時(shí)間：2023-06-20 17:05:36
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關(guān)鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價(jià)值觀
人工智能技術(shù)作為社會(huì)媒介化發(fā)展的特殊產(chǎn)物，不僅能夠建構(gòu)起智能媒介化的信息社會(huì)，更能深入到傳媒研究領(lǐng)域，引導(dǎo)影視傳媒研究朝著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的方向發(fā)展。當(dāng)前影視傳媒教育正面臨重要的轉(zhuǎn)型階段，如何通過媒介信息技術(shù)調(diào)整現(xiàn)有的理論學(xué)習(xí)模式和教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)，已經(jīng)成為影視教育進(jìn)行改革創(chuàng)新的突破口。基于人工智能為教育信息化帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準(zhǔn)教育”，從“課堂缺席”轉(zhuǎn)為“課堂在場”，從人才培養(yǎng)模式到教育信息平臺搭建，都在不斷強(qiáng)化智能教育培養(yǎng)，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實(shí)踐提供決策依據(jù)。
一、影視教育智能化發(fā)展的應(yīng)用價(jià)值
智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應(yīng)用場景，人工智能技術(shù)不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時(shí)也在技術(shù)手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發(fā)揮著重要作用。
1.消除數(shù)據(jù)鴻溝，發(fā)揮智能傳媒教育技術(shù)賦能和知識平權(quán)的雙重功能。影視傳媒研究是以實(shí)踐為基礎(chǔ)的理論性教學(xué)，以培養(yǎng)創(chuàng)新型和復(fù)合型人才為教育目標(biāo)。教育學(xué)者是影視文化傳播的驅(qū)動(dòng)者，因個(gè)體間存在傳播技能、信息儲備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴(yán)重的知識鴻溝。在影視研究學(xué)者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺可通過讀取人的反饋改變原有的教學(xué)模式，調(diào)整每一位受教育者的天賦類型。與此同時(shí)，教育學(xué)者能夠充分利用算法技術(shù)和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學(xué)習(xí)條件，以技術(shù)邏輯引導(dǎo)學(xué)習(xí)流程，用分析框架提高教學(xué)模式的理論性和可操作性，通過強(qiáng)化教與學(xué)的變革場景，激活文化創(chuàng)作的想象力和邏輯性思維，使科技創(chuàng)新在理性與感性、理論與實(shí)踐的引導(dǎo)作用下，從一般的理論教學(xué)形成智能媒介化的信息教學(xué)模式，從單向傳授轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向互動(dòng)的學(xué)習(xí)教育模式。
2.拓寬學(xué)習(xí)渠道，推動(dòng)教育形態(tài)從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術(shù)與影視教育教學(xué)的深度融合，正引發(fā)起一場新的教學(xué)革命。從教育手段和學(xué)習(xí)途徑上來看，原有的課堂教學(xué)已無法滿足理論和實(shí)踐的雙重需求，大數(shù)據(jù)催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡化理論教學(xué)的概念，又通過具有超強(qiáng)運(yùn)算能力和通訊能力的技術(shù)手段協(xié)助實(shí)踐操作。例如，人工智能照相機(jī)作為輔助型的教學(xué)工具，被運(yùn)用于智慧課堂的攝影實(shí)踐教學(xué)中，借助云端技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，可以幫助不懂?dāng)z影技術(shù)的學(xué)習(xí)新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動(dòng)教學(xué)場景從應(yīng)用性教學(xué)到智慧型課堂的氛圍建構(gòu)。人工智能與影視教學(xué)的跨界融合，成為智能傳媒教育進(jìn)行顛覆式創(chuàng)新的重要表現(xiàn)形式，教育形態(tài)正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統(tǒng)的理論范式過渡到智慧媒體的應(yīng)用型范式，幫助構(gòu)建起新的學(xué)科話語體系。
3.重視傳媒倫理，推動(dòng)智能化影視傳媒教育價(jià)值觀和技術(shù)性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發(fā)階段尚未對倫理規(guī)范提出強(qiáng)制要求，技術(shù)倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養(yǎng)學(xué)生的倫理觀和價(jià)值觀為出發(fā)點(diǎn)，重視以道德審美為核心的理性意識。智能化傳媒教育將信息技術(shù)和影視教學(xué)進(jìn)行結(jié)合，使得理性工具得以同理性意識深度融合，人文關(guān)懷建立在技術(shù)作用之上，這既是培養(yǎng)受教育者核心價(jià)值觀的時(shí)代需要，亦是強(qiáng)化人工智能技術(shù)倫理的有效途徑。人工智能時(shí)代，強(qiáng)調(diào)智能化影視傳媒教育技術(shù)性和價(jià)值觀的生成，與其說是建立在影視教育應(yīng)用場景上的技術(shù)倫理規(guī)范，不如說是借信息技術(shù)完成對傳媒倫理和受教育者價(jià)值觀的理性建構(gòu)，讓人工智能發(fā)展緊密聯(lián)系意識形態(tài)和倫理道德問題，加深技術(shù)手段和教育學(xué)習(xí)的彼此作用，從而獲得傳媒教學(xué)在倫理層面的共識。隨著傳媒影響力的逐步擴(kuò)大，以內(nèi)容為載體的影視教學(xué)活動(dòng)意味著要擔(dān)負(fù)起更重要的教學(xué)責(zé)任，學(xué)科研究核心價(jià)值觀的建設(shè)必須以注重傳媒倫理和技術(shù)倫理為教學(xué)基礎(chǔ)，重新建構(gòu)現(xiàn)有的倫理道德觀念，為人工智能技術(shù)注入價(jià)值觀的活的靈魂。
二、影視教育智能化發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)問題
人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，賦予影視傳媒教育極大的應(yīng)用價(jià)值，與此同時(shí)也面臨著潛在的風(fēng)險(xiǎn)問題。
1.灌輸式教育仍占據(jù)主流，智能化影視教學(xué)陷入價(jià)值認(rèn)知困境。在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以前，理論+實(shí)踐的教學(xué)策略已經(jīng)成為一種固定的形態(tài)存在于傳統(tǒng)影視教學(xué)工作中，受教育者根據(jù)統(tǒng)一的培養(yǎng)目標(biāo)規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)方式，包括影視創(chuàng)作及影視理論等相關(guān)課程都按照相同的培養(yǎng)模式進(jìn)行。由于教育主體對人工智能的認(rèn)知存在兩極分化的現(xiàn)象，過往只能夠通灌輸式對學(xué)生進(jìn)行強(qiáng)制教育，智能化影視教學(xué)則是處于小范圍內(nèi)的實(shí)踐和創(chuàng)新。對影視教育而言，理論與實(shí)踐是學(xué)習(xí)的內(nèi)容，繼承與創(chuàng)新才是研究的實(shí)質(zhì)。明確人工智能教育的價(jià)值認(rèn)知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養(yǎng)提供重要的智力支持，應(yīng)當(dāng)是影視教育智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的著力點(diǎn)。
2.智能教育應(yīng)用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進(jìn)一步挖掘。當(dāng)前，智慧課堂、智慧校園的出現(xiàn)奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支撐的智能傳媒教育，在平臺搭建層面已出現(xiàn)顯著性成果，但對應(yīng)用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應(yīng)當(dāng)以追求個(gè)性化和定制化教育為目標(biāo)，崇尚的是終身學(xué)習(xí)的教學(xué)理念，不應(yīng)當(dāng)將人工智能技術(shù)僅局限于傳統(tǒng)的教學(xué)課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機(jī)交互為主要形態(tài)的教學(xué)應(yīng)用場景，挖掘人工智能教育更多的應(yīng)用情境和展現(xiàn)方式，從而對影視課堂的理論與實(shí)踐教學(xué)價(jià)值提供合理的在場性證明。
