decision is through the data analysis research certain, so it is called it is-and the 21 st century gold career.
Key words: data analysis; Digital decision; market
中圖分類號：F713 文獻標識碼：A 文章編號：
項目數據分析是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策提供科學、嚴謹的依據，從而降低項目投資風險的一種先進的方法論和科學分析體系，在業界向以“數據精準”、“分析客觀”及分析評價“權威獨立”稱譽。國際上，項目數據分析師主要從事數據挖掘和投資兩大領域，在投資分析、信貸融資、企業經營管理、企業戰略規劃、決策管理等影響政府和企業重大決策中，提供科學、真實和準確的依據，是社會經濟運行中具有重要地位的高端技術人才。一名經驗豐富的高級項目數據分析師的年薪可達幾十、上百萬元。成立于1948年的美國蘭德公司旗下就擁有2000多世界頂尖級的數據分析專家和專業研究人員，他們每年完成的各類項目數據分析報告高達700多項，已發表的研究報告達18 000多篇，這些分析成果都直接或間接影響和左右著美國的政治、經濟、軍事、外交等一系列重大事務的決策，享有很高的聲譽。
項目數據分析報告講求“科學、客觀、準確、公正”。一份完整的數據分析報告，必須圍繞目標，確定范圍，遵循一定的前提和原則，在項目各項數據分析中，選取真實性、合法性指標，構建相關模型，進行專業科學的分析，要求體現的基礎數據應真實完整，分析過程要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是，能系統地、真實地反映行業基本慨貌，從而達到推動該行業進一步發展的目的。
項目數據分析的整個編制、評價過程十分嚴謹。數據分析師通過項目數據分析技術的運用，對項目進行科學合理的定量分析，可預測項目未來的發展及風險，幫助項目投資方節約運營成本，減少資源浪費，提升綜合競爭力，實現資金收益最大化。蘭德分析家認為，世界上每100家破產倒閉的大企業中，85%是因為企業管理者決策不慎造成的。隨著全球商業化競爭的加劇，一個企業管理者決策能力的高低，在很大程度上決定了企業的前途和命運。世界發達國家對項目的最終決策，都是以科學定量分析的項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。數據分析工作不僅廣泛應用于經濟發展的各個領域之中，而且貫穿市場運行的各個階段，成為政府和企業在經營、決策過程中不可或缺的環節和工具，其分析結果直接影響著決策的成敗。從一定意義上說，項目數據分析質量的高低反映著一個國家投資領域的發達程度和經濟發展水平。
項目數據分析以專業技術的身份出現在經濟、管理和投資金融等領域，成為21世紀信息化時展的新寵，被業界認為是未來十年內最有發展“錢景”的黃金職業，然而――
數據分析在我國仍屬朝陽行業
數據分析在國外廣泛應用于各個領域，但在中國仍屬于朝陽行業。據2010年中國商業聯合會數據分析專業委員會一項調查顯示，我國數據分析行業從業人員迄今為止不足萬人，正式注冊登記的項目數據分析事務所只有80家，其中專職數據分析師僅一半多點，長三角經濟發展較快地區也僅占3%。而在美國，年平均雇用項目分析師的職位占所有社會崗位高達7%到13%。總體上說，我國數據分析行業還處于發展初期，經營規模不大，制度建設和軟硬件設施薄弱，社會認知度和影響力還較小，遠遠不能適應我國社會經濟發展的需要。
為適應世界經濟一體化的進程，徹底改變我國“項目數據分析”專業技術人才緊缺的現狀，2003年，國家信息產業部根據國家財政部、國家發展和改革委員會關于規范長期投資項目數據分析方法、與國際接軌的總體精神，制定出了我國項目數據分析專業技術考試管理辦法，加快了我國數據分析專業人才培養步伐。2008年6月，數據分析行業的全國性唯一行業組織――中國商業聯合會數據分析專業委員會正式成立，為我國數據分析行業發展開新篇。從2005年4月，全國第一家數據分析事務所經工商部門批準在陜西成立到目前，我國相繼己有北京、陜西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等14個省、市、自治區約80家項目數據分析專業機構進入中國市場經濟舞臺，涉及項目己從最初的分析評估業和金融業，擴展至會計師、投融資機構、政府審批和企業管理等眾多領域。
