在選擇《中國圖象圖形學報》雜志審稿人時,需要考慮多個因素以確保審稿人的專業性和公正性。以下是一些建議的步驟和策略:
一、明確審稿標準
首先需要明確審稿的標準,審稿人應具備扎實的專業知識、豐富的審稿經驗以及良好的學術道德。
二、利用數據庫資源
通過SCI、SSCI、A&HCI、ISTP等學術數據庫,可以檢索到與《中國圖象圖形學報》雜志領域相關的科學家和學者的信息。
三、參考文獻
論文中的參考文獻作者通常是該領域的專家或學者,他們的研究興趣和領域與論文內容密切相關。因此,參考文獻作者可以作為審稿人的重要來源。
四、尋找雜志編委或學術會議主席
雜志編委和學術會議主席通常是該領域的權威專家,他們具有廣泛的學術聯系和豐富的審稿經驗。
五、認真填寫推薦理由
如果雜志要求作者推薦審稿人,作者應認真填寫推薦理由,說明審稿人的專業背景、研究領域與論文內容的契合度等。
《中國圖象圖形學報》雜志基本信息
主管單位:中國科學院
主辦單位:中國科學院空天信息創新研究院;中國圖象圖形學學會;北京應用物理與計算數學研究所
國內刊號CN:11-3758/TB,國際刊號ISSN:1006-8961
創刊時間:1996年
出版周期:月刊
出版地:北京
出版語言:中文
審稿周期:1-3個月
主要欄目: 綜述、圖像處理和編碼、圖像分析和識別、圖像理解和計算機視覺、醫學圖像處理,這些欄目不僅為不同工業階段的研究者提供了展示平臺,也滿足了工業實踐者對各類工業問題的探討需求。
收錄情況:北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等,這些數據表明了該雜志在工業領域的學術價值和傳播影響力。
期刊榮譽:中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫(CJFD)、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊等,在工業學術理論界有著良好的聲譽和廣泛的影響,對推動工業事業的發展發揮了重要作用。
學者姓名 | 發文量 | 主要研究主題 |
楊靜宇 | 31 | 人臉識別;特征抽取;模式識別;特征提取;線性... |
章毓晉 | 31 | 圖像處理;圖像工程;圖像理解;技術應用;文獻... |
蔣建國 | 30 | H.264;多AGENT系統;DSP;聯盟;行人 |
潘志庚 | 25 | 計算機圖形學;虛擬現實;網格簡化;虛擬環境;... |
王相海 | 24 | 圖像;圖像編碼;活動輪廓模型;視頻;可分級編... |
劉萬軍 | 23 | 目標跟蹤;卷積神經網絡;目標跟蹤方法;卷積;... |
詹曙 | 21 | 人臉識別;三維人臉;人臉;表情;前列腺 |
夏德深 | 20 | 遙感圖像;圖像分割;左心室;水平集;圖像處理 |
高雋 | 19 | 偏振;偏振光;光場;圖像;天空 |
蔣剛毅 | 19 | 立體圖像;視點圖像;視點;立體視頻;圖像 |
機構名稱 | 發文量 | 主要研究主題 |
浙江大學 | 227 | 圖像;視頻;計算機;網絡;紋理 |
合肥工業大學 | 210 | 圖像;網絡;卷積;神經網;神經網... |
中國科學院 | 205 | 圖像;遙感;網絡;遙感影像;視頻 |
南京理工大學 | 164 | 圖像;人臉;人臉識別;圖像分割;... |
清華大學 | 141 | 圖像;圖像理解;圖像工程;圖像處... |
國防科學技術大學 | 134 | 圖像;SAR圖像;小波;目標檢測;... |
南京航空航天大學 | 128 | 圖像;自適;自適應;雷達;閾值 |
上海交通大學 | 120 | 圖像;視頻;網絡;卷積;自適應 |
華中科技大學 | 118 | 圖像;視頻;自適應;自適;網絡 |
武漢大學 | 111 | 圖像;遙感;分辨率;遙感影像;視... |
涉及文獻 | 資助項目 |
2800 | 國家自然科學基金 |
364 | 國家高技術研究發展計劃 |
212 | 中央高校基本科研業務費專項資金 |
192 | 國家重點基礎研究發展計劃 |
182 | 浙江省自然科學基金 |
174 | 國家教育部博士點基金 |
123 | 江蘇省自然科學基金 |
107 | 中國博士后科學基金 |
101 | 國家科技支撐計劃 |
67 | 廣東省自然科學基金 |
涉及文獻 | 資助課題 |
27 | 國家自然科學基金(61172144) |
12 | 國家自然科學基金(60472060) |
11 | 國家自然科學基金(60632050) |
11 | 遼寧省自然科學基金(20102123) |
10 | 國家自然科學基金(60533080) |
10 | 上海市教育委員會重點學科基金(T0102) |
9 | 國家自然科學基金(61171118) |
9 | 上海市教育委員會重點學科基金(J50103) |
8 | 陜西省科技攻關計劃(2008K04-01) |
8 | 遼寧省自然科學基金(20032100) |