3.專業(yè)壁壘依然存在，智能化教學(xué)成果馬太效應(yīng)極為明顯。智能教育世界要求培養(yǎng)更加多元化的應(yīng)用型人才，但人工智能的馬太效應(yīng)逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會(huì)導(dǎo)致教學(xué)成果受到出現(xiàn)嚴(yán)重的失衡現(xiàn)象，難以滿足高校對人才培養(yǎng)的多元化需求。作為藝術(shù)研究的影視教學(xué)活動(dòng)，其科學(xué)精神和創(chuàng)新實(shí)踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進(jìn)受教育者從“影視學(xué)者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學(xué)任務(wù)，還應(yīng)當(dāng)破除專業(yè)和行業(yè)的壁壘，對其相關(guān)聯(lián)的學(xué)科和傳媒領(lǐng)域進(jìn)行合作，才能夠改變當(dāng)前智能化影視教育在教學(xué)模式上面臨的不足，不斷為社會(huì)輸送更多的應(yīng)用型人才。
三、影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實(shí)踐
面對智能傳媒教育的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，影視專業(yè)更應(yīng)當(dāng)立足于自身的教育發(fā)展特色，從人才培養(yǎng)模式、應(yīng)用場景建設(shè)、教育資源整合等方面，推進(jìn)影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實(shí)踐。
1.從“灌輸教育”走向“精準(zhǔn)教育”，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式。智能傳媒教育范式的自主性建構(gòu)，應(yīng)當(dāng)立足于對傳統(tǒng)教學(xué)效率和人才培養(yǎng)模式的顛覆。基于當(dāng)前影視傳媒智能化發(fā)展在人才培養(yǎng)模式層面的不足，其轉(zhuǎn)型實(shí)踐需要從受教育者的個(gè)性化需求出發(fā)，在師生、家長和社會(huì)的通力合作下，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式，利用碎片化學(xué)習(xí)完成系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準(zhǔn)化教育”。例如，人工智能時(shí)代對影視學(xué)生的培養(yǎng)更趨向于“以個(gè)人為導(dǎo)向的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)”，通過前期對受教育者的大數(shù)據(jù)整理，對每一位同學(xué)的邏輯性、想象力、創(chuàng)造性和溝通能力等進(jìn)行分析，從影視理論和影視創(chuàng)作兩大方向出發(fā)對受教育者形成定制化的學(xué)生畫像，并提供針對性的智慧作業(yè)，幫助教師采集學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)范化的信息管理。可以預(yù)見的是，智能傳媒時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”學(xué)習(xí)模式的生成，在推動(dòng)知識平權(quán)化等方面發(fā)揮重要價(jià)值，成為影視教育智能化追求的重要轉(zhuǎn)型路徑。
2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺。人工智能不僅要改變傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，同樣也應(yīng)當(dāng)提供更加多元化的學(xué)習(xí)應(yīng)用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實(shí)踐的方式進(jìn)行授課，完成影視教學(xué)的閉環(huán)。人工智能時(shí)代，影視傳媒教育應(yīng)當(dāng)調(diào)整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應(yīng)用平臺，可以巧妙地將課堂場景與智能技術(shù)結(jié)合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學(xué)應(yīng)用場景，從而實(shí)現(xiàn)成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動(dòng)影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統(tǒng)，將電影屏幕從影院搬到校園，自動(dòng)生成無窮界面。與此同時(shí)，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動(dòng)生成電影梗概，將理論性教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬蜗螅闺娪袄碚撏ㄖ苹挠跋袢宋镏g建立匹配關(guān)聯(lián)，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務(wù)。
3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)研學(xué)的自主對接。影視教育智能化發(fā)展的最終目的是為了尋求理論與實(shí)踐的融和，幫助構(gòu)建起傳媒教育和傳媒業(yè)界的良性生態(tài)關(guān)系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學(xué)習(xí)效率和工作效率，通過優(yōu)化教育資源，帶動(dòng)影視內(nèi)容的高質(zhì)量生產(chǎn)、影視人才的高質(zhì)量創(chuàng)作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導(dǎo)產(chǎn)研學(xué)的自主對接也成為了影視教育智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的有效探索。未來的影視傳媒發(fā)展，能夠抓取海量資源建構(gòu)獨(dú)立的影像景觀模型，為機(jī)器人參加藝考創(chuàng)造可能性，并且也可以緊抓電影內(nèi)容的智能化生產(chǎn)，從前期的電影腳本自動(dòng)化寫作到后期的虛擬演員個(gè)性化定制，系統(tǒng)均可以對劇本創(chuàng)作、電影拍攝等課程進(jìn)行精準(zhǔn)化評估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進(jìn)入后續(xù)的市場化操作。
因?yàn)樗嘈牛拔磥硎菍儆谌斯ぶ悄艿摹！?/p>
人工智能，Artificial Intelligence，英文縮寫AI。在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材，出版于2013年的《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》中，著名人工智能專家羅素和諾威格從4個(gè)方面對人工智能進(jìn)行了定義，即：能夠像人一樣思考、像人一樣行動(dòng)、合理地思考、合理地行動(dòng)的機(jī)器。
人機(jī)大戰(zhàn)只是人工智能開始改變?nèi)藗兩畹囊粋€(gè)小例子，事實(shí)上，以往只存在于科幻電影的未來世界，正在加速迎面而來，和現(xiàn)實(shí)熱烈擁抱，甚至讓人猝不及防。
“蘋果Siri、新聞閱讀軟件、在線翻譯等，都是人工智能技術(shù)的代表。”為人工智能搖旗吶喊的不止創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)一人，微軟CEO薩提亞?納德拉、谷歌CEO桑達(dá)爾?皮查伊、百度創(chuàng)始人李彥宏、物理學(xué)家斯蒂芬?威廉?霍金……但凡人們叫得上名號的科技公司巨頭、計(jì)算機(jī)科學(xué)家無不在向人們訴說著同樣一個(gè)事實(shí)，“人工智能引領(lǐng)的第四次技術(shù)革命已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)的前夜”。
聚焦今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，人工智能最耀眼的還是商業(yè)化的起步。隨著國外科技大佬對于人工智能各種應(yīng)用場景的開發(fā)，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT也在加速布局，一場真正的AI商業(yè)化戰(zhàn)爭，已經(jīng)蓄勢待發(fā)。
