時(shí)間：2023-09-24 15:44:27
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇人工智能網(wǎng)絡(luò)安全，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
雖然每年都有數(shù)十億美元的資金投入該領(lǐng)域，但網(wǎng)絡(luò)攻擊事件仍然層出不窮，黑客借此也大發(fā)橫財(cái)。不過，AI的出現(xiàn)可幫了大忙，它可以讓安全廠商、企業(yè)以及我們個人在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)襲擊中占據(jù)上風(fēng)。下面，我們就來共同盤點(diǎn)眼下AI網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新的六大關(guān)鍵領(lǐng)域。據(jù)思科預(yù)測，到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將從今天的150億部上升到500億部?？墒?，由于受到軟硬件資源限制，許多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都不具備基本的安全防護(hù)措施。上個月黑客針對美國的DDoS攻擊就是最好的明證，當(dāng)時(shí)首先被攻破的就是一款物聯(lián)網(wǎng)攝像頭，隨后半個美國的網(wǎng)站都陷入了癱瘓狀態(tài)。
更為恐怖的是，隨著利用物聯(lián)網(wǎng)發(fā)動DDoS攻擊的Mirai原代碼被公開，此類惡意程序日益猖獗，黑客可以對任何企業(yè)或個人發(fā)動攻擊。物聯(lián)網(wǎng)安全是AI技術(shù)得到發(fā)展的最突出領(lǐng)域之一。輕量級的AI預(yù)測模型可以在性能較差的設(shè)備上自動駐留并運(yùn)行，實(shí)時(shí)偵測并阻擋各種可疑行為。
眼下，多家初創(chuàng)企業(yè)正在利用AI技術(shù)解決物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)，其中較為知名的包括CyberX、PFP Cybersecurity和Dojo-Labs等。
預(yù)防惡意軟件和文檔的運(yùn)行
基于文件的網(wǎng)絡(luò)攻擊依然是最主要的網(wǎng)絡(luò)襲擊方式。在這種網(wǎng)絡(luò)攻擊中，最容易成為攻擊目標(biāo)的文件包括executables （.exe）、Acrobat Reader （.pdf）以及微軟Office文件。
單行代碼中的微小改變就可以產(chǎn)生新的惡意文件，它們有相同的惡意意圖，但會留下不同的簽名。同樣的，微小的改變也能打造簽名級別的反病毒程序或其他啟發(fā)式的高級端點(diǎn)檢測與反應(yīng)的解決方案，而如今最致命的就是網(wǎng)絡(luò)及解決方案沙箱。
有幾家初創(chuàng)企業(yè)正嘗試?yán)肁I應(yīng)對這個問題。它們利用AI的巨大能力來查閱每個可疑文件數(shù)以百萬計(jì)的特征，發(fā)現(xiàn)哪怕是最輕微的代碼沖突。開發(fā)這種基于文件的AI安全系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者包括Cylance、Deep Instinct和Invincea等公司。
提高安全運(yùn)營中心的運(yùn)營效率
對于安全團(tuán)隊(duì)來說，最重要的問題之一就是每天收到安全警報(bào)溢出引發(fā)的警報(bào)疲勞。舉例來說，北美的公司平均每天都會收到至少一萬起安全警報(bào)，這讓安全團(tuán)隊(duì)疲于奔命。在很多情況下，這可能令惡意軟件成為“漏網(wǎng)之魚”，盡管其已經(jīng)被標(biāo)記為“可疑目標(biāo)”。要想萬無一失，就需要多個信息源、集成內(nèi)部日志以及配有外部威脅情報(bào)服務(wù)的監(jiān)控系統(tǒng)緊密配合，對所有事件進(jìn)行自動分類。
該領(lǐng)域現(xiàn)在已經(jīng)成了網(wǎng)絡(luò)安全的大熱點(diǎn)，大企業(yè)可以借助該技術(shù)保護(hù)自己的安全運(yùn)營中心。一些初創(chuàng)企業(yè)正利用AI技術(shù)解決這種威脅，如PhantomJask和CyberLytic。
量化風(fēng)險(xiǎn)
如何量化企業(yè)面臨的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)是一大挑戰(zhàn)，而這主要是因?yàn)槲覀內(nèi)狈v史數(shù)據(jù)且需要考慮的變量太多。對于急切想要量化自家網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)來說，它們必須經(jīng)歷繁瑣的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評估程序。該程序主要依據(jù)調(diào)查問卷，看企業(yè)采取的各種措施是否符合網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)。不過要想應(yīng)對真正的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，這種方法是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這時(shí)AI技術(shù)就可以派上用場了。
借助AI的強(qiáng)大計(jì)算能力，我們可以實(shí)時(shí)處理數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，同時(shí)生成預(yù)測，幫助企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)公司獲得最精確的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評估。多家初創(chuàng)企業(yè)正在參與此類研究，包括BitSight和Security Scorecard等。
網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測
如何檢測異常流量對安全公司來說是個巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槊考夜径加胁煌牧髁肯姆绞?。不過，通過尋找跨協(xié)議相關(guān)性，不依賴侵入性的深度數(shù)據(jù)包檢查，分析內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)流量中無窮無盡的元數(shù)據(jù)相關(guān)性，AI技術(shù)就能檢查異常網(wǎng)絡(luò)流量。專注于該領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)包括Vectra Networks、DarkTrace和BluVector等。
1人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析
1.1具有比較強(qiáng)的學(xué)習(xí)推理能力
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的治理必須要依靠先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這就需要人工智能技術(shù)充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全的保障工作主要是實(shí)現(xiàn)預(yù)防和控制之間的相互協(xié)調(diào)，并不會對相關(guān)措施的學(xué)習(xí)和推理能力進(jìn)行關(guān)注，這雖然能解決基本的安全防御問題，但是并不能從根本上對網(wǎng)絡(luò)安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息處理存在較大的不確定性.但是，在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)防御與理論知識的有機(jī)結(jié)合，使網(wǎng)絡(luò)防御手段具備了基本的學(xué)習(xí)和推理能力.同時(shí)，我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的數(shù)量呈現(xiàn)出比較快的增長速度，這也會產(chǎn)生大量的處理數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度系數(shù).人工智能技術(shù)在發(fā)揮其學(xué)習(xí)推理能力后，就能夠提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，對維護(hù)我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全具有重要作用.
1.2強(qiáng)大的模糊信息處理能力
眾所周知，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御過程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術(shù)的重要價(jià)值.人工智能技術(shù)應(yīng)用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營環(huán)境基本都是處于比較開放的環(huán)境中，所以會使多種數(shù)據(jù)信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網(wǎng)的溝通和互聯(lián)功能，這就會使得很多信息無法確定，網(wǎng)絡(luò)安全的管理工作顯得格外重要，在進(jìn)行對信息分析處理的工作中，運(yùn)用人工智能技術(shù)將會事半功倍，結(jié)合不準(zhǔn)確以及不確定信息來控制管理網(wǎng)絡(luò)資源，其信息處理能力頗為出色.
1.3網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力比較強(qiáng)
在上文中已經(jīng)提到，目前所面臨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是呈現(xiàn)復(fù)雜狀態(tài)的，這就是說，我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御的保障工作也是復(fù)雜的，是一項(xiàng)系統(tǒng)化的工程.我國的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴(kuò)大，并且其內(nèi)在的結(jié)構(gòu)也是更加趨向于復(fù)雜，這無形中就給我們的網(wǎng)絡(luò)安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強(qiáng)各方面措施的協(xié)調(diào)、協(xié)同、協(xié)作，充分實(shí)現(xiàn)各個防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢.我認(rèn)為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)路安全防御中時(shí)，需要劃分為三個不同的層次，這也就需要我們實(shí)現(xiàn)分層次的管理.一般來講，就是上層管理者對中層管理者實(shí)行輪詢監(jiān)督，中層管理者對下層管理者實(shí)行輪詢監(jiān)督，從而構(gòu)建起一個完整的工作體系，這也就能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全防御的質(zhì)量.
