時(shí)間：2023-08-04 09:19:15
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇自然災(zāi)害危險(xiǎn)性分析，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
【關(guān)鍵詞】地質(zhì)災(zāi)害;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);方法
中圖分類號(hào)：F407.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
一、前言
目前我國(guó)有許多方法可以進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià),在傳統(tǒng)的成因機(jī)理分析和統(tǒng)計(jì)分析方法外,破壞損失評(píng)價(jià)、危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、防治工程效益評(píng)價(jià)等方法也是進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)的主要方法。地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的應(yīng)用前景良好,其發(fā)展方向也走向評(píng)價(jià)定量化、綜合化,管理空間化。作為風(fēng)險(xiǎn)管理和減災(zāi)管理基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),其成果可廣泛的在國(guó)土資源規(guī)劃,工程選址,地質(zhì)災(zāi)害方面以及制定救災(zāi)應(yīng)急措施和保護(hù)環(huán)境上進(jìn)行運(yùn)用。
二、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義及其主要特征
目前對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)這一概念有不同的定義和解釋。大部分權(quán)威性辭典的定義為“面臨的傷害和損失的可能性”;“人們?cè)谏a(chǎn)勞動(dòng)和日常生活中,因自然災(zāi)害和意外事故侵襲導(dǎo)致的人身傷亡、財(cái)產(chǎn)破壞與利潤(rùn)損失”。1984年,聯(lián)全國(guó)教科文組織UNESCO將其定義為:由于某特定的自然災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口所可能導(dǎo)致的損失。
基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的普遍意義和地質(zhì)災(zāi)害減災(zāi)需要,將地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義為:地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)及其對(duì)人類造成破壞損失的可能性。它所反映的是發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的可能機(jī)會(huì)與破壞損失
程度。
地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)具有一般自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的主要特點(diǎn),主要表現(xiàn)在下述二個(gè)方面。
一是風(fēng)險(xiǎn)的必然性或普遍性。地質(zhì)災(zāi)害是地質(zhì)動(dòng)力活動(dòng)、人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相互作用的結(jié)果。由于地球活動(dòng)不斷進(jìn)行,人類社會(huì)不斷發(fā)展,所以地質(zhì)災(zāi)害將不斷發(fā)生。從這一意義上說(shuō),地質(zhì)災(zāi)害乃是一種必然現(xiàn)象或普遍現(xiàn)象。
二是風(fēng)險(xiǎn)的不確定性或隨機(jī)性。地質(zhì)災(zāi)害雖然是一種必然現(xiàn)象,但由于它的形成和發(fā)展受多種自然條件和社會(huì)因素的影響,所以具體某一時(shí)間,某一地點(diǎn),地質(zhì)災(zāi)害事件的發(fā)生仍是隨機(jī)的,即在什么時(shí)候、什么地點(diǎn)發(fā)生何種強(qiáng)度(或規(guī)模)的災(zāi)害活動(dòng),將導(dǎo)致多少人死亡或造成多大損失,都具有很大的不確定性。
地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)特征是構(gòu)建地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論與方法的基礎(chǔ)或出發(fā)點(diǎn)。基于地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)與評(píng)價(jià)是一個(gè)不斷深化、完善的理論研究與技術(shù)方法的創(chuàng)新過(guò)程。
三、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成與基本要素
地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)程度主要取決于兩方面條件:一是地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)的動(dòng)力條件———主要包括地質(zhì)條件(巖土性質(zhì)與結(jié)構(gòu)、活動(dòng)性構(gòu)造等)、地貌條件(地貌類型、切割程度等)、氣象條件(降水量、暴雨強(qiáng)度等)、人為地質(zhì)動(dòng)力活動(dòng)(工程建設(shè)、采礦、耕植、放牧等)。通常情況下,地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)的動(dòng)力條件越充分,地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)越強(qiáng)烈,所造成的破壞損失越嚴(yán)重,災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越高。二是人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)易損性,即承災(zāi)區(qū)生命財(cái)產(chǎn)和各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的抵御能力與可恢復(fù)能力,主要包括人口密度及人居環(huán)境、財(cái)產(chǎn)價(jià)值密度與財(cái)產(chǎn)類型、資源豐度與環(huán)境脆弱性等。通常情況下,承災(zāi)區(qū)(地質(zhì)災(zāi)害影響區(qū))的人口密度與工程、財(cái)產(chǎn)密度越高,人居環(huán)境和工程、財(cái)產(chǎn)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的抗御能力以及災(zāi)后重建的可恢復(fù)性越差,生態(tài)環(huán)境越脆弱,遭受地質(zhì)災(zāi)害的破壞越嚴(yán)重,所造成的損失越大,地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)越高。上述兩方面條件分別稱為危險(xiǎn)性和易損性,它們共同決定了地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)程度。基于此,地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)要素亦由危險(xiǎn)性和易損性這兩個(gè)要素系列組成。危險(xiǎn)性要素系列包括地質(zhì)條件要素、地貌條件要素、氣象條件要素、人為地質(zhì)動(dòng)力活動(dòng)要素以及地質(zhì)災(zāi)害密度、規(guī)模、發(fā)生概率(或發(fā)展速率)等要素。易損性要素系列包括人口易損性要素、工程設(shè)施與社會(huì)財(cái)產(chǎn)易損性要素、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與社會(huì)易損性要素、資源與環(huán)境易損性要素。
四、地質(zhì)災(zāi)害的主要評(píng)價(jià)方法、內(nèi)容及目的
1、成因機(jī)理分析評(píng)價(jià)。以定性地評(píng)價(jià)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性和可能活動(dòng)規(guī)模為目的的成因機(jī)理分析評(píng)價(jià)，主要內(nèi)容是分析歷史地質(zhì)災(zāi)害的形成條件、活動(dòng)狀況和活動(dòng)規(guī)律，造成地質(zhì)災(zāi)害的確定因素，以及可能造成地質(zhì)災(zāi)害的因素，根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)建立模型或者模式。
2、統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)。統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)的目的是對(duì)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)區(qū)的范圍、規(guī)模、或發(fā)生時(shí)間采用模型法或規(guī)律外延法進(jìn)行評(píng)價(jià)。其內(nèi)容包括是造成歷史地質(zhì)災(zāi)害原因、災(zāi)害的活動(dòng)狀況以及活動(dòng)有何規(guī)律,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的活動(dòng)規(guī)模、頻次、密度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以及分析地質(zhì)災(zāi)害的主要影響因素,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型或周期性規(guī)律。
3、危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)是對(duì)以往的地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)和將來(lái)發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的概率進(jìn)行評(píng)價(jià),以及對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生時(shí)將產(chǎn)生的危險(xiǎn)的程度的給予評(píng)價(jià)。其主要內(nèi)容包括以下兩個(gè)方面：
（一）對(duì)包括大小、密度、頻次在內(nèi)的以往地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)的程度進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。
（二）對(duì)可能影響地質(zhì)災(zāi)害的地形地貌條件、地質(zhì)條件、水文條件、氣候條件、植被條件以及人為活動(dòng)等地質(zhì)災(zāi)害的可能影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。
4、破壞損失評(píng)價(jià)。破壞損失評(píng)價(jià)其目地在于對(duì)災(zāi)害的歷史破壞進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)損失程度以及期望損失程度進(jìn)行分析。其評(píng)價(jià)的內(nèi)容主要指以下兩個(gè)方面：
（一）在結(jié)合地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)和易損性評(píng)價(jià)的之后，綜合地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)概率、破壞范圍、危害強(qiáng)度和受災(zāi)體損失等內(nèi)容進(jìn)行評(píng)價(jià)。
（二）對(duì)由地質(zhì)災(zāi)害帶來(lái)的的人口、經(jīng)濟(jì)以及資源環(huán)境的破壞損失程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。
5、風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)包括了危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)和易損性評(píng)價(jià)的全部?jī)?nèi)容,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率進(jìn)行分析，并對(duì)不同條件下反生的地質(zhì)災(zāi)害可能造成的危害進(jìn)行分析。風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的目的是對(duì)發(fā)生在不同條件下的地質(zhì)災(zāi)害給社會(huì)帶來(lái)的各種危害程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。
6、防治工程效益評(píng)價(jià)。不同于以上各種評(píng)價(jià)方法，防治工程效益評(píng)價(jià)是評(píng)價(jià)已選定的防治措施的效果,同時(shí)對(duì)措施進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和評(píng)價(jià)其在技術(shù)上的可行性。優(yōu)化分析多種防治預(yù)案并存的項(xiàng)目,提高防治方案的經(jīng)濟(jì)合理程度,使得措施在技術(shù)上可行，達(dá)到最優(yōu)化效益。而防治工程效益評(píng)價(jià)的根本目的是對(duì)地質(zhì)災(zāi)害防治措施的效果是否符合經(jīng)濟(jì)合理性和科學(xué)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。
五、地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)實(shí)施過(guò)程以及其評(píng)價(jià)方法的發(fā)展趨勢(shì)分析
1、實(shí)施過(guò)程分析
一是根據(jù)評(píng)價(jià)區(qū)具體條件和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目的,建立關(guān)于地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)系統(tǒng),制定風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)的原則和和評(píng)價(jià)應(yīng)用方法，建立指標(biāo)體系以及評(píng)價(jià)模型。
二是對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面調(diào)查,并結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)各種基礎(chǔ)圖件進(jìn)行編制，建立地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)表。
三是將危險(xiǎn)性構(gòu)成、易損性構(gòu)成及防治能力三者結(jié)合,進(jìn)行危險(xiǎn)性分析、易損性分析,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)期望損失加以分析。
四是對(duì)地質(zhì)災(zāi)害可能造成的人口傷亡、經(jīng)濟(jì)損失以及資源環(huán)境的破壞綜合進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。
五是對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)的分布特點(diǎn)和形成條件進(jìn)行分析,在兼顧社會(huì)發(fā)展需要的前提下，提出能減少災(zāi)害的建議和對(duì)策。
2、發(fā)展趨勢(shì)
作為當(dāng)前國(guó)際地質(zhì)災(zāi)害研究領(lǐng)域的重點(diǎn)課題——地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究,是對(duì)地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)與人類社會(huì)關(guān)系進(jìn)行全面分析、對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的破壞效應(yīng)定量化評(píng)價(jià)的關(guān)鍵問(wèn)題之一。其發(fā)展的基本趨勢(shì)是:評(píng)價(jià)上向定量化,綜合化、管理空間化的方向發(fā)展。主要表現(xiàn)為:
一是由過(guò)去的歷史與現(xiàn)狀分析轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)與研究相結(jié)合的方式。二是從單獨(dú)個(gè)體分析走向個(gè)體與區(qū)域研究相結(jié)合分析。三是由以往的定性分析發(fā)展為定量分析四是將單項(xiàng)要素分析發(fā)展為綜合要素評(píng)價(jià)。五是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與減災(zāi)管理相結(jié)合取代以往單純的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與防治不再獨(dú)立存在,使得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)更好的為社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和減災(zāi)管理而服務(wù)。
六、結(jié)束語(yǔ)
綜上，地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)有利于對(duì)環(huán)境進(jìn)行保護(hù)和貫徹我國(guó)的可持續(xù)發(fā)展。地質(zhì)災(zāi)害一方面是自然因素導(dǎo)致,另一方面則是由于人類開發(fā)利用資源環(huán)境的不合理性,因此,對(duì)資源環(huán)境進(jìn)行合理開發(fā)利用、避免地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生或降低地質(zhì)災(zāi)害帶來(lái)的損失是保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要方面。因此，應(yīng)該不斷的加強(qiáng)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的分析和研究。
參考文獻(xiàn)：
[1]陳毓川,趙遜,張之一等.世紀(jì)之交的地球科學(xué) ———重大地學(xué)領(lǐng)域進(jìn)展[M] .北京:地質(zhì)出版社,2000.
[2]向喜瓊,黃潤(rùn)秋.地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理[J] .地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù), 2000 ,11 (1) :38 - 41.
關(guān)鍵詞：模糊綜合評(píng)判法；公路；崩塌；危險(xiǎn)性；評(píng)價(jià)
Abstract:highway collapse hazard is the result of many factors. This paper, according to the cause of the disaster has collapse mechanism and the main influence factors, from regional geological structure, features and regional environmental characteristic slope three choices risk evaluation of master control factor, and eventually selected joints spacing, slope lithology, slope body structure, slope height, slope, rainfall (24 hours quartile rainfall 25 mm number of days), and the vegetation coverage and strong earthquake of eight main control factors, creating the highway collapse hazard evaluation index system. Based on the fuzzy comprehensive evaluation method, establishes a highway collapse hazard evaluation model. USES ahp evaluation index system of each attribute weights. Based on risk index proposed evaluation standard. The last two highway project example for empirical research.
