時間：2023-08-24 09:27:59
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇醫(yī)療行業(yè)可視化，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
深圳市銳取軟件技術(shù)有限公司是一家國家級高新技術(shù)企業(yè)，專業(yè)視聽領(lǐng)域領(lǐng)先的可視化信息記錄與傳播產(chǎn)品和解決方案的提供商。自2003年成立以來，在北京、上海、廣州、南京、成都、西安、武漢等地設(shè)有辦事處，業(yè)務(wù)及客戶已遍及國內(nèi)各省市自治區(qū)及海外。
銳取憑借領(lǐng)先的技術(shù)和創(chuàng)新的產(chǎn)品，及對客戶需求的準(zhǔn)確把握，保持年均100％的高速增長，在視頻會議、教育、會議室等行業(yè)中的擁有眾多客戶和成功案例。
銳取總經(jīng)理張秋首先為活動致辭，向與會者介紹了銳取近年在可視化信息記錄與傳播領(lǐng)域在全球所取得的卓越成就，并表達(dá)了對未來發(fā)展的期許和決心
活動邀請到廣州大學(xué)聲像與燈光技術(shù)研究所所長彭妙顏教授做主題報告，彭教授和與會者分享了會議系統(tǒng)中音響系統(tǒng)和視頻系統(tǒng)相關(guān)問題，并就其中的話筒選擇、嘯叫抑制技術(shù)、揚聲器選擇和布局、視頻顯示技術(shù)以及音視頻錄播技術(shù)等問題進(jìn)行了重點闡述。其精彩發(fā)言贏得了大家的熱烈響應(yīng)。
本次活動由銳取公司市場總監(jiān)張佩華主持，他向大家介紹了銳取全線系列產(chǎn)品和解決方案，并深入分析了行業(yè)發(fā)展趨勢。他指出，隨著對可視化信息記錄與傳播需求的日益增長，錄播產(chǎn)品的應(yīng)用規(guī)模越來越大，應(yīng)用環(huán)境越來越復(fù)雜，而且已經(jīng)由單一的簡單的設(shè)備發(fā)展到復(fù)雜而功能強(qiáng)大的設(shè)備體系，同時系統(tǒng)與IT的融合也不斷深入。產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣闊，已經(jīng)在會議室、教育行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)扮演者重要角色。
隨后，銳取產(chǎn)品經(jīng)理王俊與楊強(qiáng)分別對銳取桌面一體、模塊化一體機(jī)新品以及錄播產(chǎn)品系統(tǒng)平臺PowoLiveETM平臺、BeyondSysTM平臺進(jìn)行了重點介紹。
本次活動投影機(jī)和顯示器產(chǎn)品均由NEC公司提供，作為協(xié)辦方，NEC華南大區(qū)經(jīng)理吳學(xué)銘為我們講解了NEC的公司介紹以及企業(yè)文化，讓廣大商與經(jīng)銷商更加的了解NEC的文化以及發(fā)展的方向。
最后，銳取產(chǎn)品經(jīng)理望遠(yuǎn)超、譚有訓(xùn)、陳勇等分別介紹了銳取在教育行業(yè)、會議行業(yè)以及醫(yī)療行業(yè)錄播產(chǎn)品與解決方案，并為我們分享了相關(guān)案例。
流量可控
云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化、移動化的興起，對于數(shù)據(jù)中心架構(gòu)尤其是網(wǎng)絡(luò)的管理、分析和安全產(chǎn)生了重大影響。用戶對于網(wǎng)絡(luò)效率、安全性和可靠性的追求永無止境，而傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理和監(jiān)控方式則有些捉襟見肘。Gigamon的網(wǎng)絡(luò)流量可視化解決方案采用帶外方式，可以在不影響網(wǎng)絡(luò)本身性能和可靠性的情況下，對流量進(jìn)行監(jiān)控。
網(wǎng)絡(luò)流量的提取、分類、優(yōu)先級劃分等并不容易。傳統(tǒng)的流量監(jiān)控和分析往往要通過大規(guī)模添加新的工具和系統(tǒng)，或者變更以太網(wǎng)交換機(jī)的用途，或借助鏡像端口復(fù)制流量，以及通過網(wǎng)絡(luò)分路器分拆流量等方式實現(xiàn)。上述方式通常只借助一臺交換機(jī)或一個分路器的有限過濾功能實現(xiàn)，功能和可視化都受到了限制，而且擴(kuò)展和管理難度大，成本高。
能不能通過一種可靠的一體化的設(shè)計方式，沖破傳統(tǒng)方式在性能、成本和管理方面的局限性，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量的有效監(jiān)控與管理呢？正是基于這種考慮，Gigamon推出了流量可視化矩陣（Traffic Visibility Fabric），它采用創(chuàng)新的架構(gòu)，可以全方位實現(xiàn)流量的可視化與控制，提升擴(kuò)展性和吞吐能力，同時增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性，提高網(wǎng)絡(luò)效率并簡化部署和使用。
統(tǒng)一可視化
在網(wǎng)絡(luò)由簡單的、靜態(tài)的逐漸向復(fù)雜的、動態(tài)化的方向發(fā)展時，Gigamon流量可視化矩陣的優(yōu)勢就顯現(xiàn)出來了，它為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計師、管理員提供了全面的流量可視性，在不影響生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的性能和穩(wěn)定性的情況下，可以對通過物理網(wǎng)和虛擬網(wǎng)的流量進(jìn)行監(jiān)控。許多大型企業(yè)、數(shù)據(jù)中心和服務(wù)供應(yīng)商都采用了Gigamon流量可視化矩陣。
在可視化矩陣的基礎(chǔ)上，Gigamon又進(jìn)一步提出了統(tǒng)一可視化結(jié)構(gòu)的理念，它可以提供跨平臺的流量可視化功能，讓用戶原有的監(jiān)測工具，可以監(jiān)測和分析來自物理網(wǎng)絡(luò)、虛擬網(wǎng)絡(luò)或軟件定義網(wǎng)絡(luò)的流量，從而提升網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控的智能化程度。統(tǒng)一可視化結(jié)構(gòu)的好處顯而易見：具有智能化的全面可視性，可以對遠(yuǎn)程站點提供實時、深入的監(jiān)控；實現(xiàn)集中監(jiān)控，為多種工具和IT部門提供可視性，從而簡化運作；減少遠(yuǎn)程站點的維護(hù)人員和監(jiān)測工具，節(jié)省成本。
精確分發(fā)與智能過濾
【關(guān)鍵詞】 可視化通信 技術(shù) 發(fā)展 應(yīng)用
可視化通信是利用圖像來傳達(dá)溝通的信息等，最常用在視頻通話、視頻會議甚至軍事通信等方面，具有較好的視覺呈現(xiàn)效果，也能更直觀清晰的傳達(dá)需要溝通的信息，拉近通信雙方的距離。另外，可視化通信的操作簡單、功能齊全是其備受人們喜愛的原因，它能更好的體現(xiàn)電子通信的交互性。
一、可視化通訊的發(fā)展
自1837年莫爾斯發(fā)明有線電報通信后，通信技術(shù)開始了快速的發(fā)展，發(fā)展至今通信技術(shù)已被廣泛的應(yīng)用在各個領(lǐng)域，大到國家政府、軍隊通信，小到企業(yè)、個人通信。隨著電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對通信技術(shù)的要求越來越高，現(xiàn)今的通訊領(lǐng)域已經(jīng)將可視化技術(shù)作為進(jìn)一步發(fā)展的主要方向。當(dāng)前市場上各種可視化通信設(shè)備與軟件越來越多，實現(xiàn)的功能也越來越豐富，運用的領(lǐng)域也愈發(fā)廣泛。
目前主要的可視化通信設(shè)備就是視頻電話，它是利用電話線路將人的語音、圖像實時的傳送到信息接收方。視頻電話設(shè)備一般是由電話機(jī)、攝像頭以及顯示屏共同組成的，它既具有普通電話機(jī)的通話功能，又能傳送圖像信號。在手機(jī)上實現(xiàn)視頻通話需要在網(wǎng)絡(luò)信號下，雙方都使用入網(wǎng)的手機(jī)并開通視頻通話功能才能實現(xiàn)視頻通話。早在上世紀(jì)五十年代就有人提出了視頻電話的概念，美國貝爾試驗室也曾就視頻電話提出相關(guān)的研究方案，但由于以往電子通信技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展有較大的限制，視頻電話的研究并沒有獲得較大的發(fā)展成果。知道1980年左右，隨著數(shù)字通訊技術(shù)、傳輸技術(shù)、集成電路、芯片技術(shù)以及視頻解碼技術(shù)等的發(fā)展，視頻電話才開始迅猛發(fā)展。