每一次技術(shù)革命都將帶來全球競爭格局的重塑，這一次，中國幸運(yùn)地與世界站在了同一條起跑線上。伴隨著“人工智能”首次被寫入全國政府工作報(bào)告，以及《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》的出臺，占據(jù)數(shù)據(jù)和場景優(yōu)勢的中國正在籌劃部署人工智能的頂層設(shè)計(jì)。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步速度如此迅猛，我們的社會(huì)將迎來一些重要的倫理和經(jīng)濟(jì)問題，應(yīng)對這些問題恐怕會(huì)費(fèi)心費(fèi)力。
總體而言，人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)將同時(shí)改變互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟(jì)。在未來5年內(nèi)，我們可以預(yù)期人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)被整合到各種各樣的技術(shù)中，這些技術(shù)包括數(shù)據(jù)交換和分析。這將帶來巨大的機(jī)遇，如全新的服務(wù)和科學(xué)突破，人類智力的提升，以及它與數(shù)字世界的融合。
在人工智能領(lǐng)域存在相當(dāng)大的不確定性，如決策轉(zhuǎn)由機(jī)器執(zhí)行，缺乏透明度，技術(shù)變革將超過治理和政策規(guī)范的發(fā)展。自動(dòng)化可能會(huì)深刻地改變行業(yè)，影響就業(yè)和公共服務(wù)的交付。政府和社會(huì)需要為其影響做好準(zhǔn)備：
經(jīng)濟(jì)和社會(huì)必須為人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)帶來的顛覆做好準(zhǔn)備。
在人工智能的設(shè)計(jì)和部署中，必須優(yōu)先考慮倫理問題。
人工智能和自動(dòng)化將帶來全新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，但對個(gè)人和社會(huì)的影響和取舍還不清楚。
人工智能正改變著我們的決策方式，我們必須確保人類仍然處于“駕駛座”的主導(dǎo)位置。
在社會(huì)內(nèi)部和社會(huì)之間，人工智能的益處分配將不均衡，進(jìn)而加劇當(dāng)前和未來的數(shù)字鴻溝。這種現(xiàn)象發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)極高。
人工智能世界的治理與倫理問題
人工智能引發(fā)了對倫理問題的廣泛擔(dān)憂。技術(shù)人員表示，這項(xiàng)技術(shù)需遵從人類的價(jià)值觀，在人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署的每一個(gè)階段，都必須優(yōu)先考慮倫理層面的問題。
目前，人工智能和相關(guān)技術(shù)正在開發(fā)和部署，短期內(nèi)將需要大量的投資和努力，以避免對社會(huì)和人類造成意想不到的影響。在未來，我們需要把焦點(diǎn)放在研究上以及有效的管理架構(gòu)上，以確保人工智能技術(shù)帶來的是契機(jī)，而不是損害。目前，開發(fā)算法的工作仍然由人類完成。對我們所做的事，我們?nèi)該碛行┰S控制。
然而，如果我們把這類工作拱手相讓給中介機(jī)構(gòu)，而中介機(jī)構(gòu)又讓算法來設(shè)計(jì)算法。那么在五年內(nèi)，開發(fā)算法的工作可能就不是人類在做了，而是人工智能在掌控。是否將出現(xiàn)這樣的前景：我們打交道的中介機(jī)構(gòu)將被人工智能替代。
此外，人工智能引發(fā)的重要考慮事項(xiàng)涵蓋了隱私、透明度、安全性、工作性質(zhì)，以及整體經(jīng)濟(jì)。例如，基于面部識別技術(shù)可以提升用戶在社交媒體上的體驗(yàn)。但同樣的技術(shù)也可以用來提升監(jiān)視效果，犧牲個(gè)人隱私。亦或是，如果人工智能成為社交媒體網(wǎng)絡(luò)和在線平臺的永久功能，在這些平臺上，算法被用來管理在線體驗(yàn)、有關(guān)自由選擇和偏見的問題將會(huì)加劇。人們將對數(shù)據(jù)收集和決策的透明度和責(zé)任性感到擔(dān)憂。這種擔(dān)憂將會(huì)加速倫理原則的制定。而這些原則的作用是什么？用以指導(dǎo)人工智能的設(shè)計(jì)和部署。
一個(gè)社會(huì)如果完全以數(shù)據(jù)收集為基礎(chǔ)，那么從商業(yè)角度來看，在沒有適當(dāng)?shù)拿裰鞅O(jiān)督和平衡的情況下，將助長社會(huì)過度依賴監(jiān)督。機(jī)器提供了太多自動(dòng)選擇，人類無需過多思考，從而失去了某些自我決策的機(jī)會(huì)。
數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生的自動(dòng)化將對人類行為和決策產(chǎn)生更大的影響。
政府將如何應(yīng)對人工智能帶來的更大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響？政府是否具備這樣做的能力和資源？在政府內(nèi)部，由于政策的制定和調(diào)整越來越多地受到數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，人工智能可能會(huì)帶來一種根本性的決策調(diào)整。此外，人工智能可能成為未來政策選擇的一種決策工具，而且使用起來可能會(huì)草率而不透明。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展將為政府決策提供科學(xué)依據(jù)，并幫助它們快速應(yīng)對民眾的需求。
許多人預(yù)見，未來幾年將展開一場激烈的競爭，以爭奪商業(yè)人工智能領(lǐng)域的霸主地位。盡管這可能會(huì)推動(dòng)創(chuàng)新，并有可能顛覆當(dāng)前的市場結(jié)構(gòu)，但也存在競爭方面的擔(dān)憂。預(yù)測者認(rèn)為，在可預(yù)見的未來，如今的領(lǐng)先科技公司將會(huì)控制人工智能市場。
人工智能對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的影響
一些人認(rèn)為，預(yù)測人工智能是一種營銷炒作，但很多業(yè)內(nèi)人士和政府都在為人工智能的普及做準(zhǔn)備。CB Insights估計(jì)，2016年超過50億美元的風(fēng)投資金流向了人工智能創(chuàng)業(yè)公司，比前一年增長了62%。人工智能為創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)業(yè)和新溝通方式提供了巨大機(jī)遇。
隨著人工智能和自動(dòng)化在各個(gè)行業(yè)推動(dòng)重大結(jié)構(gòu)變革，工作的本質(zhì)將發(fā)生改變。隨著人工智能獲取用戶數(shù)據(jù)，改變產(chǎn)品和服務(wù)的交付方式，許多現(xiàn)有的工作崗位可能會(huì)被取代。如何適應(yīng)變化的步伐將是未來一項(xiàng)重大的全球性挑戰(zhàn)。
與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的項(xiàng)目引領(lǐng)了我們很長一段時(shí)間，提升了我們現(xiàn)有的技術(shù)，讓普通人生活更加方便。
人工智能系統(tǒng)和技術(shù)可以改變工作的性質(zhì)，讓員工能力得到提升，從而減少人類之間和國家之間的不平等。人工智能讓我們承擔(dān)和解決更大的挑戰(zhàn)。正如一份調(diào)查報(bào)告所顯示，“人們的大腦和互聯(lián)網(wǎng)之間的距離會(huì)變得越來越近，而兩者之間的交叉會(huì)變得越來越復(fù)雜。”
機(jī)器與機(jī)器之間的通信增加了成本壓力，人們正在被取代。這只會(huì)隨著時(shí)間的推移而不斷增加，這對經(jīng)濟(jì)有好處，但會(huì)對就業(yè)提出挑戰(zhàn)。
人工智能為科學(xué)研究、交通運(yùn)輸和服務(wù)提供帶來了巨大潛在收益。如果可訪問性和開源開發(fā)勝出，人工智能有可能給發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家?guī)砑t利。例如，依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的國家可以利用人工智能技術(shù)分析作物產(chǎn)量，優(yōu)化糧食產(chǎn)量。在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用人工智能可能會(huì)改變低收入地區(qū)的疾病檢測方法。
人工智能是一種創(chuàng)造性的毀滅，它將淘汰許多工作崗位，但也將創(chuàng)造新的角色和工作崗位。
但是，社會(huì)本身是否已經(jīng)準(zhǔn)備好接受這種變化，我們是否為新型經(jīng)濟(jì)做好了充分的準(zhǔn)備？對于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體而言，新技術(shù)總是能創(chuàng)造出更多的可能性，盡管部署人工智能(以及物聯(lián)網(wǎng))的基礎(chǔ)設(shè)施非常重要。人工智能的好處也可能不均衡：對于依賴低技能勞動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)體，自動(dòng)化可能會(huì)挑戰(zhàn)它們在全球勞動(dòng)力市場中的競爭優(yōu)勢，并加劇當(dāng)?shù)氐氖I(yè)形勢，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