1.4計(jì)算的成本比較低
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障體系會在計(jì)算過程中耗費(fèi)大量數(shù)據(jù)資源，保障的效率也就比較低，這會使整體的網(wǎng)絡(luò)安全防御成本比較高，不利于相關(guān)部門經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的實(shí)現(xiàn).人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中應(yīng)用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問題，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠利用大量的先進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)開發(fā)，對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置，這種從成本計(jì)算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)成本，為人工智能技術(shù)的深度推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).
2我國的網(wǎng)絡(luò)安全防御現(xiàn)狀分析
我國已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代，這主要是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，同時(shí)，人工智能技術(shù)也得到了長足的發(fā)展，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎(chǔ)下，網(wǎng)絡(luò)信息安全出現(xiàn)了負(fù)面狀況，嚴(yán)重制約著安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的構(gòu)建.根據(jù)相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)安全問題對世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了比較嚴(yán)重的負(fù)面影響，它會帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，數(shù)額高達(dá)七十五億美元.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題一直都是我們的難點(diǎn)，無法從根本上對其進(jìn)行治理.并且網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會產(chǎn)生一件網(wǎng)絡(luò)安全事件，這些事件或大或小，無不對社會穩(wěn)定產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng).我國接入互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間并不是很長，但是發(fā)展的速度確實(shí)比較快速的.尤其是在近幾年，我國已經(jīng)步入了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了條件.網(wǎng)絡(luò)安全問題主要是人為因素所產(chǎn)生的，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的泄露，嚴(yán)重破壞了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會被外界所監(jiān)聽，并且其信息資源不能正常的進(jìn)行訪問，多會被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此，我們完全可以對我國的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀有一個具體的了解，那么，人工智能技術(shù)引入就是大勢所趨，也是未來的一個發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術(shù)將互聯(lián)網(wǎng)打造成一個完整且安全的網(wǎng)絡(luò)體系.人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補(bǔ)專業(yè)人員人手的不足，未來不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應(yīng)用會更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)安全的防御也更加智能.
3人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的具體表現(xiàn)
3.1智能防火墻在安全防御中的應(yīng)用
我們經(jīng)常會在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關(guān)設(shè)置，這就是人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的初步應(yīng)用.防火墻技術(shù)是一種隔離控制技術(shù)，我們可以在一定基礎(chǔ)上對其進(jìn)行預(yù)定義安全策略對內(nèi)外網(wǎng)通信強(qiáng)制訪問控制.防火墻技術(shù)是一種比較復(fù)雜的技術(shù)，其自身包含著諸多的子技術(shù)，比如包過濾技術(shù)和狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)等.包過濾技術(shù)主要是在網(wǎng)絡(luò)層中對數(shù)據(jù)包進(jìn)行選擇的一種技術(shù)，我們可以根據(jù)系統(tǒng)的個性化需求對數(shù)據(jù)包的地址就行分析，最終實(shí)現(xiàn)外來信息的檢查，防止負(fù)面狀況的發(fā)生.同時(shí)，狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測機(jī)制，它主要是將所有的數(shù)據(jù)包當(dāng)做整體數(shù)據(jù)流，在此基礎(chǔ)上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術(shù)具有著高度的靈活性和安全性，對網(wǎng)絡(luò)安全防御具有著重要的作用.
3.2垃圾郵件自動檢測技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實(shí)際的工作過程中，我們經(jīng)常會收到不同類型的垃圾郵件，這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經(jīng)成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過程中，郵件中存在的漏洞，很可能會被不法分子利用，然后傳遞不正當(dāng)?shù)男畔?，不僅可能會給我們造成經(jīng)濟(jì)損失，還肯定給我們造成困擾.人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御中，垃圾郵件自動檢測技術(shù)就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進(jìn)去郵箱的內(nèi)部系統(tǒng)，能夠起到全時(shí)段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對相關(guān)的郵件信息進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)評分，智能化的對垃圾郵件進(jìn)行攔截或者是刪除，這就會很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了保障.
3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在安全防御中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)安全防御過程中，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生積極的作用，并且能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全提供比較重要的保障.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強(qiáng)大的，并且其自身會帶有噪音和畸變?nèi)肭值姆直婺Ｊ?，能夠完全適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的個性化防御功能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價(jià)值，會具有一定程度的學(xué)習(xí)能力，并且還會具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，還有對數(shù)據(jù)信息的儲存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢都展現(xiàn)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的水平.它完全可以在自身基礎(chǔ)上建立起完整的時(shí)間序列預(yù)測模型，對計(jì)算機(jī)病毒進(jìn)行有效的識別，使我們能夠得到精確的防御結(jié)果，為當(dāng)前我國的網(wǎng)絡(luò)信息安全防御做出了重要貢獻(xiàn).
結(jié)語
綜上所述，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息安全防御的過程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢下網(wǎng)絡(luò)信息安全保障工作做出了重要貢獻(xiàn).總之，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用是全方位的，是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，我們也需要運(yùn)用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、垃圾郵件自動檢測技術(shù)等在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用，為我國的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提供基本的理論支撐.
參考文獻(xiàn)：
〔1〕李澤宇.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.
〔2〕吳京京.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的應(yīng)用探析[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2017,43(14):60-61.
阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時(shí)代的來臨，每個企業(yè)和個人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、超級計(jì)算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時(shí)代下的應(yīng)對之策及成功經(jīng)驗(yàn)，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。
作者簡介
余來文，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后、博士生導(dǎo)師、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業(yè)智慧評論》和《創(chuàng)業(yè)管理評論》出品人，并任江西財(cái)經(jīng)大學(xué)、江西師范大學(xué)、江西理工大學(xué)、香港公開大學(xué)、澳門城市大學(xué)、亞洲城市大學(xué)等外聘MBA課程教授或創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。曾在海王集團(tuán)、遠(yuǎn)望谷股份、飛尚集團(tuán)等公司工作，歷任副總經(jīng)理、總經(jīng)理等職務(wù)，為大潔王集團(tuán)、南華西集團(tuán)、銅川礦務(wù)局、陜西煤業(yè)集團(tuán)等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學(xué)》《北大商業(yè)評論》《銷售與管理》《中國經(jīng)營報(bào)》《CHINA DAILY》以及人大報(bào)刊復(fù)印資料轉(zhuǎn)載等雜志報(bào)紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬物互聯(lián)與數(shù)據(jù)應(yīng)用》《分享經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)紅、社群與共享》《共享經(jīng)濟(jì)：下一個風(fēng)口》《互聯(lián)網(wǎng)：商業(yè)模式顛覆與重塑》《商業(yè)模式創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式：互聯(lián)網(wǎng)思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理學(xué)博士，現(xiàn)為閩南師范大學(xué)商學(xué)院副教授，福建省“新世紀(jì)”人才。先后在《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》《經(jīng)濟(jì)管理》《國際貿(mào)易》《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》《中國社會科學(xué)報(bào)》《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》《現(xiàn)代管理科學(xué)》等國內(nèi)核心刊物20余篇，出版專著1部，參與編寫《智能時(shí)代：人工智能、超級計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全》《電子商務(wù)：分享、跨界與電商的融合》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式運(yùn)營與管理》《物流學(xué)》《財(cái)務(wù)管理》和《會計(jì)學(xué)》等圖書。主持福建省級課題4項(xiàng)，先后參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等省部級以上課題9項(xiàng)，參與詔安縣農(nóng)業(yè)和扶貧“十三五”規(guī)劃編制工作。主要研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)商業(yè)模式。
目
錄
1 第1章 智能時(shí)代
2 開章案例
6 1.1開啟智能時(shí)代
7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活
13 1.1.2智能時(shí)代之認(rèn)知顛覆
18 1.1.3人工智能——工作“終結(jié)者”
19 1.1.4新產(chǎn)業(yè)的催生——“智”家?guī)偷呐d起
25 1.2迎接嶄新的智能社會
25 1.2.1“數(shù)字化”——智能社會的“快引擎”
26 1.2.2“信息化”——智能社會的“大動脈”
27 1.2.3“網(wǎng)絡(luò)化”——智能社會的“高速路”
28 1.2.4“集成化”——智能社會的“點(diǎn)金石”
29 1.2.5“公共化”——智能社會的“新時(shí)代”
32 1.3智能生態(tài)——智能時(shí)代的終極奧義
32 1.3.1傳統(tǒng)工業(yè)邏輯的顛覆式創(chuàng)新
36 1.3.2人人創(chuàng)造，智能時(shí)代新分子
37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創(chuàng)造力
38 1.3.4“智”之大器之智能整合
39 1.3.5未來人工智能生態(tài)圈
42 1.4智能時(shí)代的內(nèi)核
42 1.4.1人工智能之先發(fā)“智”人
45 1.4.2超級計(jì)算之千手“算”音
46 1.4.3云端服務(wù)之無上“云”法
47 1.4.4網(wǎng)絡(luò)安全之“安全”衛(wèi)士
51 章末案例
56 第2章 人工智能
57 開章案例
62 2.1人工智能：讓機(jī)器更聰明
62 2.1.1人機(jī)大戰(zhàn)：阿爾法狗與柯潔
64 2.1.2人工智能與智能機(jī)器人
67 2.1.3機(jī)械思維向左，智能思維向右
68 2.1.4人機(jī)融合：超人類智能時(shí)代
72 2.2人工智能新認(rèn)知
75 2.2.1解密人工智能
76 2.2.2重要的是數(shù)據(jù)，而非程序
77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能
80 2.2.4超人工智能時(shí)代
82 2.3大數(shù)據(jù)與人工智能
82 2.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動智能革命
85 2.3.2數(shù)據(jù)挖掘：從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律
86 2.3.3大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)化
89 2.3.4大數(shù)據(jù)——人工智能的永恒動力
90 2.4人機(jī)融合：連接未來
93 2.4.1人工智能之“星際迷航”
95 2.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
96 2.4.3超越未來：人工智能之深度學(xué)習(xí)
101 2.4.4 人工智能之前世今生
102 2.4.5 人機(jī)融合：未來ING
104 章末案例
109 第3章 超級計(jì)算
110 開章案例
114 3.1大話超級計(jì)算機(jī)
114 3.1.1 超級計(jì)算知多少
115 3.1.2 從數(shù)據(jù)到超級計(jì)算的飛躍
117 3.1.3 大千世界，“數(shù)”在掌握
119 3.1.4 數(shù)據(jù)流——“超算流體”
122 3.2時(shí)代新寵——超級計(jì)算機(jī)
123 3.2.1 超級計(jì)算，未來國之重器
124 3.2.2 超算之不得不懂
126 3.2.3 大國超算之超常發(fā)展
132 3.3超級管理
132 3.3.1 數(shù)據(jù)收集——“超管”之“核基礎(chǔ)”
132 3.3.2 數(shù)據(jù)存儲——“超管”之“核聚變”
133 3.3.3 數(shù)據(jù)處理——“超管”之“核爆炸”
136 3.3.4 超級計(jì)算安全
137 3.4表演時(shí)間：超算之應(yīng)用舞臺
137 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：“互聯(lián)”的二次方
140 3.4.2 電子政務(wù)應(yīng)用：政務(wù)“超算”跨時(shí)代
141 3.4.3 精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用：超算醫(yī)療，快，準(zhǔn)，狠
145 3.4.4 智能交通應(yīng)用：數(shù)據(jù)出行，悠哉，享哉
146 3.4.5 金融投資應(yīng)用：“超算”致富經(jīng)
149 3.4.6 新零售應(yīng)用：“超”未來，“算”零售
153 章末案例
159 第4章 云端服務(wù)
160 開章案例
164 4.1云服務(wù)——“云”上境界
164 4.1.1 走進(jìn)“云”化時(shí)代
168 4.1.2 享受云生活
172 4.1.3 幕后英雄——云計(jì)算推動“團(tuán)隊(duì)”
173 4.2直擊云計(jì)算
174 4.2.1 云計(jì)算為何物
178 4.2.2 云計(jì)算從哪里來
179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能
181 4.2.4 云計(jì)算未來規(guī)模
183 4.3雙重界：云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)
183 4.3.1 云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系
184 4.3.2 云服務(wù)之“虛化”技術(shù)
189 4.3.3 虛擬服務(wù)器——“虛化”技術(shù)承載終端
193 4.3.4 多云大融通——云存儲設(shè)備
195 4.3.5 有備無患——云資源備份
198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云
199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地
201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上
203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強(qiáng)音
207 4.5云應(yīng)用——“云端”的機(jī)智強(qiáng)大
207 4.5.1 云應(yīng)用：極致“云”風(fēng)暴
210 4.5.2 云應(yīng)用、云服務(wù)與云計(jì)算
211 4.5.3 AI云運(yùn)用=“云端”最強(qiáng)音
212 章末案例
218 第5章 網(wǎng)絡(luò)安全
219 開章案例