Keywords: fuzzy comprehensive evaluation method; Highway; Collapse; Risk; evaluation
中圖分類號(hào)：X734文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
1、前言
我國(guó)公路建設(shè)成就輝煌，公路總量持續(xù)增長(zhǎng)、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步改善、公路技術(shù)等級(jí)和路面等級(jí)進(jìn)一步提高。但同時(shí)，由于我國(guó)地域廣闊，自然條件差異明顯，各類自然災(zāi)害頻發(fā)，使公路在建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中遇到了一系列的災(zāi)害問(wèn)題，其中，崩塌作為公路地質(zhì)災(zāi)害主要類型之一，給國(guó)家和人民造成了巨大的損失。
以陜西省為例，2007年7月4日上午12時(shí)至7月5日晚11時(shí)，漢中市普遍降暴雨，暴雨導(dǎo)致國(guó)道108線的佛坪至洋縣段塌方118處/102905.3m3，沖毀擋護(hù)墻44處/20768.55m3，直接經(jīng)濟(jì)損失1079.38多萬(wàn)元。2010年7月16至18日，安康市出現(xiàn)的持續(xù)強(qiáng)降雨過(guò)程，致使全市10縣全面受災(zāi)，巖石坍塌854處/405463m3，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)8.809億元。
因此，開展公路崩塌類災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究工作對(duì)提高公路災(zāi)害管理和整治效率，最大限度地減少災(zāi)害損失具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
2、公路崩塌災(zāi)害危險(xiǎn)性主控因子分析
2.1公路崩塌災(zāi)害概述
崩塌是指陡峻山坡上巖土體在重力和其他外力（地震、水、風(fēng)、冰凍、植物等）共同作用下，發(fā)生的急劇的傾落運(yùn)動(dòng)。多發(fā)生在大于60°～70°的斜坡上。崩塌體與坡體的分離界面稱為崩塌面，崩塌面往往就是傾角很大的界面，如節(jié)理、片理、劈理、層面、破碎帶等。崩塌體的運(yùn)動(dòng)方式為傾倒、崩落。崩塌體碎塊在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中滾動(dòng)或跳躍，最后在坡腳處形成堆積地貌——崩塌倒石錐。崩塌倒石錐結(jié)構(gòu)松散、雜亂、無(wú)層理、多孔隙；由于崩塌所產(chǎn)生的氣浪作用，使細(xì)小顆粒的運(yùn)動(dòng)距離更遠(yuǎn)一些，因而在水平方向上有一定的分選性。
崩塌災(zāi)害具有速度快（一般為5～200m/s）、規(guī)模差異大（小于1m3～100m3）及崩塌下落后，崩塌體各部分相對(duì)位置完全打亂，大小混雜，形成較大石塊翻滾較遠(yuǎn)的石堆等特征。
2.2主控因子
公路崩塌災(zāi)害是眾多因素綜合作用的結(jié)果，影響其危險(xiǎn)性因素涉及區(qū)域地質(zhì)條件、地形地貌特征、氣象水文條件、公路工程建設(shè)與運(yùn)營(yíng)以及人類活動(dòng)等諸多方面。這些影響因素有宏觀層面的，也有微觀層面的；有自然的，也有人為的。在前人研究成果的基礎(chǔ)上，依據(jù)分主次、分層次、共性與個(gè)性兼顧、簡(jiǎn)明實(shí)用、可操作性和針對(duì)性強(qiáng)等原則，按照崩塌類災(zāi)害的致災(zāi)機(jī)理和主要影響因素，從區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造、邊坡特征和區(qū)域環(huán)境特征三個(gè)方面選擇危險(xiǎn)性主控因子[1-3]。
區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造方面
論文選擇節(jié)理間距、邊坡巖性和坡體結(jié)構(gòu)三方面作為危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)主要因子。
（2）邊坡特征方面
論文選擇邊坡高度和邊坡坡度兩方面作為危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)主要因子。
（3）區(qū)域環(huán)境特征方面
論文選擇降雨（24小時(shí)降雨量≥25mm的天數(shù)）、植被覆蓋度和地震強(qiáng)烈度三方面作為危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)主要因子。
3、評(píng)價(jià)方法
3.1模糊綜合評(píng)判法
模糊綜合評(píng)判（Fuzzy Comprehensive Evaluation）最早是由我國(guó)學(xué)者汪培莊提出的，它的實(shí)質(zhì)就是應(yīng)用模糊變換原理和最大隸屬度原則，考慮被評(píng)價(jià)目標(biāo)的主要因素或多個(gè)影響因素，對(duì)其所作出的綜合評(píng)價(jià)。可分為單級(jí)模糊綜合評(píng)判和多級(jí)模糊綜合評(píng)判。
（1）基本理論
①單因素評(píng)判矩陣
假設(shè)有兩個(gè)區(qū)域分別為：
因素集：，為評(píng)價(jià)因素或稱為評(píng)價(jià)指標(biāo)；
評(píng)語(yǔ)集：，為評(píng)語(yǔ)等級(jí)或類別。
對(duì)單個(gè)因素的評(píng)判，得到上的模糊集，所以從到的一個(gè)模糊映射 。根據(jù)模糊映射可以確定一個(gè)模糊關(guān)系矩陣稱其為單因素評(píng)判矩陣。
②隸屬度與隸屬函數(shù)
一般。表示某個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象按第個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)衡量對(duì)第個(gè)評(píng)語(yǔ)等級(jí)的隸屬度。
③綜合評(píng)判結(jié)果集
即為綜合評(píng)判結(jié)果集，為某個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象屬于第個(gè)評(píng)語(yǔ)等級(jí)的隸屬度，根據(jù)最大隸屬度讀取原則，可初步確定某個(gè)評(píng)判對(duì)象的歸屬。
⑤最大隸屬度原則：其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：設(shè)。若有，使則認(rèn)為相對(duì)隸屬于。
3.2權(quán)重確定
層次分析法(簡(jiǎn)稱AHP法)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家薩蒂(T.L.Saaty)在20世紀(jì)70年代提出的一種多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的決策分析方法，是一種定量分析與定性分析相結(jié)合的有效方法。
“風(fēng)險(xiǎn)”一詞起源于保險(xiǎn)業(yè)，包含有多種含義，最常用的含義有兩種：一種是指某個(gè)客體遭受某種傷害、損失、毀滅或不利影響的可能性，二是指某種可能發(fā)生的危害。因此，自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)也包括兩種含義：一是不同程度自然災(zāi)害發(fā)生的可能性，二是自然災(zāi)害給人類社會(huì)可能帶來(lái)的危害。近些年有學(xué)者對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概念進(jìn)行了新的討論。黃崇福對(duì)目前國(guó)際上較有影響的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義歸為三類：①概率類定義。②期望損失類定義。③概念公式類定義。并指出此三類風(fēng)險(xiǎn)定義均不能或無(wú)法表達(dá)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵，又進(jìn)而提出了以情景為基礎(chǔ)的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的定義，即自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是一種未來(lái)不利事件的情景，而該情景是由自然事件或力量為主因所導(dǎo)致的。倪長(zhǎng)健認(rèn)為該定義仍有未能充分揭示自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和自然災(zāi)害系統(tǒng)之間的關(guān)系、未能充分表征自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的基本內(nèi)涵、不便于為定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供明確依據(jù)等不足之處，并提出了自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的新定義：自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是由自然災(zāi)害系統(tǒng)自身演化而導(dǎo)致未來(lái)?yè)p失的不確定性。總體上講，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一項(xiàng)在災(zāi)害危險(xiǎn)性、災(zāi)害危害性、災(zāi)害預(yù)測(cè)、社會(huì)承載體脆弱性、減災(zāi)能力分析及相關(guān)的不確定研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行的多因子分析工作。自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估常常存在在實(shí)例分析時(shí)存在界定不清、集成模式濫用等諸多問(wèn)題，而其理論基礎(chǔ)至今仍比較薄弱是導(dǎo)致以上現(xiàn)象的主因。要想找到科學(xué)有效的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，就必須對(duì)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其作用機(jī)制有清晰的認(rèn)識(shí)和把握。
2自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)要素和風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理
自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)主要由承災(zāi)體、孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子等要素組成。承災(zāi)體系自然災(zāi)害系統(tǒng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)主體要素，是指人類及其活動(dòng)所組成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。承災(zāi)體受致災(zāi)因子的破壞后會(huì)產(chǎn)生一定的損失，災(zāi)情即是其損失值的大小，而之所以會(huì)有損失，根本原因是承災(zāi)體有其核心屬性———價(jià)值性。通常脆弱性是指承災(zāi)體對(duì)致災(zāi)因子的打擊的反應(yīng)和承受能力，但學(xué)術(shù)界目前對(duì)于脆弱性的認(rèn)識(shí)并不統(tǒng)一。孕災(zāi)環(huán)境主要包括自然環(huán)境與人文環(huán)境，位于地球表層，是由大氣圈、水圈、巖石圈等自然要素所構(gòu)成的系統(tǒng)。孕災(zāi)環(huán)境時(shí)時(shí)刻刻都在進(jìn)行著物質(zhì)和能量的轉(zhuǎn)化，當(dāng)轉(zhuǎn)化達(dá)到一定條件時(shí)會(huì)對(duì)人類社會(huì)環(huán)境造成一定影響，稱之為災(zāi)變，這種災(zāi)變即為致災(zāi)因子，基于致災(zāi)因子的相關(guān)研究稱之為風(fēng)險(xiǎn)的危險(xiǎn)性分析，故危險(xiǎn)性其實(shí)是表達(dá)了致災(zāi)因子的強(qiáng)度、頻率等因素，比較有代表性的是地震安全性評(píng)價(jià)，在對(duì)孕災(zāi)環(huán)境和歷史災(zāi)情的分析研究后以超越概率的形式給出地表加速度來(lái)表達(dá)某一地區(qū)或某一場(chǎng)地的致災(zāi)因子危險(xiǎn)性。相比于孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體之間的復(fù)雜關(guān)系，影響致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性大小的來(lái)源相對(duì)單一，完全由孕災(zāi)環(huán)境決定。因此，由孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體、致災(zāi)因子等要素組成的自然災(zāi)害系統(tǒng)，是一個(gè)相互作用的有機(jī)整體，揭示的是人類社會(huì)與自然的相互關(guān)系，承災(zāi)體可以影響孕災(zāi)環(huán)境，孕災(zāi)環(huán)境通過(guò)致災(zāi)因子影響承災(zāi)體，三者不僅存在因果關(guān)聯(lián)，在時(shí)間、空間上也相互關(guān)聯(lián)，密不可分。而關(guān)于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)機(jī)理的表達(dá)，20世紀(jì)90年代以來(lái)，1989年Maskrcy提出自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是危險(xiǎn)性與易損性之代數(shù)和；1991年聯(lián)合國(guó)提出自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是危險(xiǎn)性與易損性之乘積，此觀點(diǎn)的認(rèn)同度較高，并有廣泛的運(yùn)用；Okada等認(rèn)為自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是由危險(xiǎn)性、暴露性和脆弱性這三個(gè)因素相互作用形成的；張繼權(quán)等則認(rèn)為：自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度=危險(xiǎn)性×暴露性×脆弱性×防災(zāi)減災(zāi)能力，該觀點(diǎn)亦被引入近年的多種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
3數(shù)學(xué)方法在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用
國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中使用的數(shù)學(xué)方法做過(guò)系統(tǒng)的總結(jié)。張繼權(quán)等曾對(duì)國(guó)內(nèi)外氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)方法做了較系統(tǒng)的總結(jié)，葛全勝等亦對(duì)自然災(zāi)害致險(xiǎn)程度、承災(zāi)體脆弱性及自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失度等方面的評(píng)估方法做過(guò)評(píng)述。盡管這些方法因針對(duì)的災(zāi)種不同而不盡相同（如用于地震災(zāi)害的超越強(qiáng)度評(píng)估法、構(gòu)造成因評(píng)估法等，用于洪災(zāi)的水文水力學(xué)模型法、古洪水調(diào)查法等），但總體而言，數(shù)學(xué)方法應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)定量化表達(dá)已成趨勢(shì)：
①概率統(tǒng)計(jì)：以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，考慮自然災(zāi)害的隨機(jī)性，估計(jì)災(zāi)害發(fā)生的概率，應(yīng)用多種統(tǒng)計(jì)方法（極大似然估計(jì)、經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)、直方圖估計(jì)等）擬合概率分布函數(shù)。由于小樣本分析結(jié)果穩(wěn)定不好，為避免與實(shí)際相差過(guò)大，故要求歷史樣本容量較大，常應(yīng)用于臺(tái)風(fēng)、暴雨、洪災(zāi)、泥石流、地震等災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