項目數據分析作為國內新起步的朝陽產業，它充分彌補了舊有融資評估體系的諸多漏洞和不足。隨著我國經濟決策由“經驗決策”向“數據決策”的不斷規范，越來越多的政府機構和企業開始意識到數據決策的準確性、科學性和重要性，數據分析運用技術正逐漸走入人們生產、生活的決策視野。據了解，目前，僅投資咨詢項目領域，我國每年就有逾百億美元的市場份額。有專家預測，按照中國當前的經濟發展速度，未來15年中國項目數據分析師的需求量將突破30萬人，尤其是政府經濟部門、金融機構、投資公司、房產開發以及創新型企業對項目數據分析師的需求正與日俱增。誠如一位老資格項目評估師所說：“之前憑經驗辦事，現在是用數據說話！”
中國數據分析行業正處在向規范化、標準化發展的大好環境和有利時機，然而，與國內數據分析行業先進地區比較，福建數據分析市場還是一片“荒地”。在中國東南部，目前只有福建還沒有成立數據分析事務所，福建專業數據分析人才幾乎是空白，這與福建經濟快速發展及福建在海峽西岸經濟區中居主體地位都極不相宜。要實現福建跨越式發展――
福建數據分析市場亟待開發
2011年4月23日，經中國商業聯合會數據分析專業委員會批準，福建省福州項目數據分析師授權管理中心在福州正式掛牌成立，結束了我省項目數據分析師沒有專業管理機構的歷史。中心負責人黃詩茂說：“自授權管理中心掛牌以來，咨詢、報名參加數據分析師培訓的人數日趨火爆。省經貿委、省信息化局、省質量協會等部門都為中心工作開展提供強力支持，這充分表明了政府和社會各界對數據分析行業的高度重視和認識。”
改革開放以來，福建的經濟和社會各項事業的發展發生了巨大的變化，特別是今年初省委、省政府提出以發展產業群、城市群和港口群為突破口，加快推進經濟結構戰略性調整的福建省“十二五”時期經濟社會發展重要部署，以及國務院批準的《海峽西岸經濟區發展規劃》和省一系列鼓勵民間投資政策出臺，都為數據分析行業在我省發展帶來新機遇、新機會。記者從省有關部門了解到，僅今年福建安排的重點項目就有526個，其中在建重點367個、預備重點159個，年度計劃投資達2300億元。福建省發展和改革委員會副主任石建平指出，今年福建在建重點項目建設快于去年同期4.7個百分點，城建環保、服務業、工業科技、農林水圍墾、社會事業、交通、能源行業同比大幅增長，進度過半的項目有78個。一大批帶動力強的重量級項目落地生根，推動產業集聚，形成產業集群，成為調整產業結構、推進跨越發展的強大引擎。有關人士分析，以這些重大項目建設為支撐和拉動，未來全省對數據分析專業工作者和數據分析專業團隊必將帶來空前的需求和商機，在這個大環境下，數據分析行業作為一個為科學決策、合理投資提供重要的參考和數據支持的我省新興行業，肩負著更大的責任。
消費保是由中國電子商會、《消費電子》雜志社、深圳市消費寶網絡科技有限公司聯合創辦的消費維權投訴平臺，致力于在消費者和企業之g架起一座良性溝通的橋梁，幫助消費者一站式解決日常生活中遇到的各種消費問題。
雙方達成合作后，消費保將會以數據分析的形式，向國家工商總局提供一季度、半年、前三季度和全年的消費分析報告：
（一）統計分析消費投訴輿情
消費保將會向國家工商總局分析最新的消費者投訴數量、趨勢和特點；分析消費者投訴集中的商品、企業、品牌以及分析消費者投訴的主要問題及原因分析。
（二）消費投訴分析維度
在提供給國家工商總局的分析報告樣本基礎上消費保會再從以下三個維度進行選擇性分析：
（1）在基礎分析方面對歷年的投訴數量、分省的投訴數量以及各經濟區域（六大經濟區、東中西部等）的投訴數量進行分析比較；
（2）在關聯分析方面對投訴與行業企業分布、投訴與地域產業分布、投訴與市場主體經營規模進行分析比較；
（3）而在疊加分析方面，消費保將會分析消費電子領域消費者投訴的熱點分布，并且按照行業企業、綜合企業與網絡商品經營者、第三方交易平臺經營者這兩個維度加以區分電子商務企業。在針對假冒偽劣商品投訴的行業分布、被投訴售假市場主體的地域分布進行準確分析；分析人口分布、經濟水平、人口流動、季節因素、節假日因素、促銷活動對消費者投訴的影響；分析消費者投訴分布對產業發展狀況的反映；分析消費者投訴分布對區域經濟發展不平衡的反映。
（三）提供典型投訴案例及消費警示
