在選擇《模式識別與人工智能》雜志審稿人時,需要考慮多個因素以確保審稿人的專業性和公正性。以下是一些建議的步驟和策略:
一、明確審稿標準
首先需要明確審稿的標準,審稿人應具備扎實的專業知識、豐富的審稿經驗以及良好的學術道德。
二、利用數據庫資源
通過SCI、SSCI、A&HCI、ISTP等學術數據庫,可以檢索到與《模式識別與人工智能》雜志領域相關的科學家和學者的信息。
三、參考文獻
論文中的參考文獻作者通常是該領域的專家或學者,他們的研究興趣和領域與論文內容密切相關。因此,參考文獻作者可以作為審稿人的重要來源。
四、尋找雜志編委或學術會議主席
雜志編委和學術會議主席通常是該領域的權威專家,他們具有廣泛的學術聯系和豐富的審稿經驗。
五、認真填寫推薦理由
如果雜志要求作者推薦審稿人,作者應認真填寫推薦理由,說明審稿人的專業背景、研究領域與論文內容的契合度等。
《模式識別與人工智能》雜志基本信息
主管單位:中國科學技術協會;中國自動化學會
主辦單位:國家智能計算機研究開發中心;中國科學院合肥智能機械研究所
國內刊號CN:34-1089/TP,國際刊號ISSN:1003-6059
創刊時間:1989年
出版周期:月刊
出版地:安徽
出版語言:中文
審稿周期:1-3個月
主要欄目: 研究與應用、論文與報告、“結構化特征學習的目標檢測與識別”專題、“結構化學習表示及其在目標檢測與識別中的應用”專題、信息與動態、“強化學習研究”專題、“網絡科學與信息推薦”專題、“多粒度屬性表示及應用”專題、綜述與評論,這些欄目不僅為不同計算機階段的研究者提供了展示平臺,也滿足了計算機實踐者對各類計算機問題的探討需求。
收錄情況:北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等,這些數據表明了該雜志在計算機領域的學術價值和傳播影響力。
期刊榮譽:中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫(CJFD)、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊等,在計算機學術理論界有著良好的聲譽和廣泛的影響,對推動計算機事業的發展發揮了重要作用。
學者姓名 | 發文量 | 主要研究主題 |
楊靜宇 | 38 | 人臉識別;特征抽取;模式識別;特征提取;線性... |
汪增福 | 30 | 人臉動畫;圖像分割;人臉;立體視覺;魯棒 |
戴汝為 | 29 | 人工智能;模式識別;綜合集成研討廳;思維科學... |
戴禮榮 | 25 | 語音識別;語音合成;說話人確認;神經網絡;語... |
倪志偉 | 22 | 分形維數;數據挖掘;神經網絡;聚類;螢火蟲算... |
葉東毅 | 22 | 粗糙集;屬性約簡;數據挖掘;屬性約簡算法;神... |
王飛躍 | 21 | 人工智能;區塊鏈;復雜系統;電子設備;ACP |
焦李成 | 21 | SAR圖像;圖像;極化SAR;遙感圖像;圖像分類方... |
胡學鋼 | 20 | 數據挖掘;概念格;關聯規則;粗糙集;屬性約簡 |
熊范綸 | 20 | 專家系統;數據挖掘;知識發現;人工智能;農業 |
機構名稱 | 發文量 | 主要研究主題 |
中國科學技術大學 | 219 | 圖像;神經網;神經網絡;語音;網... |
中國科學院 | 175 | 神經網;神經網絡;網絡;圖像;向... |
合肥工業大學 | 153 | 網絡;神經網;神經網絡;圖像;貝... |
浙江大學 | 145 | 圖像;神經網;神經網絡;人工智能... |
中國科學院自動化研究... | 125 | 圖像;人工智能;網絡;計算機;神... |
清華大學 | 94 | 圖像;計算機;圖像處理;漢字識別... |
西安電子科技大學 | 91 | 圖像;向量;支持向量;網絡;向量... |
南京理工大學 | 90 | 圖像;人臉;人臉識別;特征提取;... |
西安交通大學 | 87 | 圖像;聚類;神經網;神經網絡;網... |
福州大學 | 85 | 網絡;神經網;神經網絡;聚類;圖... |
涉及文獻 | 資助項目 |
1992 | 國家自然科學基金 |
222 | 國家高技術研究發展計劃 |
149 | 國家教育部博士點基金 |
123 | 國家重點基礎研究發展計劃 |
98 | 江蘇省自然科學基金 |
92 | 安徽省自然科學基金 |
89 | 浙江省自然科學基金 |
88 | 福建省自然科學基金 |
85 | 中央高校基本科研業務費專項資金 |
56 | 中國博士后科學基金 |
涉及文獻 | 資助課題 |
13 | 國家自然科學基金(60632050) |
10 | 國家自然科學基金(61071199) |
8 | 國家自然科學基金(60173027) |
8 | 國家教育部博士點基金(20132136110002) |
7 | 國家重點基礎研究發展計劃(2002CB312200) |
6 | 國家高技術研究發展計劃(2008AA01Z148) |
6 | 國家自然科學基金(60975022) |
6 | 國家自然科學基金(60773047) |
6 | 國家自然科學基金(69835001) |
6 | 遼寧省博士科研啟動基金(20121076) |