②模糊數(shù)學(xué)：以社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、歷史災(zāi)情、自然地理等數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，從模糊關(guān)系原理出發(fā)，構(gòu)造等級(jí)模糊子集（隸屬度），將一些邊界不清而不易定量的因素定量化并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，利用模糊變換原理綜合各指標(biāo)，能較好地分析模糊不確定性問(wèn)題。該方法在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)實(shí)踐中應(yīng)用較為廣泛，但在確定評(píng)定因子及隸屬函數(shù)形式等方面具一定的主觀性，現(xiàn)主要應(yīng)用于綜合氣象災(zāi)害、洪災(zāi)、泥石流、地震、綜合地質(zhì)災(zāi)害等等風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
③基于信息擴(kuò)散理論：以歷史災(zāi)情、自然地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，是一種基于樣本信息優(yōu)化利用并對(duì)樣本集值化的模糊數(shù)學(xué)方法，遵循信息守恒原則，將單個(gè)樣本信息擴(kuò)散至整個(gè)樣本空間。該方法簡(jiǎn)單易行，分析結(jié)果意義清楚，雖然近年來(lái)受到較多學(xué)者推崇和研究，但對(duì)擴(kuò)散函數(shù)的形式及適用條件、擴(kuò)散系數(shù)的確定等尚待進(jìn)一步探討。該方法已有運(yùn)用于低溫冷害、臺(tái)風(fēng)、暴雨、洪災(zāi)、旱災(zāi)、地震、火災(zāi)等災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
④層次分析：該方法來(lái)源于決策學(xué)，是一種將定性分析與定量分析結(jié)合的系統(tǒng)分析方法，以歷史災(zāi)情、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、自然條件等數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源。它利用相關(guān)領(lǐng)域多為專家的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)諸因子的兩兩比較、判斷、賦值而得到一個(gè)判斷矩陣，計(jì)算得到各因子的權(quán)值并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，為評(píng)估模型的確定提供依據(jù)。該方法系統(tǒng)性強(qiáng)、思路清晰且所需定量數(shù)據(jù)較少，對(duì)問(wèn)題本質(zhì)分析得較透徹，操作性強(qiáng)。該方法已經(jīng)應(yīng)用于綜合地質(zhì)災(zāi)害、洪災(zāi)、滑坡、草原火災(zāi)等災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中。
⑤灰色系統(tǒng)：以歷史災(zāi)情、自然地理等數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，應(yīng)用灰色聚類法劃分災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。算法思路清晰，過(guò)程簡(jiǎn)便快捷而易于程序化，但爭(zhēng)議較大，故在國(guó)外研究中運(yùn)用較少，在國(guó)內(nèi)綜合地質(zhì)災(zāi)害、風(fēng)暴潮、洪災(zāi)等災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中有所應(yīng)用。
⑥人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：以歷史災(zāi)情、自然地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源。選定典型評(píng)估單元（訓(xùn)練樣本），將經(jīng)過(guò)處理后的風(fēng)險(xiǎn)影響因子的數(shù)值作為輸入，通過(guò)訓(xùn)練獲得權(quán)值和閥值作為標(biāo)桿；然后將其余單元的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真，進(jìn)而獲得各個(gè)單元的風(fēng)險(xiǎn)度。其特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，可較好地避免評(píng)估過(guò)程中主觀性引起的誤差，但因收斂速度對(duì)學(xué)習(xí)速率的影響會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練結(jié)果存在差異，且其“黑匣子”般的訓(xùn)練過(guò)程難以清楚解釋系統(tǒng)內(nèi)各參數(shù)的作用關(guān)系。該方法目前已經(jīng)應(yīng)用于洪災(zāi)、泥石流、雪災(zāi)、地震、綜合地質(zhì)災(zāi)害等災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作中。
⑦加權(quán)綜合評(píng)價(jià)：同樣以社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、歷史災(zāi)情、自然環(huán)境等數(shù)據(jù)，對(duì)影響自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的因子進(jìn)行分析，從而確定它們權(quán)重，以加權(quán)的、量化指標(biāo)的指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估。該方法簡(jiǎn)單易行，在技術(shù)、決策或方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和優(yōu)選工作中有廣泛運(yùn)用，但需指標(biāo)賦權(quán)的主觀性仍是難以回避的問(wèn)題。該方法目前應(yīng)用于臺(tái)風(fēng)、暴雨、洪災(zāi)、綜合地質(zhì)災(zāi)害、生態(tài)災(zāi)害、草原火災(zāi)等自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作中。（以上幾種方法的綜合比較參考葉金玉等總結(jié)）各種數(shù)學(xué)工具的引入不僅為自然災(zāi)害評(píng)估方法注入了新的活力，同時(shí)也讓人看到各具特色的數(shù)學(xué)方法是對(duì)應(yīng)著不同的自然災(zāi)害種類，這也是一種提示：針對(duì)不同的自然災(zāi)害可以且應(yīng)當(dāng)有不盡相同的評(píng)估方法和研究途徑，但這并不影響自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估走向定量化的步伐。
4多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
簡(jiǎn)單的說(shuō)，自然災(zāi)害具有群發(fā)鏈發(fā)的特點(diǎn)，單一一種自然災(zāi)害往往伴隨或者引發(fā)其他伴生（或次生）的災(zāi)害，對(duì)災(zāi)害鏈的研究，馬宗晉等組成的研究小組曾給予高度的關(guān)注，史培軍將其定義為某一種致災(zāi)因子或正態(tài)環(huán)境變化引起的一系列災(zāi)害現(xiàn)象，并將其劃分為群發(fā)災(zāi)害鏈與并發(fā)災(zāi)害鏈兩種，而群發(fā)的災(zāi)害或?yàn)?zāi)害鏈所引發(fā)的災(zāi)情必然是幾種不同災(zāi)害與承災(zāi)體脆弱性共同作用所產(chǎn)生的結(jié)果，同時(shí)，還需認(rèn)識(shí)到，不同自然災(zāi)害之間相互也會(huì)產(chǎn)生一定的影響，因此，對(duì)于這樣的情況做單一災(zāi)種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估顯然是不合適的，自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估就顯得更有現(xiàn)實(shí)意義。綜合自然災(zāi)害評(píng)估是風(fēng)險(xiǎn)和災(zāi)害領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)，直到21世紀(jì)，學(xué)術(shù)界的研究方向才逐漸轉(zhuǎn)向多災(zāi)種的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。高慶華等認(rèn)為，自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是在各單類災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)上進(jìn)行的，它的內(nèi)容與單類災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析基本一致，所以采用的調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、評(píng)估方法與單類災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中用的方法基本相同，與單類災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的根本區(qū)別是把動(dòng)力來(lái)源不同、特征各異的多種自然災(zāi)害放到一個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行綜合而系統(tǒng)的評(píng)價(jià)，以此來(lái)反映綜合風(fēng)險(xiǎn)程度；Joseph和Donald基于田間損失分布，提出以年總損失的超越概率來(lái)表示綜合風(fēng)險(xiǎn)；而薛曄等卻認(rèn)為，在復(fù)雜的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)并非簡(jiǎn)單相加，對(duì)目前基本是單一災(zāi)種的簡(jiǎn)單相加的研究成果提出質(zhì)疑，認(rèn)為其缺乏可靠性，并以模糊近似推理理論為基礎(chǔ)，建立了多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估層次模型，對(duì)云南麗江地區(qū)的地震-洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合評(píng)估。
國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究成果不多，且模型也相對(duì)較簡(jiǎn)單，更好的評(píng)估方法也還有待探索，有待更多數(shù)學(xué)方法的引入。此外，在建立評(píng)估模型的同時(shí)，也要考慮到自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)空特性，即時(shí)間和空間上的分辨率，趙思健認(rèn)為，同任何事物一樣，風(fēng)險(xiǎn)也存在著時(shí)空差異，不同的災(zāi)種在不同時(shí)間、空間尺度上評(píng)估的方法和內(nèi)容應(yīng)有所區(qū)別，這個(gè)問(wèn)題直接影響到該評(píng)估的時(shí)間有效性和適用范圍。因此，由于在某一確定的評(píng)估方法下各單一災(zāi)種在同一時(shí)間空間尺度上的時(shí)間有效性并不一定一致，如何考慮這種不一致對(duì)評(píng)估結(jié)果所造成的影響是多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中亟待解決的難題之一。盡管有諸多問(wèn)題困擾著多災(zāi)種自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的發(fā)展，但相比單一災(zāi)種的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更符合實(shí)際生活中災(zāi)害群發(fā)的特點(diǎn)，其發(fā)展是防災(zāi)減災(zāi)工作的現(xiàn)實(shí)需要，決定了多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是風(fēng)險(xiǎn)學(xué)科發(fā)展的必然趨勢(shì)。
5小結(jié)、展望
關(guān)鍵詞 PRECIS；干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性；時(shí)空格局；SRES B2情景；西南地區(qū)
中圖分類號(hào) X43 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2013）09-0165-07
全球氣候變化將給人類社會(huì)和自然系統(tǒng)帶來(lái)諸多風(fēng)險(xiǎn)。氣候變化風(fēng)險(xiǎn)源主要包括兩個(gè)方面：一是平均氣候狀況（氣溫、降水、海平面上升等）；二是極端天氣事件（熱帶氣旋、風(fēng)暴潮、干旱、極端降水、高溫?zé)崂说龋1]。研究極端天氣事件的潛在變化是評(píng)估未來(lái)氣候變化對(duì)人類社會(huì)和自然系統(tǒng)影響的基礎(chǔ)[2]。預(yù)估極端天氣事件的方法之一是利用氣象觀測(cè)資料進(jìn)行趨勢(shì)外推[3-4]。盡管歷史氣象資料有很大的參考價(jià)值，但過(guò)去的氣象統(tǒng)計(jì)信息只能部分地反映未來(lái)極端天氣事件的發(fā)生概率。氣候模式的不斷改進(jìn)為利用大氣環(huán)流模式（GCMs）和區(qū)域氣候模式（RCMs）預(yù)估極端天氣事件及其影響提供了更可靠的工具[5-6]。已有一些學(xué)者應(yīng)用氣候模式來(lái)評(píng)估氣候變化對(duì)洪水[7-8]、干旱[9]、風(fēng)能[10]及水資源[11]可能造成的影響。但GCMs過(guò)粗的分辨率對(duì)于分析氣候變化對(duì)區(qū)域尺度的潛在影響是不夠的，而RCMs卻能很好地反映影響局地氣候的地面特征量和氣候本身未來(lái)的波動(dòng)規(guī)律，被認(rèn)為是獲取高分辨率局地氣候變化信息的有效方法[12]。
伴隨著20世紀(jì)下半葉的持續(xù)增暖，全球陸地大部分地區(qū)存在著干旱化的趨勢(shì)。與全球干旱化一樣，中國(guó)部分地區(qū)的干旱強(qiáng)度也呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)，干旱問(wèn)題日益凸顯，特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)頻繁出現(xiàn)了多個(gè)破歷史記錄的極端干旱事件。近些年，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者在干旱災(zāi)害方面進(jìn)行研究[13-15]，取得了大量成果，為區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)提供了依據(jù)。但這些評(píng)估研究都是利用氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)或歷史災(zāi)情資料來(lái)開展的，并未考慮氣候變化對(duì)未來(lái)極端干旱事件發(fā)生頻率、強(qiáng)度和空間格局的影響。翟建青等[16]利用ECHAM5/MPI-OM氣候模式輸出的2001-2050年逐月降水量資料，選取標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)預(yù)估了3種排放情景下中國(guó)2050年前的旱澇格局，但其所使用的氣候情景數(shù)據(jù)分辨率較粗（1.875°），且未能從災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)角度分析未來(lái)干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性變化。
未來(lái)我國(guó)西南地區(qū)干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性時(shí)空格局進(jìn)行預(yù)估，以期為全球氣候變化背景下該地區(qū)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理和區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。
1 研究數(shù)據(jù)與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究所使用的氣候情景數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所氣候變化研究組。該研究組應(yīng)用英國(guó)Hadley中心開發(fā)的PRECIS模式，模擬了IPCC《排放情景特別報(bào)告（SRES）》中設(shè)計(jì)的B2情景下中國(guó)區(qū)域的氣候變化（1961-2100年），其水平分辨率在地理坐標(biāo)下為緯度0.44°×經(jīng)度0.44°，在中緯度地區(qū)水平格點(diǎn)間距約為50 km。關(guān)于PRECIS物理過(guò)程的詳細(xì)介紹可參閱文獻(xiàn)[17]。許吟隆[12，18]等人利用ECMWF再分析數(shù)據(jù)和氣象站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證PRECIS對(duì)中國(guó)區(qū)域氣候模擬能力的研究表明：盡管一些氣候要素的模擬值存在一定偏差，但總體上PRECIS具有很強(qiáng)的模擬溫度和降水的能力，基本能夠模擬出各氣象要素年、季的大尺度分布特征。因此，本文不再對(duì)PRECIS模式進(jìn)行驗(yàn)證。