1．重策略執行而輕戰略制定，企業整體運作意識不強戰略是企業發展的長期性、全局性指導思想，策略則是戰略的具體化。從決策邏輯上來說，企業必須先確定營銷戰略，然后再根據戰略制定策略。具體在營銷模擬實驗中，學生先要進行SWOT分析，明確企業的優勢、劣勢、機會和威脅;然后進行STP分析，把握各細分市場之間的差異性，明確公司的目標市場，確定產品的市場定位;之后再制定公司的具體發展目標，如市場占有率目標、銷售額目標、利潤目標，這些內容基本都屬于公司戰略決策的范疇，對企業后階段的策略制定起著方向性的指導作用。但在實驗操作實際中，很多學生對戰略分析不夠重視，把大部分時間和精力都放在了策略制定與執行上，熱衷于進行新產品的開發、新品牌的推出、價格的制定與調整、渠道的選擇、廣告促銷等，至于為何要這樣去制定和執行，以后要怎樣去制定和執行，則缺少全盤考慮。實際上，由于學生前期的戰略分析不全面，戰略目標不明確，很多策略的針對性和實用性不強，甚至有些策略就憑主觀感覺或估計來確定。
2．決策過程不嚴謹，數據分析能力弱由于市場環境越來越復雜，決策風險越來越大，企業的決策日趨客觀嚴謹，決策中越來越重視數據的支撐作用。數據是市場的真實反映，揭示了事物發展的客觀規律，本身就是決策的重要參考，培養學生的數據分析能力和嚴謹思維也是營銷模擬實驗教學的一個重要目標。市場模擬營銷實驗中包含大量的數據，比如銷售量、銷售額、增長率、利潤額、利潤率、生產成本、投資收益率、知名度、股價等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營銷計劃執行后，這些數據或圖表就會發生相應的變化。這些數據中蘊含著豐富的市場信息，非常值得我們去挖掘，但這些數據或圖表并沒有被學生很好地利用，學生對數據的敏感度不夠，不擅長去分析其中包含的信息，對它們的認識有些表面化，往往是在進行簡單的了解后便很快制定出營銷策略，決策過程欠嚴謹。
二、市場營銷模擬實驗教學的優化對策
1．科學分組，確保競爭公平為使每一位同學都能始終保持實驗興趣，也為了保證小組競爭的公平，教師在實驗開始前必須對全班進行科學分組。分組時要考慮以下幾點:首先要確定每組的人數，每組人數不宜過多，太多了影響決策效率，還可能導致人浮于事，一般三人一組比較好，團隊比較精干，也便于協商或討論;然后要確定小組成員選擇標準，每一小組至少要有一位專業能力相對突出的同學，以保證決策過程的專業性和合理性，并帶動其他同學積極參與。確定組隊標準后，學生可以先行組合，然后把組隊名單交給老師，老師根據實際情況對各組成員進行適當調整，盡量使各組的實力保持相對平衡。
2．突出戰略決策，做好市場分析與戰略定位企業的決策需要有戰略思維，要預先做好市場及產品的規劃，在此基礎上再制定出不同階段的營銷策略。為此企業需要對營銷環境做出全面細致的分析，了解企業的優勢、劣勢、機會和威脅，并在市場細分的基礎上做出目標市場的選擇，確定產品在目標市場的定位，最終形成成熟的營銷方案。這種戰略分析能力體現出了學生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學生的弱項，需要教師在實驗環節中予以特別重視，通過一系列強化訓練來培養。比如要求學生在每次實驗中必須提交兩份戰略分析報告，一份是SWOT分析報告，一份是STP報告，報告中必須對營銷環境、戰略定位、營銷目標做出詳細分析和具體明確，并闡述原因和依據，在分析報告沒有提交之前，不能進入下一個實驗環節。在每一年度的營銷實驗結束后，教師還要對全班所有同學的分析報告進行評比，將評比結果作為期末成績的參考。通過這種硬性規定，讓學生重視戰略分析，逐步提高從全局把握問題的能力。
3．強化數據分析，做到嚴謹決策數據分析能反映一個人看待問題的深度以及思維的嚴謹性，但對于很多學生來說，由于營銷分析工具掌握不牢固，對數據分析的方法比較生疏，難以從多個數據中發現事物之間的內在聯系或規律，更多是根據主觀感覺或個人經驗，再結合一些表面的數據來制定營銷對策，決策過程存在某種隨意性。為改變這一不良決策習慣，教師在實驗中必須強調一點，就是所有的決策必須有數據支撐，必須有數據分析，用數字說話。這并非提倡決策的“數據主義”，只是強調嚴謹決策的重要，這種訓練對學生以后的行為習慣和邏輯思維將產生積極影響，讓學生更理性地看待問題和解決問題。以營銷模擬實驗中的廣告投放決策為例，就要求學生先了解企業本年度的營銷預算、廣告的目標、媒體的成本、媒體的傳播效應、企業目前的知名度等數據，然后對這些數據進行科學計算，得出廣告投放的時間、次數和費用，而不能憑估計隨意給定一個數字。
一、市場營銷模擬實驗教學中存在的問題
1.重策略執行而輕戰略制定，企業整體運作意識不強