當(dāng)前的視頻電話屬多媒體范疇，在視訊會議領(lǐng)域應(yīng)用的較為廣泛。人們可以通過視頻通信進(jìn)行遠(yuǎn)程通話，并清晰的看到對方的圖像、聽到對方的聲音，因此在商業(yè)活動、視頻會議、遠(yuǎn)程教學(xué)、科學(xué)探測、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。但在人們的日產(chǎn)生活通信方面，雖然視頻電話的通信方式廣受人們期待，卻由于市場、技術(shù)、線路等方面的限制應(yīng)用并不廣泛。在日常通信方面人們更多的是使用可視化通信軟件，包括QQ視頻、微信視頻等，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，這些通訊工具除了有文字、語音留言外，還能實現(xiàn)對講功能、視頻通話功能。
以上介紹的都是雙向可視化通信的發(fā)展，在當(dāng)前也有許多單向的可視化通信，如監(jiān)控攝像、航天影像等。由此可見，人們對可視化需求將會越來越高，可視化通信在人們的生活和工作中有著廣泛的發(fā)展空間與應(yīng)用市場。
二、可視化通信的應(yīng)用趨勢
通信技術(shù)由一開始并不成熟的無線電通信方式，發(fā)展為現(xiàn)在的多種通信方式并存的信息化、數(shù)字時代，經(jīng)過了近一百年的發(fā)展歷程。由最早的電腦視頻聊天，到現(xiàn)在的手機(jī)視頻電話、QQ微信視頻聊天、航天飛行中視頻無線傳輸?shù)葘嶋H可視化通信方式的運用，都離不開可視化通信技術(shù)的支持。尤其是近年來網(wǎng)絡(luò)、智能終端的普及，可視化通信已經(jīng)成為大部分人日常通信的主要渠道之一。可視化技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，以下就從幾個主要的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行分析。
1.城市安全的打造。2016年8月，華為舉辦了以“新ICT（信息和通信技術(shù)），讓城市更安全”為主題的全球平安城市峰會，并面向全球了“平安城市”解決方案之一的集成通信平臺。該平臺具有全聯(lián)接和可視化的顯著特點，它能夠通過社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)等廣泛接入報警源，并且快速地大范圍調(diào)度視頻，使得接處警更高效、跨部門協(xié)同更便捷、指揮決策更精準(zhǔn)。充分利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動寬帶、視頻等創(chuàng)新技術(shù)，助力公共安全行業(yè)向云架構(gòu)和智慧化轉(zhuǎn)型，打造主動、融合、可視的平安城市體系。
2.企業(yè)、商務(wù)可視化通訊。企業(yè)可視化通信以企業(yè)內(nèi)部辦公為主，具有即時通信、便于部門、員工交流的優(yōu)勢，另外在商務(wù)通訊方面，主要以網(wǎng)站伴侶、商務(wù)局域網(wǎng)通訊等軟件為主，更加方便快捷的實現(xiàn)了工作溝通、業(yè)務(wù)交流等，也便于召開跨地域遠(yuǎn)程會議。
3.安全可靠的生活通信。在人們的生活中使用視頻通信，不僅可以方便人們之間的交流，拉近雙方的距離，還能在與陌生人對話時更加有效的辨別對方是否詐騙，并能留下視頻C據(jù)，提高人們通信的安全性。除此之外，可視化通訊的應(yīng)用，如聊天室，網(wǎng)絡(luò)教育，應(yīng)急指揮，遠(yuǎn)程醫(yī)療，數(shù)字電視等發(fā)展更是全球關(guān)注的焦點。
結(jié)語；可視化通信是未來通信發(fā)展的一種必然趨勢，在家用、民用、商用、軍用等領(lǐng)域都會有較大的發(fā)展空間，尤其是在今后軍隊和國防建設(shè)、信息化戰(zhàn)場等方面更是研究的重點區(qū)域。
大數(shù)據(jù)還是大忽悠?在上個月舉行的中關(guān)村大數(shù)據(jù)峰會上，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)群雄畢至，中科院院士徐宗本向中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的精英們拋出這個話題時，現(xiàn)場所有人都笑了。
大數(shù)據(jù)確實具有大價值，但它并不是萬能的，用好大數(shù)據(jù)必須具有大智慧，用得不好就是大忽悠。“大數(shù)據(jù)”公司不少，但大數(shù)據(jù)落地，最難的是商業(yè)模式，真正能接上地氣，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的公司不多。
受資本關(guān)注度極高的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，也無法逃脫泡沫周期的洗禮。而泡沫浪潮退去，才能看出誰在裸泳。一批中國大數(shù)據(jù)公司，正找到自己的商業(yè)模式，逐漸在細(xì)分領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。近期的《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)評級白皮書》，首次對中國近400家大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行了評級。在一共7個維度的評級榜單上，數(shù)據(jù)堂、BBD (數(shù)聯(lián)銘品)、美林?jǐn)?shù)據(jù)、華院數(shù)據(jù)這四家公司表現(xiàn)突出，分別至少在其中2個維度上被評為“五星級”(最高級)。可以說，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的“四大”格局正初步顯現(xiàn)。
可以說，大數(shù)據(jù)“四大”所代表的，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)的幾種典型模式。高端的金融征信，時髦的數(shù)字營銷，傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)，以及圍繞數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)交易，每一種方式，都在努力釋放數(shù)據(jù)的價值。我們就以這“四大”為代表，來看看它們?nèi)绾卧诟髯灶I(lǐng)域接上地氣。
數(shù)據(jù)交易
代表：數(shù)據(jù)堂
數(shù)據(jù)堂成立于2011年，總部位于北京，它其實最開始是由科研和人工智能大數(shù)據(jù)服務(wù)商發(fā)展而來的，是國內(nèi)首家專注于互聯(lián)網(wǎng)綜合數(shù)據(jù)交易和服務(wù)的公司。提供數(shù)據(jù)定制、數(shù)據(jù)云服務(wù)、數(shù)據(jù)交易等服務(wù)，致力于融合和盤活各類大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化，推動相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。
目前，數(shù)據(jù)堂的業(yè)務(wù)領(lǐng)域拓展到包括到智慧交通、健康醫(yī)療、金融征信、政府大數(shù)據(jù)運營等諸多領(lǐng)域，逐漸形成多業(yè)務(wù)多模式立體化的集團(tuán)式發(fā)展。已成功為國內(nèi)外多家企業(yè)提供數(shù)據(jù)定制服務(wù)，包括百度，騰訊，阿里巴巴、奇虎360、聯(lián)想、Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等。
產(chǎn)品分析：
數(shù)據(jù)堂的產(chǎn)品可以概括為兩個方面，一是面向B端客戶提供定制化數(shù)據(jù)源服務(wù)，二是大數(shù)據(jù)交易平臺。數(shù)據(jù)堂的B端客戶包括百度、騰訊、阿里巴巴等，主要業(yè)務(wù)有代采集、處理和制作數(shù)據(jù)或出售和租賃數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)堂的C端客戶是需要數(shù)據(jù)的個體，可以通過數(shù)據(jù)交易平臺購買和租賃數(shù)據(jù)。
其中大數(shù)據(jù)交易平臺的目標(biāo)是打通數(shù)據(jù)擁有方和需求方的需求，通過數(shù)據(jù)擁有方合作，積累了征信、交通、健康、醫(yī)療等數(shù)十個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。第二步數(shù)據(jù)加工處理分析，把分析結(jié)果放到云上，當(dāng)前服務(wù)BAT在內(nèi)的一千家企業(yè)以上。
金融大數(shù)據(jù)
代表：BBD(數(shù)聯(lián)銘品)