1.2 研究時(shí)段劃分
本研究包括以下四個(gè)時(shí)段：現(xiàn)階段為1981-2010年，未來(lái)分為近期（2011-2040年）、中期（2041-2070年）和遠(yuǎn)期（2071-2100年）三個(gè)時(shí)段。文中所選指標(biāo)均以各時(shí)段30年的平均值進(jìn)行探討。
1.3 干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估方法
關(guān)于干旱的指標(biāo)已有大量研究，但很多干旱指標(biāo)只考慮了降水這一個(gè)變量（如連續(xù)無(wú)雨日數(shù)，SPI指數(shù)，降水Z指數(shù)，降水距平等），在全球變暖背景下，僅僅考慮降水因素是不夠的。陸地表面干濕變化主要受降水和蒸發(fā)的影響，降水減少是干旱可能發(fā)生的一個(gè)重要方面；同時(shí)，地表溫度的升高會(huì)大大增加水分的蒸發(fā)散，使得干旱更容易發(fā)生。因此，干旱指標(biāo)應(yīng)該能夠衡量地表水分收支大小，本研究綜合考慮降水和蒸發(fā)兩個(gè)因素，采用地表濕潤(rùn)指數(shù)（降水量/潛在蒸散量）作為變量來(lái)評(píng)價(jià)旱災(zāi)危險(xiǎn)性。
本文將干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性分為5個(gè)等級(jí)。具體的分級(jí)方法如下：首先，對(duì)現(xiàn)階段西南地區(qū)各縣域單元旱災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)從小到大進(jìn)行排序，再按1∶2∶4∶2∶1的大致比例將487個(gè)縣域單元分為5級(jí)；之后，提取現(xiàn)階段兩個(gè)相鄰等級(jí)縣域單元的旱災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)，以其平均值作為旱災(zāi)危險(xiǎn)性的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（如1、2級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是，將現(xiàn)階段1級(jí)縣域單元中最大的旱災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)與2級(jí)中最小的旱災(zāi)危險(xiǎn)性指數(shù)求平均值所得）；最后，按照此分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)未來(lái)三個(gè)時(shí)段干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性進(jìn)行分級(jí)。
2 結(jié)果與分析
2.1 年均潛在蒸散量時(shí)空格局變化
如圖1所示，在現(xiàn)階段，我國(guó)西南地區(qū)年均潛在蒸散量平均為775.42 mm，最大值為1 100.21 mm，年均潛在蒸散量低于700 mm的地區(qū)占總面積的39.14%，主要分布在四川省、貴州省和重慶市，而高于1 000 mm的地區(qū)僅占6.91%，位于廣西省南部和云南省的北部。到了近期，西南地區(qū)年均潛在蒸散量增大為819.78 mm，其最大值為1 149.45 mm，其中大于1 000 mm的地區(qū)面積增加到12.85%，約為現(xiàn)階段的1.86倍。在中期，西南地區(qū)年均潛在蒸散量繼續(xù)增加為854.99 mm，最大值增加到1 202.25 mm，年均潛在蒸散量低于700 mm的地區(qū)面積繼續(xù)減小，而高于1 000 mm的地區(qū)則大幅增加為19.45%。到遠(yuǎn)期，西南地區(qū)年均潛在蒸散量增加到890.30 mm，最大值為1 265.00 mm，年均潛在蒸散量低于700 mm的地區(qū)僅占西南地區(qū)總面積的5.84%，主要位于四川省西北部，而高于1 000 mm的地區(qū)則擴(kuò)展為26.06%，為現(xiàn)階段的3.77倍之多，集中分布在廣西和云南兩省。可見，伴隨著全球氣溫升高，未來(lái)我國(guó)西南地區(qū)年均潛在蒸散量將呈現(xiàn)持續(xù)增大的趨勢(shì)，尤其是年均潛在蒸散量超過(guò)1 000 mm的面積將大幅增加。
2.2 年均地表濕潤(rùn)指數(shù)時(shí)空格局變化
從圖2中可以發(fā)現(xiàn)，各個(gè)時(shí)段西南地區(qū)均呈現(xiàn)出“西干東濕”的格局，并且相對(duì)于現(xiàn)階段，未來(lái)西南地區(qū)總體上將呈變干的趨勢(shì)。在現(xiàn)階段，西南地區(qū)年均地表濕潤(rùn)指數(shù)的平均值為1.51，其中地表濕潤(rùn)指數(shù)小于1.0的地區(qū)占總面積的12.79%，大于1.8的地區(qū)占26.66%。而在近期，西南地區(qū)年均地表濕潤(rùn)指數(shù)的平均值為1.46，小于1.0和大于1.8的地區(qū)分別占到總面積的14.68%和18.54%。中期階段，西南地區(qū)年均地表濕潤(rùn)指數(shù)繼續(xù)減小為1.42，大于1.8的地區(qū)縮小至總面積的12.48%。到了遠(yuǎn)期，西南地區(qū)年均地表濕潤(rùn)指數(shù)為1.39，其中小于1.0的地區(qū)占總面積的17.09%，大于1.8的地區(qū)占9.25%，分別較現(xiàn)階段增加4.30%和減小17.41%。
2.3 干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性時(shí)空格局變化
在對(duì)降水和蒸發(fā)等各因素分析和數(shù)字化的基礎(chǔ)上，依據(jù)評(píng)價(jià)模型（式3）在ArcGIS中對(duì)各因素圖層進(jìn)行計(jì)算并分級(jí)，得到西南地區(qū)縣域尺度干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)結(jié)果（圖3）。為詳細(xì)了解西南地區(qū)干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性格局及其動(dòng)態(tài)變化，表2列出了各時(shí)段旱災(zāi)危險(xiǎn)性等級(jí)的縣域個(gè)數(shù)和面積百分比。
可以發(fā)現(xiàn)，未來(lái)各時(shí)段西南地區(qū)干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性空間格局變化很大。相對(duì)于現(xiàn)階段，未來(lái)西南地區(qū)旱災(zāi)危險(xiǎn)性處于1、2級(jí)的縣域個(gè)數(shù)和面積均呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢(shì)，而5級(jí)的變化趨勢(shì)則與之相反，旱災(zāi)危險(xiǎn)性明顯增大。尤其在近期，處于旱災(zāi)危險(xiǎn)性5級(jí)的縣域個(gè)數(shù)由現(xiàn)階段的49個(gè)快速增加為236個(gè)，面積也占到總面積的50.30%，分別是現(xiàn)階段的4.82倍和6.24倍，是未來(lái)旱災(zāi)危險(xiǎn)性最嚴(yán)重的時(shí)段。到中期和遠(yuǎn)期，西南地區(qū)旱災(zāi)危險(xiǎn)性相對(duì)于近期總體有所減小，但處于5級(jí)的縣域干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性值卻有一定程度增大。需要指出的是，未來(lái)四川省西南部和云南省大部始終是西南地區(qū)旱災(zāi)危險(xiǎn)性最高的區(qū)域，在今后的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理及防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃中需尤為注意。
3 結(jié) 論
本文基于PRECIS區(qū)域氣候模式，模擬了SRES B2情景下西南地區(qū)現(xiàn)階段與未來(lái)時(shí)段潛在蒸散量和地表濕潤(rùn)指數(shù)的變化情況，并對(duì)該地區(qū)干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性的時(shí)空格局和變化趨勢(shì)進(jìn)行研究，得到以下主要結(jié)論：
（1）伴隨著全球氣溫升高，未來(lái)西南地區(qū)年均潛在蒸散量將持續(xù)增大，尤其是年均潛在蒸散量超過(guò)
1 000 mm的面積將大幅增加；同時(shí)，未來(lái)西南地區(qū)年均地表濕潤(rùn)指數(shù)將逐漸減小，總體呈現(xiàn)變干的趨勢(shì)。
（2）相對(duì)于現(xiàn)階段，未來(lái)西南地區(qū)干旱致災(zāi)危險(xiǎn)性明顯增大，尤其是近期時(shí)段。在近期，西南地區(qū)旱災(zāi)危險(xiǎn)性處于5級(jí)的縣域個(gè)數(shù)和面積百分比分別為236個(gè)和50.30%，分別是現(xiàn)階段的4.82倍和6.24倍。四川省西南部和云南省大部始終是該地區(qū)未來(lái)旱災(zāi)危險(xiǎn)性最高的區(qū)域。
4 討 論
自然災(zāi)害具有自然和社會(huì)雙重屬性，其中致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估是從自然屬性角度來(lái)評(píng)估干旱危險(xiǎn)性。根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析理論[20]，在危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，如人口、GDP、耕地、森林、草原、各種工程設(shè)施等的分布情況，以及遭遇干旱時(shí)這些承災(zāi)體的易損程度、社會(huì)防災(zāi)救災(zāi)能力等，就可以進(jìn)行干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，辨識(shí)出高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，為各級(jí)政府開展風(fēng)險(xiǎn)管理提供科學(xué)依據(jù)。通過(guò)查閱《中國(guó)氣象災(zāi)害大典》、《中國(guó)災(zāi)害性天氣氣候圖集》以及近些年的災(zāi)情資料可以發(fā)現(xiàn)，本文對(duì)現(xiàn)階段（1981-2010年）西南地區(qū)旱災(zāi)危險(xiǎn)性的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際災(zāi)情發(fā)生區(qū)域基本符合。但由于干旱災(zāi)害形成、發(fā)展及產(chǎn)生后果的復(fù)雜性，影響因子眾多，目前的評(píng)價(jià)結(jié)果尚難以做到與實(shí)際情況完全吻合，有以下幾方面原因：考慮因素的全面性、各干旱等級(jí)權(quán)重值的真實(shí)性、預(yù)估氣候數(shù)據(jù)的誤差以及評(píng)價(jià)模型的科學(xué)性等等，還需要不斷深入研究，作出更符合實(shí)際、更加可信的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。
本文只選取了SRES B2情景，雖然這一情景是比較符合我國(guó)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃的氣候情景，但仍然存在較大不確定性。在以后的研究中，需要進(jìn)一步拓展降低不確定性的方法，在現(xiàn)有情景預(yù)估的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步發(fā)展集合概率預(yù)測(cè)等技術(shù)手段，建立基于多情景多模式的集合概率預(yù)測(cè)情景方案。同時(shí)加強(qiáng)氣候模式模擬研究，提高模擬數(shù)據(jù)精度，降低氣候系統(tǒng)模式的不確定性[21]。
致謝：承蒙中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所許吟隆研究員在論文數(shù)據(jù)方面提供的幫助，在此表示衷心的感謝！
參考文獻(xiàn)
[1]IPCC. Climate Change 2007： Impacts， Adaptation and Vulnerability [M]. London： Cambridge University Press， 2007.
[2]Tebaldi C， Hayhow K， Arblaster J M， et al. Going to Extremes： An Intercomparison of Modelsimulated Historical and Future Changes in Extreme Events [J]. Climatic Change， 2006， 79（3-4）： 185-211.
[3]徐新創(chuàng)， 葛全勝， 鄭景云， 等. 區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究：以中國(guó)西南地區(qū)為例[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展，2011，30（7）：883-890.
[4]周后福， 王興榮， 翟武全， 等. 基于混合回歸模型的夏季高溫日數(shù)預(yù)測(cè)[J]. 氣象科學(xué)， 2005， 25（5）： 505-512.
[5]Zwiers R W， Kharin V V. Changes in the Extremes of the Climate Simulated by CCC GCM2 under CO2 Doubling [J]. Journal of Climate， 1998， 11（9）： 2200-2222.
[6]賀山峰， 戴爾阜， 葛全勝， 等. 中國(guó)高溫致災(zāi)危險(xiǎn)性時(shí)空格局預(yù)估[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào)， 2010， 19（2）： 91-97.
[7]Raff D A， Pruitt T， Brekke L D. A Framework for Assessing Flood Frequency Based on Climate Projection Information [J]. Hydrology and Earth System Sciences Discussions， 2009， 6： 2005-2040.
[8]賀山峰， 葛全勝， 吳紹洪， 等. 安徽省洪澇致災(zāi)危險(xiǎn)性時(shí)空格局預(yù)估[J]. 中國(guó)人口?資源與環(huán)境， 2012， 22（11）： 32-39.
[9]Blenkinsop S， Fowler H J. Changes in European Drought Characteristics Projected by the PRUDENCE Regional Climate Models [J]. International Journal of Climatology， 2007， 27： 1595-1610.
[10]Bloom A， Kotroni V， Lagouvardos K. Climate Change Impact of Wind Energy Availability in the Eastern Mediterranean Using the Regional Climate Model PRECIS [J]. Natural Hazards and Earth System Science， 2008， 8： 1249-1257.
[11]Zhu T J， Jenkins M W， Lund J R. Estimated Impacts of Climate Warming on California Water Availability under Twelve Future Climate Scenarios [J]. Journal of American Water Resources Association， 2005， 41（5）： 1027-1038.
[12]許吟隆， 張勇， 林一驊， 等. 利用PRECIS分析SRES B2情景下中國(guó)區(qū)域的氣候變化響應(yīng)[J]. 科學(xué)通報(bào)， 2006， 51（17）：2068-2074.
[13]衛(wèi)捷， 陶詩(shī)言， 張慶云. Palmer干旱指數(shù)在華北干旱分析中的應(yīng)用[J]. 地理學(xué)報(bào)， 2003， 58（增）： 91-99.
[14]武建軍， 劉曉晨， 呂愛峰， 等. 黃淮海地區(qū)干濕狀況的時(shí)空分異研究[J]. 中國(guó)人口?資源與環(huán)境， 2011， 21（2）： 100-105.
[15]He B， Lv A F， Wu J J， et.al. Agricultural Drought Hazard Assessing and Spatial Characters Analysis in China[J]. Journal of Geographical Sciences， 2011， 21（2）： 235-249.
[16]翟建青， 曾小凡， 蘇布達(dá)， 等. 基于ECHAM5模式預(yù)估2050年前中國(guó)旱澇格局趨勢(shì)[J]. 氣候變化研究進(jìn)展， 2009， 5（4）： 220-225.
[17]Jones R G， Noguer M， Hassell D C， et al. Generating High Resolution Climate Change Scenarios Using PRECIS [M]. Exeter： Met Office Hadley Centre， 2004.