戰略是企業發展的長期性、全局性指導思想，策略則是戰略的具體化。從決策邏輯上來說，企業必須先確定營銷戰略，然后再根據戰略制定策略。具體在營銷模擬實驗中，學生先要進行SWOT分析，明確企業的優勢、劣勢、機會和威脅;然后進行STP分析，把握各細分市場之間的差異性，明確公司的目標市場，確定產品的市場定位;之后再制定公司的具體發展目標，如市場占有率目標、銷售額目標、利潤目標，這些內容基本都屬于公司戰略決策的范疇，對企業后階段的策略制定起著方向性的指導作用。但在實驗操作實際中，很多學生對戰略分析不夠重視，把大部分時間和精力都放在了策略制定與執行上，熱衷于進行新產品的開發、新品牌的推出、價格的制定與調整、渠道的選擇、廣告促銷等，至于為何要這樣去制定和執行，以后要怎樣去制定和執行，則缺少全盤考慮。實際上，由于學生前期的戰略分析不全面，戰略目標不明確，很多策略的針對性和實用性不強，甚至有些策略就憑主觀感覺或估計來確定。
2.決策過程不嚴謹，數據分析能力弱
由于市場環境越來越復雜，決策風險越來越大，企業的決策日趨客觀嚴謹，決策中越來越重視數據的支撐作用。數據是市場的真實反映，揭示了事物發展的客觀規律，本身就是決策的重要參考，培養學生的數據分析能力和嚴謹思維也是營銷模擬實驗教學的一個重要目標。市場模擬營銷實驗中包含大量的數據，比如銷售量、銷售額、增長率、利潤額、利潤率、生產成本、投資收益率、知名度、股價等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營銷計劃執行后，這些數據或圖表就會發生相應的變化。這些數據中蘊含著豐富的市場信息，非常值得我們去挖掘，但這些數據或圖表并沒有被學生很好地利用，學生對數據的敏感度不夠，不擅長去分析其中包含的信息，對它們的認識有些表面化，往往是在進行簡單的了解后便很快制定出營銷策略，決策過程欠嚴謹。
二、市場營銷模擬實驗教學的優化對策
1.科學分組，確保競爭公平
為使每一位同學都能始終保持實驗興趣，也為了保證小組競爭的公平，教師在實驗開始前必須對全班進行科學分組。分組時要考慮以下幾點:首先要確定每組的人數，每組人數不宜過多，太多了影響決策效率，還可能導致人浮于事，一般三人一組比較好，團隊比較精干，也便于協商或討論;然后要確定小組成員選擇標準，每一小組至少要有一位專業能力相對突出的同學，以保證決策過程的專業性和合理性，并帶動其他同學積極參與。確定組隊標準后，學生可以先行組合，然后把組隊名單交給老師，老師根據實際情況對各組成員進行適當調整，盡量使各組的實力保持相對平衡。
2.突出戰略決策，做好市場分析與戰略定位
企業的決策需要有戰略思維，要預先做好市場及產品的規劃，在此基礎上再制定出不同階段的營銷策略。為此企業需要對營銷環境做出全面細致的分析，了解企業的優勢、劣勢、機會和威脅，并在市場細分的基礎上做出目標市場的選擇，確定產品在目標市場的定位，最終形成成熟的營銷方案。這種戰略分析能力體現出了學生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學生的弱項，需要教師在實驗環節中予以特別重視，通過一系列強化訓練來培養。比如要求學生在每次實驗中必須提交兩份戰略分析報告，一份是SWOT分析報告，一份是STP報告，報告中必須對營銷環境、戰略定位、營銷目標做出詳細分析和具體明確，并闡述原因和依據，在分析報告沒有提交之前，不能進入下一個實驗環節。在每一年度的營銷實驗結束后，教師還要對全班所有同學的分析報告進行評比，將評比結果作為期末成績的參考。通過這種硬性規定，讓學生重視戰略分析，逐步提高從全局把握問題的能力。
3.強化數據分析，做到嚴謹決策
數據分析能反映一個人看待問題的深度以及思維的嚴謹性，但對于很多學生來說，由于營銷分析工具掌握不牢固，對數據分析的方法比較生疏，難以從多個數據中發現事物之間的內在聯系或規律，更多是根據主觀感覺或個人經驗，再結合一些表面的數據來制定營銷對策，決策過程存在某種隨意性。為改變這一不良決策習慣，教師在實驗中必須強調一點，就是所有的決策必須有數據支撐，必須有數據分析，用數字說話。這并非提倡決策的數據主義，只是強調嚴謹決策的重要，這種訓練對學生以后的行為習慣和邏輯思維將產生積極影響，讓學生更理性地看待問題和解決問題。以營銷模擬實驗中的廣告投放決策為例，就要求學生先了解企業本年度的營銷預算、廣告的目標、媒體的成本、媒體的傳播效應、企業目前的知名度等數據，然后對這些數據進行科學計算，得出廣告投放的時間、次數和費用，而不能憑估計隨意給定一個數字。
關鍵詞：財務分析；報告；效率
1引言
財務分析報告是指財務人員利用企業的財務相關數據，結合其他相關信息對企業的財務進展情況、日常經營狀況以及現金流等相關數據進行綜合評價。財務分析報告能夠幫助企業管理者迅速全面了解企業運營情況，掌握財務管理方面的優勢與劣勢，提高企業管理的效率。高質量的財務分析報告對財務管理人員的專業知識掌握能力要求較高，許多財務管理人員難以完成高質量的財務分析報告。基于以上背景，本文希望通過分析我國企業財務分析報告現狀以及問題，探討如何提高企業財務分析報告的質量。