BBD(數(shù)聯(lián)銘品)成立于2013年，至今才2年多時間，但發(fā)展勢頭迅速。作為大數(shù)據(jù)金融風(fēng)險管理專家，這家公司還是商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)COSR的制定者。除了位于成都的總部，還在北京、上海、深圳和杭州設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，并在香港和新加坡設(shè)有子公司。2015年，BBD被評為國家高新技術(shù)企業(yè)，還拿到中國人民銀行審批通過的《企業(yè)征信業(yè)務(wù)經(jīng)營備案證》。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有“南周北孫”的說法。“南周”就是指BBD創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家周濤。這位27歲時就當(dāng)上教授的明星科學(xué)家，剛剛當(dāng)選央視年度科技創(chuàng)新人物，與屠呦呦一同獲獎。
截至目前，BBD已覆蓋2300萬家企業(yè)法人主體的基本數(shù)據(jù)，建立了最全面的工商、訴訟、專利、招聘、社交、招中標(biāo)數(shù)據(jù)庫，尤其是對訴訟數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度挖掘，所采集的數(shù)據(jù)全部來自于公開數(shù)據(jù)。
服務(wù)對象包括銀行、會計師事務(wù)所、律所、投資機(jī)構(gòu)、征信評級機(jī)構(gòu)、金融信息終端、媒體和咨詢機(jī)構(gòu)等，典型客戶有畢馬威、普華永道、長沙銀行、重慶銀行、中證信用、中經(jīng)社、《財富》(中文版)、財新傳媒、四川省旅游局等。
產(chǎn)品分析：
目前國際上領(lǐng)先的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)缺少標(biāo)準(zhǔn)的方法論和模型，對輕資產(chǎn)高研發(fā)高成長的新經(jīng)濟(jì)企業(yè)進(jìn)行評級和分析。BBD提供可靠且可驗證的金融大數(shù)據(jù)和技術(shù)方案，基于大數(shù)據(jù)框架和國際標(biāo)準(zhǔn)建立中國特色的Fin-Tech，建設(shè)新經(jīng)濟(jì)框架下，中小企業(yè)信用體系尤其是輕資產(chǎn)高研發(fā)高成長企業(yè)信用體系。
數(shù)據(jù)科學(xué)家和金融科學(xué)家組成的團(tuán)隊，研究了一套新經(jīng)濟(jì)企業(yè)的行為模型，建立了一個企業(yè)行為數(shù)據(jù)庫，模型分為七個維度：企業(yè)的基本信息;行業(yè)數(shù)據(jù)信息;法人治理結(jié)構(gòu)信息;關(guān)聯(lián)方信息;財務(wù)和非財務(wù)KPI;社交媒體信息;無形資產(chǎn)和資產(chǎn)質(zhì)押數(shù)據(jù)。
BBD旗下的明星產(chǎn)品HIGGS Credit是一款企業(yè)全息畫像搜索引擎，依托于全面的企業(yè)數(shù)據(jù)庫，可以提供企業(yè)DNA全息畫像、企業(yè)行為KPI數(shù)據(jù)與行業(yè)比對、實時動態(tài)的企業(yè)盡職調(diào)查數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)方異動數(shù)據(jù)監(jiān)測等數(shù)據(jù)服務(wù)。公司還有BBD Finance，BBD Index，BBD Anti-Fraud， BBD Innovation、BBD Credit等針對不同領(lǐng)域的多條產(chǎn)品線。
工業(yè)大數(shù)據(jù)
代表：美林?jǐn)?shù)據(jù)
如果要給美林貼上一個標(biāo)簽的話，應(yīng)該是“工業(yè)大數(shù)據(jù)”。這家公司位于西安，旗下有數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案、數(shù)據(jù)運營服務(wù)三大核心業(yè)務(wù)。公司深耕大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用，面向電力、軍工制造、金融領(lǐng)域提供定制化大數(shù)據(jù)落地解決方案。深度參與國家“中國制造2025”、“一帶一路”、“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略計劃，并成立國內(nèi)首家“一帶一路大數(shù)據(jù)交易所”，主要客戶群為電力、軍工制造、金融等相關(guān)領(lǐng)域，是國內(nèi)首家軍工制造業(yè)大數(shù)據(jù)落地方案提供商。
產(chǎn)品分析：
去年5月，美林?jǐn)?shù)據(jù)國內(nèi)首款集數(shù)據(jù)可視化探索與數(shù)據(jù)深度發(fā)掘功能于一體的大數(shù)據(jù)分析平臺(Tempo-DataAnalysis)，面向企業(yè)不同領(lǐng)域和不同層級的數(shù)據(jù)分析、價值應(yīng)用人員，提供數(shù)據(jù)可視化探索、數(shù)據(jù)深度分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的一體化服務(wù)，持續(xù)為用戶打造“專業(yè)、敏捷、易用“的產(chǎn)品體驗。
該平臺的特點在于可視化(分析過程可視化、分析結(jié)果可視化、高維數(shù)據(jù)可視化)、智能化(數(shù)據(jù)模型自動識別、數(shù)圖智能匹配)、增值化(發(fā)掘數(shù)據(jù)規(guī)律、獲取商業(yè)洞察力、創(chuàng)造商業(yè)價值)、大數(shù)據(jù)支持(分布式并行計算、內(nèi)存計算)、多數(shù)據(jù)源接入支持(文件數(shù)據(jù)格式、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、HDFS、H )等。
美林的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線還包括數(shù)據(jù)挖掘平臺、統(tǒng)計分析平臺、企業(yè)門戶平臺、數(shù)據(jù)資源管理平臺等。
營銷大數(shù)據(jù)
代表：華院數(shù)據(jù)
華院數(shù)據(jù)位于上海，提供基于數(shù)據(jù)挖掘的面向營銷分析和管理、客戶關(guān)系管理和決策支持的應(yīng)用軟件和咨詢解決方案。
這家成立于2002年的企業(yè)，一直為傳統(tǒng)運營商、銀行、保險、航空等具有海量數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)挖掘和分析解決方案。幾年前，隨著數(shù)據(jù)采集、存儲和傳輸技術(shù)的發(fā)展，華院開始了以數(shù)據(jù)分析為核心的多元化嘗試，將足跡延伸到電商、制造業(yè)、醫(yī)療、安防、物流等更多的新興行業(yè)。
華院也著力于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)孵化，培育了數(shù)云、數(shù)創(chuàng)、數(shù)真等十余家圍繞垂直行業(yè)的大數(shù)據(jù)企業(yè)。
產(chǎn)品分析：
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；技術(shù)；應(yīng)用；分析
中圖分類號：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-9599 (2012) 01-0000-02
Application Analysis of the Data Mining Technology
Zhang Yihui
(Shandong Polytechnic,Jinan250104,China)
Abstract:With the advent and popularization of the Internet age,a lot of information get together,in the quick and easy at the same time to give people the agent has brought us a problem,how is the large amount of data to digest and true and false identification,followed by information how secure is to ensure that lay their unified approach method.This is a new term-data mining technology.Data mining is a relatively new database technology,there is a wide range of practical applications demand;made a comprehensive overview of data mining technology,citing a data mining system composition and mining method.