223 5.1直擊網(wǎng)絡(luò)安全
223 5.1.1 計(jì)算機(jī)安全——21世紀(jì)的重點(diǎn)“安全區(qū)”
224 5.1.2 網(wǎng)絡(luò)安全：居安思危，嚴(yán)陣以待
227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏
228 5.2不得不知的網(wǎng)絡(luò)安全
229 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全之認(rèn)知“大充電”
232 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)之危機(jī)四伏
236 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全的“威脅危邪”
241 5.2.4 安全管理“六板斧”
242 5.3網(wǎng)絡(luò)“歪腦筋”：犯罪與黑客
243 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)犯罪——犯罪“新境界”
246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊
247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠
250 5.4無處不在的安全管家——網(wǎng)絡(luò)安全管理
250 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全“密匙”：加密安全
254 5.4.2 保密系統(tǒng)：守口如瓶，從一而終
256 5.4.3 智能防火墻——安全防護(hù)之智能乾坤
260 5.4.4 網(wǎng)絡(luò)安全未來式：量子通信
264 章末案例
270 參考文獻(xiàn)
1、什么是工業(yè)4.0？
“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0?！肮I(yè)4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，我國叫“中國制造2025”，這三者本質(zhì)內(nèi)容是一致的，都指向一個核心，就是智能制造。
2015年中國有幾個概念非常火，第一是大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，第二就是工業(yè)4.0，第三個就是“互聯(lián)網(wǎng)+”。
“互聯(lián)網(wǎng)+”是巨大無比的概念，“互聯(lián)網(wǎng)+”里面有“互聯(lián)網(wǎng)+金融”叫做互聯(lián)網(wǎng)金融、“互聯(lián)網(wǎng)+零售”、“互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)”，而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)型，所以很多人說，工業(yè)4.0是整個中國時(shí)代性的革命。
2.工業(yè)4.0有哪些特點(diǎn)？
互聯(lián)：互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，要把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地聯(lián)系在一起。
數(shù)據(jù)：工業(yè)4.0連接和產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、工業(yè)鏈數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)。
集成：工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式中端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過CPS形成一個智能網(wǎng)絡(luò)。通過這個智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器、以及服務(wù)與服務(wù)之間，能夠形成一個互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端到端的高度集成。
創(chuàng)新：工業(yè)4.0的實(shí)施過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術(shù)、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會層出不窮，從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。
轉(zhuǎn)型：對于中國的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型實(shí)際上是從傳統(tǒng)的工廠，從2.0、3.0的工廠轉(zhuǎn)型到4.0的工廠，整個生產(chǎn)形態(tài)上，從大規(guī)模生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向個性化定制。實(shí)際上整個生產(chǎn)的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個非常重要的特征。
3、工業(yè)4.0有哪些技術(shù)支柱？
工業(yè)4.0九大技術(shù)支柱包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能。這九大支柱中會產(chǎn)生無數(shù)的商機(jī)和上市公司。
4、哪類公司最有前景？
結(jié)合中國工業(yè)現(xiàn)狀來看，未來十年，中國工業(yè)4.0領(lǐng)域?qū)⒂谐渥惆l(fā)展的三類公司有：
第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統(tǒng)的工廠轉(zhuǎn)型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠；
第二類是解決方案公司，為制造業(yè)公司提供智能工廠頂層設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)型路徑圖、軟硬件一體化實(shí)施的工業(yè)4.0解決方案公司。
第三類是技術(shù)供應(yīng)商，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺、MES系統(tǒng)、
除這三類以外，虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、知識工作自動化等技術(shù)供應(yīng)商也會面臨巨大的發(fā)展前景。
【解決方案】包括軟件硬件。軟件有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺、MES系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、知識工作自動化等；硬件是工業(yè)機(jī)器人(包括高端零部件)、傳感器、RFID、3D打印、機(jī)器視覺、智能物流(AGV)、PLC、數(shù)據(jù)采集器、工業(yè)交換機(jī)等。
這是一次巨大的產(chǎn)業(yè)革命，錯過了工業(yè)4.0也就錯過了這個時(shí)代?。?/p>
5、誰最終贏得第四次工業(yè)革命主導(dǎo)權(quán)？
第四次工業(yè)革命以2013年德國漢諾威為標(biāo)志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。
德國政府所定義的德國工業(yè)4.0，由一個信息，一個網(wǎng)絡(luò)，四大主題、三項(xiàng)集成、八項(xiàng)計(jì)劃組成的框架機(jī)構(gòu)。德國政府提出工業(yè)4.0整體框架有很多地方和中國的實(shí)際國情不同，操作上面還有一定的距離。
第四次工業(yè)革命延續(xù)時(shí)間大概為30到40年，所以說工業(yè)4.0、移動互聯(lián)網(wǎng)對中國工業(yè)的顛覆、再造和融合，才剛剛開始。
第四次工業(yè)革命的本質(zhì)是主導(dǎo)這個世界未來的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之爭，是由德國和美國按照自己的邏輯路徑、表述方法來進(jìn)行推進(jìn)。
美國提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，希望關(guān)注設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)分析、以及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對業(yè)務(wù)的洞察，他們對傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通，其關(guān)注點(diǎn)在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。
德國提出工業(yè)4.0，擁有強(qiáng)大的機(jī)械制造技術(shù)，嵌入式以及控制設(shè)備的先進(jìn)設(shè)備和能力，德國很關(guān)注生產(chǎn)過程智能化和虛擬化的深刻改變。
可以看到，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和德國工業(yè)4.0，實(shí)施路徑和邏輯相反，但是目標(biāo)一致。美國是以GE公司、IBM這些公司為支持，側(cè)重于從軟件出發(fā)打通硬件；德國是以西門子、庫卡、SAP這些公司為主導(dǎo)，希望可以從硬件打通到軟件。
無論從軟到硬，還是從硬到軟，兩者的目標(biāo)是一致的，就是實(shí)現(xiàn)智能制造，實(shí)現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)的融合。
6、中國為什么選擇德國標(biāo)準(zhǔn)？
第一，中國政府認(rèn)為，德國路徑比美國路徑更容易實(shí)現(xiàn)；第二，美國的工業(yè)空心化嚴(yán)重。IT公司出現(xiàn)工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大，缺少基礎(chǔ)設(shè)施的落地，德國工業(yè)技術(shù)雄厚，是生產(chǎn)制造基地，生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商加IT業(yè)務(wù)解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上，中國政府的策略是，緊盯新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潮流，選擇工業(yè)4.0，推出中國版的中國制造2025，尋找機(jī)會彎道超車，后發(fā)先制。