[18]許吟隆， Jones R. 利用ECMWF再分析數(shù)據(jù)驗(yàn)證PRECIS對(duì)中國(guó)區(qū)域氣候的模擬能力[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象， 2004， 25（1）： 5-9.
[19]Allen R G， Pereira L S， Raes D， et al. Crop EvapotranspirationGuidelines for Computing Crop Water RequirementsFAO Irrigation and Drainage Paper 56 [M]. Rome： United Nations Food and Agriculture Organization， 1998.
關(guān)鍵詞：管道運(yùn)輸 預(yù)先危險(xiǎn)性分析（PHA） 管道泄漏 對(duì)策措施 安全性
中圖分類號(hào)：TG172 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B
The Enlightenment of the PHA on the pipeline leakage accident
Zhang Xiaodie1， Lin Yihong1， Ji Lili2， Cai Lu2， Ying Zhiwei3， Song Wendong4*（1.School of Port and transportation engineering， Zhejiang Ocean University；
2.Innovation & Application Institute， Zhejiang Ocean University；3.Zhoushan SLT Ocean Technology Co.，Ltd；4.School of Petrochemical & Energy Engineering， Zhejiang Ocean University ， Zhoushan 316022， Zhejiang， China）
Abstract： In recent years， oil and gas pipeline accidents occur frequently， resulting in huge economic， environmental and human losses. In this article，through the analysis of pipeline storage and transportation of oil and gas in the accident， the use of pre-hazard analysis analyzes the relationship between the specifi c reasons for the understanding of pipeline leakage and various reasons. Finally make the fi nal list of pipeline leakage accident risk analysis table， to prevent the pipeline of oil and gas transportation and the relevant departments of the leakage are discussed. Through the pipeline leakage risks which exists in the analysis， this article which puts forward specifi c measures to prevent leakage accidents， has an important role on the safety of pipeline transportation.
Key words： pipeline transportation； pre-hazard analysis（PHA）； pipeline leakage； countermeasures； safety
油夤艿澇聳涫且恢?jǐn)S用管道作為主要載體的以運(yùn)輸石油和天然氣為主的長(zhǎng)距離的運(yùn)輸方式，專門將石油與天然氣從生產(chǎn)地輸向市場(chǎng)或者使用地的運(yùn)輸方式。如今的油氣運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)廣泛采用管道運(yùn)輸作為主要方式，這已經(jīng)成為國(guó)家能源運(yùn)輸管網(wǎng)中不可或缺的重要組成部分。管道運(yùn)輸?shù)膬?yōu)點(diǎn)較多，不僅運(yùn)輸總量較大，連續(xù)性強(qiáng)，速度快，相對(duì)比較安全并且運(yùn)輸?shù)男时容^高，同時(shí)管道運(yùn)輸投資較小，占地面積較少，對(duì)環(huán)境的污染比較小，比較節(jié)約資源并且較容易控制，因此也就相對(duì)詞較安全。但與此同時(shí)，油氣管道的危險(xiǎn)隱患也是存在的，一旦發(fā)生事故，必將造成不可挽回的人員損傷以及重大的經(jīng)濟(jì)損失。近年來(lái)，油氣管道泄漏事故頻頻發(fā)生，分析油氣管道泄漏事故發(fā)生的背景以及具體原因，并且通過(guò)總結(jié)，提出針對(duì)油氣管道泄漏事故具體有效的預(yù)防措施和方法，將會(huì)對(duì)管道的安全運(yùn)輸體制有重要以及深遠(yuǎn)的意義，本文將采用預(yù)先危險(xiǎn)性分析的方法，對(duì)油氣管道泄漏事故進(jìn)行分析。
1.預(yù)先危險(xiǎn)性分析
1.1定義
預(yù)先危險(xiǎn)性分析是一種定性的系統(tǒng)安全分析方法，也是安全評(píng)價(jià)的一種方法。是在每項(xiàng)工作具體開展之前，特別是在生產(chǎn)活動(dòng)的初始階段，對(duì)系統(tǒng)可能存在危險(xiǎn)的種類、造成危險(xiǎn)出現(xiàn)環(huán)境條件、危險(xiǎn)發(fā)生后可能會(huì)出現(xiàn)的后果等進(jìn)行大體的分析，盡可能識(shí)別出潛在的危險(xiǎn)。主要是在還未對(duì)系統(tǒng)有全面的了解之前，辨識(shí)可能出現(xiàn)或者已經(jīng)存在的危險(xiǎn)源，并且努力找出可以預(yù)防或者進(jìn)行補(bǔ)救的相關(guān)措施[1-4]。
1.2預(yù)先危險(xiǎn)性分析的步驟以及流程
步驟：確定系統(tǒng)并完成資料收集調(diào)查 系統(tǒng)功能分解 危險(xiǎn)性分析以及識(shí)別 確定危險(xiǎn)等級(jí) 制定措施 實(shí)施措施。
1.3危險(xiǎn)等級(jí)劃分
管道泄漏一般分為四個(gè)危險(xiǎn)等級(jí)，詳細(xì)劃分見表1：
2.預(yù)先危險(xiǎn)性分析法在油氣管道泄漏事故分析中的應(yīng)用實(shí)例
近年來(lái)，管道泄漏事故在全球頻繁發(fā)生，給當(dāng)?shù)鼐用竦纳钜约碍h(huán)境造成了十分嚴(yán)重的破壞，本文就三起比較嚴(yán)重的輸油管道泄漏事故，用預(yù)先危險(xiǎn)性分析法來(lái)分析事故發(fā)生的原因以及提出相關(guān)的預(yù)防措施，希望對(duì)減少此類事故的發(fā)生有一定的積極意義。
2.1青島中石化輸油管道泄漏以及爆炸事故
2014年11月14號(hào)，中石化發(fā)生嚴(yán)重的管道泄漏事故，該事故造成了嚴(yán)重的人員傷亡以及經(jīng)濟(jì)損失。具體事故是輸油管道發(fā)生泄漏，事故發(fā)生段管道是沿著開發(fā)區(qū)的方向東西向走線的，并且泄漏管道屬于地埋管道。管道泄漏地點(diǎn)位于秦皇島路橋涵東側(cè)墻體外15厘米，泄漏處位于管道正下方，管道泄漏后原油進(jìn)入市政排水暗渠。后搶修人員進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)搶修，搶修時(shí)由于操作失誤，用挖掘機(jī)工作，加上暗渠內(nèi)油氣濃度達(dá)到一定程度，挖掘機(jī)工作時(shí)產(chǎn)生火花發(fā)生了爆炸。
雖然在事故發(fā)生后的23分鐘后關(guān)閉了輸油，但還是導(dǎo)致齋堂島街約1000平方米范圍的路面被原油污染，并且部分泄漏的原油和雨水一起流入了膠州灣，污染了很大面積的海面，污染面積將近3000平方米[5，6]。隨即黃島區(qū)在海面上設(shè)置了兩道油欄來(lái)防止原油污染的進(jìn)一步擴(kuò)散。
2.2加拿大本拿比市石油泄漏事故
2007年夏天，加拿大本拿比市的建筑工人由于施工失誤，無(wú)意中將金德摩根公司的輸油管道鏟漏，導(dǎo)致原油泄漏，周邊50多戶居民被迫疏散，該事件中，雙方都覺(jué)得責(zé)任在對(duì)方，摩根公司認(rèn)為責(zé)任在施工方，由于其施工失誤，施工方則認(rèn)為責(zé)任在公司，由于其管道標(biāo)記的位置是錯(cuò)誤的。當(dāng)?shù)鼐用駬?dān)憂泄漏會(huì)對(duì)環(huán)境造成長(zhǎng)期的負(fù)面影響。
2.3 大連新港輸油管線爆炸事故
2010年7月16日晚間18時(shí)左右，大連新港附近一艘30萬(wàn)噸級(jí)外籍油輪在卸油的過(guò)程當(dāng)中，由于操作不當(dāng)引發(fā)的輸油管線爆炸。經(jīng)過(guò)兩千多名消防官兵的努力，大火于次日上午基本撲滅。雖然事故沒(méi)有人員的傷亡，但是對(duì)大連附近大面積的海域造成不同程度的原油污染。遼寧省政府成立了專門的調(diào)查組調(diào)查事故原因，調(diào)查發(fā)現(xiàn)事故原因是儲(chǔ)油區(qū)管線起火最終引爆了邊上的儲(chǔ)罐區(qū)。
2.2管道泄漏事故案例分析
通過(guò)對(duì)這三起事故的調(diào)查以及分析，研究發(fā)現(xiàn)，造成管道泄漏以及爆炸事故的原因是多方面的，沒(méi)一個(gè)小的環(huán)節(jié)都有可能導(dǎo)致事故的發(fā)生，通過(guò)對(duì)以上事件的調(diào)查研究，對(duì)管道泄漏進(jìn)行了預(yù)先危險(xiǎn)性分析，分析結(jié)果顯示，造成管道泄漏的因素主要分為管道本身，管道內(nèi)的原油或者天然氣，外部因素三類。
2.2.1管道本身因素
管道本身的問(wèn)題是會(huì)造成管道泄漏的一個(gè)重要因素，其中管道本身的觸發(fā)因素有以下幾個(gè)。
管道腐蝕：所處區(qū)域?yàn)橹佧}堿區(qū)域或者氯化物含量較高。
管道設(shè)計(jì)：一是管道處于交通樞紐區(qū)域，長(zhǎng)期受到道路承重；二是城市規(guī)劃不合理，城市化進(jìn)程加快，導(dǎo)致城市建設(shè)超負(fù)荷建筑物以及人口過(guò)度密集，地下管道陸續(xù)被占?jí)海⑶医ㄖ锏拿芗瘜?dǎo)致建筑物離管道較近，在管道出現(xiàn)安全隱患時(shí)，無(wú)法對(duì)管道防腐層進(jìn)行大修，存在一些安全隱患；三是油氣管道鋪設(shè)與排水暗渠交叉工程設(shè)計(jì)不合理，導(dǎo)致管道發(fā)生泄漏后易流入排水暗渠，難以搶修。工程設(shè)計(jì)不合理，導(dǎo)致管道發(fā)生泄漏后易流入排水暗渠，難以搶修。
管道附件：安全附件失效引起事故液化石油氣球罐的安全附件包括安全閥、壓力表、溫度計(jì)、液位計(jì)、切水器及緊急切斷閥等。安全附件造成的事故：一類是由于安全附件失靈造成儲(chǔ)罐超裝、超溫或超壓；另一類是安全附件本身?yè)p壞或與罐體結(jié)合部位連接不嚴(yán)，造成泄漏[7]。
管道檢修：石油化工集團(tuán)公司及下屬企業(yè)或者生產(chǎn)部門部門職責(zé)不清，責(zé)任體系不落實(shí)，安全生產(chǎn)工作以及檢查中存在盲區(qū)以及死角，導(dǎo)致在安全檢查不夠深入以及細(xì)致，沒(méi)有及時(shí)消除事故的隱患。
由于管道本身原因造成的事故，危險(xiǎn)等級(jí)屬于Ⅲ級(jí)，后果主要分為兩類，一類是因?yàn)楣艿栏g造成的后果：地埋管道長(zhǎng)時(shí)間受腐蝕導(dǎo)致管壁變薄，管道破裂管道腐蝕造成的后果：地埋管道長(zhǎng)時(shí)間受腐蝕導(dǎo)致管壁變薄，管道破裂。第二類是因?yàn)楣艿涝O(shè)計(jì)不合理造成的后果：
一是長(zhǎng)期受道路承重，導(dǎo)致管道加速減薄導(dǎo)致破裂；二是規(guī)劃不合理導(dǎo)致存在安全死角以及隱患，不方便檢修，并且在管道發(fā)生泄漏時(shí)，無(wú)法在第一時(shí)間進(jìn)行搶修；三是附件失靈，造成油氣管道內(nèi)部壓力失去控制或者超溫，導(dǎo)致管體發(fā)生破裂或者泄露，針對(duì)管道本身可能會(huì)產(chǎn)生的問(wèn)題，提出了相關(guān)的防范措施：
第一，在重鹽堿地區(qū)，加強(qiáng)地下管道材料的防腐蝕力度，選擇具有高防腐性能的防腐涂料；第二，定期對(duì)地下油氣管道進(jìn)行檢修，排除隱患；第三，加強(qiáng)對(duì)石油化工企業(yè)的監(jiān)管力度，加強(qiáng)對(duì)失責(zé)行為的懲罰力度，落實(shí)責(zé)任體系以及部門職責(zé)；第四，進(jìn)行合理的工程布局，與相關(guān)的城市規(guī)劃相結(jié)合，結(jié)合考慮，充分保證建筑物與管道的距離；第五，定期對(duì)管道附件進(jìn)行檢修，防止由于附件失靈導(dǎo)致的故障；第六，管道建O盡量避開主要承重路段或者車流量大的路段。
2.2.2管道內(nèi)的油氣因素
管道內(nèi)儲(chǔ)存的石油和天然氣也是會(huì)造成管道泄漏的一個(gè)重要因素，其中包含觸發(fā)因素及間接后果。
第一，事故應(yīng)急救援不力，現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急處置措施不當(dāng)，搶修之前未進(jìn)行可燃?xì)怏w濃度檢測(cè)，并且用非防爆設(shè)備進(jìn)行作業(yè)，嚴(yán)重違反相關(guān)條例，搶修中溢出的油氣達(dá)到一定濃度，遇到明火或者靜電引起的火花。
第二，對(duì)管道泄漏突發(fā)事件的應(yīng)急預(yù)案缺乏演練，對(duì)應(yīng)急救援人員的培訓(xùn)不夠，導(dǎo)致應(yīng)急救援人員對(duì)自己的職責(zé)和應(yīng)對(duì)措施不熟悉。
第三，沒(méi)有很好地貫徹落實(shí)國(guó)家安全生產(chǎn)法律法規(guī)，導(dǎo)致在事故發(fā)生時(shí)缺乏基本的安全意識(shí)
第四，對(duì)事故的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判斷失誤，沒(méi)有及時(shí)有效地提出對(duì)應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，擴(kuò)大了原油以及天然氣擴(kuò)散和污染的面積。
第五，沒(méi)有在第一時(shí)間采取警戒以及封鎖措施，并且沒(méi)有及時(shí)疏散群眾。由于管道本身原因造成的事故，危險(xiǎn)等級(jí)屬于Ⅳ級(jí)，后果比較嚴(yán)重，分為直接后果和間接后果，直接后果：一是原油流入周邊海域或者陸地，遇到明火或靜電引起的火花引起火災(zāi)，造成人員傷亡以及經(jīng)濟(jì)損失；二是天然氣泄漏達(dá)到一定濃度，遇到明火或者靜電引起的火花造成爆炸，導(dǎo)致嚴(yán)重的人員傷亡以及經(jīng)濟(jì)損失。