Keywords:Data mining;Technology;Application;Analysis
何為數(shù)據(jù)挖掘，所謂數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）在傳統(tǒng)的定義就是提取隱含在大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。意思簡單來講就是從一大堆亂七八糟的信息數(shù)據(jù)里提取一些對自己有用的數(shù)據(jù)知識。
一、數(shù)據(jù)挖掘的概念
從面的定義中我們對數(shù)據(jù)挖掘有了一個模糊的了解，其實數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通俗的從字面意思理解就是從數(shù)據(jù)中挖掘有用的數(shù)據(jù)。我國一些單位普遍都采用了計算機(jī)技術(shù)來處理單位的一些業(yè)務(wù)，因為計算機(jī)的分析處理數(shù)據(jù)的能力比較強(qiáng)，所有產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過計算機(jī)來分析這一大批數(shù)據(jù)不單單是為了研究的需要，更為重要的是從這些雜亂的數(shù)據(jù)中分析提取一些對自身企業(yè)有價值的數(shù)據(jù)信息。一些企業(yè)單位要從大批量的數(shù)據(jù)中獲取對自己有用的數(shù)據(jù)來進(jìn)行企業(yè)運作以及提高自身企業(yè)的競爭能力，這就好比從礦石中提煉金子一樣，提取的都是精華。所以數(shù)據(jù)挖掘越來越得到人們的重視。
隨著數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)核心技術(shù)研究的逐步深入，其核心模塊已經(jīng)強(qiáng)有力的形成了三大的技術(shù)領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。隨著高性能的關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎的廣泛數(shù)據(jù)集成和相關(guān)理論研究和相關(guān)技術(shù)的成熟，，讓數(shù)據(jù)庫挖掘技術(shù)進(jìn)入了實用階段。
在國際上，由美國人工智能協(xié)會主辦的KDD（數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，簡稱KDD）已經(jīng)漸漸被人們所接受，已經(jīng)召開了數(shù)十次國際研討會，隨著規(guī)模的不斷壯大，在注重多種發(fā)現(xiàn)策略和技術(shù)的集成，理論研究指導(dǎo)實踐應(yīng)用，以及多種學(xué)科之間的相互滲透的基礎(chǔ)上，研究重點也逐漸從發(fā)現(xiàn)方法轉(zhuǎn)向系統(tǒng)應(yīng)用，成為目前計算機(jī)領(lǐng)域的研究熱點；與國外相比，國內(nèi)研究起步較晚，主要是處在基礎(chǔ)理論上的研究。國家自然科學(xué)基金對于該領(lǐng)域的研究項目是1993年首次支持。目前，知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究在國內(nèi)的許多知名的高等院校和科研機(jī)構(gòu)已經(jīng)開展。
二、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的組成
以下是典型的數(shù)據(jù)挖掘的幾個組成部分：
（一）數(shù)據(jù)挖掘所操作的最直接的對象就是數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫是一個或一組可以在數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和集成的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他類型的信息庫。
（二）數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器：在數(shù)據(jù)處理過程中，根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)挖掘請求的指令信息，數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器負(fù)責(zé)提取相關(guān)數(shù)據(jù)反饋信息。
（三）知識庫：數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)就是知識庫，它是用于指導(dǎo)數(shù)據(jù)搜索、查找、分析或擬合評估模式的興趣度的領(lǐng)域知識集。另外將數(shù)據(jù)信息集中屬性或?qū)傩灾到M成不同的數(shù)據(jù)抽象層的概念分層和用戶確信方面的知識數(shù)據(jù)也包括在里面。
（四）數(shù)據(jù)挖掘引擎：用于特征化、關(guān)聯(lián)、分類、聚類分析以及演變和偏差分析的一組功能模塊，這是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基本組成。
（五）模式評估模塊：這是數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)的關(guān)鍵所在，在數(shù)據(jù)挖掘過程中參照興趣度做度量，并與數(shù)據(jù)挖掘模塊交互配合，以便將數(shù)據(jù)搜索、歸并、聚焦在有趣模式的操作。根據(jù)所用數(shù)據(jù)挖掘方法的不同，模式評估模塊也可以使用興趣度閥值作為評定參數(shù)，去過濾發(fā)現(xiàn)的模式挖掘數(shù)據(jù)，也可以與數(shù)據(jù)挖掘模塊集成在一起使用。
（六）圖形用戶界面：是以圖形界面的形式給出用戶數(shù)據(jù)查詢操作或指令任務(wù)，并提供中間參考信息提示、幫助搜索、確定聚焦興趣度，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的中間結(jié)果進(jìn)行探索式數(shù)據(jù)挖掘的操作模塊，是在用戶和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)之間通信的橋梁，是用戶與系統(tǒng)交互的中介。
三、數(shù)據(jù)挖掘方法
數(shù)據(jù)挖掘方法的來源主要是由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法發(fā)展來的，結(jié)合傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法、模糊數(shù)學(xué)方法以及科學(xué)計算可視化技術(shù)，以數(shù)據(jù)庫為研究對象，形成的數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)及其應(yīng)用的學(xué)科前沿，是綜合了數(shù)據(jù)庫、專家系統(tǒng)和可視化等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)的多學(xué)科和多種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)交叉結(jié)合的新領(lǐng)域，在商業(yè)利益的強(qiáng)大推動下，每年都有新的數(shù)據(jù)挖掘方法和模型的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)可以分為六大類。
（一）關(guān)聯(lián)分析（Association Analysis）。在數(shù)據(jù)處理中，隨著大量數(shù)據(jù)不停的收集、存儲和處理，關(guān)聯(lián)規(guī)則在數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)項集之間有趣的關(guān)聯(lián)和相互聯(lián)系，因此許多業(yè)界人士對于通過關(guān)聯(lián)規(guī)則從相關(guān)數(shù)據(jù)庫中挖掘有用的信息，并從中組織和處理這些有用的數(shù)據(jù)是越來越感興趣。
