數據分析論文8篇

時間:2023-07-19 09:28:27

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數據分析論文

篇1

整個系統以廣電大數據分析平臺為基礎構建,系統由數據采集系統、數據分析中心、三個數據應用中心(推薦中心、決策中心和服務中心)組成和系統管理模塊組成。

1.1數據采集系統

大數據時代,大數據有著來源復雜、體量巨大、價值潛伏等特點,這使得大數據分析必然要依托計算機技術予以實現.因此從兩個方向上加強數據采集統建設,一是側重于數據的處理與表示,強調采集、存取、加工和可視化數據的方法;二是研究數據的統計規律,側重于對微觀數據本質特征的提取和模式發現,在兩個方向上的協同、均衡推進,以此來保障大數據平臺應用的穩健成長和可持續發展.廣電的網絡和用戶是其核心資產,而其中流動的數據(包括用戶基礎數據、網絡數據、網管/日志數據、用戶位置數據、終端信息等)是核心數據資產.對于廣電運營商來說,最有價值的數據來自基礎網絡,對于基礎網絡數據的挖掘和分析是運營商大數據挖掘的最重要方向.因此其數據采集的目標包括機頂盒數據、CRM數據、帳務數據、客服數據、運維數據、媒資數據、GIS數據、財務數據和其他手工錄入、表格數據.采集頻率要求可以實現實時采集和定時批量采集.采集這類數據帶來一個問題就是各類數據雜亂無章,會導致數據質量問題越來越嚴重,通過引進實時質量監控和清洗技術,建設強大的分布式計算和集群能力,提高數據監控和數據采集性能,利用分布式處理技術,實現數據抽取、數據清洗以及相應的數據質量檢查工作,保證采集到高質量的數據,將廣電大數據中心建設成一個覆蓋廣電系統全部數據的存儲中心,具備采集各類結構化、非結構化海量數據的處理能力.

1.2數據分析中心

廣電企業每時每刻都在產生大量的數據,需要對這些數據歸集、提煉,廣電企業大數據平臺建設的意義在于有效掌握規模龐大的數據信息,對這些數據信息進行智能處理,從中分析和挖掘出有價值的信息.在廣電大數據分析中需要對直播節目分析、互動業務分析、互聯網流量分析、互聯網內容分析、廣電客戶分析、市場收益分析、智能內容推送和廣告分析等,通過這類數據分析,能夠實時了解廣電運營商的經營狀況,提供決策支持.因此采用兩種方式分析方法對收集到的數據進行分析處理.一是采用在線分析方法技術,使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息,以達到深入理解數據的目的.這些信息是從原始數據直接轉換過來的,他們以用戶容易理解的方式反映企業的真實情況.在線分析策略是將關系型的或普通的數據進行多維數據存貯,以便于進行分析,從而達到在線分析處理的目的.這種多維數據存儲可以被看作一個超立方體,沿著各個維方向存貯數據,它允許分析人員沿事物的軸線方便地分析數據,分析形式一般有切片和切塊以及下鉆、挖掘等操作.二是數據挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的數據中挖據出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對決策有潛在價值的知識和規則.這些規則蘊含了數據庫中一組對象之間的特定關系,揭示出一些有用的信息,可以為經營決策、市場策劃和金融預測等方面提供依據.

1.3數據應用中心

在大數據分析平臺應用過程中,數據本身并不是數據分析和數據挖掘的重點,重點在于如何應用這些技術去解決企業在運營中實際的商業問題.通過對數據分析和挖掘,了解企業運行過程存在問題,預判企業中各類業務發展走向.對數據分析與挖掘結果來說主要有兩個方面,一是將分析結果給客戶使用,另一個是將分析結果提供給內部用戶使用,因此在大數據分析平臺設計中,將數據應用劃分為三個應用中心:

1)推薦中心

推薦中心面向收視、寬帶使用用戶,通過分析使用用戶的收視、互聯網、消費等行為,將使用用戶分群,總結群體特征,向不同群體推薦個性化的電視節目、廣告和增值應用服務.從而提升用戶的使用體驗,提升用戶的滿意度和粘度.