2我國企業財務分析報告的現狀及問題
2.1財務分析報告現狀
對于絕大多數企業來說，財務分析報告是對財務指標進行數據化的展示以及文字描述。常用的財務分析指標往往以會計報表為基礎，通過分析各種數據的相對比率進行刻畫，包括企業銷售凈利率，銷售毛利率，資產凈收益等，從中可以計算得到流動比率，速動比率等常用的二級指標。我國的企業財務分析對數據的重視程度較高，但是很少對審計報告以及會計報表進行注釋分析，因此許多小型企業利用這一漏洞，修改經營不佳的銷售業績，向社會以及消費者提供虛假的財務報告，使得原本財務狀況不佳的企業看起來利潤十分豐厚，嚴重影響了經濟市場的健康發展。
2.2我國財務分析報告常見問題
（1）時效性有待提高。財務分析報告的閱讀者主要是企業高管以及部門相關負責人，通過閱讀報告快速掌握企業財務動態。財務報告是對上一階段財務情況的總結，一般分為周報，半月報，月度報告，季度報告與年度報告，由于數據的延時性以及財務數據處理消耗的時間較長，因此當財務數據整理完成后，仍然需要1-2天的時間完成周報，1-2周的時間完成季度報告。因此財務分析報告的時效性降低，對決策的輔助作用也有所降低。（2）針對性較差。財務分析報告帶有較強的針對性，針對某一階段企業財務存在的問題進行詳細的分析，為管理者的后期決策提供有用的信息。由于我國許多財務人員的專業知識能力有限，缺少整體的數據分析以及報告整理思維，難以將財務數據與企業的具體業務進行有機結合，因此財務分析報告的針對性較差，不能將具體的問題分析透徹，無法為管理層決策提供高質量的數據支持。
3提高我國企業財務分析報告質量的對策
（1）提高財務管理人員專業能力。中小型企業現有的財務管理人員在財務知識的專業性以及業務邏輯的理解性上都有所欠缺，因此，企業需要通過培訓以及招聘專業人員來解決這個問題。首先，企業應當定期對現有的財務人員進行財務知識培訓，邀請行業知名人士前來講座，將培訓計入員工的績效考核，監督財務人員不斷學習新財務知識，提高處理數據能力；此外，也應該積極鼓勵財務人員與業務部門進行交接，只有充分理解了業務邏輯，財務人員才能抓住財務分析的重點分析對象，提高財務分析報告撰寫效率。其次，企業可以通過優厚的待遇以及人才晉升制度吸引外界人才加入，提高財務管理團隊的整體質量。最后，企業也可以積極與高校合作，參與到高校課題中，將學術成果應用到實際工作操作環節，提高財務分析工作效率。(2)加強財務基本工作管理。財務基本工作的效率是財務分析報告質量的保證。首先，企業應當建立財務數據后臺，由財務部門進行臺賬管理，將財務信息按照地域以及時間進行有序的排列，定期整理并進行數據分析，從而簡化撰寫報告時財務數據的提取以及對比分析環節的工作量，保證財務數據的準確有效性。其次，財務人員應當保持敏感的財務數據性，實時記錄相關支出以及重要事項，從時間、計劃、預算、實際花費等多個方面進行存檔，方便今后工作查詢。最后，財務人員需要定期向企業各個部門收集相關報表，及時提出報表格式以及內容問題，建立統一的報表管理方式，為撰寫財務分析報告做準備。(3)加強了解企業內部信息。只有深入了解企業內部各個部門的運作情況以及業務邏輯，才能夠深入分析企業的財務運轉情況。因此，財務負責人應該深入到產品研發。運營，銷售，采購等諸多部門，對工作流程，產品特點，銷售規律，大客戶基本情況等信息進行必要的了解，擴大財務分析的視野與角度，結合企業的基本財務數據進行有效的探索分析，保證財務報告具備較高的針對性與適用性。如對于某小型企業來說，核心產品為該企業帶來了超過50%的利潤收益，財務管理人員應當參與制定一套特定的監控分析體系，及時了解產品原材料。庫存。生產成本，銷售利潤等數據的變化，密切關注該產品各項財務指標數據變動對于企業整體財務數據變動的影響。此外，財務人員也需要綜合考慮企業發展戰略變化，市場政策變化，庫存處理方式變化等諸多外界因素變化對企業的利潤自己成本支出的影響，從而提出建設性意見。
4結語
綜合上述，財務分析報告是企業高管迅速了解企業階段性運營現狀的重要方式之一。但是我國許多企業的財務分析報告存在一定問題，如針對性較差，難以對實際的業務起到指導性作用；財務管理人員專業能力較低，不能提供高質量分析報告等。近年來，財務分析報告的重要性不斷提高，企業也必須加強對財務人員的培訓管理工作，優化日常財務管理流程，鼓勵部門合作，為財務工作提供良好的企業環境基礎。
作者:蔣錚 單位:上海市普陀區人民醫院
參考文獻
[1]王小平,雷鳴,王成霞.關于提高企業財務分析報告質量的思考[J].經濟師,2013(1).