工業(yè)4.0是一個全新的時(shí)代，一期剛剛開始，預(yù)計(jì)要30到50年的時(shí)間發(fā)展引進(jìn)，按照國家工信部部長所說：德國是從工業(yè)3.0串聯(lián)到工業(yè)4.0，中國是2.0、3.0一起并聯(lián)到4.0。
工信部和中國工程院把中國版的工業(yè)4.0的核心目標(biāo)定義為智能制造，這個詞表述非常準(zhǔn)確。由智能制造再延伸到具體的工廠而言，就是智能工廠。智能制造、智能工廠是工業(yè)4.0的兩大目標(biāo)。
在未來的工業(yè)4.0時(shí)代，軟件重要還是硬件重要，這個答案非常簡單：軟件決定一切，軟件定義機(jī)器。所有的工廠都是軟件企業(yè)，都是數(shù)據(jù)企業(yè)，所有工業(yè)軟件在工業(yè)4.0時(shí)代，是至關(guān)重要的，所以說軟件定義一切。
（一）元數(shù)據(jù)處理技術(shù)
元數(shù)據(jù)是指與數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，也就是數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)信息。元數(shù)據(jù)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記等操作，進(jìn)而幫助數(shù)據(jù)生產(chǎn)者或者使用者更加高效的對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和維護(hù)。對元數(shù)據(jù)進(jìn)行處理如查詢和檢索等可以幫助用戶更好的了解數(shù)據(jù)，確定獲得的數(shù)據(jù)是否與需求相符，是否需要對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行交換或傳輸?shù)取?/p>
（二）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
信息技術(shù)的發(fā)展使得信息網(wǎng)絡(luò)中傳輸和存儲的信息量越來越大、越來越復(fù)雜，如何對海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)高效管理，降低有用信息的獲取難度是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的出發(fā)點(diǎn)之一。應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)如關(guān)系數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)處理、并行式數(shù)據(jù)處理等可以將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和集成為條理清晰的、準(zhǔn)確可靠的信息資料，供用戶進(jìn)行信息查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。此外，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)還可為數(shù)據(jù)管理人員在不了解數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和不同數(shù)據(jù)間相互關(guān)系的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘提供了可能。
（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖可對信息進(jìn)行錄入、查詢或統(tǒng)計(jì)，但在處理和發(fā)掘不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，分析未來發(fā)展趨勢等方面存在諸多不足。這就要求對龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘。
（四）人工智能網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)
隨著信息網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大和信息數(shù)據(jù)量的增長，如果僅僅依靠人工篩選很難達(dá)到預(yù)期效果，人工智能網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)可以對人工特性進(jìn)行模擬，但是又不失計(jì)算機(jī)技術(shù)的高效性和快速性，可以根據(jù)待解決的復(fù)雜問題進(jìn)行信息檢索和數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而向用戶提供相應(yīng)的，較為準(zhǔn)確的檢索分析結(jié)果。
二計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)中的安全防護(hù)類關(guān)鍵技術(shù)分析
完整的計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)分為7個層次，對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)需要對每一層進(jìn)行部署，但是實(shí)際應(yīng)用中可根據(jù)TCP/IP協(xié)議，將安全防護(hù)簡化為四個主要的層次，分別為物理層、鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層。對信息網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)以下幾方面內(nèi)容。首先是對網(wǎng)絡(luò)訪問用戶和訪問數(shù)據(jù)的控制與審查。即根據(jù)用戶權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限確定對應(yīng)關(guān)系，建立訪問控制體系，只有符合要求的用戶才能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行訪問或修改，這樣可以增大惡意攻擊發(fā)生的難度。其次是建立多層防御體系。一方面要對通信數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和認(rèn)證，防止數(shù)據(jù)信息傳輸過程中受到竊取或修改；另一方面做好信息監(jiān)控管理，設(shè)立一套完整的信息安全監(jiān)控體系，建立數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，確保網(wǎng)絡(luò)受到攻擊時(shí)還能夠最大程度保存數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性。
（一）防火墻技術(shù)
防火墻技術(shù)是在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)之間建立一個信息安全策略，根據(jù)該策略確定內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)之間的通信是否被允許。當(dāng)前安全級別最高的防火墻技術(shù)是隱蔽智能網(wǎng)關(guān)技術(shù)，該技術(shù)可以防止針對防火墻的惡意攻擊還能夠向用戶提供最大限度的網(wǎng)絡(luò)訪問，對未授權(quán)的訪問、未經(jīng)過認(rèn)證的用戶、以及不符合安全策略的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行阻止或拒絕。
（二）數(shù)據(jù)加密技術(shù)
此外，展會同期還將舉辦2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇、2017深圳國際機(jī)器人與智能系統(tǒng)院士論壇、中國智能制造發(fā)展推進(jìn)大會和2017中國智慧城市及智能制造標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用論壇等多場頂級行業(yè)論壇，各界主管和行業(yè)大咖共話產(chǎn)業(yè)未來，必將推動電子信息產(chǎn)業(yè)抓住新的發(fā)展風(fēng)口，引爆“智能時(shí)代”。
在系列重要講話中多次強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的重要性，指出“網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)是全球研發(fā)投入最集中、創(chuàng)新最活躍、應(yīng)用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，是全球技術(shù)創(chuàng)新的競爭高地”。伴隨著新型計(jì)算技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)刃屡d技術(shù)突破及廣泛應(yīng)用，以智能為特征的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，并加速與各領(lǐng)域技術(shù)深度融合，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，引發(fā)了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的深刻變革。
正是基于這樣的背景，工信部與國家發(fā)改委積極行動，去年9月聯(lián)合推出了《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)行動（2016-2018年）》，明確提出要加強(qiáng)智能硬件核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，提升高端智能硬件產(chǎn)品有效供給；制定實(shí)施通信產(chǎn)業(yè)鏈配套能力提升工程，繼續(xù)推進(jìn)4G智能手機(jī)、行業(yè)應(yīng)用終端、“天通一號”終端等產(chǎn)品的融合創(chuàng)新發(fā)展；探索制定《虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用發(fā)展指導(dǎo)意見》，提升虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品供給，推進(jìn)虛擬現(xiàn)實(shí)在重點(diǎn)行業(yè)的融合應(yīng)用；推動開展下一代數(shù)字電視技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究，推動智慧家庭終端產(chǎn)品整體更新?lián)Q代，等等；以此培育打造智能信息產(chǎn)業(yè)，推動工業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 工業(yè)4.0 工業(yè)云 物聯(lián)網(wǎng) IOT 萬物互聯(lián) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 人工智能 智能制造