2)決策中心

決策中心面向廣電企業內部決策者、管理者、經營分析人員,通過對企業經營數據的KPI、運營監控、經營盤點,使企業決策者掌握企業運營狀況及發展趨勢;智能報告協助分析人員自動定位經營中的問題;即席查詢在預定義的語義層基礎上,實現靈活的自定義查詢;通過主題分析滿足各部門、崗位的多維度分析需求;通過專題分析就某一具體問題進行深入挖掘,輔助專業分析人員的工作;統計報表滿足各部門常規統計需求.

3)服務中心

服務中心面向廣電的合作伙伴,比如:電視臺、廣告商、服務和內容提供商、相關政府職能部門等.通過對使用用戶收視行為的實時分析,將電視欄目實時收視率提供給電視臺,電視臺根據收視率進行在線的問卷調查,提高電視臺的影響力,幫助其增強欄目的評價體系.為廣告商提供精準的廣告投放策略,實時準確的廣告投放評估,幫助廣告商提升廣告到達率、準確度和營銷效果.為服務和內容提供商的電影、電視和增值應用等產品提升收視率和使用頻率,并進行評估,為其提供受眾喜好特征,幫助其推出有針對性的產品.通過用戶收視數據、節目反饋等信息,將相關輿情向相關政府部門匯報.

1.4系統管理

系統管理是大數據分析平臺一個輔助功能模塊,主要是為了系統管理員對大數據平臺進行有效的監控和管理,提升大數據分析平臺性能使用,包含有如下幾個模塊:權限管理、數據質量管理、元數據管理、調度管理、系統監控等.

2數據應用分析

移動互聯網的發展為傳統行業帶來了新的思考,如何在互聯網時代更好地實現以客戶為中心的服務理念,借助大數據分析平臺、海量的客戶非結構化的行為數據和傳統的結構化數據,可以有效提升廣電個性化、人性化的服務水平.大數據分析平臺通過整合廣電網絡中多個數據源,并按照主題進行劃分,在定義主題的過程中,提供廣電業務概念的規范定義.數據模型不偏重于面向某個應用,而是站在企業角度統攬全局,提供可擴展的模型設計,偏范式化的設計使平臺在最大程度上保持一致和靈活擴展性.依托某廣電網絡公司業務開展情況,搭建數據分析平臺,具有如圖2所示的主題結構,共計8大類53小類,從廣電網絡運營的各個方面進行了數據分析.

2.1直播節目分析主題

直播電視節目作為廣電運營模式中一直沿用的產品類型,對于廣電用戶的影響和廣電運營商運營模式起著至關重要的作用.實時直播節目分析,用戶可以實時查看每個時間點上每個節目收視率,以此為據來指導產品定制、節目選擇、用戶推廣等方面的商業應用,對直播節目的多維度分析,運營商可深入分析直播節目收視特性及受眾影響規律,以指導運營優化,提高節目的收視率和營收.

2.2多媒體業務分析主題

廣電行業的雙向網絡改造不僅將視頻點播、通信及娛樂業務成為可能,同時配備增值業務,如廣告、支付、股票、游戲、付費節目等服務.可以明顯看到哪類業務最受歡迎,哪類業務的增長趨勢良好,哪類業務應用下滑得較快,哪類業務不受用戶歡迎,從這樣的分析結果中,可以為廣電網絡以后的業務引進中提供指導,避免引進的業務不受用戶歡迎,同時也可以預見性的引進一些代表將來趨勢性的業務,提前做好業務儲備工作.互動業務的互動特性為廣電運營商增加客戶粘度、制定產品投放策略、獲取最大化收益及市場價值提供了前所未有的空間,通過對互動業務的應用分析,可以分析出用戶的行為趨勢.利用這樣的分析結果改善廣電業務引進,提高用戶的粘度和ARPU值.