[2]張美紅.淺析如何提高集團企業的財務分析報告質量[J].大眾投資指南,2017(2).
關鍵詞： 招生宣傳 工作機制 執行分析
2012年由社會科學文獻出版社、中國人事科學研究院的《中國人力資源發展報告（2011-2012）》提出，我國高等教育已進入生源危機時代。在這樣一個危機時代下，江蘇高職院校生源危機重重。建立良好的招生宣傳工作機制，使全校參與，形成招生、教育教學、學生發展教育等可持續發展是每個高職院校需要解決的問題。
一、招生宣傳工作背景（江蘇省高考報名人數及錄取情況）
江蘇省高考報名人數由2010年52.7萬下降至2015年的39.3萬，減少13.4萬。這是全國高考生源的縮影。生源減少促使各學校尤其是高職院校進一步提高招生服務工作，促使學校進一步深化內涵建設。
二、招生宣傳工作機制
招生宣傳工作是各個學校的招生工作重點之一，是教育教學、學生發展教育的開端，三個部分的可持續發展需要良好的工作機制作為保障。筆者從南京科技職業學院招生宣傳工作出發，闡述招生宣傳工作機制，為兄弟院校招生宣傳提供參考。
南京科技職業學院建立招生領導小組主管、監督，招生就業部門與各教學系部共同完成招生宣傳的工作機制。招生工作領導小組統籌規劃學校的招生宣傳工作，協調招生宣傳涉及的各個部門的工作。
招生就業部門首先從招生業務理解、招生數據理解、招生數據準備、招生數據挖掘模型建立、招生數據挖掘結果分析、招生決策制定等環節[1]分析招生、就業數據，為招生領導小組決策提供各類數據分析評價，為教育教學系部招生提供數據支持。招生就業處每年十月份向學校招生領導小組遞交近三年各省高考人數、錄取報到情況分析報告，近三年江蘇省各地級市、各中學生源情況分析報告，近三年自主單獨招生、江蘇省高考各專業填報、就業情況分析報告，兄弟院校招生宣傳新舉措分析報告，當年新生調查數據招生環節數據分析報告等。
另外，招生就業處配合教育教學部門，從上級主管部門、行業企業、中學、學生角度出發，引入市場觀念，做好行業企業推廣，中學來校參觀、中學科技活動開展，學生訴求解決，新生調查，校友回訪等工作。
教育教學部門應根據招生領導小組決策，做好專業設置更新、招生宣傳隊伍建設、招生宣傳內容起草、學生數據收集等工作，為招生宣傳提供智力、人力支撐。
招生領導小組決策層應根據相應數據，發現問題，解決問題，協調招生宣傳各部門，用良好的約束、激勵機制使其各司其職，相互支持，促成招生宣傳工作的良性循環，進一步促進學校內涵建設。建立招生宣傳長效機制可以從根本上提高高職院校的服務意識，改善服務質量，為家長和學生全方位展示學校的辦學質量與辦學成果，從而進一步提高學校的美譽度[2]。
三、招生宣傳方案部分執行分析
1.招生宣傳隊伍選拔、組建。招生宣傳是一個系統性工作，不管宣傳本身多復雜，著力點都在于人，即通過學校教師與考生、社會進行溝通工作。招生宣傳教師是學校形象的代表，責任重大。南京科技職業學院教育教學部門參考近三年江蘇省各地級市、各中學生源情況分析報告等，根據各自負責地區具體情況，組建由專業教師（負責中學來訪講解工作、中學科技活動工作、開展專業講座等）、招生教師（負責中學聯系工作、招生政策宣講工作）、優秀校友及在校生（負責學習、就業工作體會宣講）組成的招生宣傳隊伍。招生宣傳人員每年參加學校組織的多次招生培訓，熟悉招生政策，遵循實事求是、陽光服務的原則，幫助考生、家長、社會了解學校的招生政策、專業建設情況、校園文化和行業企業。
2.招生宣傳媒介選擇。現在的招生宣傳媒介多種多樣，如何用最少的資金使社會了解學校需要通過各種數據分析，合理選擇并運用好招生宣傳媒介。