用于管理制造業(yè)或服務(wù)業(yè)的智能和服務(wù)，可能仍集中在發(fā)達(dá)國家。人工智能可能會(huì)在很大程度上加劇數(shù)字鴻溝，這將會(huì)帶來政治上的影響。
確保互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)造市場就業(yè)機(jī)會(huì)，且不會(huì)對就業(yè)市場造成損害，這是未來5年必須解決的一個(gè)挑戰(zhàn)，也是國際上一個(gè)緊迫而嚴(yán)重的問題。
人工智能對互聯(lián)網(wǎng)安全和網(wǎng)絡(luò)智能的影響
算法開始做出決策，它們比人類決策更快，并且可以代表我們的意志。此外，系統(tǒng)越來越不透明。我們不知道他們在哪里，他們在做什么決定。
雖然安全與信任對人工智能的未來至關(guān)重要，但這項(xiàng)技術(shù)也可以幫助解決安全挑戰(zhàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)和信息流變得越來越復(fù)雜，人工智能可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員理解交通模式，創(chuàng)建識別安全威脅的方法。在基本的企業(yè)層面上，人工智能可以執(zhí)行由IT幫助臺執(zhí)行的任務(wù)，比如解決員工的電腦問題。
這將為企業(yè)IT專業(yè)人員提供更多的時(shí)間來實(shí)現(xiàn)安全最佳實(shí)踐，并更好地保護(hù)公司系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。除了人工智能決策，人工智能還可以在網(wǎng)絡(luò)上對日益增長的安全威脅進(jìn)行分類。
什么是算法？
算法是指由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的一系列獨(dú)立的指令和動(dòng)作。從初始狀態(tài)和初始輸入開始，這些指令描述了完整的計(jì)算步驟――通過一系列有限的、確切的指令，產(chǎn)生并輸出答案和數(shù)據(jù)，最終止于結(jié)束狀態(tài)。
人工智能的算法是一套利用機(jī)器智能解決問題的復(fù)雜手段。過去，我們給計(jì)算機(jī)下達(dá)規(guī)則式的指令來解決問題；現(xiàn)在，我們只要告訴計(jì)算機(jī)想解決的問題，它就可以自行選擇算法來解決問題――這便是人工智能帶來的根本性變革。
人工智能最重要的是學(xué)習(xí)能力，即根據(jù)機(jī)器以往的經(jīng)驗(yàn)來不斷優(yōu)化算法。第一次人工智能的浪潮始于上世紀(jì)70年代，當(dāng)時(shí)的人工智能算法采用的是符號邏輯推理規(guī)則，以實(shí)現(xiàn)知識表征。由于缺乏自我學(xué)習(xí)能力，那時(shí)的人工智能無法解決新領(lǐng)域中出現(xiàn)的問題。第二代人工智能雖然在學(xué)習(xí)和感知能力上表現(xiàn)更佳，但由于當(dāng)時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型不具備大量吸收訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力，與人類的水平仍有很大差距。
算法的發(fā)展
大約在10年前，深層與結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)，或稱為深度學(xué)習(xí)的新范式，讓人工智能算法的智能程度越來越高。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法讓電腦學(xué)習(xí)的“知識”，要由人來設(shè)計(jì)并輸入，因?yàn)樾枰莆沾罅康膶I(yè)知識，導(dǎo)致特征工程成為機(jī)器學(xué)習(xí)的瓶頸。深度學(xué)習(xí)打破了這一瓶頸，通過多層結(jié)構(gòu)算法，機(jī)器對數(shù)據(jù)集的“特征”進(jìn)行篩選和提取，通過反復(fù)訓(xùn)練，最終獲得了提取抽象概念的能力。
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入，計(jì)算機(jī)視覺和聽覺等讓人工智能技術(shù)再次迎來發(fā)展的拐點(diǎn)，計(jì)算機(jī)的算法也越來越精進(jìn)。未來，計(jì)算機(jī)對自然語言的應(yīng)用還將大幅提高，電腦可以聽懂、讀懂人類平常所用的語言，而不僅僅是機(jī)器指令。這樣，存在于互聯(lián)網(wǎng)和局域網(wǎng)中的海量信息，都可以成為深度學(xué)習(xí)的素材。
關(guān)鍵詞：科幻；倫理；愛
中圖分類號：J905 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-5312（2013）20-0140-01
一、科幻世界
影片為我們營造了一個(gè)未來的、虛構(gòu)的科幻世界。無論是影片伊始科學(xué)家們在研究室里展示新型人工智能機(jī)器人，討論“能夠疼愛父母”的機(jī)器人小孩，還是對未來世界和未來“人類”的構(gòu)想與描繪，都是對科學(xué)、對科技的大膽假設(shè)。影片中對高科技的彰顯，可謂讓人應(yīng)接不暇。
在影片虛構(gòu)的未來世界里，人工智能機(jī)器人為人類提供了各種各樣的服務(wù)，他們擁有與人類一樣的外形，有思想、有意識甚至有愛有疼痛。他們與人類一樣來自各行各業(yè)，為社會(huì)為人類的發(fā)展提供服務(wù)。這一切都是對人工智能這門科學(xué)發(fā)展到現(xiàn)階段的美好展望。
影片中對冰封2000年后的“未來”的描繪一樣讓我心曠神怡。未來人類的形象、智慧，未來世界的境況似乎都凌駕于現(xiàn)實(shí)之上又以優(yōu)越于現(xiàn)實(shí)的形式而存在，這一切都顯示了科幻的美好。
二、倫理困境
觀影過程中我常有這樣一種想法：《人工智能》與其說是一部科幻片，不如說是一部極具科幻色彩的。《人工智能》對倫理的思考用蒙太奇的手法通過幾個(gè)鏡頭的表達(dá)層層推進(jìn)。第一個(gè)鏡頭是大衛(wèi)被馬丁激怒吞食菠菜。第二個(gè)鏡頭是大衛(wèi)與馬丁落水后被遺棄游泳池的畫面。第三個(gè)鏡頭則是大衛(wèi)被莫妮卡永遠(yuǎn)地拋棄時(shí)的情景。
莫妮卡和亨利選擇了機(jī)器孩子大衛(wèi)替代自己沉睡不醒的孩子馬丁，起初莫妮卡十分的抵觸、反對，大衛(wèi)的人工智能系統(tǒng)也未被激活，他的行動(dòng)例如大笑聲都十分僵硬的，直至莫妮卡決定接受他并且說出了激活碼的瞬間，大衛(wèi)喊出了“媽媽”這個(gè)讓人心碎的單詞。大衛(wèi)是機(jī)器，馬丁是人，他鄙視大衛(wèi)，在馬丁的眼中，大衛(wèi)僅僅是一個(gè)新開發(fā)的。馬丁時(shí)刻壓迫著大衛(wèi)作為一個(gè)“人”所應(yīng)有的那份權(quán)利。斯皮爾伯格用了大量的細(xì)節(jié)鏡頭來表現(xiàn)這種人與機(jī)器人之間的不平等性。
影片中對《機(jī)器屠宰場》的描繪是矛盾沖突的一個(gè)頂點(diǎn)。與人類有著類似外形的機(jī)器人以種種酷刑和死亡為代價(jià)為人類進(jìn)行表演。機(jī)器人的形象與真人相似度極高，這樣的畫面讓我想起納粹對猶太人的屠殺同類的情景。在這里，影片似乎在昭示：我們生活的現(xiàn)實(shí)世界比電影殘酷得多。且不論其他生物，每年有多少孩子在饑餓中喪生，在病痛中，但只因?yàn)樗呛谌恕⑹枪聝骸⑹菤埣玻覀兙颓那牡乇尺^頭，把自己的疼痛感應(yīng)器關(guān)掉了。
三、愛的輪回
大衛(wèi)的故事本身就是一種愛的輪回。他極盡全力表現(xiàn)著自己的愛，祈求一種守恒和輪回能招致他所期盼的愛。大衛(wèi)的追求似乎是一個(gè)悖論：他希望自己成為一個(gè)最普通的真人小孩，他覺得自己是獨(dú)一無二的，這二者只有在愛的領(lǐng)域內(nèi)才是互不矛盾的表述。任何一個(gè)普通的甚至是丑陋的、笨拙的孩子，都擁有一種自信，覺得自己是父母獨(dú)一無二的，不可替代的寶貝。而任何一個(gè)平凡的人，都有可能在愛人的眼里成為世界的中心。而這種獨(dú)特性受到侵犯的時(shí)，愛就被動(dòng)搖。這就是為什么說大衛(wèi)看到與自己同名同姓、同樣相貌身高的機(jī)器人時(shí)失控的、怒不可抑砸毀對方，并幾近崩潰地反復(fù)喊道：“你不能占有她，我是獨(dú)一無二的。”這并不是單純的嫉妒而是一個(gè)人守護(hù)自身獨(dú)特存在性的需求，這也是大衛(wèi)在無法摧毀更多機(jī)器人時(shí)選擇自我毀滅的緣由。
但即便象棋下不過、圍棋下不過、力氣也比不過，機(jī)器依然并不能取代人類。
人工智能會(huì)說“愛你”，但它不會(huì)真的愛你，它像一面鏡子，照耀的是人類的善與惡，美與丑，愛與恨。楊瀾說，一想到未來手機(jī)、空調(diào)都在搜集她的數(shù)據(jù)，這種裸奔的感覺讓她不寒而栗。
楊瀾又說，科幻片中的人機(jī)大戰(zhàn)是天方夜譚。
不出意外，柯潔輸了。
關(guān)于那個(gè)在第一局比賽結(jié)尾露出的笑容，柯潔的解釋是：當(dāng)然是苦笑了，因?yàn)槲液茉缇椭牢乙斄恕６压房偛猛跣〈c(diǎn)評比賽時(shí)則更加直接：我們的關(guān)注點(diǎn)不是機(jī)器能否贏，而是機(jī)器用什么姿勢贏。所有人在這一回輸贏問題上達(dá)成了共識。
資本與市場宣稱，這已經(jīng)是人工智能的時(shí)代了。
4月末，我們帶著一個(gè)普通人對人工智能的疑問，與過去一年內(nèi)探訪了30多個(gè)人工智能研究機(jī)構(gòu)及實(shí)驗(yàn)室的楊瀾深談。當(dāng)時(shí)，她就預(yù)判道：AlphaGo還會(huì)贏。