（二）聚類方法（Clustering Approach）。在數(shù)據(jù)處理中，按一定的規(guī)則（參照距離或相似尺寸等）將數(shù)據(jù)分成一系列相互區(qū)別的數(shù)據(jù)組或數(shù)據(jù)集，這種操作不需要用戶的事先提示相關(guān)操作和背景知識而去直接挖掘、發(fā)現(xiàn)有意義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)模式的方法。
（三）決策樹方法（Decision Tree Approach）。該方法是一種常用于預(yù)測模型的算法，具有信息描述簡單、查找速度快的特點，適合于大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘。建立決策樹的過程：首先根據(jù)信息論中的信息增益尋找數(shù)據(jù)庫中具有最大信息量的字段，從中找到潛在的、有價值的信息，然后建立決策樹的節(jié)點，再根據(jù)字段的不同取值建立樹的各個分枝，然后在每個分枝子集上分別遞歸上述過程，即可。
（四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法（Neural Network Approach）。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于本身的特性適合解決數(shù)據(jù)挖掘問題，因此，近年來越來越被關(guān)注。以HEBB學(xué)習(xí)規(guī)則和MP模型為基礎(chǔ)的模擬人腦神經(jīng)元方法，建立了三大類多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：反饋式網(wǎng)絡(luò)模型、前饋式網(wǎng)絡(luò)模型和自組織網(wǎng)絡(luò)模型。
（五）遺傳算法（Genetic Algorithms）。遺傳算法是模擬生物自然選擇與遺傳機(jī)理的（進(jìn)化過程）隨機(jī)的算法，由繁殖（選擇）、交叉（重組）、變異（突變）三個基本算子組成的仿生全局優(yōu)化方法。遺傳算法所具有的特有性質(zhì)已在數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)揮了顯著作用。
（六）可視化方法（Visualization Approach）。可視化方法增強(qiáng)人們認(rèn)識能力，拓寬了傳統(tǒng)的圖表展示功能，增強(qiáng)了用戶對數(shù)據(jù)反饋的感知度，使用戶對數(shù)據(jù)的剖析更加清楚。例如，在數(shù)據(jù)庫表中，將多維數(shù)據(jù)變成多種線性圖形（如線圖、柱圖），增加直觀性，使用戶更好、更快速的理解和掌握，并充分揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、內(nèi)在本質(zhì)及規(guī)律起了很大的作用。
四、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域
數(shù)據(jù)挖掘所應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛，目前，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用最集中的領(lǐng)域包括醫(yī)療保健、金融、司法、市場、零售業(yè)、制造業(yè)、工程與科學(xué)等。但每個領(lǐng)域又有其特定的應(yīng)用問題和應(yīng)用背景。
（一）醫(yī)療保健。在我過國，醫(yī)療保健行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)需要處理。這個行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘最關(guān)鍵的任務(wù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理理，系統(tǒng)可以從大型多變的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)并整理，預(yù)測醫(yī)療保健費用。由實驗室開發(fā)的解釋保健數(shù)據(jù)，在定量范圍內(nèi)解釋偏差，生成報表。
（二）金融。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用不但指的是對金融事務(wù)數(shù)據(jù)的開采，能夠發(fā)現(xiàn)某個客戶、消費群體或組織的金融和商業(yè)興趣，并且還可以融市場的變化趨勢。
（三）司法。在司法方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可應(yīng)用在案件調(diào)查、詐騙監(jiān)測、洗錢認(rèn)證、犯罪組織分析等工作中，這將給司法工作帶來巨大的收益，例如：美國財政部開發(fā)的系統(tǒng)，對各類金融事務(wù)進(jìn)行監(jiān)測，識別洗錢、詐騙等。
（四）數(shù)字城市。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字城市建設(shè)中的數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)是指通過對不同的數(shù)據(jù)庫資源進(jìn)行連接，根據(jù)需要獲取不同的數(shù)據(jù)庫資源的數(shù)據(jù)內(nèi)容，組合形成所需要的數(shù)據(jù)資源，支持分析決策。在這種機(jī)制下，即實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集市的建立，又解決了與城市信息化建設(shè)中業(yè)已建成的各種信息系統(tǒng)運行上獨立，數(shù)據(jù)上統(tǒng)一的問題。
（五）制造業(yè)。制造業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行零部件故障診斷、資源優(yōu)化、生產(chǎn)過程分析等。例如進(jìn)行彩色掃描儀的生產(chǎn)過程分析。他們基于大約公司個參數(shù)建立了一個自動數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，產(chǎn)生了難以手工處理的大量數(shù)據(jù)，通過使用，工程師們能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析并對最重要的參數(shù)進(jìn)行認(rèn)定。
五、利用WEKA編寫算法
作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者自然要對WEKA的源代碼進(jìn)行分析并以及改進(jìn)，努力寫出自己的數(shù)據(jù)挖掘算法。我一直覺得對于機(jī)器學(xué)習(xí)算法來說，weka是很有特色的工具，算法非常多。而且還有諸如clementine之類的數(shù)據(jù)流處理工具。相比之下，clementine的算法就會失色很多。但是weka的可視化做的不好。這是它的缺點。如果在weka的基礎(chǔ)上再做些二次開發(fā)，加強(qiáng)可視化的應(yīng)用應(yīng)該很不錯。最近看到一本書叫《可視化數(shù)據(jù)》，作者竟然包裝了java的圖形庫，自己創(chuàng)作出了個processing語言來做數(shù)據(jù)可視化，似乎效果不錯，而且也是開源的。如果能在這個基礎(chǔ)上做些研發(fā)應(yīng)該會不錯的。
六、結(jié)語
在現(xiàn)今社會，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)可以被應(yīng)用與所有的領(lǐng)域和行業(yè)中。在人們生活里的各個方面幾乎都可以用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不但給我們的日常生活帶來了巨大的改變和影響，并且這種影響還深深的改變著我們的生活方式。
參考文獻(xiàn)：
[1]韓少鋒,陳立潮.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用綜述[J].機(jī)械管理開發(fā),2006,2
[2]顏惠,吳小穗.MetaCrawler集成搜索引擎[J].圖書館工作與究,2002,3:46-47
[3]周黎明,邱均平.基于網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容分析法[J].情報學(xué)報,2005,5:594-599
[4]Lisa Sokol Data Mining in the Real World Part of the Conference on Data Mining and Knowledge Discovery:Theory.Tool,and Technology.Orlando.Florida-April,1999
