在選擇《基礎自動化》雜志審稿人時,需要考慮多個因素以確保審稿人的專業性和公正性。以下是一些建議的步驟和策略:
一、明確審稿標準
首先需要明確審稿的標準,審稿人應具備扎實的專業知識、豐富的審稿經驗以及良好的學術道德。
二、利用數據庫資源
通過SCI、SSCI、A&HCI、ISTP等學術數據庫,可以檢索到與《基礎自動化》雜志領域相關的科學家和學者的信息。
三、參考文獻
論文中的參考文獻作者通常是該領域的專家或學者,他們的研究興趣和領域與論文內容密切相關。因此,參考文獻作者可以作為審稿人的重要來源。
四、尋找雜志編委或學術會議主席
雜志編委和學術會議主席通常是該領域的權威專家,他們具有廣泛的學術聯系和豐富的審稿經驗。
五、認真填寫推薦理由
如果雜志要求作者推薦審稿人,作者應認真填寫推薦理由,說明審稿人的專業背景、研究領域與論文內容的契合度等。
《基礎自動化》雜志基本信息
主管單位:東北大學
主辦單位:東北大學
國內刊號CN:21-1476/TP,國際刊號ISSN:1671-7848
創刊時間:1994年
出版周期:月刊
出版地:遼寧
出版語言:中文
審稿周期:1-3個月
主要欄目: 綜述與評論、綜合自動化系統、過程控制及應用、智能控制技術及應用、優化控制技術及應用、企業資源計劃系統、制造執行系統、計算機控制系統及軟件,這些欄目不僅為不同科技階段的研究者提供了展示平臺,也滿足了科技實踐者對各類科技問題的探討需求。
收錄情況:北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、知網收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)等,這些數據表明了該雜志在科技領域的學術價值和傳播影響力。
期刊榮譽:Caj-cd規范獲獎期刊、中國期刊全文數據庫(CJFD)、北大圖書館收錄期刊等,在科技學術理論界有著良好的聲譽和廣泛的影響,對推動科技事業的發展發揮了重要作用。
學者姓名 | 發文量 | 主要研究主題 |
柴天佑 | 44 | 自適應控制;神經網絡;多變量;軟測量;非線性... |
桂衛華 | 39 | 神經網絡;故障診斷;泡沫圖像;軟測量;線性矩... |
姜斌 | 28 | 故障診斷;容錯控制;故障檢測;故障估計;飛控... |
紀志成 | 24 | 永磁同步電機;感應電機;線性矩陣不等式;網絡... |
張曉華 | 23 | 欠驅動;非線性控制;PWM整流器;管道機器人;... |
張慶靈 | 23 | 線性矩陣不等式;H;網絡控制系統;狀態反饋;... |
阮曉鋼 | 23 | 機器人;移動機器人;神經網絡;自平衡;基因表... |
王亞剛 | 21 | ZIGBEE;閉環辨識;頻率響應;模型辨識;MATLAB... |
楊慧中 | 20 | 軟測量;支持向量機;軟測量建模;建模方法;聚... |
李平 | 20 | 預測控制;非線性系統;廣義預測控制;遺傳算法... |
機構名稱 | 發文量 | 主要研究主題 |
東北大學 | 508 | 網絡;控制系統;神經網;神經網絡... |
上海交通大學 | 209 | 控制器;測控;預測控制;神經網;... |
江南大學 | 182 | 網絡;軟測量;非線性;向量;支持... |
中南大學 | 159 | 機器人;模糊控制;神經網;神經網... |
上海理工大學 | 141 | 粒子群;網絡;電機;子群;控制系... |
浙江大學 | 131 | 故障診斷;網絡;神經網;神經網絡... |
哈爾濱工業大學 | 113 | 控制器;滑模;魯棒;模糊控制;機... |
燕山大學 | 110 | 神經網;神經網絡;滑模;機器人;... |
北京工業大學 | 107 | 神經網;神經網絡;機器人;模糊控... |
遼寧工程技術大學 | 95 | 滑模;神經網;神經網絡;瓦斯;電... |
涉及文獻 | 資助項目 |
2443 | 國家自然科學基金 |
361 | 國家高技術研究發展計劃 |
193 | 中央高校基本科研業務費專項資金 |
137 | 國家教育部博士點基金 |
110 | 遼寧省自然科學基金 |
107 | 國家重點基礎研究發展計劃 |
96 | 中國博士后科學基金 |
60 | 江蘇省自然科學基金 |
58 | 湖南省自然科學基金 |
54 | 河北省自然科學基金 |
涉及文獻 | 資助課題 |
21 | 國家重點基礎研究發展計劃(2002CB312200) |
17 | 國家自然科學基金(60534010) |
17 | 國家自然科學基金(60634020) |
17 | 國家自然科學基金(61074087) |
15 | 國家自然科學基金(60674092) |
11 | 國家自然科學基金(60234030) |
10 | 國家杰出青年科學基金(60425310) |
10 | 國家重點基礎研究發展計劃(2002CB312201) |
10 | 國家自然科學基金(61203021) |
10 | 國家自然科學基金(60774077) |