1 概述
1.1 工業(yè)1.0
機(jī)械化，以蒸汽機(jī)為標(biāo)志，用蒸汽動力驅(qū)動機(jī)器取代人力，從此手工業(yè)從農(nóng)業(yè)分離出來，正式進(jìn)化為工業(yè)。
1.2 工業(yè)2.0
電氣化，以電力的廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，用電力驅(qū)動機(jī)器取代蒸汽動力，從此零部件生產(chǎn)與產(chǎn)品裝配實(shí)現(xiàn)分工，工業(yè)進(jìn)入大規(guī)模生產(chǎn)時(shí)代。
1.3 工業(yè)3.0
自動化，以PLC（可編程邏輯控制器）和PC的應(yīng)用為標(biāo)志，從此機(jī)器不但接管了人的大部分體力勞動，同時(shí)也接管了一部分腦力勞動，工業(yè)生產(chǎn)能力也自此超越了人類的消費(fèi)能力，人類進(jìn)入了產(chǎn)能過剩時(shí)代。如圖1所示。
1.4 工業(yè)4.0將是整個中國時(shí)代性的革命
什么是工業(yè)4.0？
“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0?！肮I(yè)4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，我國叫“中國制造2025”，這三者本質(zhì)內(nèi)容是一致的，都指向一個核心，就是智能制造。
2015年中國有幾個概念非常火，第一是大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，第二就是工業(yè)4.0，第三個就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是巨大無比的概念，“互聯(lián)網(wǎng)+”里面有“互聯(lián)網(wǎng)+金融”叫做互聯(lián)網(wǎng)金融、“互聯(lián)網(wǎng)+零售”、“互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)”，而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)型，所以說，工業(yè)4.0是整個中國時(shí)代性的革命。如圖2所示。
2 工業(yè)4.0有哪些特點(diǎn)
互聯(lián)：互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，要把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地聯(lián)系在一起。
數(shù)據(jù)：工業(yè)4.0連接和產(chǎn)品數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、工業(yè)鏈數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)。
集成：工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式中端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過CPS形成一個智能網(wǎng)絡(luò)。通過這個智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器、以及服務(wù)與服務(wù)之間，能夠形成一個互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端到端的高度集成。
創(chuàng)新：工業(yè)4.0的實(shí)施過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術(shù)、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會層出不窮，從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。
轉(zhuǎn)型：對于中國的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型實(shí)際上是從傳統(tǒng)的工廠，從2.0、3.0的工廠轉(zhuǎn)型到4.0的工廠，整個生產(chǎn)形態(tài)上，從大規(guī)模生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向個性化定制。實(shí)際上整個生產(chǎn)的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個非常重要的特征。如圖3所示。
3 工業(yè)4.0有哪些技術(shù)支柱
工業(yè)4.0九大技術(shù)支柱包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能。這九大支柱中會產(chǎn)生無數(shù)的商機(jī)和上市公司。如圖4所示。
4 哪類公司最有前景
結(jié)合中國工業(yè)現(xiàn)狀來看，未來十年，中國工業(yè)4.0領(lǐng)域?qū)⒂谐渥惆l(fā)展的三類公司有：
第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統(tǒng)的工廠轉(zhuǎn)型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠；
第二類是解決方案公司，為制造業(yè)公司提供智能工廠頂層設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)型路徑圖、軟硬件一體化實(shí)施的工業(yè)4.0解決方案公司。
第三類是技術(shù)供應(yīng)商，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺、MES系統(tǒng)、
除這三類以外，虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、知識工作自動化等技術(shù)供應(yīng)商也會面臨巨大的發(fā)展前景。如圖5所示。
5 【解決方案】包括軟件硬件
軟件有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺、MES系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、知識工作自動化等；硬件是工業(yè)機(jī)器人（包括高端零部件）、傳感器、RFID、3D打印、機(jī)器視覺、智能物流（AGV）、 PLC、數(shù)據(jù)采集器、工業(yè)交換機(jī)等。如圖6所示。
這是一次巨大的產(chǎn)業(yè)革命，錯過了工業(yè)4.0也就錯過了這個時(shí)代！誰最終贏得第四次工業(yè)革命主導(dǎo)權(quán)？第四次工業(yè)革命以2013年德國漢諾威為標(biāo)志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。如圖7所示。
德國政府所定義的德國工業(yè)4.0，由一個信息，一個網(wǎng)絡(luò)，四大主題、三項(xiàng)集成、八項(xiàng)計(jì)劃組成的框架機(jī)構(gòu)。德國政府提出工業(yè)4.0整體框架有很多地方和中國的實(shí)際國情不同，操作上面還有一定的距離。如圖8所示。
第四次工業(yè)革命延續(xù)時(shí)間大概為30到40年，所以說工業(yè)4.0、移動互聯(lián)網(wǎng)對中國工業(yè)的顛覆、再造和融合，才剛剛開始。第四次工業(yè)革命的本質(zhì)是主導(dǎo)這個世界未來的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之爭，是由德國和美國按照自己的邏輯路徑、表述方法來進(jìn)行推進(jìn)。
美國提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，希望關(guān)注設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)分析、以及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對業(yè)務(wù)的洞察，他們對傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通，其關(guān)注點(diǎn)在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。
德國提出工業(yè)4.0，擁有強(qiáng)大的機(jī)械制造技術(shù)，嵌入式以及控制設(shè)備的先進(jìn)設(shè)備和能力，德國很關(guān)注生產(chǎn)過程智能化和虛擬化的深刻改變。
可以看到，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和德國工業(yè)4.0，實(shí)施路徑和邏輯相反，但是目標(biāo)一致。美國是以GE公司、IBM這些公司為支持，側(cè)重于從軟件出發(fā)打通硬件；德國是以西門子、庫卡、SAP這些公司為主導(dǎo)，希望可以從硬件打通到軟件。無論從軟到硬，還是從硬到軟，兩者的目標(biāo)是一致的，就是實(shí)現(xiàn)智能制造，實(shí)現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)的融合。
中國為什么選擇德國標(biāo)準(zhǔn)？
（1）中國政府認(rèn)為，德國路徑比美國路徑更容易實(shí)現(xiàn)；
（2）美國的工業(yè)空心化嚴(yán)重。IT公司出現(xiàn)工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大，缺少基礎(chǔ)設(shè)施的落地，德國工業(yè)技術(shù)雄厚，是生產(chǎn)制造基地，生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商加IT業(yè)務(wù)解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上，中國政府的策略是，緊盯新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潮流，選擇工業(yè)4.0，推出中國版的中國制造2025，尋找機(jī)會彎道超車，后發(fā)先制。
工業(yè)4.0是一個全新的時(shí)代，一期剛剛開始，預(yù)計(jì)要30到50年的時(shí)間發(fā)展引進(jìn)，按照國家工信部部長所說：德國是從工業(yè)3.0串聯(lián)到工業(yè)4.0，中國是2.0、3.0一起并聯(lián)到4.0。
工信部和中國工程院把中國版的工業(yè)4.0的核心目標(biāo)定義為智能制造，這個詞表述非常準(zhǔn)確。由智能制造再延伸到具體的工廠而言，就是智能工廠。智能制造、智能工廠是工業(yè)4.0的兩大目標(biāo)。