2.3互聯網應用分析主題

廣電作為政府宣傳的喉舌,一個主要的特點就是可管可控,相對此而言,互聯網網絡一個重要特點就是用戶各類行為的不可控性.在三網融合的新環境下,廣電網絡一個重大改變就是引進了互聯網業務,同時通過多屏互動技術使廣電終端類型日益復雜,如何對廣電網絡引進的互聯網業務和終端進行有效的管控,成為擺在廣電網絡運營商面前一個重要課題.運營商可以清晰地看到用戶在討論什么、在看什么,以此來分析用戶將來可能采取的行為趨勢,進而來引導用戶輿論與行為,實現對廣電網絡的可管可控的最終目的.同時廣電網絡也可以利用互聯網數據從如下兩方面做了分析,運營流量及應用優化,節省網絡帶寬,減少運營費,同時用以提高用戶體驗度,增加用戶粘性;充分利用線上、線下同步運營模式,深入挖掘線上討論內容,為線下運營提供指導.

2.4廣電客戶分析主題

在三網融合的環境下,廣電網絡在逐漸擺脫事業單位模式下經營模式,向“市場驅動”、“客戶驅動”經營模式的轉變,“以客戶為中心”的理念和策略不可或缺,而廣電網絡擁有的客戶群和常規用戶分析的客戶群體有著本質區別,以往分析往往針對個體用戶進行分析,廣電網絡面向的用戶通常是以家庭為單位的,這給廣電網絡用戶行為分析帶來不可預料的困難.通過針對用戶群體不同年齡、不同時間段的收視行為和上網行為分析,可以區分某一時間段內該家庭用戶內個人的行為,可以清晰看到各類用戶在各個階段的變化情況,以及這個變化給廣電網絡運營帶來的變化.從用戶信息出發,以用戶應用行為為主線,深入挖掘用戶關系,為廣電用戶關系管理提供有效基礎數據,提高用戶滿意度、忠誠度,提高廣電網絡市場運作的主動性.

2.5市場收益分析主題

三網融合后,廣電網絡作為一個市場主體,需要適應日趨激烈的市場競爭環境,提升廣電運營商的企業核心競爭力,應充分利用業務支撐系統產生的大量寶貴的數據資源,建立廣電企業收益分析系統,實現對收益數據的智能化加工和處理,為市場運營工作提供及時、準確、科學的決策依據.利用先進的OLAP技術和數據挖掘技術,幫助企業的經營決策層了解企業經營的現狀,發現企業運營的優勢和劣勢,預測未來趨勢;幫助細分市場和客戶,指導營銷、客服部門進行有針對性的營銷和高效的客戶關系管理;對決策的執行情況和結果進行客觀準確的評估,深受用戶的青睞.如圖7所示的收益分析結果,可以清晰看出企業各類業務在營收中所占比例,可以明確了解哪類業務是企業的優質業務,哪類業務需要進一步加強開拓市場,同時也可以預測哪類業務會有更大的推廣空間,為企業持續開展業務提供指導.

2.6智能內容推送主題

深層次挖掘用戶潛在的需求,以用戶的需求為導向,向用戶推送有針對性的內容.廣電運營商通過對用戶差異性的運營策略,激發用戶參與的熱情,讓用戶有持續的良好體驗,提升對用戶的吸引力和黏著度.信息精準、智能推送的關鍵在于把握住用戶的行為習慣,同時讓每一個用戶都可以按自己需求方便、快捷地調整、歸類相關信息.大數據分析平臺基于用戶行為收集分析系統,挖掘出用戶潛在需求,充分了解了用戶的真實意愿,將有助于廣電運營商建立以客戶為中心的服務理念,提升社會影響力.

3總結

篇2

隨著煙草行業信息化推進現代化進程的快速發展,新興的IT技術、先進的IT技術等已不斷融入到煙草行業的生產、營銷及管理等過程中,逐漸改變了煙草行業原有的經營管理模式,加快了煙草行業結構調整,完善管理體制,提升市場競爭力。可以說,信息化建設給煙草行業帶來了改革與發展。因此,對新興技術的研究與探索,具有十分重要的意義。尤其是視頻監控技術的發展,給煙草行業的帶來了較多的好處,煙草從種植、生產、流通、消費的每個環節中,視頻監控技術都發揮了重要作用。視頻大數據分析技術是近兩年興起的技術,視頻大數據分析的應用,在公安視頻偵查等中已突顯其發展前景,本文將針對煙草行業,討論視頻大數據分析的發展應用。