間接后果：一是地面擴(kuò)散；原油泄漏，向周邊陸地以及海域擴(kuò)散，污染周邊路面以及海域，危害水生態(tài)環(huán)境；二是空氣擴(kuò)散；天然氣泄露，向周邊空氣擴(kuò)散，污染周邊空氣，導(dǎo)致周圍居民或者工作人員中毒，傷害人體中樞神經(jīng)系統(tǒng)以及呼吸道系統(tǒng)；三是土壤擴(kuò)散，向土壤以及土壤更深層擴(kuò)散，地下擴(kuò)散使得土壤導(dǎo)水受阻，透水性降低，破壞土壤微生態(tài)環(huán)境，影響植物的正常生長(zhǎng)，甚至造成地下水的污染。
針對(duì)管道本身可能會(huì)產(chǎn)生的問(wèn)題，本文提出了相關(guān)的防范措施：
第一，在搶修前，要充分做好準(zhǔn)備，并且進(jìn)行各項(xiàng)檢測(cè)，檢測(cè)完畢確認(rèn)沒(méi)有危險(xiǎn)時(shí)再進(jìn)行搶修；檢修時(shí)，要充分注意在通風(fēng)環(huán)境下進(jìn)行工作，并且在檢修時(shí)要注意監(jiān)測(cè)可燃?xì)怏w的濃度，一旦達(dá)到危險(xiǎn)狀態(tài)，立即采取措施；第二，按規(guī)定用防爆設(shè)備并且采取防靜電措施，避免產(chǎn)生靜電或者火花，造成爆炸；第三，定期對(duì)應(yīng)急救援人員進(jìn)行培訓(xùn)和演習(xí)，加強(qiáng)對(duì)搶修人員的安全教育工作；第四，正確及時(shí)判斷事故危險(xiǎn)等級(jí)，采取相關(guān)警戒措施，及時(shí)通知并疏散周邊群眾；第五，加強(qiáng)對(duì)管道周邊居民的安全教育，以便在事故發(fā)生時(shí)第一時(shí)間撤離，將損失降至最低
2.2.3外部因素
外部因素同樣會(huì)造成管道泄漏，主要分為兩種：人為因素和自然災(zāi)害因素，人為因素是指挖掘機(jī)或者其他挖掘工作時(shí)產(chǎn)生的破壞，部分石油盜竊行為造成的人為破壞導(dǎo)致的管道的破壞，自然災(zāi)害因素是指由于惡劣天氣如颶風(fēng)雷雨等自然災(zāi)害導(dǎo)致的管道的破壞。
由于管道本身原因造成的事故，危險(xiǎn)等級(jí)屬于Ⅲ級(jí)，后果主要是管道破裂，石油或者天然氣溢出，造成進(jìn)一步的破壞，針對(duì)管道本身可能會(huì)產(chǎn)生的問(wèn)題，提出了相關(guān)的防范措施：一是對(duì)地下管道所在的地方進(jìn)行醒目的標(biāo)識(shí)，提醒施工作業(yè)的人員注意地下管道的安全；二是對(duì)石油盜竊行為進(jìn)行嚴(yán)厲懲罰，杜絕此類現(xiàn)象的再次發(fā)生；三是對(duì)可能會(huì)發(fā)生的自然災(zāi)害采取通過(guò)預(yù)先危險(xiǎn)性分析，管道泄漏的主要危險(xiǎn)等級(jí)是Ⅲ― Ⅳ級(jí)，屬于比較嚴(yán)重的安全事故，每一個(gè)環(huán)節(jié)的安全都應(yīng)該受到重視，管道泄漏前應(yīng)該盡最大的努力做好預(yù)防工作，防止管道泄漏事故發(fā)生，如果一旦發(fā)生管道泄漏，應(yīng)及時(shí)準(zhǔn)確采取相關(guān)處理方法，避免爆炸的產(chǎn)生。
總的來(lái)說(shuō)管道事故極易造成嚴(yán)重的人員傷亡還有經(jīng)濟(jì)損失，造成的損失不僅僅只有直接的經(jīng)濟(jì)損失以及人員傷亡，更嚴(yán)重的是對(duì)環(huán)境造成的破壞，比如原油污染，很難進(jìn)行清理，并且需要漫長(zhǎng)的整治過(guò)程，所以要對(duì)油氣管道運(yùn)輸進(jìn)行預(yù)先危險(xiǎn)性分析，熟悉油氣管道運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)流程，直觀詳細(xì)得辨識(shí)容易產(chǎn)生危險(xiǎn)的環(huán)節(jié)以及因素，分析其中可能會(huì)存在的安全隱患，提出預(yù)防措施，防患于未然，可以有效得避免許多油氣管道泄漏事故的發(fā)生，從而避免許多不必要的人員傷亡以及經(jīng)濟(jì)損失[7]。
3.結(jié)束語(yǔ)
油氣管道已經(jīng)成為城市的生命線，特別是大城市，如上海、廣州，一旦發(fā)生類似管道泄漏的事故，后果將極其嚴(yán)重，因此管道安全顯得尤為重要。對(duì)油氣管道采用預(yù)先危險(xiǎn)性分析，可以有效地辨識(shí)事故發(fā)生的潛在危險(xiǎn)環(huán)節(jié)，并且有針對(duì)性得提出相關(guān)安全對(duì)策措施，從而減少事故隱患、降低事故發(fā)生頻率、保證油氣運(yùn)輸過(guò)程的安全。
參考文獻(xiàn)：
[1] 秦川.基于PHA的天然氣集輸管道安全風(fēng)險(xiǎn)分析[J].內(nèi)蒙古石油化學(xué)，2015，（1）：67- 68.
[2] 辛穎，王巖.預(yù)先危險(xiǎn)性分析在加油站經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用[J] .安全技術(shù)，2012，21（15）：16- 13.
[3] 劉華煒，孫中元.預(yù)先危險(xiǎn)性分析法在油庫(kù)火災(zāi)爆炸事故分析中的應(yīng)用[J].林業(yè)勞動(dòng)安全，2008，21（23）：27- 48.
[4] 劉鐵民，張興凱等.安全評(píng)價(jià)方法應(yīng)用指南[M].北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2005.
[5] 李晶晶.城市油氣管道泄漏爆炸重大案例應(yīng)急管理對(duì)比研究[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2014，10（11）：11- 15.
[6] 牟雪江.舉一反三“11?22”――反思反省東黃輸油管線泄漏爆炸事故[M].中國(guó)石油企業(yè)，2013，12：30- 32
【關(guān)鍵詞】LNG 管道輸送 泄漏 控制 措施
0 引言
LNG是英文液化天然氣（liquefied natural gas）的縮寫，其主要成分為甲烷。改革開放以來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展，對(duì)能源，特別是天然氣等優(yōu)質(zhì)能源需求迅速增長(zhǎng)。天然氣幾乎不含硫、粉塵和其他有害物質(zhì)，燃燒產(chǎn)生的二氧化硫排放量幾乎為零，氮氧化物和二氧化碳的排放量?jī)H分別為燃煤的19.2%和42.1%。以福建為例，擴(kuò)大引進(jìn)LNG后，年消費(fèi)LNG500萬(wàn)噸，產(chǎn)生的CO2為1173萬(wàn)噸，而燃用同等熱值褐煤將產(chǎn)生CO2量2112萬(wàn)噸，引進(jìn)LNG將實(shí)現(xiàn)每年減排CO2量941萬(wàn)噸，減排SO2量91.0萬(wàn)噸，減排NOX量16.7萬(wàn)噸。通過(guò)擴(kuò)大天然氣覆蓋范圍、普及程度與市場(chǎng)占有率，改善城鄉(xiāng)居民的生活品質(zhì)，促進(jìn)全面小康社會(huì)建設(shè)進(jìn)程。但LNG火災(zāi)危險(xiǎn)性類別為甲類，爆炸極限范圍（V%）為5.35%～15%，屬易燃、易爆物質(zhì)，存在很大的危險(xiǎn)性。
1 LNG長(zhǎng)輸管線危險(xiǎn)性分析
1.1 LNG長(zhǎng)輸管道輸送流程
LNG長(zhǎng)輸管道輸送上下游關(guān)系流程圖，見圖1。
1.2 LNG長(zhǎng)輸管道輸送危險(xiǎn)性分析
造成長(zhǎng)輸管道泄漏的主要原因有：第三方破壞、自然災(zāi)害和管道缺陷。其中第三方破壞主要包括：野蠻施工挖破管道、沿線違章占?jí)汗艿馈⑦\(yùn)移土層造成管道暴露或懸空，或在管道附近打樁、挖掘、定向鉆、大開挖等；自然災(zāi)害破壞主要是在臺(tái)風(fēng)、暴雨、洪水、地基坍塌、地震等情況下導(dǎo)致泥石流、土層移動(dòng)、坍塌等，造成管道外露、懸空及（或）位移；管道缺陷主要有：管道腐蝕穿孔、管道材料缺陷或焊口缺陷隱患等。
天然氣管線發(fā)生泄漏時(shí)，泄漏氣體的噴射、擴(kuò)散后濃度在其燃爆極限范圍內(nèi)的鐵路上通行的內(nèi)燃機(jī)車、電力機(jī)車，公路上通行的機(jī)動(dòng)車輛、沿途穿越、鄰近的輸電線路，管線沿途附近的工業(yè)區(qū)內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)、居住區(qū)內(nèi)居民的活動(dòng)等，均有可能成為引起火災(zāi)爆炸事故的點(diǎn)火源。
由于天然氣管道壓力較高，泄漏時(shí)高速氣體通過(guò)孔洞產(chǎn)生的靜電，也可能成為引發(fā)火災(zāi)爆炸事故的點(diǎn)火源。
天然氣泄漏時(shí)遇雷暴，可能引發(fā)火災(zāi)爆炸事故。
同時(shí)采用加壓輸送工藝（設(shè)計(jì)壓力約7.5MPa），又加劇了發(fā)生火災(zāi)、爆炸的危險(xiǎn)。
2 LNG管道輸送泄漏模擬分析
2.1 模型建立
為了便于計(jì)算和說(shuō)明問(wèn)題，本文采用蒸汽云爆炸事故后果模擬分析法對(duì)某公司天然氣管網(wǎng)二期工程LNG長(zhǎng)輸管道輸送泄漏引發(fā)的火災(zāi)爆炸事故影響進(jìn)行模擬分析。即：某天然氣管網(wǎng)二期工程，全長(zhǎng)約80km，線路用管直徑813mm，全線共設(shè)置2座站場(chǎng)、3座閥室，輸氣量2.07×1008m3/a，管內(nèi)輸送介質(zhì)為天然氣。
2.2 LNG管道輸送泄漏模擬分析
LNG管道輸送過(guò)程中，泄漏最為危險(xiǎn)，遇點(diǎn)火源進(jìn)而發(fā)生火災(zāi)、爆炸事故。
LNG管道泄漏后延遲點(diǎn)火的概率比較高，取延遲點(diǎn)火時(shí)間為1min、5min，對(duì)孔泄漏方式進(jìn)行蒸氣云爆炸事故后果模擬；取延遲點(diǎn)火時(shí)間為1min，對(duì)管道完全斷裂方式進(jìn)行蒸氣云爆炸事故后果模擬。
根據(jù)《基于風(fēng)險(xiǎn)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)方法》（SY/T6714-2008）和《化工企業(yè)定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)導(dǎo)則》（征求意見稿），泄漏情景可根據(jù)泄漏孔徑大小分為完全破裂以及孔泄漏兩大類，有代表性的泄漏場(chǎng)景見表1。
依據(jù)整個(gè)管道的直徑將確定的有關(guān)數(shù)據(jù)輸入安全評(píng)價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)軟件，得到的模擬結(jié)果見表2、表3、表4和表5。
3 結(jié)果分析及其控制措施
關(guān)鍵詞：地質(zhì)災(zāi)害；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；GIS
中圖分類號(hào)：F416.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
1概述
地質(zhì)災(zāi)害是在地質(zhì)作用下，地質(zhì)自然環(huán)境惡化，造成人類生命財(cái)產(chǎn)損毀或人類賴以生存與發(fā)展的資源、環(huán)境發(fā)生嚴(yán)重破壞的過(guò)程或現(xiàn)象，是對(duì)人類生命財(cái)產(chǎn)和生存環(huán)境產(chǎn)生損毀的地質(zhì)事件。因而，從該意義上來(lái)講，地質(zhì)災(zāi)害不僅是一種自然現(xiàn)象，而且?guī)в忻黠@的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性。
在以往工程地質(zhì)領(lǐng)域?qū)τ诘刭|(zhì)災(zāi)害的研究中， 多考慮地質(zhì)災(zāi)害的自然屬性，評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)也多從其內(nèi)外影響因素入手，把地質(zhì)災(zāi)害僅作為一種地質(zhì)動(dòng)力活動(dòng)，著力于災(zāi)害形成機(jī)制與誘發(fā)條件、發(fā)展規(guī)律等自然特征的分析，度量的指標(biāo)多為穩(wěn)定性程度等。而對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的社會(huì)屬性和與之密切相關(guān)當(dāng)破壞效應(yīng)等注意的不夠。這種狀況越來(lái)越不適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減災(zāi)研究的需要。誠(chéng)然，對(duì)于單體地質(zhì)災(zāi)害而言，地質(zhì)災(zāi)害自然屬性研究必不可少，但如果從一個(gè)更深的層次來(lái)看，這顯然沒(méi)有考慮到地質(zhì)災(zāi)害的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性。人類防治地質(zhì)災(zāi)害的最終目的并不是杜絕引起地質(zhì)災(zāi)害的地質(zhì)現(xiàn)象或地質(zhì)事件的發(fā)生，而是確保這些地質(zhì)現(xiàn)象或地質(zhì)事件不對(duì)人類造成不可接受的危害。所以從社會(huì)減災(zāi)防災(zāi)意義上講，除了考慮其自然因素，更應(yīng)該考慮其社會(huì)屬性因素，由此才有了地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)除評(píng)價(jià)的概念的產(chǎn)生。
2 對(duì)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概念的認(rèn)識(shí)
目前對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)還沒(méi)有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。在聯(lián)合國(guó)教科文組織的一項(xiàng)研究計(jì)劃中，Varnes（1984年)提出了自然災(zāi)害及風(fēng)險(xiǎn)的術(shù)語(yǔ)定義，隨后得到了國(guó)際地質(zhì)災(zāi)害研究領(lǐng)域的普遍認(rèn)同，成為了對(duì)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性、易損性和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基本模式。地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)可定義為：在一定的區(qū)域時(shí)間限度內(nèi)，特定的地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象對(duì)生命財(cái)產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等可能造成的損失，即地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是潛在地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性和社會(huì)經(jīng)濟(jì)易損性的函數(shù)，它可表示為：