果然，可以算得上波瀾不驚，天才少年柯潔的完敗遠(yuǎn)并不如去年李世石的失敗那樣讓世人震驚。
楊瀾說：她還記得，1997年，當(dāng)IBM的電腦深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕洛夫的時(shí)候，她曾經(jīng)在一個(gè)節(jié)目中斷言，這樣的事情在圍棋領(lǐng)域是絕對不可能發(fā)生的。
因?yàn)樘N(yùn)含著古老東方智慧的圍棋變化萬千，它的布局走法可能性多達(dá)10的172次方，比宇宙中的原子數(shù)量還多。不止楊瀾，圍棋專家和人工智能領(lǐng)域的專家，當(dāng)時(shí)也紛紛斷言：機(jī)器要在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類，至少還要一百年。
但是只用了不到20年的時(shí)間，機(jī)器就做到了。數(shù)次人機(jī)大戰(zhàn)，機(jī)器都無可辯駁地完勝了人類，甚至表現(xiàn)出了創(chuàng)造力和直覺這些人類最引以為傲的特質(zhì)。當(dāng)AlphaGo去年走出讓人汗毛倒豎的那一步棋之后，當(dāng)時(shí)比賽的解說員稱，再管它叫電腦程序已經(jīng)不合適了，你完全能感覺到人工智能的“智能”的存在。
什么是人工智能？它們和人類是什么關(guān)系？世界上最頂尖的人工智能實(shí)驗(yàn)室里都在發(fā)生什么？為什么很多名人都讓人們警惕人工智能？人機(jī)共生，人類準(zhǔn)備好了嗎？
對人工智能做了深度探訪的楊瀾一一給出了回答。 楊瀾在成為工業(yè)文明遺跡的倫敦舊碼頭上思緒萬千
Q=《北京青年》周刊
A=楊瀾
相較人工智能，人的可貴之處恰恰在于我們不完美
Q：你在去年春節(jié)前就啟動(dòng)了這個(gè)專題片的策劃，那時(shí)AlphaGo還沒贏李世石呢，為什么這么有先見之明？
A：是，我團(tuán)隊(duì)都在說“楊瀾姐你太超前了”。我的確對人工智能特感興趣，人工智能不只是一個(gè)新的技術(shù)，它會(huì)影響到人類的生產(chǎn)、生活，以及人和人之間的相處模式和這個(gè)社會(huì)的運(yùn)行模式。我只是隱隱約約地覺得它的影響要深遠(yuǎn)得多，而且這一次的規(guī)模會(huì)來得很大。同時(shí)在我身邊像李開復(fù)、張亞勤這些老友，在說到自己的一些研究和投資的方向的時(shí)候，也在不停地說到人工智能。讓我覺得這件事情非常了得，卻很少有人能說明白。
那我就覺得其實(shí)觀眾也會(huì)有同樣的興趣和同樣的迷惑，以一個(gè)媒體人的嗅覺，我覺得應(yīng)該去探索這件事兒。
Q：你們花了非常大的工夫，做了到目前為止最全面也最有深度探索人工智能的紀(jì)錄片，我想知道這個(gè)過程中你有什么獨(dú)特的發(fā)現(xiàn)和結(jié)論？
A：有很多有意思的發(fā)現(xiàn)。
人的智能有很多局限性，比如我們經(jīng)常健忘，然后我們?nèi)种坏纳窃谒咧卸冗^的，還會(huì)做各種各樣奇怪的夢，從純產(chǎn)出的角度，我們肯定不像人工智能一樣可以24小時(shí)在那計(jì)算和下棋。還有，我們的頭腦不是用來處理大數(shù)據(jù)的，我們不可能同時(shí)做50萬人的人臉識別，我能認(rèn)清楚我身邊這兩百個(gè)人已經(jīng)很不錯(cuò)了。我們?nèi)祟愑羞@么多的局限，那我們的可貴之處在哪里呢？其實(shí)這個(gè)可貴之處恰恰在于我們不完美。
正如采訪中麻省理工學(xué)院的一個(gè)教授對我說的，“會(huì)忘記是人的高級智慧的體現(xiàn)”，如果我們什么都記得住，我們一進(jìn)了這個(gè)屋子，“啪啪”眼睛一拍照，把@個(gè)屋子哪有灰塵哪有小蟲子等所有細(xì)節(jié)都記住，我們就不可能把自己有限的能力集中到我們需要去創(chuàng)造、需要去抓住核心的東西上。
所以人類不用妄自菲薄，不要以為一個(gè)機(jī)器在圍棋上不可戰(zhàn)勝了，它就在各個(gè)方面都超越了人的智慧，人的智慧是有它的獨(dú)一無二之處的。
Q：走訪世界各地做了這么多功課，有沒有哪些場景讓你受到震撼？
A：我覺得這種震撼既有你看到的東西，也有你可以想象的東西。
當(dāng)我到了倫敦的舊碼頭，作為工業(yè)文明的遺跡，那邊有很多遺留下來的舊的大庫房，庫房之間有很多鐵的天橋。這個(gè)當(dāng)年是多么宏偉，那種蒸汽騰騰，你都可以想象到倫敦的霧天的那樣的場景，但是今天，靜謐極了，已經(jīng)成為一個(gè)純粹的歷史遺跡了。
于是你會(huì)想到工業(yè)革命當(dāng)時(shí)在英國，把幾百萬的農(nóng)民變成了工人，讓他們進(jìn)入了城市。其實(shí)每次大的技術(shù)革命和工業(yè)革命發(fā)生的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生劇烈的社會(huì)矛盾，我覺得很震撼的就是：那接下來的這一次技術(shù)革命，又會(huì)帶來怎樣的社會(huì)沖擊？
Q：李開復(fù)先生說，“人工智能將會(huì)給傳統(tǒng)行業(yè)帶來血腥的顛覆”，“十年之內(nèi)，50%的工作會(huì)被AI取代”， 你怎么看？
A：我更愿意說成是未來十年，50%的工作都會(huì)受到?jīng)_擊和影響。受沖擊和被取代不是一個(gè)概念，至于是不是“50%的人都要失業(yè)”，我認(rèn)為需要商榷。
但是有些行業(yè)肯定會(huì)受到比較大的影響。比如卡車司機(jī)這個(gè)職業(yè)，他們有可能在十年之內(nèi)，真的失去他們的工作，那他們該去哪里？甚至如果將來都是無人駕駛的話，我們都不需要擁有私家車，就像今天的共享單車一樣，將來汽車也是共享的，那會(huì)對現(xiàn)在的汽車制造業(yè)產(chǎn)生多大的影響？
還有，如果說蒸汽機(jī)替代了人的肌肉的話，那么這一次的人工智能會(huì)替代掉很多簡單的白領(lǐng)工作，人的腦力工作也被取代了。比如說律師的助理，可能就是一個(gè)人工智能，它可以幫助你查到所有需要的案例和卷宗。比如醫(yī)生的助理、讀片師，人工智能已經(jīng)可以掌握到一千萬個(gè)關(guān)于肺癌的影像資料，就不需要一個(gè)老專家在那兒看半天，還有一定的失誤率。還有記者，如果你只是做一個(gè)五個(gè)W的報(bào)道，那現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)在幫你做了。所以這一次的影響更深遠(yuǎn)，涉及到的人會(huì)更多。
Q：無人駕駛使卡車司機(jī)失去工作的場景，你覺得在十年之內(nèi)真的會(huì)出現(xiàn)嗎？
A：我認(rèn)為在十年之內(nèi)，無人駕駛是最容易實(shí)現(xiàn)的改變。你可以想象，在一些發(fā)達(dá)國家或是像中國一樣的高速公路非常發(fā)達(dá)的國家，負(fù)責(zé)運(yùn)輸?shù)乃緳C(jī)可能真的不需要了。也許某些場合還需要有一個(gè)人把手放在方向盤上，隨時(shí)準(zhǔn)備著人機(jī)切換，但是從理論上講，起碼不需要現(xiàn)在這么多司機(jī)了。
我們不排除外星人進(jìn)攻地球的可能性，但是不是現(xiàn)在就要馬上建立一套防御系統(tǒng)呢？
Q：在片子中我們看到，科學(xué)界對人工智能的認(rèn)知也不盡相同，甚至還有核心觀點(diǎn)分歧，是這樣嗎？
A：對。我會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能這個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家，往往都是抱有比較樂觀的態(tài)度。他們認(rèn)為人工智能不過是自動(dòng)化的一個(gè)新階段而已，最終還是可以被人類所控制的。
但是，周邊學(xué)科的科學(xué)家和社會(huì)公眾，似乎對于人工智能的憂慮更多一些。也可能是因?yàn)槲覀兛戳瞬簧倏苹眯≌f和科幻電影，所以就總會(huì)假想，如果機(jī)器有了人類不可控的能力怎么辦？
斯坦福大學(xué)有一位人工智能的專家卡普蘭教授，他說，其實(shí)人對于未知的，但是又很有力量的東西，總是心懷恐懼的。卡普蘭教授比喻，這就像一個(gè)人在爬樹，然后你就會(huì)擔(dān)心他要是爬到月亮上了該怎么辦呢？
Q：你自己更傾向于那種觀點(diǎn)？
A：我更傾向于：我們眼前有足夠多的事情需要去做。與其去擔(dān)心一個(gè)所謂的智能機(jī)器將來會(huì)統(tǒng)治我們，不如好好來考慮一下隨著人工智能的發(fā)展，我們的交通規(guī)則是否需要改變，失業(yè)的人如何能夠維持一家庭的生計(jì)，還有由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展所帶來的我們的隱私問題到底該怎么保護(hù)？我覺得眼前的這些事情，已經(jīng)足夠我們煩惱了。
就像我采訪哥倫比亞大學(xué)諾貝爾獎(jiǎng)的獲得者、著名的腦科學(xué)專家埃里克，他是研究人的學(xué)習(xí)能力、人的神經(jīng)系統(tǒng)的。他說“I worry more about Trump”，他說我更擔(dān)心的是川普的問題，而不是未來的一個(gè)機(jī)器……這就像說，我們不能夠排除外星人來到地球的可能性，但我們現(xiàn)在是不是要馬上建立一個(gè)專門為了防御外星人入侵的防御系統(tǒng)呢？
Q：所以你是偏向于更樂觀，也更務(wù)實(shí)的態(tài)度？
A：我不代表樂觀，我覺得技術(shù)永遠(yuǎn)是一把雙刃劍。
人類其實(shí)可以仰望星空，讓自己的想象力無邊地馳騁，但是人工智能將要帶來的沖擊已經(jīng)在敲門了，我們還是應(yīng)該首先來應(yīng)對目前就已經(jīng)要發(fā)生的改變。而且技術(shù)的革命和科技的發(fā)展，在人類的歷史上，從來沒有因?yàn)槿酥饔^的樂觀或者悲觀，就停止腳步。從來沒有！