2視頻監控在煙草行業的發展及應用現狀

(1)煙田監控:實現對煙田、育苗大棚內實時監控;

(2)煙葉收購站監控:實現對煙草所有站點煙葉收購全流程監控視頻調看、查詢、巡視、控制的功能;

(3)生產及公用設施區監控:主要用于監控車間內重要設備、生產線運行、物流線路及環境狀況,以及動力中心車間內空調、鍋爐等重要設備的運行及環境狀況,防止災害和事故的發生。

(4)煙草物流配送中心監控:對物流配送中心進行實時監控;

3視頻大數據分析的技術需求

隨著視頻監控在煙草行業的大規模應用,視頻數據量的增加,每天產生的數據量都是以TB(1000GB)級別計算的,若是利用傳統的技術手段對每天的視頻進行檢索和分析,則需要數小時的時間才能夠完成,工作量及工作難度可想而知;而對于更高級別的視頻數據,如PB(1000TB)級別的視頻數據進行分析和檢索時間那就是很多天了。視頻檢索與分析的效率低下,也是目前視頻數據利用效率及數據價值低下的首要原因。為此,如何提高視頻數據分析與檢索的效率,如何針對PB(1000TB)級別甚至EB(1000PB)級別的海量數據進行分析與檢索,提升視頻監控數據價值,成為了當前用戶的首要需求,也成為了當前視頻大數據分析技術的難點及關鍵點之一。同時,在對視頻進行檢索與分析的過程中,需要考慮檢索結果的準確性。由于視頻圖像信息為非結構化數據,如何合理有效地對非結構化的數據進行檢索分析,優化計算機圖像識別算法,是提高視頻大數據分析準確性關鍵所在。再者,當完成視頻檢索與分析后,如何做好視頻數據與非視屏數據的整合與關聯工作,是后期視頻數據應用時重點考慮的內容。

4視頻大數據在煙草行業的應用思考

時下,煙田監控、煙葉收購站監控、生產及公用設施區監控、煙草物流配送中心監控等的視頻監控數據較多僅僅用作安防視頻使用,還未涉及到與煙草業務的關聯;隨著視頻監控建設的完善及視頻大數據技術發展,各類監控視頻數據量的增加,考慮到投資回報比,是否可以通過視頻大數據分析,將煙草業務與視頻監控相關聯,在海量的視頻監控數據中提取有益于煙草行業發展的變革或新技術呢?

4.1安防業務

基于傳統視頻監控,安防業務是傳統業務之一,通過大數據分析,有效快捷的提取安防所需要的視頻片段。同時基于視頻行為告警策略,及時告警。

4.2安全生產

結合視頻大數據分析,將以往多次生產事故監控視頻整合,通過對多次生產安全事故的分析,總結出更為安全可靠的生產規則;再則通過視頻監控與生產行為的結合,制定安全生產標準,通過聲音報警或警示燈報警等技術,在不符合標準視頻監控預定義的安全規則情況時,能夠及時報警。通過視頻監控分析,提升生產的安全性。如采用彩色網絡快球攝像機和彩色固定網絡槍式攝像機,彩色網絡快球攝像機的預制位設置應優先,根據視頻大數據分析后,系統可提供不同故障區域或設備的故障信號,各工藝段或設備的操作運行信號,通過系統集成與生產監控實現聯動,平常攝像機對正在操作或運行設備進行監控,一旦某個故障點報警,攝像機立刻自動轉動到報警點,監控中心的NVR主機開始錄像等。

4.3效率生產

結合視頻大數據分析,通過分析各個不同煙站或煙廠中的同一種生產行為,結合對海量數據進行智能分析,提取出價值數據片段,形成元數據信息庫,再通過人為加工后期數據,總結形成效率生產有用的價值信息,提供生產借鑒,提高生產效率。

4.4創新生產

通過視頻大數據分析,將以往的視頻通過軌跡分析,得出以往生產過程中各類生產動作中不必要或者多余的部分,簡化或者優化生產規則;通過對給類生產行為的總結,提出合理的建議,為生產提出創新性意見或建議,提高生產率。