式中：R(Risk)：地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)，指特定的地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象可能造成的損失；H(Hazard)：一定地區(qū)范圍內(nèi)某種潛在的地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象在一定的時(shí)間內(nèi)發(fā)生的概率，即地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性；E(Element)：給定區(qū)域內(nèi)受特定地質(zhì)災(zāi)害威脅的對(duì)象，包括人口、財(cái)產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等；v(Vulnerability)：特定的地質(zhì)災(zāi)害以一定的強(qiáng)度發(fā)生而對(duì)受威脅對(duì)象所造成的損失程度，即受威脅對(duì)象的易損性，它用0～1來(lái)表示，0表示無(wú)損失，1表示完全損失。
綜上所述我們可以看出，地震災(zāi)害的危險(xiǎn)性(H)和受威脅對(duì)象(E)的易損性(v)共同決定了地質(zhì)災(zāi)害的損失大小，是控制地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的（R）的基本條件。因此，地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)驗(yàn)評(píng)價(jià)應(yīng)從下述兩方面進(jìn)行：(1)地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)，其與歷史地質(zhì)災(zāi)害活動(dòng)強(qiáng)度和周期性規(guī)律(即災(zāi)害發(fā)生的頻次、規(guī)模、分布強(qiáng)度)以及地質(zhì)災(zāi)害孕育的環(huán)境與形成條件(即地形地貌、地質(zhì)背景、水文氣象、植被和人類工程活動(dòng)等影響因素)密切相關(guān)；(2)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)易損性評(píng)價(jià)，包括了直接易損性評(píng)價(jià)(受威脅對(duì)象分布與抗災(zāi)能力)和間接易損性評(píng)價(jià)(地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與防災(zāi)能力)2個(gè)方面內(nèi)容。
由于實(shí)際情況的復(fù)雜性，在地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中很難對(duì)H、E、V等進(jìn)行精確的定量表示。在這種情況下，可以采用“等級(jí)”的概念，先對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的危險(xiǎn)性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)易損性進(jìn)行分級(jí)，然后再采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行最終的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
3 地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型
目前有關(guān)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的模型有信息量模型、層次分析等模型，在這里簡(jiǎn)述信息量模型。
根據(jù)實(shí)際情況，將影響地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)因素的實(shí)測(cè)值轉(zhuǎn)化為信息量值，并用信息量來(lái)表征地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)影響因素的“貢獻(xiàn)”大小，進(jìn)而評(píng)價(jià)地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)程度。信息量用條件概率計(jì)算：
I(X，A)=lg(P(X/A)/P(X)) (3)
式中：I(X，A)為單因素(指標(biāo))X影響地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)A的信息量；
P(X/A)為地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)惡化條件下出現(xiàn)X的概率；
P(X)為研究區(qū)影響因素X出現(xiàn)的概率。具體運(yùn)算時(shí)，總體概率用樣本頻率計(jì)算，即：
式中：I為某一單元P種因素組合情況下地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)惡化的總信息量；
S為樣本區(qū)總單元數(shù)：
N為該區(qū)己知地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)惡化的單元總數(shù)；
S1為含有影響因素X的單元個(gè)數(shù)；
N1為含有影響因素X的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)惡化單元個(gè)數(shù)。
用總信息量I值作為該單元多種因素共同作用下的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)改善的綜合指標(biāo)。對(duì)I值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(主觀判斷或聚類分析))找出突變點(diǎn)作為分界點(diǎn)，將區(qū)域分成若干個(gè)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，由此建立的信息量模型，將作為研究區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。只要查明研究區(qū)各因素的情況，根據(jù)樣本區(qū)計(jì)算出的信息量值，并將各評(píng)價(jià)單元的諸影響因素的信息量值疊加便可預(yù)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
信息量模型適合于各地質(zhì)災(zāi)害影響要素的信息量比較豐富的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，按統(tǒng)計(jì)方法對(duì)各影響要素進(jìn)行聚類分析，按照一定的閾值，將評(píng)價(jià)區(qū)域進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)。
4 基于GIS技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析
地理信息系統(tǒng)(GIS)是有效表達(dá)、處理以及分析與地理分布有關(guān)的專業(yè)數(shù)據(jù)的技術(shù)，它為人們提供了一種快速展示有關(guān)地理信息和分析信息的新的手段和平臺(tái)。從20世紀(jì)80年代以來(lái)，GIS在災(zāi)害管理中得到逐步深入的應(yīng)用。
各種地質(zhì)災(zāi)害都是在地球表層一定空間范圍和一定時(shí)間限度內(nèi)發(fā)生的，盡管不同種類的地質(zhì)災(zāi)害之間、同一種類的地質(zhì)災(zāi)害的不同個(gè)體之間大都形態(tài)各異，形成機(jī)理也是千差萬(wàn)別，但它們都是災(zāi)害孕育環(huán)境與觸發(fā)因子共同作用的結(jié)果，而這些都與空間信息密切相關(guān)，利用GIS技術(shù)不僅可以對(duì)各種地質(zhì)災(zāi)害及其相關(guān)信息進(jìn)行管理，而且可以從不同空間和時(shí)間的尺度上分析地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生與環(huán)境因素之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，評(píng)價(jià)各種地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生概率和可能的災(zāi)害后果。
GIS與傳統(tǒng)意義上的信息系統(tǒng)的根本差異在于：它不僅可以存儲(chǔ)、分析和表達(dá)各類對(duì)象的屬性信息，而且還可以管理空間(圖形)信息，可以使用各種空間分析方法，從空間特征和屬性特征兩個(gè)方面對(duì)多種不同的信息進(jìn)行綜合分析，尋找空間實(shí)體間的相互關(guān)系，分析和處理一定區(qū)域內(nèi)分布的現(xiàn)象和過(guò)程。GIS軟件提供了一些基本的空間分析工具，如區(qū)域疊加分析、緩沖分析、矢量柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、屬性數(shù)據(jù)查詢檢索、數(shù)字高程模型、數(shù)字地面模擬分析等，但僅僅直接利用這些基本的工具進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析顯然是不現(xiàn)實(shí)的，還需要結(jié)合專業(yè)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，如將信息量模型與GIS平臺(tái)相結(jié)合，應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析中。
信息量法模擬和層次分析評(píng)價(jià)模型與GIS的結(jié)合可以從以下幾個(gè)方面考慮：
(1)利用GIS采集數(shù)據(jù)及進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理。GIS具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集與空間分析功能，可以利用它來(lái)采集評(píng)價(jià)所需的數(shù)據(jù)并進(jìn)行管理。GIS對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理一是將定性數(shù)據(jù)按照一定的原則定量他；二是利用GIS的自動(dòng)劃分功能形成用于評(píng)價(jià)的圖元區(qū)域。
(2)應(yīng)用信息量法模型可擴(kuò)充GIS的分析評(píng)價(jià)功能。利用GIS的二次開發(fā)功能，選定合適的信息量法模型對(duì)GIS進(jìn)行二次開發(fā)，擴(kuò)充GIS的分析評(píng)價(jià)功能，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)分析方法與GIS的結(jié)合。把GIS已經(jīng)剖分的圖元區(qū)域的各種信息存入預(yù)先確定的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后通過(guò)編寫接口，信息量法模型就可以直接調(diào)用這部分?jǐn)?shù)據(jù)供分析之用。
(3)利用GIS強(qiáng)大的成圖功能，將信息量法模型分析結(jié)果返還到GIS處理成圖，形成最終成果。
這樣就可以在建立一個(gè)基于GIS技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，首先在建立評(píng)估區(qū)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分析模型(信息量模型)，運(yùn)用GIS的空間分析功能(緩沖區(qū)分析、疊置分析等)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)以及高精度計(jì)算實(shí)現(xiàn)對(duì)多種不同類型的地質(zhì)災(zāi)害(如滑坡、泥石流、巖溶塌陷等)進(jìn)行危險(xiǎn)性分析、易損性分析和最終的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。整個(gè)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作都是有序進(jìn)行的，其基本程序見圖1所示。
結(jié)論
（1）地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估包括地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)易損性評(píng)價(jià)兩大內(nèi)容。危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)應(yīng)以歷史危險(xiǎn)性(災(zāi)害發(fā)生的頻率、規(guī)模、程度)和影響災(zāi)害發(fā)生的主要因素(基于災(zāi)害發(fā)育機(jī)理研究)的綜合分析進(jìn)行；易損性評(píng)價(jià)應(yīng)包括受威脅對(duì)象的易損性分析和受威脅對(duì)象的價(jià)值分析2個(gè)方面。
（2） 運(yùn)用GIS開展地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是必然趨勢(shì)，國(guó)外已有許多成功的范例。GIS技術(shù)為地質(zhì)災(zāi)害在專業(yè)評(píng)價(jià)模型(如信息量模型)條件下的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了有效的技術(shù)支持。基于GIS技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)較好的實(shí)現(xiàn)了GIS技術(shù)與地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的結(jié)合，能夠充分利用GIS的圖形編輯、屬性管理、空間分析、數(shù)字高程分析等功能優(yōu)勢(shì)，快捷方便的實(shí)現(xiàn)一般分析方法與手段難以解決的問(wèn)題。它可以根據(jù)變化了的情況與資料，實(shí)時(shí)性的進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析，進(jìn)一步縮減風(fēng)險(xiǎn)分析的模糊性與不確定性，具有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性與客觀性，而這正是常規(guī)分析手段所難以比擬的。
參考文獻(xiàn)
[1]羅元華，張粱.地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[M].北京：地質(zhì)出版社，1998.
