《模式識別與人工智能》雜志版面費怎么算?

來源:愛發表網整理 2025-03-18 16:55:02

《模式識別與人工智能》的版面費計算方法如下:

1.按版面計算:具體版面計算方式可聯系雜志社或咨詢在線客服。如果文章超出定義范圍則需要多支付一版面的費用。

2.按字數計算:有些期刊會根據論文的字數來計算版面費,例如每千字收取一定費用。

3.額外費用:如果文章需要彩色印刷(如圖表、圖片),可能會額外收取費用。

4.期刊級別和收錄數據庫:期刊的級別和被不同數據庫收錄的情況也會影響版面費。例如,知網收錄的期刊版面費通常較高。

5.期刊政策與優惠:部分期刊可能對特定群體(如學生、學者等)提供版面費優惠。

6.開放獲取:開放獲取期刊通常按文章收取費用,費用較高,涵蓋同行評審、編輯、出版和在線傳播等成本。

《模式識別與人工智能》雜志的版面費計算方式相對明確,主要依據文章所占據的版面數量進行收費。作者在投稿前,應仔細核對文章字數,并根據期刊的收費標準合理預算版面費。

《模式識別與人工智能》雜志創刊于1989年,是一本由中國科學技術協會;中國自動化學會主管、主辦的學術性期刊。該雜志為月刊,審稿周期為預計1-3個月,國內統一刊號為34-1089/TP,國際標準刊號為1003-6059。

《模式識別與人工智能》雜志的主要欄目包括: 研究與應用、論文與報告、“結構化特征學習的目標檢測與識別”專題、“結構化學習表示及其在目標檢測與識別中的應用”專題、信息與動態、“強化學習研究”專題、“網絡科學與信息推薦”專題、“多粒度屬性表示及應用”專題、綜述與評論,該雜志注重學術性與實踐性結合,鼓勵創新性研究,尤其歡迎具有理論深度或實證價值的論文。其刊載文章多涉及計算機政策分析、計算機技術應用等熱點議題,為計算機工作者提供前沿的學術參考。

該雜志在學術界具有較高影響力,曾多次入選

  • 北大核心期刊(2023版)
  • 北大核心期刊(2020版)
  • 北大核心期刊(2017版)
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 北大核心期刊(2004版)
  • 北大核心期刊(2000版)
  • 北大核心期刊(1996版)
  • 北大核心期刊(1992版)
  • 中國科技核心期刊
  • 中國科學引文數據庫-核心(2023-2024)
  • 中國科學引文數據庫-核心(2021-2022)
  • 中國科學引文數據庫-核心(2019-2020)
  • 中國科學引文數據庫-核心(2017-2018)
  • 中國科學引文數據庫-核心(2015-2016)
  • 中國科學引文數據庫-核心(2013-2014)
  • 中國科學引文數據庫-核心(2011-2012)
  • Scopus數據庫
  • 武大RCCSE核心期刊(2020)
  • 日本科學技術振興機構數據庫
  • 工程索引

,并被北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏收錄,這意味著論文能夠被更廣泛的學術群體檢索和引用,有助于提升研究成果的傳播范圍和學術影響力。

根據最新數據,其影響因子:1.3,表明該雜志在計算機研究領域具有較高的學術認可度。

《模式識別與人工智能》雜志須知(審稿周期:預計1-3個月)

Ⅰ、省部級以上任何一種基金資助項目,請注明基金號,放入Acknowledgement欄目中。

Ⅱ、前言須簡要介紹論文的寫作背景和目的,說明論文研究的熱點及存在的問題,點明主題的理論依據、實驗基礎、研究方法及結果,應言簡意賅、重點突出。引言內容應避免與摘要和結論雷同。

Ⅲ、引注二手文獻、資料,需注明該原始文獻資料的作者、標題,在其后注明“轉引自”該援用的文獻、資料等。

Ⅳ、摘要是客觀反映論文主要內容,具有獨立性和自含性的短文。內容必須短、精、完整,篇幅100-300字,不應出現圖表、冗長的數學公式和非公知公用的符號、縮略語。

Ⅴ、來稿需注明作者的真實姓名、單位、地址、郵編、職務、專業等信息,寫明電子郵箱及電話以便聯系。凡學生來稿請務必注明學校、專業和年級。

模式識別與人工智能發文分析

主要發文學者分析

學者姓名 發文量 主要研究主題
楊靜宇 38 人臉識別;特征抽取;模式識別;特征提取;線性...
汪增福 30 人臉動畫;圖像分割;人臉;立體視覺;魯棒
戴汝為 29 人工智能;模式識別;綜合集成研討廳;思維科學...
戴禮榮 25 語音識別;語音合成;說話人確認;神經網絡;語...
倪志偉 22 分形維數;數據挖掘;神經網絡;聚類;螢火蟲算...
葉東毅 22 粗糙集;屬性約簡;數據挖掘;屬性約簡算法;神...
王飛躍 21 人工智能;區塊鏈;復雜系統;電子設備;ACP
焦李成 21 SAR圖像;圖像;極化SAR;遙感圖像;圖像分類方...
胡學鋼 20 數據挖掘;概念格;關聯規則;粗糙集;屬性約簡
熊范綸 20 專家系統;數據挖掘;知識發現;人工智能;農業

主要發文機構分析

機構名稱 發文量 主要研究主題
中國科學技術大學 219 圖像;神經網;神經網絡;語音;網...
中國科學院 175 神經網;神經網絡;網絡;圖像;向...
合肥工業大學 153 網絡;神經網;神經網絡;圖像;貝...
浙江大學 145 圖像;神經網;神經網絡;人工智能...
中國科學院自動化研究... 125 圖像;人工智能;網絡;計算機;神...
清華大學 94 圖像;計算機;圖像處理;漢字識別...
西安電子科技大學 91 圖像;向量;支持向量;網絡;向量...
南京理工大學 90 圖像;人臉;人臉識別;特征提取;...
西安交通大學 87 圖像;聚類;神經網;神經網絡;網...
福州大學 85 網絡;神經網;神經網絡;聚類;圖...

主要資助項目分析

涉及文獻 資助項目
1992 國家自然科學基金
222 國家高技術研究發展計劃
149 國家教育部博士點基金
123 國家重點基礎研究發展計劃
98 江蘇省自然科學基金
92 安徽省自然科學基金
89 浙江省自然科學基金
88 福建省自然科學基金
85 中央高校基本科研業務費專項資金
56 中國博士后科學基金

主要資助課題分析

涉及文獻 資助課題
13 國家自然科學基金(60632050)
10 國家自然科學基金(61071199)
8 國家自然科學基金(60173027)
8 國家教育部博士點基金(20132136110002)
7 國家重點基礎研究發展計劃(2002CB312200)
6 國家高技術研究發展計劃(2008AA01Z148)
6 國家自然科學基金(60975022)
6 國家自然科學基金(60773047)
6 國家自然科學基金(69835001)
6 遼寧省博士科研啟動基金(20121076)
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