5結論

篇3

系統主要實現軟件的模塊話設計,包括反射率數據分析模塊、速度分析模塊、天線運行穩定性分析模塊以及雷達組網數據分析模塊。

1.1反射率分析模塊

反射率的大小體現了氣象目標的降水粒子的密度分布及體積大小,在實際氣象技術中長期用于表示氣象目標的強度,在工作上采用dBZ單位表示。對于空管氣象雷達圖,數據顯示采用PPI(PlanPositionImage)顯示方式。該方式決定了一張氣象雷達圖由圓錐俯視平面上分析空間的回波構成。在設計上簡單介紹其設計流程,首先必須讀取原始數據,并判斷是否首次讀取,若為首次讀取則對其進行預處理,否則進行坐標轉換;其次進行圖像繪制并判斷是否需要改變仰角。此處需要關注的關鍵是如何進行數據的預處理。在實現上,對接收的數據進行反射率信息結構體賦值。當然該結構體包括了記錄實際仰角角度、數據文件路徑存儲、雷達波段判斷以及相關數據的偏移。通過掃描上述結構體可以實現對雷達數據的預處理。

1.2速度分析模塊

多普勒雷達采用了速度退化模糊技術以擴大其對徑向風速測量不模糊的區間。結構設計主要考慮數據顯示的徑向方式,流程設計則與反射模塊類似。當然在界面設計上,系統將提供對顏色配置的定義,使其人機交互更為快捷。

1.3天線穩定性分析模塊

天線是雷達數據采集的關鍵部位,長期以來是影響雷達運行的主要關鍵點之一。其依賴于底下的電機進行旋轉,目前大多數進口電機可以保證24小時安全運行。而運行時仰角提升和轉速的平穩性直接影響雷達數據的采集。為此,我們通過在徑向數據上采用方位角及仰角進行掃描實現曲線圖監控。通過選擇基數據再進行預處理后繪制相關曲線實現對天線運行狀態的評估。其中,曲線圖的繪制需要的參數為:縱坐標為氣象雷達實際運行的每層仰角均值;橫坐標為范圍角:0-360°。

1.4雷達組網分析模塊

按照民航局的總體規劃,未來空管將實現多氣象雷達覆蓋,在這過程,多個氣象雷達的組網將成為氣象雷達數據的主要來源。這種模式將使得數據覆蓋面更大、數據安全性更高、數據準確性更強。而與此同時帶來了雷達數據融合組網的技術難點。設計上,首先模塊將定義雷達站點配置信息,并與此同時提供組網雷達可選數據;其次對選擇雷達數據進行數據預處理;再之則對雷達數據進行統計平均并做坐標轉換;最后進行拼圖處理。在這過程中,需要對雷達數據的強度進行自適應調整、顯示范圍自適應調整。與上述同理,系統核心在于預處理。在C#中定義List數據列表,并在定義其結構為[站點標示][距離][方位角],對于數據讀取時,需要進行插值算法處理,此時的單時數據拼接分析可以實現不同仰角和方位角的篩選。為了控制系統數據的準確性可以在前端定義雷達數據方位角表,根據表進行映射處理。通常如若出現非連續數據可以在預處理上對其進行差值補償。在C#上可以采用反差圓補償方法。

2.結束語

篇4

數據挖掘是在數據庫中進行知識發現的重要方法,是從大量的表面數據中提取隱藏在其中的知識的過程。近年來,該技術發展迅速,已應用到各個領域。本文主要介紹固話漏話用戶數據挖掘和分析。

2數據挖掘技術應用于電信用戶數據研究

2.1固網用戶數據的組成和結構

對于企業來說,大量的用戶數據不僅有利于客戶關系管理(CRM),同時也是獲得用戶知識的源泉。從用戶知識發現的過程中可以看到,用戶數據的質量會對知識發現的結果產生直接的影響,所以用戶數據準備也是一項很重要的步驟。從商業系統中提取出高質量的用戶數據就成為一項最主要的工作。固網企業的用戶數據包括用戶基本信息、用戶賬單信息以及客服信息。數據倉庫就是根據這種方式來組織的。