南京科技職業學院每年根據新生調查數據報告，不斷更新招生宣傳內容、媒介。往年新生調查數據顯示，各省主管部門的招生計劃專刊、學校招生宣傳冊、學校招生信息網排在考生獲取招生信息的前三位。因此，2015年學校重點做好各省招生計劃專刊的信息。另外，從視覺傳達角度，考生要了解的信息（就業去向、工作場景、升學、學校教學場景、畢業生去向）重新制定學校招生宣傳冊。處在互聯網的時代，學校啟用新的招生信息網、微信平臺，專人負責信息，做到及時、周到，使考生及家長快速、直觀、愉悅地了解各類招生信息。
3.招生宣傳工作連續性。社會大眾對一個學校建立良好印象、給予客觀的評價，是一個循序漸進、逐步強化的過程，不可能一蹴而就[3]。招生宣傳工作時間不能局限于填報志愿前后。南京科技職業學院從2011年開始啟動生源基地建設工作，與中學領導溝通合作的途徑，除了填報志愿前后，學校每年派教師與中學共同完成一些科技活動，讓專業教師在中學開展相應專業講座，將生涯、就業規劃等課程提前送進中學。
另外，每年與地方政府合辦地區的大型招聘會時，學校會邀請家長、中學領導一起參觀了解學校。學校在試點各地區企業與當地中學的結合方式，一方面讓中學老師、家長直觀地了解學校專業，另一方面讓企業文化在當地擴大影響力。
招生宣傳工作的連續性要考慮中學、學生、家長的時間，使各方都能有所獲。
總之，招生宣傳工作是招生工作的重點，不僅關系到學校的生存、發展，更關系到高職教育改革與社會經濟轉型發展，各招生宣傳涉及部門需通力合作，實現招生、教育教學、學生發展教育等的可持續發展。
參考文獻：
[1]黃春華.高職招生數據挖掘的過程模型構建[J].計算機時代，2015（8）.
關鍵詞：財務分析；報告；認識
中圖分類號：F276 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）07-0-01
當前，企業面臨的市場競爭環境越來越激烈，企業生存、發展和獲利也變得不確定，企業利益相關人為了自身利益的需要，希望及時、全面和客觀了解企業的財務經營狀況，以便做出正確的決策。而財務分析報告能直觀的揭示企業經濟內涵，滿足管理層、債權人對企業經濟活動的事前、事中預測和決策分析的需要。但作為財務工作人員，一般長于實務處理而短于財務報告的分析，苦于無問題可分析或拘囿于模式化分析。為此，筆者結合工作實際，談談自己對如何提升財務分析報告能力的認識。
一、財務分析報告概述
1.財務分析報告的類型
財務分析報告按內容劃分為綜合分析、專題分析和簡要分析報告。綜合分析報告是對企業整體財務情況進行分析，涵蓋了企業所有財務報表的分析，主要用于年度、半年和季度財務分析，屬于定期財務分析的范疇。它具有涉及面廣，信息量大的特點，對財務報告使用者做出各項決策有深遠的影響，也是企業財務分析報告最主要的內容。專題分析報告是對企業經濟活動中的重大經濟問題或薄弱環節進行專門分析，屬于不定期財務分析的范疇。它具有時間不固定、分析事項單一的特點，利于財務報告使用者解決企業的特定問題。簡要分析報告是對主要經濟指標進行概要的分析，主要用于月度或旬的財務分析，屬于不定期和定期財務分析的范疇。它具有簡明扼要、重點分析的特點，主要反映企業特定財務指標的分析或預測今后發展趨勢。
財務分析報告按分析時間可分為定期分析報告與不定期分析報告。定期分析報告主要受到財務制度強制性規定，主要向外部利益相關人提供企業一定時期的財務狀況，如綜合分析報告。而不定期報告不具有強制性規定，主要用于內部管理者對企業進行財務分析和財務決策，如專題分析報告。
2.財務報告的分析方法
財務分析方法主要有比較分析法、比率分析法和辨證分析法。比較分析法、比率分析法是基礎的分析方法。比較分析法是通過對經濟指標在數據上的比較來揭示經濟指標之間數量關系和差異；比率分析法是將兩個性質不同但相關的指標加以對比，找出客觀聯系。辨證分析法是財務報告分析最重要的分析方法，主要按照尋找差異-分析原因-措施建議的程序，揭示比較分析和比率分析中反映出企業財務報表中的變化和存在的問題的原因，通過對問題的深入分析，提出合理可行的解決辦法并形成相應的財務分析報告。