Q：科幻片中說的那種人機(jī)大戰(zhàn)是天方夜譚嗎？
A：我認(rèn)為是天方夜譚！在科幻電影里，是機(jī)器人一伙，人類一伙，兩方產(chǎn)生了不可避免的沖突。但在現(xiàn)實(shí)生活中更可能出現(xiàn)的情況是，一群人帶著自己的機(jī)器，和另外一群人帶著他們的機(jī)器，所產(chǎn)生的沖突。所以最終要協(xié)調(diào)的，還是人的利益沖突，而不是說機(jī)器突然有了整體的自我意識，決定要把人給顛覆了。這個(gè)我認(rèn)為只是科幻的場景。
Q：那么你覺得機(jī)器人可以具有人的價(jià)值觀和思維方式嗎？
A：我認(rèn)為它們可以因?yàn)楸惠斎氲挠螒蛞?guī)則而展現(xiàn)出某種人類表達(dá)的特質(zhì)。比如說它被輸入了“在某種情況下就要說我愛你”，但這并不意味著它感受到了愛；或者說它可以下一千萬盤棋，但它不會(huì)像一個(gè)人那樣，真正地享受下棋的過程。
實(shí)際上，我們現(xiàn)在只能證明，人工智能在一些需要處理大數(shù)據(jù)的垂直的領(lǐng)域具有超快的學(xué)習(xí)能力，但并沒有證據(jù)表明它們會(huì)形成自我意識。
Q：所以你如何看待柯潔5月份將與AlphaGo進(jìn)行的終極人機(jī)大戰(zhàn)？（本刊記者采訪楊瀾時(shí)比賽還未進(jìn)行）
A：雖然從我的判斷上來說，它還是會(huì)戰(zhàn)勝柯潔的，但是從另外一個(gè)角度來說，明明知道面對AlphaGo勝率并不高，柯潔還是愿意接受這個(gè)挑戰(zhàn)，我覺得這就是體現(xiàn)了人類的智慧。而且，即便它能夠戰(zhàn)勝世界上所有的圍棋高手，So what？
中國現(xiàn)在應(yīng)該開始為迎接人工智能的時(shí)代做制度安排
Q：你認(rèn)為，人工智能最有可能從什么領(lǐng)域進(jìn)入到常規(guī)的日常生活？
A：我想到的是三個(gè)方面，一是無人車，就是無人駕駛，它可能會(huì)改變我們的出行方式。
第二個(gè)，在中國的場景下，就是醫(yī)療。因?yàn)橹袊尼t(yī)療資源實(shí)在分布得太不均衡，醫(yī)療能力實(shí)際上是集中在一些大城市的頂級專家的手里。但是因?yàn)橹袊丝诨鶖?shù)大，醫(yī)療數(shù)據(jù)庫也非常龐大，所以如果能夠借用人工智能，就可以給那些鄉(xiāng)鎮(zhèn)級、社區(qū)級的醫(yī)生提供非常好的診斷服務(wù)。
第三個(gè)方面，如果你要問李開復(fù)先生，他可能會(huì)說金融了，但是實(shí)際上中國在高頻交易這些方面還是有限制的。比如股票，如果它用高于人零點(diǎn)幾秒的能力下單的話，它就不得了了，但是它也會(huì)擾亂整個(gè)市場的秩序。
但我覺得，在法律援助這個(gè)方面其實(shí)是可以考量的，其實(shí)現(xiàn)在律師的很大一部分工作是在搜索和查詢相關(guān)案例和相關(guān)法律條例，以及其他類似案件的判決情況。如果有了人工智能的幫助，可能以后基礎(chǔ)的法律咨詢就不需要請那么昂貴的律師了。
Q：這次的采訪涉及全球，你感覺人工智能領(lǐng)域，中美之間的差距大不大？
A：其實(shí)中美兩國在人工智能領(lǐng)域都是屬于第一方陣的，在技術(shù)發(fā)展的水平上，我覺得各有優(yōu)勢。
的確在原創(chuàng)核心技術(shù)的突破方面，還是美國的實(shí)驗(yàn)室能力相對要強(qiáng)。但中國是一個(gè)大數(shù)據(jù)的王國，而所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)際上是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，這是我們的天然優(yōu)勢。美國在這方面的資源遠(yuǎn)不如中國。
Q：中國之前的發(fā)展受益于所謂的人口紅利，在人工智能時(shí)代到來的時(shí)候，這會(huì)不會(huì)成為劣勢呢？
A：我認(rèn)為不能簡單地說是優(yōu)勢還是劣勢。因?yàn)橹袊薮蟮娜丝谝?guī)模，會(huì)使中在大數(shù)據(jù)采集和人工智能的應(yīng)用層面，具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。
但另一方面，過去幾十年我們依賴低的勞動(dòng)力成本和出口所帶來的制造業(yè)的繁榮，也必然要進(jìn)入一個(gè)新的階段。如果你不能提升品牌的價(jià)值和品質(zhì)，那么勞動(dòng)力這個(gè)優(yōu)勢，其實(shí)正在迅速失去。
那如果很多藍(lán)領(lǐng)要失業(yè)了，那這些藍(lán)領(lǐng)應(yīng)該怎樣安排？會(huì)給社會(huì)帶來什么樣的不安定因素？這都是應(yīng)該去面對的。
Q：你會(huì)有這樣的擔(dān)心嗎？
A：我覺得現(xiàn)在就應(yīng)該做制度安排，這個(gè)事情其實(shí)是說來就會(huì)來的。你現(xiàn)在去東莞看看，很多流水線都是無人工廠了，工人被機(jī)器人取代就是眼下正在發(fā)生的事情。所以我覺得像特朗普還在跟美國失業(yè)的藍(lán)領(lǐng)工人說“我們要把工作從中國人的手里奪回來的時(shí)候”，我心里一陣?yán)湫Γ鋵?shí)拿回美國也只是給機(jī)器人做而已，因?yàn)檫@是一場巨大的技術(shù)革命，它已經(jīng)不是從什么人手里奪回來一份工作而已。
所以我覺得像中國這樣的制造業(yè)大國應(yīng)該開始做一些制度的安排，來更好地應(yīng)對隨之而來的比如失業(yè)問題，再培訓(xùn)問題，和稅收的問題。
人工智能必然會(huì)帶來倫理問題，而且已經(jīng)就在眼前了
Q：斯坦福大學(xué)的李飛飛教授多次提到人工智能帶來的倫理問題，你是什么觀點(diǎn)？
A：人工智能一定會(huì)產(chǎn)生倫理問題，而且涉及很多層面。比如微軟做了一款人工智能情感機(jī)器人“小冰”，當(dāng)時(shí)放在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行測試的時(shí)候，就有很多人故意教它說臟話，教它說一些種族主義和充滿暴力的話，那么這個(gè)人工智能就像我們說鸚鵡“嘴臟了”一樣學(xué)會(huì)了。其實(shí)人工智能就像一面鏡子，它照耀的是人類的善與惡，美與丑。
還有像自動(dòng)駕駛，如果出現(xiàn)一個(gè)兩難的局面，它究竟應(yīng)該犧牲車上的一個(gè)人，還是犧牲路邊的很多人，甚至包括孩子？你要把這個(gè)選擇權(quán)交給一個(gè)機(jī)器嗎？如果你交給了機(jī)器的話，那么誰又會(huì)出錢買一輛將要犧牲自己的車呢？這是一個(gè)極致的問題，卻不能說它不存在。
還有隱私問題，它其實(shí)也是一個(gè)倫理和道德范疇的事情。比如商業(yè)機(jī)構(gòu)在多大程度上可以使用我的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)？我在多大程度上愿意暴露我的私生活？在什么樣的環(huán)境不允許裝這個(gè)數(shù)據(jù)采集器？我覺得這些其實(shí)就在眼前了。
Q：這么多的倫理問題又應(yīng)該怎么解決呢？
A：我覺得這是我們需要面對的問題，但不是無解的問題。就像當(dāng)年從馬車變成了汽車，才有了紅綠燈和人行道。社會(huì)的治理方式和制度的安排，一直都是跟著技術(shù)的發(fā)展而不斷調(diào)整和改變的。
Q：前面說到人口紅利和大數(shù)據(jù)采集，但是這其實(shí)也面臨一個(gè)信息安全的問題。事實(shí)上我們今天的消費(fèi)行為甚至個(gè)人資訊已經(jīng)是透明的。
A：這一點(diǎn)我就覺得挺恐怖的，將來絕不僅僅是某些明星和名人的隱私，而是我們每個(gè)人的隱私、我們的消費(fèi)習(xí)慣是不是能夠得到足夠的保護(hù)？因?yàn)槲也幌雽砦业玫降拿恳粋€(gè)推送，其實(shí)都是人工智能很有心機(jī)、很有套路地推送的。你還以為是你自己的要求，其實(shí)是別人對你的行為的預(yù)測。
并且我覺得中國當(dāng)下應(yīng)該開始研究隱私方面的法律保護(hù)了，可以說中國是攝像頭最多的國家，從人臉識別到人工智能的使用，能夠讓像G20峰會(huì)這樣的大型會(huì)議在開辦之前，可以非常高效地抓到在這個(gè)城市潛伏的嫌疑犯，因?yàn)樗麄兡呐率且粋€(gè)側(cè)面（被捕捉）都可以被認(rèn)出來。
技術(shù)進(jìn)步在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，法規(guī)和制度建設(shè)上的配套一定要跟上。
在我有生之年，我的工作不可能被人工智能替代
Q：你目前的生活跟人工智能的關(guān)聯(lián)度高嗎？
A：我主要是用手機(jī)，我們家還沒有用掃地機(jī)器人。包括我現(xiàn)在，到睡覺的時(shí)候我都希望把手機(jī)徹底關(guān)掉，或者把它放到另外一個(gè)房間去充電。但是一想到未來的手機(jī)也好，空調(diào)也好，都在搜集我的數(shù)據(jù)，我就感到不寒而栗，好像有一種裸奔的感覺。所以我覺得未來可能我會(huì)比較有意識地把我的工作環(huán)境和我的臥室分開，雖然可能分開了也沒啥用……
Q：你覺得自己的生活需要跟機(jī)器人隔離開嗎？
A：那不會(huì)。如果是在工作的場景下，我可能很需要一個(gè)人工智能的助理，來幫我安排一些瑣碎和需要數(shù)據(jù)處理方面的事情。比如我做采訪之前做功課，需要好幾個(gè)研究員或編輯來做案頭的工作，其實(shí)將來可以讓語音搜索和圖像搜索幫助完成很多工作，所以我覺得它還是會(huì)為我的工作和生活帶來很大的便利的。
Q：你覺得你的工作會(huì)被人工智能替代嗎？
A：不會(huì)，我認(rèn)為在我的有生之年，我的工作不會(huì)被取代。因?yàn)槲也粌H僅是在做一個(gè)簡單的播報(bào)的工作，背后還有很多綜合性的思考。我覺得機(jī)器在短期內(nèi)，沒法取代我的工作。