[關(guān)鍵詞]信息技術(shù)；醫(yī)療質(zhì)量；可視化；應(yīng)用
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.16.054
[中圖分類號]R197.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2015）16-00-01
隨著科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，社會生活不斷發(fā)展，人們對醫(yī)療質(zhì)量的要求越來越高。保障醫(yī)療安全是社會對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的基本要求，是醫(yī)院獲得經(jīng)濟(jì)效益的基本保障，是防止醫(yī)療事故和糾紛的重要手段。信息技術(shù)的普及，使醫(yī)療的質(zhì)量管理更加精準(zhǔn)化、嚴(yán)密化、科學(xué)化和簡潔化，使醫(yī)院的質(zhì)量監(jiān)管工作得到進(jìn)一步加強(qiáng)。
1 現(xiàn)代醫(yī)療質(zhì)量管理的難點
1.1 醫(yī)療質(zhì)量的全程掌控
對醫(yī)療質(zhì)量的評價不是對某一階段的工作效果進(jìn)行單一評價就可以取得較好效果的，而要縱觀整個醫(yī)療過程，控制每一個環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理。由于每一個控制點的質(zhì)量特性各不相同，要真正實現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量的全程監(jiān)控非常復(fù)雜。
1.2 對服務(wù)質(zhì)量的要求越來越高
隨著生活水平不斷提高，人們需要的服務(wù)項目越來越多，對服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高，社會對醫(yī)療服務(wù)越來越追求人性化、透明化和及時性，醫(yī)院的工作者必須不斷完善醫(yī)院的服務(wù)模式和工作流程，以滿足病人提出的各種服務(wù)要求。
1.3 新技術(shù)的有效評估難度加大
醫(yī)學(xué)進(jìn)步較為緩慢，而醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步卻極為迅速，對新興醫(yī)療技術(shù)評估往往需要大量實例論證，這將面臨大量醫(yī)療信息，僅憑手工提取有用信息不僅分析難度大、過程漫長，而且出錯率高、評估效果較差。
1.4 病人的安全難以得到保證
醫(yī)療安全是醫(yī)療質(zhì)量的前提，沒有安全保證就談不上質(zhì)量保證。病人在整個就診過程中，環(huán)節(jié)眾多，稍有不慎就會出現(xiàn)醫(yī)療事故，這些環(huán)節(jié)若僅靠人力維持，不僅工作效率差，需要耗費大量的人力和物力，而且還很容易出現(xiàn)差錯。
2 信息技術(shù)在質(zhì)量管理上的優(yōu)勢
信息技術(shù)的管理在醫(yī)療質(zhì)量管理工作中的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾方面：第一，準(zhǔn)確性，信息技術(shù)的使用有利于全面采集病人信息，準(zhǔn)確反映醫(yī)院的運行狀況，減少人為誤差；第二，集約性，信息系統(tǒng)有利于統(tǒng)一整理分散在不同部門的數(shù)據(jù)信息，為醫(yī)學(xué)研究提供更加充分的準(zhǔn)備；第三，實時性，信息系統(tǒng)可實時傳遞醫(yī)務(wù)人員需要的數(shù)據(jù)資料，解決信息滯后問題，有效提高醫(yī)療服務(wù)和管理效率；第四，延展性，醫(yī)院可根據(jù)需求對質(zhì)量控制系統(tǒng)進(jìn)行深入研究，將質(zhì)量控制貫穿于醫(yī)療全過程，擴(kuò)展醫(yī)療質(zhì)量的控制手段，提高醫(yī)院服務(wù)效能。
3 信息技術(shù)在醫(yī)療質(zhì)量管理中的應(yīng)用
3.1 電子健康檔案在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用
隨著現(xiàn)代信息系統(tǒng)建設(shè)的不斷加快，電子健康檔案在醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管過程中發(fā)揮的作用越來越大。通過該系統(tǒng)，醫(yī)療人員可隨時隨地獲取患者信息、更新醫(yī)療記錄、下醫(yī)囑、開藥物處方，同時還可為患者進(jìn)行診斷和治療。充分利用電子健康檔案，方便醫(yī)院加強(qiáng)對患者、醫(yī)療關(guān)鍵流程及病歷質(zhì)量的管理，電子健康檔案在醫(yī)院系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越受到衛(wèi)生行政部門和醫(yī)院管理者的支持和重視。通過電子健康檔案的使用，方便臨床管理，滿足醫(yī)療管理需求，避免自相矛盾的錯誤。
3.2 可視化技術(shù)的應(yīng)用
可視化技術(shù)的應(yīng)用對醫(yī)療質(zhì)量決策提供了較大幫助。可視化技術(shù)就是將不同方面的業(yè)務(wù)狀態(tài)在同一張報表中集中體現(xiàn)出來，通過更加直觀的方式反映問題的根本原因。通過界面集成技術(shù)將決策平臺和醫(yī)院的各大辦公系統(tǒng)有效結(jié)合在一起，相關(guān)醫(yī)護(hù)人員只要通過統(tǒng)一的登錄界面就可以進(jìn)行辦公和決策分析，決策平臺和辦公系統(tǒng)使用的是統(tǒng)一的用戶管理，因此，需要實現(xiàn)賬號、權(quán)限和角色分開管理，保障信息分級授權(quán)。
3.3 數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的應(yīng)用
數(shù)據(jù)集成是以所有管理對象為主線，將分散在醫(yī)院各個部門的相關(guān)信息進(jìn)行分類匯總，篩選、刪除和加載業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)集成的效果會直接影響指標(biāo)分析的結(jié)果和數(shù)據(jù)模型的有效性。數(shù)據(jù)集成有實時統(tǒng)計和定時抽取兩種，便于將業(yè)務(wù)的明細(xì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用于分析的匯總數(shù)據(jù)，利于對門診掛號、就診進(jìn)度的實時監(jiān)控。若將兩種數(shù)據(jù)集成的方式有效結(jié)合，可大大提高數(shù)據(jù)集成效率，減輕系統(tǒng)業(yè)務(wù)負(fù)擔(dān)。數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的應(yīng)用，使醫(yī)院質(zhì)量管理的監(jiān)控更加細(xì)致、全面，確保全面、系統(tǒng)地管理醫(yī)院信息。
3.4 臨床系統(tǒng)的技術(shù)支持
醫(yī)院要努力研發(fā)各種系統(tǒng)，覆蓋醫(yī)院整個工作流程，使醫(yī)院工作的所有流程都標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、流程化，實現(xiàn)對病人生命體征數(shù)據(jù)的采集和進(jìn)行動態(tài)實時監(jiān)控，全程監(jiān)控醫(yī)院的整個工作流程，確保病人的人身安全，滿足社會對服務(wù)流程優(yōu)化的需求。為提高醫(yī)療的及時性，縮短病人和醫(yī)務(wù)人員的等待時間，需要引進(jìn)圖像存儲和傳輸系統(tǒng)、心電傳輸系統(tǒng)，以方便臨床調(diào)閱，實現(xiàn)無膠片化管理。檢驗信息系統(tǒng)可實現(xiàn)信息的實時傳輸和資源共享，對標(biāo)本進(jìn)行全程質(zhì)量監(jiān)控，可將病人的情況第一時間反饋給相關(guān)醫(yī)護(hù)人員。使用合理的用藥系統(tǒng)，科學(xué)指導(dǎo)用藥，確保患者用藥安全。
主要參考文獻(xiàn)
[1]陳敏，曾宇平，王春容.基于醫(yī)療信息技術(shù)的醫(yī)療質(zhì)量管理研究[J].中國醫(yī)院管理，2011（2）：52-54.
