如何選擇《模式識別與人工智能》雜志的審稿人?

來源:愛發表網整理 2025-03-18 16:55:02

在選擇《模式識別與人工智能》雜志審稿人時,需要考慮多個因素以確保審稿人的專業性和公正性。以下是一些建議的步驟和策略:

一、明確審稿標準

首先需要明確審稿的標準,審稿人應具備扎實的專業知識、豐富的審稿經驗以及良好的學術道德。

二、利用數據庫資源

通過SCI、SSCI、A&HCI、ISTP等學術數據庫,可以檢索到與《模式識別與人工智能》雜志領域相關的科學家和學者的信息。

三、參考文獻

論文中的參考文獻作者通常是該領域的專家或學者,他們的研究興趣和領域與論文內容密切相關。因此,參考文獻作者可以作為審稿人的重要來源。

四、尋找雜志編委或學術會議主席

雜志編委和學術會議主席通常是該領域的權威專家,他們具有廣泛的學術聯系和豐富的審稿經驗。

五、認真填寫推薦理由

如果雜志要求作者推薦審稿人,作者應認真填寫推薦理由,說明審稿人的專業背景、研究領域與論文內容的契合度等。

《模式識別與人工智能》雜志基本信息

主管單位:中國科學技術協會;中國自動化學會

主辦單位:國家智能計算機研究開發中心;中國科學院合肥智能機械研究所

國內刊號CN:34-1089/TP,國際刊號ISSN:1003-6059

創刊時間:1989年

出版周期:月刊

出版地:安徽

出版語言:中文

審稿周期:1-3個月

主要欄目: 研究與應用、論文與報告、“結構化特征學習的目標檢測與識別”專題、“結構化學習表示及其在目標檢測與識別中的應用”專題、信息與動態、“強化學習研究”專題、“網絡科學與信息推薦”專題、“多粒度屬性表示及應用”專題、綜述與評論,這些欄目不僅為不同計算機階段的研究者提供了展示平臺,也滿足了計算機實踐者對各類計算機問題的探討需求。

收錄情況:北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等,這些數據表明了該雜志在計算機領域的學術價值和傳播影響力。

期刊榮譽:中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫(CJFD)、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊等,在計算機學術理論界有著良好的聲譽和廣泛的影響,對推動計算機事業的發展發揮了重要作用。

模式識別與人工智能發文分析

主要發文學者分析

學者姓名 發文量 主要研究主題
楊靜宇 38 人臉識別;特征抽取;模式識別;特征提取;線性...
汪增福 30 人臉動畫;圖像分割;人臉;立體視覺;魯棒
戴汝為 29 人工智能;模式識別;綜合集成研討廳;思維科學...
戴禮榮 25 語音識別;語音合成;說話人確認;神經網絡;語...
倪志偉 22 分形維數;數據挖掘;神經網絡;聚類;螢火蟲算...
葉東毅 22 粗糙集;屬性約簡;數據挖掘;屬性約簡算法;神...
王飛躍 21 人工智能;區塊鏈;復雜系統;電子設備;ACP
焦李成 21 SAR圖像;圖像;極化SAR;遙感圖像;圖像分類方...
胡學鋼 20 數據挖掘;概念格;關聯規則;粗糙集;屬性約簡
熊范綸 20 專家系統;數據挖掘;知識發現;人工智能;農業

主要發文機構分析

機構名稱 發文量 主要研究主題
中國科學技術大學 219 圖像;神經網;神經網絡;語音;網...
中國科學院 175 神經網;神經網絡;網絡;圖像;向...
合肥工業大學 153 網絡;神經網;神經網絡;圖像;貝...
浙江大學 145 圖像;神經網;神經網絡;人工智能...
中國科學院自動化研究... 125 圖像;人工智能;網絡;計算機;神...
清華大學 94 圖像;計算機;圖像處理;漢字識別...
西安電子科技大學 91 圖像;向量;支持向量;網絡;向量...
南京理工大學 90 圖像;人臉;人臉識別;特征提取;...
西安交通大學 87 圖像;聚類;神經網;神經網絡;網...
福州大學 85 網絡;神經網;神經網絡;聚類;圖...

主要資助項目分析

涉及文獻 資助項目
1992 國家自然科學基金
222 國家高技術研究發展計劃
149 國家教育部博士點基金
123 國家重點基礎研究發展計劃
98 江蘇省自然科學基金
92 安徽省自然科學基金
89 浙江省自然科學基金
88 福建省自然科學基金
85 中央高校基本科研業務費專項資金
56 中國博士后科學基金

主要資助課題分析

涉及文獻 資助課題
13 國家自然科學基金(60632050)
10 國家自然科學基金(61071199)
8 國家自然科學基金(60173027)
8 國家教育部博士點基金(20132136110002)
7 國家重點基礎研究發展計劃(2002CB312200)
6 國家高技術研究發展計劃(2008AA01Z148)
6 國家自然科學基金(60975022)
6 國家自然科學基金(60773047)
6 國家自然科學基金(69835001)
6 遼寧省博士科研啟動基金(20121076)
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