關(guān)于人工智能的“權(quán)威碰撞”
許多年前有一本小說，書名是《海底兩萬里》。這部幻想作品中的人，發(fā)明了一艘使用核動(dòng)力的潛水艇。如今這早已經(jīng)成為尋常的現(xiàn)實(shí)了。
某種意義上，我們已經(jīng)進(jìn)入了前人所預(yù)言的時(shí)代。
硅谷流行這樣一句話：預(yù)測未來的最好方式就是創(chuàng)造它。
人類創(chuàng)造了機(jī)器，機(jī)器又改變了人類。
2016年5月，一輛特斯拉汽車在美國佛羅里達(dá)州與一輛拖車相撞，駕駛員喪生。事故原因是處在自動(dòng)駕駛模式的汽車沒能在明亮的天空下發(fā)現(xiàn)拖車的白色車身。
特斯拉汽車“自動(dòng)駕駛”是一項(xiàng)輔助功能，每一次自動(dòng)駕駛啟動(dòng)時(shí)，車輛都會(huì)提醒駕駛員“請始終握住方向盤，準(zhǔn)備隨時(shí)接管”。
放開方向盤，意味著人類將一部分掌控權(quán)交給了機(jī)器。
這也帶來了更多的法律和倫理問題：
例如誰來為交通事故負(fù)責(zé)？
當(dāng)汽車成為智能的移動(dòng)空間萬一有黑客入侵，誰來保證乘客的安全呢？
機(jī)器也將面臨人類的道德困境：
在f不得已的情況下，自動(dòng)駕駛汽車到底該優(yōu)先保護(hù)車內(nèi)的乘客，還是路邊的人群呢？
如果選擇后者，誰又會(huì)愿意購買一輛會(huì)犧牲自己的汽車呢？
英國著名物理學(xué)家史蒂芬？霍金多次公開表示對人工智能的擔(dān)憂，他認(rèn)為：“對于人類來說，強(qiáng)大的人工智能的出現(xiàn)可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事，我們真的不知道結(jié)局會(huì)怎樣。”
特斯拉汽車公司掌門人伊隆?馬斯克甚至宣稱：隨著人工智能的發(fā)展，我們將召喚出惡魔。
馬文?明斯基是人工智能的先驅(qū)之一，他有個(gè)著名的說法“如果我們走運(yùn)的話，機(jī)器或許會(huì)把我們當(dāng)寵物養(yǎng)著。”
但是，更多人工智能專家的觀點(diǎn)是：
現(xiàn)在擔(dān)心邪惡的智能機(jī)器人奴役人類，就像擔(dān)心火星上人口過剩。――百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)
在整個(gè)人類歷史上，其實(shí)只有兩次大事件是從根本上改變了人類生存狀態(tài)，一次是工業(yè)革命，一次是農(nóng)業(yè)革命。這一次的智能革命是堪比這兩次革命的重大事件，可能更為重要。而且，要快速的多。――牛津大學(xué)人類未來研究院院長尼克?博斯特羅姆
人工智能會(huì)改變?nèi)祟惿鐣?huì)。因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)那么強(qiáng)大的科技，它不光是針對情感、或意圖，它也是對智能本身，對有知覺的存在本身的一個(gè)挑戰(zhàn)。這是一個(gè)很好的哲學(xué)社會(huì)話題。――斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛
關(guān)鍵詞：人工智能；犯罪主體；刑罰
新事物的發(fā)展會(huì)對社會(huì)原有規(guī)范產(chǎn)生沖擊，因此社會(huì)規(guī)范需要不斷調(diào)整來應(yīng)對這些問題。人工智能的出現(xiàn)對傳統(tǒng)社會(huì)規(guī)范特別是刑法犯罪主體認(rèn)定、罪名設(shè)置等提出了深刻地挑戰(zhàn)。[1]面對這些刑法應(yīng)該如何應(yīng)對值得我們深入思考。
一、人工智能對刑法傳統(tǒng)制度的沖擊
人工智能大致可分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能階段。超人工智能在當(dāng)下來看太過科幻化，我們暫且不在本文中討論。弱人工智能具有超強(qiáng)的運(yùn)算和學(xué)習(xí)能力，但只能在人類設(shè)定的算法程序下實(shí)施著特定動(dòng)作；而強(qiáng)人工智能除了具備弱人工智能的優(yōu)點(diǎn)外還可能像人類一樣擁有自主意識。
（一）弱人工智能對刑法的影響
1.弱人工智能對犯罪主體認(rèn)定的沖擊。無人駕駛汽車造成的交通案件是人工智能對犯罪主體認(rèn)定提出挑戰(zhàn)的典型代表。無人駕駛技術(shù)參與的交通肇事與一般交通肇事在本質(zhì)上是一樣的，唯一的爭論焦點(diǎn)就在于人工智能可否成為交通事故的責(zé)任者。在現(xiàn)行刑法領(lǐng)域內(nèi)，犯罪都是“人”在實(shí)施的，這里的“人”指的是自然人和法人，從目前的刑法條文來看人工智能不是犯罪構(gòu)成要件中的“人”。[2]無人駕駛汽車可以完全由人工智能來操作，那么在“人”退居幕后的情況下交通肇事的行為是由誰實(shí)施的呢？刑法學(xué)上刑事主體的歸責(zé)原則是“無行為無犯罪”，如今人工智能仍只是被視為高科技產(chǎn)品，違反交通法規(guī)并不是它的“本意”。既然其沒有支配行為的意志，將其認(rèn)定為犯罪主體在目前來看是不合適的。
2.弱人工智能對罪名設(shè)置的影響。弱人工智能在現(xiàn)階段仍被視為工具，它在特定程序的控制下“聽命”于人類，這使其很容易被不懷好意之徒利用而成為“得力”的犯罪工具，但是由于人工智能的類人化特點(diǎn)使其與傳統(tǒng)的犯罪工具相比大相徑庭，例如有人利用人工智能進(jìn)行在現(xiàn)階段應(yīng)該如何定罪呢？我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行刑法并沒有針對這種行為的罪名設(shè)置，根據(jù)罪刑法定原則無法對其定罪。
（二）強(qiáng)人工智能對刑法的影響
1.人工智能對主體責(zé)任判斷的沖擊。強(qiáng)人工智能可能像人類一樣擁有自主意識而被賦予主體資格獨(dú)立承擔(dān)刑事責(zé)任，而刑事責(zé)任的承擔(dān)需要分析積極因素和消極因素兩個(gè)方面，積極因素包括罪過（故意、過失）、目的等，消極因素包括責(zé)任阻卻事由等，所以說刑事責(zé)任的判斷是需要分析主體的主觀意識的。而主觀意識往往是不可觀的，在傳統(tǒng)犯罪中我們可以通過客觀行為判斷出主體的主觀意識；而強(qiáng)人工智能體的算法邏輯和人類的思維邏輯可能是完全不同的，也就是說我們無法通過客觀行為來判斷它的主觀意識，那么在這種情況下我們該如何判斷人工智能的主觀意識呢？
2.人工智能對刑罰制度的影響。人工智能從本質(zhì)上來講是由特定程序控制的計(jì)算機(jī)。鑒于人工智能心智和形體可分離的特殊性，一旦被賦予刑事主體資格，在人工智能觸犯刑法時(shí)要規(guī)制的是控制它行為的特定程序，而不是該程序的外在載體即計(jì)算機(jī)。因此我們對人工智能適用刑罰時(shí)，重點(diǎn)是如何限制其程序的自由或者剝奪其程序的生命等。簡單的切斷電源、斷開網(wǎng)絡(luò)或者單純地限制人工智能形體的自由，并不能達(dá)到規(guī)制人工智能的目的，因?yàn)槿斯ぶ悄艿某绦蚴怯深A(yù)先輸入的命令語句所決定的，以上措施可使人工智能體暫時(shí)無法工作但是其內(nèi)在特定程序并未改變，在接通電源和網(wǎng)絡(luò)或者解除對其自由地限制后很難保證其不會(huì)犯同樣的罪行。
二、人工智能時(shí)代刑法的制度重構(gòu)
（一）刑法對弱人工智能階段所產(chǎn)生問題的回應(yīng)
1.刑法關(guān)于弱人工智能對犯罪主體認(rèn)定帶來的沖擊的回應(yīng)
以無人駕駛汽車造成的交通肇事案件為例，按照“無行為無犯罪”的傳統(tǒng)刑法規(guī)則原則來看，似乎傳統(tǒng)意義上的肇事者已經(jīng)“難覓蹤跡”了。[3]筆者認(rèn)為，可以從如下方面來應(yīng)對人工智能對犯罪主體認(rèn)定帶來的沖擊：
（1）以交通肇事罪追究無人駕駛汽車使用者的責(zé)任。在無人駕駛汽車的行駛中，雖然無人駕駛汽車主要靠車內(nèi)智能駕駛儀來實(shí)現(xiàn)車輛的行駛，但這并不是說免除了使用者的一切注意義務(wù)，特別是車輛在情況復(fù)雜的道路上行駛時(shí)，使用者更要盡到注意義務(wù)，若是由于使用者未盡到注意義務(wù)造成重大交通事故，則可以交通肇事罪追究無人駕駛汽車使用者的責(zé)任。
（2）以產(chǎn)品犯罪追究無人駕駛汽車生產(chǎn)者和銷售者的責(zé)任。在現(xiàn)階段無人駕駛汽車仍被當(dāng)做產(chǎn)品來看待，那么無人駕駛汽車的生產(chǎn)者和銷售者就要為此承擔(dān)一定程度的產(chǎn)品質(zhì)量保證責(zé)任，如果不是由于現(xiàn)有技術(shù)瓶頸，而是無人駕駛汽車存在質(zhì)量問題導(dǎo)致重大交通事故的發(fā)生，則可以生產(chǎn)銷售偽劣產(chǎn)品罪等產(chǎn)品犯罪來追究生產(chǎn)者和銷售者的責(zé)任。[4]
（3）由社會(huì)保險(xiǎn)來承擔(dān)責(zé)任。如果說該事故是由于當(dāng)下技術(shù)瓶頸等非人為因素造成的，是社會(huì)發(fā)展所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。[5]那么此時(shí)可以選擇由社會(huì)保險(xiǎn)來承擔(dān)這份責(zé)任。
2.刑法關(guān)于弱人工智能對罪名設(shè)置影響的回應(yīng)。針對可能有人利用人工智能犯罪而法無明文規(guī)定的情況，在罪名設(shè)置方面有增設(shè)新的罪名或者對傳統(tǒng)刑法罪名進(jìn)行修正兩種方案。增設(shè)新的罪名如“濫用人工智能罪”等口袋罪名，在人工智能的外延尚未徹底界定清楚的情況下貿(mào)然增設(shè)口袋罪會(huì)顯得過于寬泛而無法準(zhǔn)確定罪量刑。鑒于此筆者認(rèn)為可以對傳統(tǒng)刑法罪名作出針對性修改使其可以囊括該種類型的犯罪行為，這樣就可以達(dá)到制裁此類犯罪維護(hù)社會(huì)秩序的目的。