關(guān)鍵詞：地質(zhì)災(zāi)害；災(zāi)害防治；區(qū)劃；崇州市
近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)日益發(fā)展，地質(zhì)災(zāi)害與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾越來(lái)越嚴(yán)重，保護(hù)地球、保護(hù)我們的家園已成為當(dāng)前社會(huì)一項(xiàng)重要任務(wù)，研究與防治地質(zhì)災(zāi)害是地質(zhì)工作者應(yīng)盡的義務(wù)，減災(zāi)與可持續(xù)發(fā)展已成為當(dāng)前各區(qū)域研究及全球關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。
崇州市屬于四川盆地山地向中心平原的過(guò)渡地段，因此在地質(zhì)環(huán)境上具有復(fù)雜性特點(diǎn)，地質(zhì)災(zāi)害在邊緣過(guò)渡帶具有高發(fā)性、危害性大的特點(diǎn)。對(duì)崇州市地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生規(guī)律、特點(diǎn)進(jìn)行研究有助于了解山地與平原過(guò)渡帶地質(zhì)特點(diǎn)，災(zāi)害孕育機(jī)理，在該區(qū)域進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃對(duì)于類似區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害研究與防治可以提供借鑒。
1.崇州市地質(zhì)環(huán)境特點(diǎn)
崇州市地處四川盆地西南邊緣，背靠龍門山，面向成都平原，在四川盆地和龍門山構(gòu)造帶中南段，以北東向的龍門山隆起褶帶、霧中山褶斷帶和成都凹陷為主，龍門山隆起褶帶是褶皺、斷裂活動(dòng)強(qiáng)烈，多期復(fù)合、規(guī)模巨大的構(gòu)造帶，由一系列北東向隆起、坳陷、單式和復(fù)式褶皺，壓性、壓扭性斷裂組成。地勢(shì)西北高，東南低，呈階梯狀逐漸降低，山地、丘陵、平原兼有的地貌類型，全境以街子鎮(zhèn)、三郎鎮(zhèn)、懷遠(yuǎn)西山為一線，線之西北為山地，線之東南為平原、丘陵地區(qū)，西北部多有海拔2000m以上的山峰，海拔最高處為茍家鄉(xiāng)境內(nèi)大雪塘主峰，達(dá)5364m。丘陵和平原地區(qū)的平均海拔高度為560m，最低點(diǎn)為三江鎮(zhèn)境內(nèi)之蒙渡，海拔高度僅480m。海拔1000m以上的中山、高山區(qū)占了全市總面積的38.4%，低山和丘陵為8.7%，平壩為52.9%。市境內(nèi)河流稠密，水系完整，屬岷江流域水系，主要河流有3條：西河、黑石河和金馬河。
2.崇州市地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征
2.1 地質(zhì)災(zāi)害概況
表1 崇州市主要地質(zhì)災(zāi)害統(tǒng)計(jì)表
崇州市地處四川盆地西南，中西部為丘陵區(qū)，東南部為平原，廣大的西部地區(qū)為低山―高山地貌，西部低山區(qū)斷裂褶皺的影響，節(jié)理裂隙發(fā)育，巖體破碎，因地形切割深，相對(duì)高差大，此類地質(zhì)環(huán)境條件為地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生提供基礎(chǔ)條件。加之本區(qū)降水量豐富，多暴雨天氣，以及強(qiáng)烈的人類工程活動(dòng)，為地質(zhì)災(zāi)害的產(chǎn)生提供了引發(fā)條件。受前述自然條件的控制，人為因素的影響，地質(zhì)災(zāi)害類型以滑坡、崩塌為主，不穩(wěn)定斜坡次之，泥石流災(zāi)害較少。各類地質(zhì)災(zāi)害主要分布于崇州市西南和中西部山地和丘陵地區(qū)，特別是西部區(qū)域?yàn)榈刭|(zhì)災(zāi)害頻發(fā)區(qū)。崇州市主要地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域及類型見表1.
2.2地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征
由于崇州市西南部、中西部和東南部地質(zhì)、地貌不一致，因此造成崇州市地質(zhì)災(zāi)害具有明顯的地域性，主要受區(qū)域地貌特征、巖土性質(zhì)及水文條件的控制，各類地質(zhì)災(zāi)害主要發(fā)生于地形變化大，切割深的各鄉(xiāng)鎮(zhèn)。綜合分析崇州市地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育和分布特點(diǎn)，具有以下規(guī)律：
2.2.1地域性規(guī)律
地質(zhì)環(huán)境條件的不同，造成災(zāi)害類型的差異。崇州市特殊的地理位置，既有高山、丘陵也有平原地區(qū)。位于西南部的高山、丘陵地區(qū)地質(zhì)構(gòu)造上屬于龍門山隆起褶皺帶、霧中山褶皺帶，該地質(zhì)構(gòu)造帶構(gòu)造活動(dòng)活躍，斷裂較多，該區(qū)域地層破碎嚴(yán)重，節(jié)理極為發(fā)育。加之區(qū)域內(nèi)巖層復(fù)雜，三大巖類分布其中，其中尤以沉積巖中軟硬巖層互層區(qū)域，地質(zhì)災(zāi)害極為發(fā)育。另外在高山、丘陵區(qū)域由于大部分區(qū)域存在坡陡、上覆巖層巖石破碎、表層坡積物厚度大，且較為松散，在外在條件誘發(fā)下，極易發(fā)生滑坡等地質(zhì)災(zāi)害。如崇州市主要地質(zhì)災(zāi)害滑坡和崩塌，主要分布在西部的山區(qū)和中西部丘陵區(qū)。尤其是西部山區(qū)的雞冠山鄉(xiāng)、文井江鎮(zhèn)災(zāi)害點(diǎn)最多。
2.2.2 相關(guān)性規(guī)律
主要指氣候和人類活動(dòng)等相關(guān)性，如各類災(zāi)害與降水和冰雪 融水密切相關(guān)；人類各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)也在很多程度上誘發(fā)了多種地質(zhì)災(zāi)害。地質(zhì)災(zāi)害的類型、發(fā)育程度與地貌特征、巖土類型密切相關(guān)。崇州市屬四川盆地亞熱帶溫潤(rùn)季風(fēng)氣候，四季分明，春秋短、冬夏長(zhǎng)，雨量充沛，日照偏少，無(wú)霜期較長(zhǎng)。該區(qū)域年平均降雨量為1012.4mm，但時(shí)間分布上不均勻，大部分降雨量都集中于夏季，特別是6-9月為降雨集中期。這一時(shí)期也是崇州市地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)期。崇州市屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)頻繁，特別是近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，人類工程活動(dòng)越來(lái)越多，但由此也改變工程活動(dòng)區(qū)域地質(zhì)平衡。根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，在人類工程活動(dòng)頻繁區(qū)域，地質(zhì)災(zāi)害相較其它區(qū)域發(fā)生概率要大的多。
2.2.3 誘發(fā)性規(guī)律自然因素的不平衡性、突發(fā)性以及人類不貴發(fā)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都是誘發(fā)或加重地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的直接因素。如每年夏季的強(qiáng)降水、地震的突發(fā)性、人類開挖坡腳修建道路形成的人工邊坡都是誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的直接因素。如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，崇州市與人類工程活動(dòng)有關(guān)的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)為43處，約占總地質(zhì)災(zāi)害的37.07%。
3．地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)劃分及防治分區(qū)
根據(jù)崇州市在2008年后地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀及自然條件、地質(zhì)環(huán)境以及人類各項(xiàng)活動(dòng)基礎(chǔ)上，建立地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型，對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)域地質(zhì)環(huán)境、人文環(huán)境進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃和防治。
3.1 地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性劃分
3.1.1 危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型
地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型的建立采用統(tǒng)計(jì)分析方法―信息量評(píng)判法。該方法通過(guò)某些因子對(duì)所提供的研究對(duì)象的信息量的計(jì)算所得的綜合評(píng)價(jià)值來(lái)實(shí)現(xiàn)，亦即用信息量的大小來(lái)評(píng)價(jià)影響因子與研究對(duì)象關(guān)系的密切程度，其評(píng)價(jià)模型為[2]:
3.1.2 層次分析法
層次分析法最早由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Saaty教授于20世紀(jì)70年代初期提出的一種對(duì)指標(biāo)進(jìn)行定性定量分析的多準(zhǔn)則決策方法。它的主要優(yōu)點(diǎn)就是定性和定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的多目標(biāo)決策方法，并能將數(shù)據(jù)、專家意見和分析者的客觀判斷直接有效地結(jié)合起來(lái)的一種靈活、適用的方法。它的基本思路是：利用該領(lǐng)域多位專家的經(jīng)驗(yàn)對(duì)每個(gè)因子進(jìn)行比較判斷和賦值得到一個(gè)判斷矩陣，經(jīng)過(guò)計(jì)算得到每一因子的權(quán)重值，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行一對(duì)一的比較，可以連續(xù)進(jìn)行并能隨時(shí)改進(jìn)，是比較方便有效的計(jì)算方法,其確定權(quán)重的工作程序如下[3,4]：
首先選定有豐富經(jīng)驗(yàn)的專家對(duì)各因素的相對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)估打分，根據(jù)打分表，構(gòu)造判斷矩陣T:
式中：為評(píng)價(jià)因素集。
若因素ui與uj比較判斷得uij，則因素uj與ui比較判斷得uji=1/uij。
根據(jù)判斷矩陣，利用線性代數(shù)知識(shí)，求出T的最大特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量，將特征向量進(jìn)行歸一化處理，即可求得權(quán)數(shù)的分配。
3.2 地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分區(qū)
地質(zhì)災(zāi)害要真正做到以防為主，則首先必須明確認(rèn)識(shí)到災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)所在，風(fēng)險(xiǎn)程度如何，在此基礎(chǔ)上提出防治的具體方案、措施，真正做到少投入、避風(fēng)險(xiǎn)、少損失[5]。地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是在地質(zhì)災(zāi)害空間預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上綜合考慮人員、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素和抗災(zāi)能力的綜合預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)[6]。本文在地質(zhì)災(zāi)害評(píng)價(jià)模型計(jì)算結(jié)果基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際調(diào)查資料，將崇州市劃分為4類區(qū)域，分別為地質(zhì)災(zāi)害高危險(xiǎn)性、中危險(xiǎn)性、低危險(xiǎn)性以及無(wú)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，見圖1。
由于崇州市特殊的地理位置特點(diǎn)，區(qū)域范圍內(nèi)既有高山、丘陵也有平原地區(qū)，因此其地質(zhì)災(zāi)害分布與地質(zhì)、地形地貌具有較強(qiáng)相關(guān)性，因此，地質(zhì)災(zāi)害治理要根據(jù)實(shí)際情況，一是要盡量考慮到地質(zhì)災(zāi)害對(duì)自然環(huán)境的破壞；二是要重點(diǎn)考慮對(duì)當(dāng)?shù)厝宋沫h(huán)境及經(jīng)濟(jì)破壞；三是要統(tǒng)籌兼顧地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在地質(zhì)災(zāi)害防治中，盡量集中財(cái)力、物力對(duì)重點(diǎn)災(zāi)害進(jìn)行重點(diǎn)防治，做到有重點(diǎn)、分層次、分批次的地質(zhì)災(zāi)害防治。
圖1 崇州市地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)圖
4．地質(zhì)災(zāi)害防治建議
崇州市是地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)的區(qū)域、特別是西南部的高山與丘陵地區(qū)由于特殊地質(zhì)環(huán)境與地貌形態(tài)，是滑坡、崩塌災(zāi)害的易發(fā)區(qū)。從人文發(fā)展而言，該地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)較其它區(qū)域人口密度較小，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，因此，對(duì)于該區(qū)域?yàn)?zāi)害防治，一方面要盡力采取各類預(yù)防與治理措施；另一方面，要考慮實(shí)際情況（包括有限的財(cái)力與物力）及長(zhǎng)久有效的防治效果，可適當(dāng)將部分山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害嚴(yán)重區(qū)域居民搬離原址，在平坦區(qū)域重新選址建新的居民定居點(diǎn)。在地質(zhì)災(zāi)害防治上，要預(yù)防為主，建立完善的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，做到災(zāi)害發(fā)生前能提取發(fā)出預(yù)警；災(zāi)害治理上，要重點(diǎn)突出，合理分配有限的財(cái)力和物力，盡最大努力保護(hù)當(dāng)?shù)厝嗣裆?cái)產(chǎn)安全。
參考文獻(xiàn):
[1]史培軍.再論災(zāi)害研究的理論與實(shí)踐[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào).1996,5(4):6-15.
[2]楊君，唐紅梅，羅紅.南山風(fēng)景名勝區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性分區(qū)評(píng)價(jià)[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)
（自然科學(xué)版）.2010,29(1):93-97.
[3]王以彭,李結(jié)松,等.層次分析法在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)中的應(yīng)用[J].第一軍醫(yī)大學(xué)學(xué)
報(bào),1999,19(4):377-379.
[4]蔡憲林,周愛國(guó).地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的專家-層次分析定權(quán)法[J].地球科學(xué)-中國(guó)地質(zhì)
大學(xué)學(xué)報(bào),1998,23(3):229-302.
[5]孫錫年.地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].資源環(huán)境工程,2009,23(4):436-439.
[6]吳樹仁,石菊松,張春山,等.地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)指南初論[J].地質(zhì)通