在未來的工業(yè)4.0時(shí)代，軟件重要還是硬件重要，這個答案非常簡單：軟件決定一切，軟件定義機(jī)器。所有的工廠都是軟件企業(yè)，都是數(shù)據(jù)企業(yè)，所有工業(yè)軟件在工業(yè)4.0時(shí)代，是至關(guān)重要的，所以說軟件定義一切。
工業(yè)時(shí)代4.0這條路剛剛開始，但給了我們大概的方向，未來企業(yè)會變成數(shù)據(jù)的企業(yè)、創(chuàng)新的企業(yè)、集成的企業(yè)、不斷快速變化的企業(yè)。對于整個制造業(yè)來說，這是一個巨大的顛覆，稱之為工業(yè)革命，是毫不為過的。
6 國際國內(nèi)工業(yè)云的建立
GE公司建立的Predix云，一個專為收集與分析工業(yè)數(shù)據(jù)而開發(fā)設(shè)計(jì)的云解決方案。Predix云也是“平臺即服務(wù)”（PaaS），將在高度安全的工業(yè)級云環(huán)境中捕捉和分析海量高速運(yùn)行、類型多樣的各種機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。Predix云將推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的下一階段增長，可以幫助開發(fā)者為行業(yè)快速開發(fā)、部署和管理應(yīng)用與服務(wù)。
全球化的數(shù)字制造的熱潮洶涌，工業(yè)大數(shù)據(jù)以前所未有的速度和巨量被釋放出來，如何將這些數(shù)據(jù)與人、機(jī)器相連接，成為一個嶄新的命題。而制造業(yè)巨擘GE在回歸工業(yè)根基的轉(zhuǎn)型之路上，推出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一廣為傳播的概念，而Predix正是GE承載新工業(yè)帝國夢想的核心平臺。Predix是GE面向行業(yè)推出的一個工業(yè)云平臺。不同的組織，能在上面控制數(shù)據(jù)的連接，并使用第三方開發(fā)者的分析軟件。 一方面Predix為大量開發(fā)者提供便利，開發(fā)各種工業(yè)級APP。開發(fā)者只需關(guān)注如何解決問題，而無須關(guān)心如何獲取以及連接數(shù)據(jù)；另一方面用戶作為數(shù)據(jù)托管方，則可以使用這些APP，進(jìn)行設(shè)備管理、運(yùn)營維護(hù)等。
Predix的起源傳統(tǒng)意義上OT技術(shù)是用于對機(jī)器設(shè)備的監(jiān)視和控制，但GE眼中的OT技術(shù)已經(jīng)超越這些概念，將機(jī)器設(shè)備與云服務(wù)連接，通過數(shù)據(jù)的分析可以幫助進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測和整體健康程度的評估。通過融合IT和OT技術(shù)，GE正在重新定義工業(yè)自動化。
GE通過內(nèi)置的傳感器對機(jī)器設(shè)備的數(shù)據(jù)采集已有多年，但這些物聯(lián)網(wǎng)前的傳感器主要用于對設(shè)備運(yùn)行實(shí)時(shí)性能的監(jiān)測，比如顯示某一特定測點(diǎn)的壓力值，設(shè)備專家通過監(jiān)視各測點(diǎn)的數(shù)值從而推斷設(shè)備的性能，然后這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)就被丟棄，不再進(jìn)行收集存儲。
機(jī)器設(shè)備產(chǎn)生的海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)與社交數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)差別很大，針對工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲、分析必須針對性地進(jìn)行優(yōu)化，以幫助理解機(jī)器設(shè)備的行為表現(xiàn)。為了處理這些海量的數(shù)據(jù)集，GE需要一個新的平臺來安全連接設(shè)備并分析數(shù)據(jù)，就這樣在2013年，一個基于云計(jì)算的軟件平臺Predix被開發(fā)出來。不僅僅通過運(yùn)營數(shù)據(jù)分析降低設(shè)備的服務(wù)成本，也通過這些運(yùn)營數(shù)據(jù)有效指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)的改進(jìn)。
如圖9所示，工業(yè)數(shù)據(jù)湖受到Amazon提供S3、EC2等云服務(wù)的啟發(fā)， GE的管理層逐漸意識到他們也可以將Predix以云服務(wù)的形式推向市場，從而開啟設(shè)備運(yùn)營的聯(lián)接、分析服務(wù)市場。
Predix正式誕生。
Predix的構(gòu)成Predix是GE推出的全球第一個專為工業(yè)數(shù)據(jù)與分析開發(fā)的云服務(wù)平臺，負(fù)責(zé)將各種工業(yè)資產(chǎn)設(shè)備和供應(yīng)商相互連接并接入云端，并提供資產(chǎn)性能管理（APM）和運(yùn)營優(yōu)化服務(wù)。Predix承擔(dān)的角色類似個人電腦中的Windows和智能手機(jī)中的IOS、Android操作系統(tǒng)。對于紛繁復(fù)雜的工業(yè)設(shè)備和工業(yè)數(shù)據(jù)類型來講，Predix與其說是通過操作系統(tǒng)來運(yùn)營工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，不如說是為海量的工業(yè)數(shù)據(jù)找到了一種相對標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一的承載和呈現(xiàn)形式。
如圖10所示，Predix的架構(gòu)傳承于GE工業(yè)化基因，Predix提供標(biāo)準(zhǔn)的方式來運(yùn)行工業(yè)級的分析能力，連接機(jī)器、數(shù)據(jù)和人，提供分布式計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理、機(jī)器和機(jī)器通信和應(yīng)用移動性，“端到端”的安全訪問機(jī)制確保數(shù)據(jù)、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的授權(quán)訪問。
GE為何要推行Predix其實(shí)是一個面向云應(yīng)用的軟件平臺，負(fù)責(zé)將各種工業(yè)資產(chǎn)設(shè)備和供應(yīng)商相互連接并接入云端，并提供資產(chǎn)性能管理（APM）和運(yùn)營優(yōu)化服務(wù)。所以，Predix的功能是統(tǒng)籌各種APM系統(tǒng)、承載行業(yè)用戶的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從這個意義上，GE把它稱為“操作系統(tǒng)”。
APM系統(tǒng)一般包括企業(yè)資產(chǎn)管理（EAM）、預(yù)防性維護(hù)（PM）、預(yù)見性維護(hù)（PdM）、工廠資產(chǎn)管理（PAM）、環(huán)境健康和安全（EH&S）等方面。GE的APM系統(tǒng)，是GE為了提升自身的資產(chǎn)管理績效而特別研發(fā)，并已在內(nèi)部應(yīng)用多年的，一整套綜合了云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的解決方案。
實(shí)際上沒有APM系統(tǒng)的Predix是沒有靈魂的。所以即使GE開放了Predix，用戶也需要使用GE的APM來實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、診斷、智能運(yùn)行設(shè)備。所不同的是用戶基于Predix二次開發(fā)出來的是以GE APM系統(tǒng)為核心的、適合自己的資產(chǎn)績效管理方案，因?yàn)椴煌袠I(yè)的資產(chǎn)績效管理方案，必須要寫入該行業(yè)的特性和參數(shù)。
GE的終極目標(biāo)每一家工業(yè)企業(yè)都要成為一家數(shù)字公司，這是GE對未來的看法。而GE同時(shí)希望，Predix能成為這些數(shù)字公司的駐足之地。
因此，GE加大推廣APP開發(fā)的力度。2016年GE計(jì)劃開設(shè)4個創(chuàng)新坊，加大企業(yè)對于開發(fā)類似工業(yè)APP的扶持，從而孵化出完整的生態(tài)群。
市場的同類掘金者為了在數(shù)字化領(lǐng)域挖掘新的商業(yè)機(jī)會，西門子正在以“西門子數(shù)字服務(wù)”為平臺，努力發(fā)展相關(guān)服務(wù)。西門子2015年底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務(wù)新數(shù)字化服務(wù)平臺Sinalytics。這一平臺與Predix非常類似，整合了遠(yuǎn)程維護(hù)、數(shù)據(jù)分析及網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)。繼成功完成內(nèi)部測試之后，2016年西門子正式面向市場推出“MindSphere工業(yè)云平臺”。MindSphere被設(shè)計(jì)為一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，工業(yè)企業(yè)可將數(shù)據(jù)服務(wù)作為預(yù)防性維護(hù)、能源數(shù)據(jù)管理以及工廠資源優(yōu)化的基礎(chǔ)。
除此之外，前段時(shí)間與美的達(dá)成股權(quán)收購的機(jī)器人制造商KUKA和Infosys宣布聯(lián)手開發(fā)支持企業(yè)迎接工業(yè)4.0的解決方案，合作目標(biāo)是開發(fā)一個可讓客戶采集、評估和利用數(shù)據(jù)以提高自身生產(chǎn)過程的軟件平臺，KUKA將通過建立工業(yè)4.0云平臺擴(kuò)展設(shè)備與云系統(tǒng)之間的連接。
PTC2014年宣布收購物聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)建者ThingWorx，并致力于建立和運(yùn)營物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。經(jīng)過一系列的收購和運(yùn)作，2016年6月，PTC宣布新版物聯(lián)網(wǎng)平臺ThingWorx 7上市，包括進(jìn)階的聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理工具組、強(qiáng)大的新分析功能、公有云支持、簡化的平臺元件等。
當(dāng)然，對IBM、SAP、微軟這些虎視眈眈的市場巨鱷，同樣不能忽視他們對工業(yè)云的狂熱。