【關(guān)鍵詞】院前急救 調(diào)度指揮系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù) 系統(tǒng)設(shè)計
1 引言
隨著經(jīng)濟(jì)和社會的高速發(fā)展，我國城市發(fā)展已進(jìn)入快速增長時期，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，人口也不斷增長，生活水平也不斷提高，人民對健康的需求也越來越高，一個國家、一個地區(qū)急救醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展情況標(biāo)志著這個地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。因此，構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)合理，功能完善，信息化水平高，具備智能調(diào)度功能的120調(diào)度指揮系統(tǒng)，對于提高我們對公共衛(wèi)生事件的響應(yīng)、處理速度和能力有著及其重要的意義。
2 調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計
海口120急救調(diào)度指揮中心是一個多系統(tǒng)、多信息、跨平臺的網(wǎng)絡(luò)調(diào)度系統(tǒng)。調(diào)度指揮系統(tǒng)應(yīng)采用開放式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計，調(diào)度指揮系統(tǒng)中各子系統(tǒng)之間都可以容易地實現(xiàn)互連互通，充分地保證整個系統(tǒng)的開放性、可靠性。海口120急救中心所使用的通信調(diào)度指揮系統(tǒng)包含地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、計算機(jī)電話集成、（CTI）子系統(tǒng)、數(shù)字交換機(jī)（PBX）子系統(tǒng)、交互式語音應(yīng)答（IVR）子系統(tǒng)、短消息服務(wù)系統(tǒng)（SMS）、移動通信全球系統(tǒng)（GPRS）、數(shù)字錄音子系統(tǒng)、無線視頻傳輸系統(tǒng)、急救站監(jiān)控子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、電子病歷信息系統(tǒng)等等，實現(xiàn)了調(diào)度指揮的全面信息化和數(shù)字化。
2.1 系統(tǒng)體系架構(gòu)設(shè)計
如圖1所示。
2.2 主要子系統(tǒng)功能介紹
2.2.1 數(shù)字程控調(diào)度（PBX）子系統(tǒng)
數(shù)字程控交換機(jī)PBX（Private branch exchange）子系統(tǒng)主要通過ACD（自動呼叫分配）完成“120”電話的接入和中心與其他部門之間的有線通信。它是中心的核心調(diào)度設(shè)備，主控部分采用雙機(jī)熱備份，內(nèi)置七號信令，60路內(nèi)置IP中繼，對呼入的電話采取排隊調(diào)度的工作方式。
2.2.2 計算機(jī)電信集成（CTI）子系統(tǒng)
計算機(jī)電信集成CTI（ Computer telephone integrated）子系統(tǒng)實現(xiàn)后臺計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與交換機(jī)的連接，主要作用是使兩者實現(xiàn)信息資源共享，進(jìn)行呼叫控制和呼叫狀態(tài)傳遞，且可以全面控制交換機(jī)的電話呼叫、分組和中繼線，實現(xiàn)靈活的呼叫管理和監(jiān)控。
2.2.3 交互式語音應(yīng)答（IVR）子系統(tǒng)
交互式語音應(yīng)答IVR（ Interactive Vocabu-lary respond）子系統(tǒng)主要完成語音處理及播放、DTMF的接收和發(fā)送、各相關(guān)業(yè)務(wù)流程的解釋及運行等功能，以語音播放、收號、語音合成等手段處理自動流程業(yè)務(wù)。在突發(fā)事件時，"120”指揮調(diào)度系統(tǒng)承受較大呼叫量，可協(xié)助降低“120”受理臺的工作量，為市民提供相關(guān)事件信息等自動語音查詢。
2.2.4 地理信息系統(tǒng)（GIS）子系統(tǒng)
GIS是一種空間信息技術(shù)，它利用數(shù)據(jù)的空間屬性，通過可視化平臺多維地顯示數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息，實現(xiàn)了地圖與數(shù)據(jù)的完美結(jié)合。用戶可以在地圖界面上直接對空間對象進(jìn)行查詢和分析，以數(shù)據(jù)可視化、思維可視化的形式，提供了一種新的決策支持方式。
2.2.5 車載信息GPS） 子系統(tǒng)
GPS救護(hù)車定位導(dǎo)航子系統(tǒng)主要通過GPS、GIS技術(shù)和無線通信技術(shù)提供救護(hù)車輛位置和執(zhí)行救護(hù)任務(wù)的相關(guān)信息。該子系統(tǒng)利用了移動通信運營商提供的高精度、高實時性的基于位置服務(wù)LBS（Location Based Service），可以有效地解決救護(hù)車資源準(zhǔn)確定位的問題。
2.2.6 指揮調(diào)度子系統(tǒng)
指揮調(diào)度子系統(tǒng)是接警工作人員操作的平臺，接警工作人員通過指揮調(diào)度系統(tǒng)匯總各種信息，結(jié)合智能指揮調(diào)度功能根據(jù)警情做出調(diào)度，并發(fā)出調(diào)度指令，完成調(diào)度工作。結(jié)合智能調(diào)度算法，該子系統(tǒng)可以自動完成調(diào)度工作。但在當(dāng)前情況下，一般是調(diào)度員參與并選擇人工調(diào)度。
2.2.7 數(shù)字錄音子系統(tǒng)
數(shù)字錄音子系統(tǒng)負(fù)責(zé)所有報警來電和撥出電話的錄音工作，是一個實時監(jiān)控錄音系統(tǒng)，并實現(xiàn)高質(zhì)量的錄音，方便對事件指揮調(diào)度的查詢和管理。
2.2.8 急救站監(jiān)控子系統(tǒng)
監(jiān)控系統(tǒng)負(fù)責(zé)各個醫(yī)療站點關(guān)鍵部位和處于工作或待命的救護(hù)車的監(jiān)控，并且處于實時監(jiān)控的狀態(tài)，實時拍攝畫面并保存數(shù)據(jù)，接警員或行政管理人員隨時調(diào)取實時監(jiān)控信息，支持調(diào)度決策和控制。
2.2.9 數(shù)據(jù)庫支持系統(tǒng)
信息系統(tǒng)采用SQLServer2005和Oracla數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)的發(fā)送及接收都形成相關(guān)數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)里。如：調(diào)度臺發(fā)送的信息、救護(hù)車出車時間、送達(dá)醫(yī)院時間等等，在數(shù)據(jù)庫表里都有詳細(xì)的記錄。
3 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)說明
系統(tǒng)中涉及到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)（GIS，Geopraphy Information System）以及全球定位系統(tǒng)技術(shù)（GPS，Global Position System）等多項技術(shù)，下面就地理信息技術(shù)（GIS）和全球定位技術(shù)（GPS）做個介紹。
3.1 地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)
指揮調(diào)度是“120"指揮調(diào)度系統(tǒng)最重要的功能，當(dāng)前的調(diào)度指揮系統(tǒng)一般都采用智能指揮調(diào)度。要做到智能指揮調(diào)度，必須要根據(jù)報警位置找到最佳的醫(yī)院或急救車輛，并通過最佳路徑完成急救工作。本系統(tǒng)結(jié)合地理信息（ GIS）技術(shù)，首先將空間位置信息抽象為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并將道路擁塞狀況、急救車輛狀況作為權(quán)值，使用一個優(yōu)化的最短路徑算法，尋找一個急救代價最小（用時最短）的指揮調(diào)度方案。