2.2知識發現的方法和過程

用戶知識發現概括如下:根據提出的商業目標,分析大量的用戶數據,找出隱藏的和未知的規律或者豐富已知的規律,進而提出模型;最后要將數據挖掘和分析的結果轉化成有商業意義的方法,然后采取進一步的行動。用戶知識發現必須遵循以下幾個步驟:商業理解,數據理解,數據準備,分類模型,評估應用。

2.3數據挖掘建立用戶分類模型

近年來,“以客戶為中心”的電信市場開始強調為不同用戶提供個性化服務,其前提條件就是用戶分類。這也說明了過去的消費行為也預示了未來的消費傾向。

(1)商業理解

對用戶的理解不僅是理解電信市場的開始,也是理解客戶關系管理的開始。在電信企業中對用戶的理解包括:用戶種類,不同類中用戶的本質屬性區別,用戶偏好,不同類別之間的用戶如何通信等。

(2)用戶數據準備

對用戶分類的研究主要是從用戶屬性中得到用戶特征和行為習慣。主要數據來源于用戶賬單信息,同時也需要從商業系統中得到一些用戶的基本屬性信息。

(3)用戶分類模型

本文使用聚類分析對用戶進行細分以建立分類模型。聚類分析是把大量數據點的集合根據最大化類內相似性、最小化類間相似性的原則進行聚類或分組,使得每個類中的數據之間最大限度地相似、而不同類中的數據之間最大限度地不同。

3固網漏話用戶數據分析

3.1關于固網漏話用戶數據分析的商業理解

通過各種渠道調查,對固網漏話用戶數據分析的目標可以概括為以下幾點:

(1)對用戶通話次數、時間段等分析,找出特征,以此來尋找目標用戶;

(2)對用戶開通漏話保護業務前后的ARPU值分析比較,分析收益的對比;

(3)對目標用戶數據分析,從用戶分類的角度來管理,設計針對性的服務,提升用戶滿意度。

3.2系統用戶數據準備

數據準備的過程:明確目標;制定計劃;分析變量的獲取;數據收集和獲取;數據集成。根據當前客戶關系管理基本狀況和數據挖掘的目的,涉及到的人口屬性變量有:性別、年齡、住址、用戶職業、婚否、學歷、薪資等。用戶分類結束之后,再使用描述變量來進行分析說明。本文選用某市電信公司運營支持系統和經營分析系統的數據,從中選取了基本客戶基本信息表、客戶詳細話表、賬單及繳費信息表、產品信息表、業務使用清單等原始數據。數據挖掘工具選擇SPSSClementine。在使用該工具進行挖掘之前,需要對數據進行清洗:

(1)刪掉不滿足要求的數據:選擇普通的用戶;選擇狀態正常的用戶;選擇入網時間較長的用戶,使數據有完整的用戶周期;

(2)去掉異常數據:比如用于測試的號碼;

(3)去掉極端值:不具備普遍性的極值容易產生噪聲。

3.3固網漏話用戶數據分析結果

考慮到不同分類建立的有效性和簡便性,以及固話用戶和數據源的特點,本文采用常見的K-means算法,其高可靠性、高精準性以及低復雜度使其成為主流的聚類算法。本文選用SPSSClementine作為數據挖掘工具進行K-means聚類分析。獲取原始數據并進行預處理之后,選擇參與聚類的細分變量,輸入簇的個數k,選擇k=7,然后點擊“聚類”按鈕,使用K-means算法對固網漏話用戶數據進行聚類。經過正常值選擇、極值處理等一系列的數據清洗工作,最后用于研究的記錄有251284條。