（二）刑法對強(qiáng)人工智能階段所產(chǎn)生問題的回應(yīng)
1.強(qiáng)人工智能階段刑法對人工智能主體責(zé)任判斷的回應(yīng)。上文中我們提到由于人工智能的特殊性我們可能無法通過傳統(tǒng)方式分析出它的主觀意識。[6]對于此筆者認(rèn)為，既然人工智能是由算法程序控制的，我們不妨通過探究算法邏輯并摸索出算法程序的特點(diǎn)，進(jìn)而通過分析人工智能的算法程序來判斷它的主觀意識，最終得出其應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的刑事責(zé)任。
2.強(qiáng)人工智能階段刑法對人工智能刑罰制度的回應(yīng)。由于人工智能體的特殊性，現(xiàn)行刑罰制度無法對其直接適用，因此我們需要?jiǎng)?chuàng)造出針對人工智能程序的特有刑罰。比如我們可以考慮通過更高級別的命令語句修改或者重新編寫其程序，以此降低或者終止它的學(xué)習(xí)和運(yùn)算能力，這樣就可以達(dá)到規(guī)制人工智能程序的目的。
結(jié)語
人工智能已全面參與到我們的生產(chǎn)生活之中，并對我們的現(xiàn)行社會(huì)規(guī)范產(chǎn)生了深刻的影響，刑法作為人類社會(huì)穩(wěn)定的重要調(diào)節(jié)器受到了人工智能的多方面挑戰(zhàn)。因此刑法需要做出針對性的改變，盡量減少人工智能對人類社會(huì)造成的消極影響并讓其更好的服務(wù)于人類的當(dāng)下與未來。
參考文獻(xiàn)
[1] 王軍：《人工智能的倫理問題：挑戰(zhàn)與應(yīng)對》，載《倫理學(xué)研究》2018年第4期。
[2] 何麗：《基于人工智能視域下的法律主體研究》，載《政法學(xué)刊》2018年第3期。
[3] 譚釗：《淺談無人駕駛汽車的前景和面臨的挑戰(zhàn)》，載《東方法學(xué)》2017年第8期。
[4] 林偉杰：《產(chǎn)品質(zhì)量法釋義》，中國民藝出版社2006年4月版。
[5] 林偉：《關(guān)于預(yù)防人工智能反叛的初步探討》，載《機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用》2017年第4期。
人工智能的監(jiān)管與責(zé)任，其實(shí)和安全與公共福利一樣，都像是硬幣的正反面。監(jiān)管的目的，是為了確保人工智能系統(tǒng)盡可能的安全；而責(zé)任，其實(shí)就是為了當(dāng)人工智能系統(tǒng)出錯(cuò)時(shí)，我們可以找到可以追究問題的人，或者再說的準(zhǔn)確一點(diǎn)兒，就是找誰可以獲得法律上的賠償。
應(yīng)該向誰追責(zé)呢？
讓我們先來談?wù)勜?zé)任問題吧。首先，我們可以模擬一個(gè)侵權(quán)(民事)責(zé)任問題，想象下，在不遠(yuǎn)的將來可能會(huì)發(fā)生這樣一個(gè)場景：一輛無人駕駛拖拉機(jī)原本應(yīng)該按照指令在A農(nóng)民的田里播種，但是奇怪的是，它卻把種子播種到了B農(nóng)民家的田里。
讓我們先假設(shè)A農(nóng)民是完全按照操作手冊來使用那輛無人播種拖拉機(jī)的，同時(shí)，我們也假設(shè)A農(nóng)民無需再做其他額外的操作，比如在農(nóng)田交界處設(shè)置無線電信標(biāo)，等等。那么現(xiàn)在，假設(shè)農(nóng)民B要來控告這次錯(cuò)誤播種事件(我們暫且不考慮諸如滋擾和侵犯等問題)，會(huì)遇到哪些問題呢？。
實(shí)際上，有很多問題需要被回答，這個(gè)事故是農(nóng)民A的責(zé)任嗎？可能不是；那么，是無人播種拖拉機(jī)廠商的責(zé)任嗎？有可能，但在此之前，我們是不是該明確與這些問題相關(guān)的責(zé)任和標(biāo)準(zhǔn)呢？比如無人播種拖拉機(jī)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是什么，制造商的產(chǎn)品規(guī)格是否符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)呢？不僅如此，如果自己的土地被他人種植上了其他農(nóng)作物，這是否算是財(cái)產(chǎn)損失，又是否能否追溯經(jīng)濟(jì)賠償呢？
在一連串問題之前，我們其實(shí)是先假定了無人播種拖拉機(jī)里面的系統(tǒng)軟件是由制造商開發(fā)的。那么接下來又有新的問題出現(xiàn)了，如果那套人工智能系統(tǒng)是由第三方開發(fā)公司完成開發(fā)的，該如何處理？還有，系統(tǒng)內(nèi)部的軟件代碼是由多人合作完成的，又該如何界定各自的職責(zé)？
隨著時(shí)間的推移，人工智能系統(tǒng)將會(huì)越來越不依靠傳統(tǒng)的經(jīng)典算法和代碼，而且他們也會(huì)展示出更多我們無法預(yù)料到的行為，值得一提的是，這些行為沒有人可能預(yù)測得到，甚至包括人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)造者也無法預(yù)料。但重要的是，可預(yù)見性，其實(shí)是處理責(zé)任過失問題中一個(gè)非常關(guān)鍵的組成部分。
為了能夠讓讀者更好地理解可預(yù)見性問題，我們才會(huì)假設(shè)了上面那個(gè)無人播種拖拉機(jī)的案例，或許十年、二十年之后，人工智能已經(jīng)不再是簡單的種錯(cuò)莊稼這件事兒了，它可能會(huì)是某個(gè)意外讓人們受傷，更嚴(yán)重一些，人工智能可能會(huì)不小心殺人。所以，如果我們的法律無法適時(shí)作出改變，那么未來將會(huì)導(dǎo)致更多問題出現(xiàn)。就拿上面那個(gè)人工智能種錯(cuò)莊稼的事情為例，當(dāng)無法實(shí)現(xiàn)可預(yù)見性，最終的結(jié)果就是沒人承擔(dān)責(zé)任！
責(zé)怪人工智能機(jī)器人
為什么我們不干脆去責(zé)怪機(jī)器人呢？畢竟，關(guān)于人工智能人格也有過討論，而且人工智能系統(tǒng)本身也有擔(dān)負(fù)刑事責(zé)任的可能。
但是，這種方法在實(shí)際應(yīng)用時(shí)又有什么不一樣呢？這里，還是借用別人曾經(jīng)說過的一句話吧。“人工智能系統(tǒng)真的會(huì)像著名小說家艾薩克·阿西莫夫筆下的機(jī)器管家那樣嗎？遵守法律，遵從道德良知，還能保護(hù)銀行存款？”
我們姑且不去討論人工智能系統(tǒng)是否可以被起訴，但人工智能制造商和開發(fā)商們必須受到監(jiān)管。只有這樣，才有可能將一些無法歸責(zé)的各方，用嚴(yán)格責(zé)任賠償(注：嚴(yán)格責(zé)任賠償是指只要造成了損害，不論行為人有無過錯(cuò)，都要承擔(dān)賠償責(zé)任。常見的適用于無過錯(cuò)責(zé)任原則的，有從事高壓、劇毒、高速、放射等作業(yè)造成他人損害的。工傷是典型的適用無過錯(cuò)責(zé)任原則的，也就是說只要?jiǎng)趧?dòng)者在工作期間因公受傷了，排除勞動(dòng)者個(gè)人主觀故意的因素之外，雇用單位無論有無過錯(cuò)都要承擔(dān)工傷賠償?shù)呢?zé)任的。)約束起來，
實(shí)際上，在我們的日常生活里，嚴(yán)格責(zé)任賠償已經(jīng)應(yīng)用到了很多地方。當(dāng)然除了這種責(zé)任賠償之外，如果需要對人工智能追責(zé)，其實(shí)也可以采用無過錯(cuò)責(zé)任賠償和賠償方案池等方式。
規(guī)章制度
如果從監(jiān)管的角度來看人工智能，那么你會(huì)發(fā)現(xiàn)，嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)，以及建立完善的安全認(rèn)證流程也都是非常必要的。不過，如何設(shè)計(jì)一個(gè)合適的機(jī)構(gòu)與流程框架，并且讓這個(gè)框架得以有效運(yùn)行，依然是一個(gè)非常棘手的問題。
人工智能領(lǐng)域復(fù)雜難懂，而且外部世界對于人工智能研發(fā)圈子普遍缺乏認(rèn)識，這也就是人工智能專家需要盡快創(chuàng)建行業(yè)框架的原因所在。實(shí)際上，這里所說的框架，就是規(guī)章制度，說通俗些也就是游戲規(guī)則。因此，這意味著人工智能顧問委員會(huì)需要和政府一起，盡快立法，建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
我們不得不承認(rèn)，人工智能行業(yè)存在巨大的潛在效益；但是標(biāo)準(zhǔn)和流程，需要不斷的創(chuàng)建、更新、并且執(zhí)行，這樣才能達(dá)到一種持續(xù)性平衡，繼而最大限度地提高公共福利和安全；當(dāng)然，也只有這樣，才不會(huì)扼殺創(chuàng)新，更不會(huì)出現(xiàn)不必要的法律負(fù)擔(dān)。
事實(shí)上，站在國家的角度上，建立任何一個(gè)法律框架或游戲規(guī)則，都必須要足夠靈活，監(jiān)管機(jī)構(gòu)不僅需要考慮到本國利益，也要從全球角度出發(fā)。這意味著在某種程度上，你不僅要考慮本國的人工智能產(chǎn)量，以權(quán)衡進(jìn)口其他各國人工智能技術(shù)，同時(shí)，你還要思考該如何任何不同國家之間的安全標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證，必要的時(shí)候，你是否還需要遵守未來可能出現(xiàn)的國際條約或公約，等等。所有這一切，遠(yuǎn)比我們想象的要復(fù)雜得多。