具體來說就是在GIS環(huán)境下從電子地圖中提取出道路、醫(yī)院、報警人位置等信息，并抽象成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并在抽象出的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，將道路擁塞情況進(jìn)行評估，作為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)各邊的權(quán)值，采用合適的存儲結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲之后，通過改進(jìn)的最小路徑算法求取報警人到代價最小（用時最少）的醫(yī)院（急救車輛）的路徑，從而形成一個最優(yōu)的指揮調(diào)度方案。可借鑒的最短路徑算法比較多，如，A*算法、Bellman-Ford算法、 Flovd-Warshall算法以及Dijkstra算法等，本系統(tǒng)結(jié)合了急救車輛狀況等多種因素，設(shè)計了一個優(yōu)化最短路徑算法，以適應(yīng)實際應(yīng)用的需要。
3.2 全球定位系統(tǒng)（GPS）技術(shù)
全球定位系統(tǒng)（GPS）技術(shù)主要功能是定位查詢，對于相對固定部門和單位的位置，可通過GIS系統(tǒng)中不同的圖層將這些資源進(jìn)行有效的監(jiān)管；而對位置在隨時變化的資源――救護(hù)車，其地理位置信息就需要采用GPS定位系統(tǒng)，系統(tǒng)可根據(jù)衛(wèi)星采集的GPS數(shù)據(jù)流形成地理位置、工作狀態(tài)控制和調(diào)度信息，實時跟蹤目標(biāo)和定位，并將這些數(shù)據(jù)以標(biāo)點的方式顯示在對應(yīng)的圖層，最后通過無線通信設(shè)備進(jìn)行傳輸。
4 海口120調(diào)度系統(tǒng)的發(fā)展
為了順應(yīng)現(xiàn)代社會的高速發(fā)展，滿足海口市民日益增長的健康需求，海口120調(diào)度指揮信息化建設(shè)也必須與時俱進(jìn)。個人認(rèn)為現(xiàn)有系統(tǒng)可從以下幾個方面著手，不斷尋求發(fā)展與提高：
4.1 規(guī)模化發(fā)展
隨著計算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展和調(diào)度數(shù)字綜合化的推廣，通信調(diào)度系統(tǒng)無論接入的信息量、接入的范圍、接入的信息種類都比以往大大增加，這就對系統(tǒng)軟件提出了更高的要求。無論是電子病歷數(shù)據(jù)庫還是視頻音頻監(jiān)控各個子系統(tǒng)功能的擴(kuò)展增加都必須要求調(diào)度指揮系統(tǒng)在“量”上下功夫，以更寬廣的擴(kuò)展空間來迎接更多的挑戰(zhàn)。
4.2 集成化發(fā)展
在規(guī)模擴(kuò)大的情況下，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性、實時指標(biāo)等要求并不能降低。調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用需求日益實用化、復(fù)雜化，包括了對數(shù)據(jù)源頭要求的多樣化、與各系統(tǒng)互連的集成化、兼容化、復(fù)雜化。集成化發(fā)展是全市應(yīng)急保障體系、醫(yī)療數(shù)字化管理體系全面建立的要求，是未來的調(diào)度指揮系統(tǒng)發(fā)展的方向，同時也是對調(diào)度系統(tǒng)提出了“質(zhì)”的要求。
4.3 可視化發(fā)展
通信調(diào)度系統(tǒng)及相關(guān)系統(tǒng)（GPS， GIS， MIS.....）等信息交互的需求將大大增強(qiáng)，各個子系統(tǒng)間的信息耦合也越來越緊密，子系統(tǒng)間的信息交換和共享日趨頻繁。因此，新一代的通信調(diào)度系統(tǒng)必須具備良好的接入能力，系統(tǒng)間的交互方式日趨網(wǎng)絡(luò)化，交互信息日趨標(biāo)準(zhǔn)化，交互內(nèi)容日趨可視化[4] 。同時，只有通過可視化發(fā)展，才能為更好地為院前急救服務(wù)全面提升打下堅實基礎(chǔ)，才能使院前急救搶救成功率越來越高。
5 結(jié)論
通過本文的分析論述，表明“120” 調(diào)度指揮系統(tǒng)在當(dāng)前社會上廣泛應(yīng)用且發(fā)揮著越來越大的作用，調(diào)度指揮系統(tǒng)建設(shè)是一個各子系統(tǒng)集成的復(fù)雜系統(tǒng)工程，其建設(shè)是一項利國利民的偉大工程，也是政府信息化建設(shè)的重要組成部分。建立一個各方面能夠協(xié)同工作、穩(wěn)定、高效、信息化水平高的“120”智能指揮調(diào)度系統(tǒng)，在處理院前急救和公共衛(wèi)生事件中起著非常重要的作用，是一個城市國際化的重要標(biāo)志，也是一個城市步入現(xiàn)代化管理的必然選擇。
參考文獻(xiàn)
[1]楊李松.120聯(lián)網(wǎng)指揮調(diào)度系統(tǒng)平臺建設(shè)探討[J].計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2012（11）.
[2]張樺，賈清旺，莊輝坤.緊急醫(yī)療救援指揮中心信息系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計與研究[J].醫(yī)院數(shù)字化，2004（10）.
[3]張樺，賈清旺，莊輝坤等.運用CPS導(dǎo)航技術(shù)構(gòu)建"120"指揮調(diào)度網(wǎng)絡(luò)[J].中國衛(wèi)生質(zhì)量管理，2006（08）.
[4]洪蕾，田松.院前醫(yī)療急救調(diào)度指揮系統(tǒng)的計算機(jī)輔助功能設(shè)計與應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2012（10）.
作者簡介
陳澤強(qiáng)，男，碩士研究生學(xué)歷。現(xiàn)為海口市120急救中心網(wǎng)絡(luò)工程師。研究方向為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與計算機(jī)應(yīng)用。
通知顯示，在提升大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)支撐能力方面，專項的重點內(nèi)容包括建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)流通與交易技術(shù)、大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術(shù)等五類國家工程實驗室。
另外，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)水平方面，專項的重點內(nèi)容則包括智慧城市設(shè)計仿真與可視化技術(shù)、城市精細(xì)化管理技術(shù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、綜合交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、社會安全風(fēng)險感知與防控大數(shù)據(jù)應(yīng)用、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、空天地海一體化大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)等八類國家工程實驗室。
其別提到，針對我國流程工業(yè)產(chǎn)品生命周期的質(zhì)量管控和評價不足等問題，建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新平臺，支撐開展面向海量在線設(shè)備的異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)甄別評價、聚類匯集和關(guān)聯(lián)分析、云端處理、工業(yè)產(chǎn)品多維質(zhì)量評價等技術(shù)的研發(fā)和工程化。
此外，針對智慧城市建設(shè)中設(shè)計局限化、信息碎片化、無法模擬仿真等問題，通知要求，建設(shè)智慧城市設(shè)計仿真與可視化技術(shù)創(chuàng)新平臺，支撐開展智慧城市總體規(guī)劃與頂層設(shè)計、建設(shè)運營可視化、三維空間模型（BIM）及時空仿真建模、室內(nèi)導(dǎo)航與定位、虛擬現(xiàn)實、圖像智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)、設(shè)備的研發(fā)和工程化。申報單位需具有頂層設(shè)計、仿真建模、三維模擬、虛擬現(xiàn)實、計算機(jī)智能等方面的技術(shù)積累，并初步建立智慧城市規(guī)劃設(shè)計仿真與互聯(lián)網(wǎng)公眾服務(wù)平臺。