3.4分析結果和解釋

93%的遇忙話務都出現在8∶00~18∶00的工作時段,這說明該時段遇忙話務較多,話務量流失嚴重,特別需要遇忙話務的解決方法。而這一時間段遇忙話務量最多的就是政企用戶,這些話務量流失對政企用戶將造成巨大的損失:30000政企用戶一個月遇忙話務損失達到260萬次,本網超過120萬次,每個月預計損失20萬;以電信中等發達省份為例:符合條件的政企高端用戶約為60萬;每年度損失的潛在業務收入為50000萬。經過分析,得到該市各地區已開通和未開通漏話保護業務的用戶分布,如圖4所示。C區屬于政務新區,未開通漏話業務的用戶較多,而F區屬于工業園區,企業較多,很多用戶已開通漏話保護業務,但是還有大量用戶未開通該業務,所以C區和F區應該作為該業務的重點推廣地區。綜上分析,固網漏話業務是一個非常有潛力的業務,解決漏話問題是提高用戶滿意度和忠誠度的重要途徑。根據上文的分析,在8∶00~18∶00時間段,用戶遇忙話務量非常多,在這段時間內,企業需要更多的漏話接入服務器,而在其他時間段可以減少接入服務器以節約成本。而在不同的地區,用戶數量和精準用戶的數量也不同,應該選擇精準用戶較為集中的地區優先推廣漏話保護業務。由于精準高端用戶帶來的收益遠遠超過普通用戶,所以要對經過篩選的精準用戶采取針對性措施,比如在C區和F區大力宣傳,以各種形式讓精準客戶看到該業務帶來的收益,還可以電話推廣為精準用戶提供信息。

4結論

篇5

1.1壟斷

世界多數大國在近一百多年來在供電上采取的模式是集發電、輸電、配電為一身的壟斷模式。國家在電力供應上大多數或全部由國家壟斷經營,廣大電力用戶就是消費者。這種壟斷經營在短時間內使電力工業聚集了大量的資金,電力工業持續發展,同時避免了重復設施的出現,為電網的統一規劃和建設提供了有力的支持。

1.2發電競爭

發電競爭模式,競爭主要體現在發電環節,輸電和配電仍然采取壟斷經營。在電力經營過程中對電力市場進行開放,引入發電企業,在市場中由壟斷企業對發電企業生產的電力進行買斷,然后由壟斷企業統一賣給電力用戶,這種供電模式的引入加大了市場中電力的供給量。

1.3電力轉運

電力運轉模式就是合理的將發電、輸電、配電三個過程進行分離,每個發電廠都獨立成為一個企業,各個發電廠之間采取公平競爭。市場中的用電大戶,可以低價從電力企業直接購買電力,利用統一電網實現電力運轉。在電力運轉模式中,部分競爭市場、壟斷經營市場和競爭市場同時存在。

1.4配電網開放

配電網開放模式的主要特點是:發電、輸電、配電三個環節適當分離,三個環節都各自成為獨立的經營體系,三者之間存在電力買賣關系。這種經營模式將發電、輸電、配電三者打破了傳統的電力運營管理模式,電力市場形成了多種商家相互競爭的形式,這不僅增加了發電企業之間的相互競爭,客戶可以通過自己的需求來選取適當的發電商,而且電力消費者和生產者之間形成了一種真正的買賣格局,從而為電力顯示商品特性提供了便利條件。

2企業多維數據分析具有的特點

2.1多維性

多維數據分析的一個最重要特點就是多維性。多維性不僅體現了人們在觀察世界時的多角度,同時也體現了多層次觀察。例如,在銷售量數據的查看上可以從時間維入手,同時還可以從年、季、月等時間層次上進行查看。對數據進行分層查看,不僅符合事物的客觀運行規律,而且也能讓用戶全面地掌握數據情況。

2.2實時性

實時性不僅滿足了用戶在時間上對信息的需求,而且可以快速查找多維數據的分析結果,同時實現了實時的接受用戶所反饋的數據。

2.3開放性

多維數據分析支持多數據源和系統平臺。因此,在實際工作中,不論數據存儲量有多大,存儲在何處,采取何種方式對數據進行存儲,都可以及時獲取到存儲的數據,并且可以以多種方式將分析結果提供給不通過平臺上的客戶使用。