總結(jié)中國企業(yè)具有廣泛的工業(yè)云應(yīng)用需求，如風(fēng)電、飛機(jī)發(fā)動機(jī)、汽車、工程機(jī)械、家電等保有量居世界前列。因此，呼喚中國自己的工業(yè)云生態(tài)圈，是一種合情合理的想法，正如GPS之于中國的北斗導(dǎo)航系統(tǒng)。
然而，這樣的云平臺的搭建，在中國，已經(jīng)幾乎可以斷定無法由一個公司之力來建設(shè)的。這么龐大的一個生態(tài)圈，絕非當(dāng)下中國制造業(yè)任何一個企業(yè)的工業(yè)技術(shù)體系可以承擔(dān)，一個合適的制造業(yè)共同體，迫在眉睫。
然而以GE為代表的企業(yè)已經(jīng)開始布局工業(yè)云，在海爾、在華為這些優(yōu)秀的制造業(yè)都已經(jīng)結(jié)為聯(lián)盟。徐工集團(tuán)與阿里云公司共同打造的“工業(yè)云”平臺瞄準(zhǔn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的全球標(biāo)桿―美國GE公司打造的Predix工業(yè)云平臺，應(yīng)用顛覆式思維、借助新一代信息技術(shù)，將徐工數(shù)字化工業(yè)能力輸出打造成開放、共享的全球云平臺，力爭成為中國工業(yè)領(lǐng)域的“Predix”。
7 結(jié)論
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在推動第四輪工業(yè)革命，它將大大改變制造、能源、交通運(yùn)輸、城市、醫(yī)療以及其他工業(yè)行業(yè)，并幫助企業(yè)從傳感器聚集數(shù)據(jù)，從而最大限度地提高機(jī)器效率以及整個工作的吞吐量。具體應(yīng)用包括運(yùn)動控制、機(jī)器與機(jī)器通信、預(yù)防性維護(hù)、大數(shù)據(jù)分析以及互聯(lián)醫(yī)療系統(tǒng)等。
工業(yè)云平臺由于能夠靈活實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域工業(yè)信息服務(wù)的部署和交付，已經(jīng)成為國際巨頭們投入的重點(diǎn)。如果說傳統(tǒng)信息技術(shù)領(lǐng)域是美國企業(yè)占據(jù)優(yōu)勢地位，那么工業(yè)領(lǐng)域的信息服務(wù)發(fā)展正迎來群雄逐鹿的時(shí)代。誰能率先確立在全球的工業(yè)云服務(wù)覆蓋，便能在智能制造時(shí)代掌握產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點(diǎn)，并取得掌控工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的先機(jī)。
參考文獻(xiàn)
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【關(guān)鍵詞】醫(yī)療器械；智能信息技術(shù)；醫(yī)療應(yīng)用
【中圖分類號】R197
【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
【文章編號】2095-6851（2018）11-061-01
引言
信息技術(shù)的高速發(fā)展，帶動了醫(yī)療器械的發(fā)展速度，暗示了醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，現(xiàn)代技術(shù)下，醫(yī)療器械的發(fā)展目標(biāo)趨向于外形的精致化、計(jì)算的精密化、作用的高效化、行動的便捷化，而越來越多的醫(yī)療器械具備網(wǎng)絡(luò)連接功能以進(jìn)行電子數(shù)據(jù)交換或遠(yuǎn)程控制，應(yīng)能夠防止網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅，確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的完整性和保密性。
1信息智能化運(yùn)用于醫(yī)療器械的發(fā)展過程
在20世紀(jì)中期，智能醫(yī)療器械的應(yīng)用首次出現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)中，通過程序的擬定，具備了病癥信息的識別功能，具有信息的儲存功能[1]。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)測算值域?qū)κ軝z測信息進(jìn)行數(shù)據(jù)類推，精密計(jì)算最終得出智能診斷結(jié)果。智能醫(yī)療器械具備一定的人為感知性，隨著技術(shù)的進(jìn)步，這種醫(yī)療器械的使用范圍呈現(xiàn)出由醫(yī)院為中心向家庭和社會企業(yè)擴(kuò)散的模式。由于使用范圍的擴(kuò)大，人們漸漸對智能醫(yī)療器械的使用性能提出了要求。以常見的家用智能醫(yī)療器械為例，動態(tài)心電記錄儀、血糖儀、血壓計(jì)等，它們在現(xiàn)實(shí)生活中使用較廣，經(jīng)時(shí)間證明，它們已經(jīng)具備穩(wěn)定性，便攜性，針對特殊病人可以起到實(shí)時(shí)的監(jiān)測效果。
2智能醫(yī)療器械的分類
2.1代替型
醫(yī)療病例中常常有因?yàn)椴煌蛟斐傻乃闹珦p傷，常見的損傷一般由物理性傷害導(dǎo)致，過去的肢體損傷治療，通常是為了保證在其他器官不受感染的基礎(chǔ)上，進(jìn)行部分截肢，并且為其制造假肢填造，以彌補(bǔ)因視覺差異給患者造成的心理傷害。這類假肢一般都具備功能性特征，不具有實(shí)用性。智能假肢的產(chǎn)生，充分利用了人腦對缺失器官的支配性，結(jié)合智能技術(shù)，使智能假肢的使用具有靈活性和實(shí)用價(jià)值。
2.2植入型
最典型的植入型器械要數(shù)心臟起搏器，為應(yīng)對心肺功能不良的患者，心臟起搏器的使用具有相當(dāng)高的醫(yī)用價(jià)值。長時(shí)間的心率不齊，容易造成血液循環(huán)失調(diào)，這種病癥造成心室收縮異常，引發(fā)心悸。應(yīng)對這種病癥，心臟起搏器主要依據(jù)脈沖傳導(dǎo)，刺激心室收縮，引導(dǎo)心肌功能恢復(fù)正常，達(dá)到心率不齊的良好治療效果。
2.3穿戴型
以蘋果和谷歌先后設(shè)計(jì)的智能手環(huán)為主，它們對人的行為方式具有時(shí)刻的監(jiān)督作用，它具有輕巧型的特點(diǎn)。在醫(yī)療范圍中，針對糖尿病患者發(fā)明出一種人工胰島泵，它具有功能的可替代性，也具有相對的穿戴便攜性，通過皮下植入，連接智能手機(jī)達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)測。人工胰島泵模擬人體胰島的工作機(jī)理，將胰島素進(jìn)行分時(shí)段的自行導(dǎo)入，達(dá)到人體生理機(jī)能的正常運(yùn)作[2]。
2.4遠(yuǎn)程型
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療器械聯(lián)合阿里云，建立云平臺，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)達(dá)到醫(yī)療影像的傳輸，將基礎(chǔ)醫(yī)療信息在云端儲存，達(dá)到信息共享，遠(yuǎn)程監(jiān)督，遠(yuǎn)程操作的目的。現(xiàn)狀下醫(yī)療行業(yè)存在醫(yī)療人力欠缺，患者較多，病癥較為復(fù)雜，醫(yī)戶容納量較窄的情況。為了解決這一窘態(tài)，減輕治療前期手續(xù)復(fù)雜的情況，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療是一件具有科學(xué)實(shí)效性的重大發(fā)明。
3信息安全問題
目前醫(yī)療器械基于“云”平臺的醫(yī)療影像、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能影像設(shè)備和人工智能等諸多方式，更多數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用和智能設(shè)備的誕生。但便捷的同時(shí)也存在一定的網(wǎng)絡(luò)安全隱患，如SQL注入、明文傳輸，非授權(quán)用戶侵入使得個人信息泄露，數(shù)據(jù)劫持等。而越多的信息共享通道，就產(chǎn)生越多的網(wǎng)絡(luò)安全隱患。從整體安全性能來分析，得出以下結(jié)論：
3.1信息防御較弱
智能網(wǎng)絡(luò)本身具有缺陷，提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的系統(tǒng)軟件存在安全漏洞，硬編碼與默認(rèn)密碼給醫(yī)療設(shè)備也帶來了巨大風(fēng)險(xiǎn)，讓非授權(quán)的訪問得以篡改程序，引起治療安全隱患。
3.2軟件質(zhì)量欠缺
由于智能信息技術(shù)的快速發(fā)展，造成各個領(lǐng)域產(chǎn)品技術(shù)的更新速度加快，這導(dǎo)致了器械型號的頻繁更換。由這一現(xiàn)象導(dǎo)致的“美國起博器事件召回事件”相關(guān)部門調(diào)查發(fā)現(xiàn)將近一半的起搏器質(zhì)量不達(dá)標(biāo)，經(jīng)相關(guān)研究部門發(fā)現(xiàn)是由于智能軟件的更新速度和社會需要增多，導(dǎo)致軟件制作程序復(fù)雜，不能得到很好的質(zhì)量保證。
4對策分析
4.1建立信息安全監(jiān)管制度
防止醫(yī)療信息遭到病毒入侵，應(yīng)該就器械審核工作作出可行性研究。加強(qiáng)器械生產(chǎn)指標(biāo)的監(jiān)督，多次檢驗(yàn)產(chǎn)品穩(wěn)定性能、可控性能、質(zhì)量狀態(tài)等綜合指標(biāo)。建立合理完善的評價(jià)平臺，確保智能醫(yī)療器械具有高效能，高安全性[3]。堅(jiān)持對器械進(jìn)行多次質(zhì)量評估，深入醫(yī)療機(jī)構(gòu)對醫(yī)療生產(chǎn)器械進(jìn)行安全性能的等級劃分，及時(shí)發(fā)現(xiàn)器械故障，并對此做出干預(yù)，及時(shí)上傳故障表現(xiàn)，并制定維修計(jì)劃，以防止事故的二次發(fā)生。
4.2制定應(yīng)急方案，降低傷害力度
工具器械具有相應(yīng)的使用壽命，受到醫(yī)療器械制造工序的嚴(yán)謹(jǐn)性和復(fù)雜性的影響，樹立絕對的質(zhì)量跟蹤意識，從廠內(nèi)生產(chǎn)到具體應(yīng)用，嚴(yán)格監(jiān)督工作，建立質(zhì)量保護(hù)機(jī)制。充分了解產(chǎn)品性能，根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)，及時(shí)升級信息防御系統(tǒng)，將病毒控制在合理的內(nèi)。技術(shù)制造應(yīng)根據(jù)已知安全威脅，建立安全范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，再此基礎(chǔ)上增加報(bào)警裝置，對突發(fā)安全事故合理規(guī)避。