二、財務報告分析常見問題或不足
1.財務分析報告高度不夠
財務分析報告的編制是財務部門，而閱讀者主要是企業管理層，由于受到部門的局限性，財務分析報告只能站在財務的角度，而難以站在企業管理的高度。易出現“就財務而財務、就數據而數據”的問題，財務分析視角難以拓展，不能將指標數據和數據背后的經營實質聯系起來。這種與企業管理脫節，不能滿足企業管理層“真正想了解的信息”，只能稱為數據的羅列表述，而不是真正意義上的財務分析報告。
2.財務分析方法不科學
企業經營是一個動態的過程，財務報表數據雖然是靜態的，但這種靜態是相對的，而動態是絕對的，所以財務分析報告需要樹立辨證分析法的觀點來分析靜態的數據。目前，存在問題是分析方法不科學，習慣于靜態分析，靠經驗來判斷靜態數據背后的動態問題。造成無法揭示問題的本質，結果只能是“抓大放小、避重就輕”。
3.財務分析整體性差
在進行財務分析時，只有將多種指標結合起來，從整體上進行分析，層層深入、遞進式分析判斷，才能深挖出指標背后的問題。財務報表分析人員在進行財務分析時，常常習慣于單項指標分析和判斷，比如一個財務指標數值受到多種因素的影響，但分析時一般局限于一個指標進行反復分析，鮮于舉一反三的分析。即使進行多個指標綜合分析判斷時，一般也只是將各個指標數值簡單地加權計算，而沒有將各個指標數值之間的因果關系有機地聯系起來，更難以分析出指標背后的經濟實質。
三、如何提升財務分析報告能力
1.充分了解財務分析報告的目的
首先，在撰寫財務分析報告之前要明確分析報告的類型，有針對性的收集資料，以提高分析的效率和效果捕捉報表使用者希望“真正了解的信息”。其次，要辨證的進行財務分析，不同指標用于不同的財務分析目的，結果也不同，所以應辨證看待分析結果。比如資產負債率指標，當評價企業償債能力時，是越小越好，但用于財務杠桿分析，高的資產負債率，可能表明企業充分利用財務杠桿效應，對企業財務最大化不是劣勢而是優勢。再次，要了解財務報告對象不同，對于對外公布的財務分析報告，應使用約定俗成的語言，注重分析的完整性，防止社會公眾的誤解。對于企業管理層使用的財務分析報告，語言力求通俗易懂，要重點進行問題分析。
2.注意財務分析報告格式的規范化
財務分析報告屬于寫作的范疇，但不同于一般的文學作品，其更傾向于公文類的模式。財務分析報告內容一般包括前言段、說明段、分析評價段和建議措施段，根據分析目的不同可能有所取舍。一是要先草擬提綱和段落層次，然后搜集整理相關資料，確定分析方法，按照找出差異—原因分析—建議措施步驟來反映問題和揭示問題。二是要注意分析的廣度和深度，有所側重。分析問題過廣可能使財務分析報告抓不住重點，但分析的過窄可能使問題交代的不清楚。三是在財務分析報告形式上可以充分利用計算機應用技術，采用文字處理與圖表相結合的方法，使財務分析報告形象生動、一目了然。在格式上力求簡明扼要，對重大差異或重要的指標應標以特殊符號，以引起有關方面的重視。
3.財務分析報告應注意的事項
一是財務分析報告的寫作人員要注重素材積累，多了解一些宏觀經濟情況，把握企業財務狀況以外的客觀原因。要重點搜集同行業競爭對手資料，因為同行是財務分析最好的“參照物”。二是要注意橫向和縱向溝通，橫向要和企業其他部門溝通，以全面了解企業經營情況，防止企業財務分析報告出現“坐井觀天”現象。縱向要向企業管理高層多匯報、多請示，以了解企業未來經營戰略的方向，吃透企業政策，使財務分析報告發揮“導航器”作用。三是要注重財務分析報告文字表達，行文要盡量流暢、簡明，避免口語化。同時對財務數據多角度分析，避免輕易對財務數據下肯定結論，防止不準確的結論誤導財務報告閱讀者。
參考文獻：
[1]張新民,錢愛民.企業財務報表分析[M].清華大學出版社,2007.