2.4可分析性

可以從不同的角度對數據的最大值、平均值、最小值、匯總進行記錄和處理,將龐大的有用數據提供給客戶,此外還具有數據分析和數據查詢等能力。

2.5安全性

確保信息的安全,避免受到欺詐,對用戶進行分級管理,數據分析過程中,對于數據分析結果只能提供給相應的用戶。如果在實際工作中,存在多個用戶共同應用同一個分析時,應當對客戶的級別進行合理劃分,依據客戶所處的安全級別,允許客戶查看對應層次的信息。

3電力營銷多維數據分析過程

(1)依據決策者和企業業務在信息上的需求,對多維數據分析主題進行確定,在進行多位數據分析時,依據面向主題分析獲取信息,從而實現為決策者提供信息的目的。

(2)收集數據,目前供電企業信息系統收集了電量的業務數據,這些數據都存儲在各個供電企業的信息系統中,為了使其能夠更好的為企業所用,應當建立數據庫服務器,采集供電企業中數據。多維數據分析在電力決策的實際應用中,數據采集工作需要依據多維數據分析主體進行,要對數據庫系統進行確認,并且在構建面向分析時選擇數據庫,從數據庫系統中抽取、轉換企業需要的數據。數據倉庫是集成的、面向主題的且在實際運行過程中容易因為時間變化而發生改變的一個數據集合。數據倉庫是企業為數據分析工作而設計的,利用數據倉庫可以為多維數據分析提供更加穩定且具有針對性的數據,目前許多電氣企業都構建了數據服務器。

(3)多維數據模型的建立,多維數據分析需要以多維數據模型為基礎,從哪些角度對多維數據模型進行觀察,對哪些數據進行分析,可以通過多維數據分析決定哪些數據需要仔細分析歷史數據結構來獲得,從獲取的數據中找到有用的數據構建成適當的度量、維度從而構成高效的多維數據模型。

(4)設計人員依據現有的多維數據模型,選取適當的度量和維度,結合報表利用適當的統計方法,通過圖表直觀地展現企業的大量了歷史數據。

(5)信息,通過靈活的方式將電力企業想要的相關信息直接提供給決策者。

4分析電力影響數據主題

在電力營銷決策中,每一個主體都對應一個具體的分析,表示一種營銷決策者在工作中需要掌握的信息。本文在研究上將分析主體分為用戶情況、購電情況、電價情況、電費回收、設備資產情況等,并對較大的主體進行了進一步劃分,針對電力營銷的數據分析,應當從宏觀到微觀,從多個角度對電氣企業的數據進行科學分析,為電力企業的各級領導者提供決策信息。因此,在分析上還需要確定分析層次和分析角度。

5結論

篇6

蚊蟲基因組序列的揭示為其基因的克隆鑒定和功能分析提供了很好的平臺。由于蚊基因組中高度重復序列的廣泛存在,給一些基因特別是非編碼序列的分子克隆帶來了困難,而基因組序列的提供給這一問題的解決帶來了福音。利用已獲得的白紋伊蚊基因組序列,我們已順利克隆了其嗅覺結合蛋白(OBP)和嗅覺受體(OR)基因及其調控序列,為其嗅覺發生分子機制的闡明奠定了基礎。Criscione等通過比較斯氏按蚊雌蚊和雄蚊的基因組DNA和RNA樣本的Illumina測序結果,發現了一個Y染色體特有的基因GUY1。Hall等則發明了一種更為有效的染色體熵法,該方法的優勢是僅利用高通量測序獲得的基因組和轉錄組數據,而不需要一個固定在染色體上的參考基因組來進行比對。通過比對兩種瘧疾重要傳播媒介斯氏按蚊和岡比亞按蚊的高通量基因組和轉錄組數據,系統性地在斯氏按蚊和岡比亞按蚊中各發現了3個Y基因。同時通過對鑒定的Y基因進行生物進化分析,結果表明按蚊的Y染色體進化迅速。隨后,Hall等又使用染色體熵的方法比對了雄性和雌性埃及伊蚊基因組DNA和RNA的Illumina測序數據,篩選并鑒定了一個新的基因myo-sex。myo-sex基因幾乎只存在于雄蚊的基因組,但是由于基因重組偶爾地能在雌蚊的基因組中發現,具有雄性偏好性,是一個可能具有性別拮抗效應的肌球蛋白重鏈基因。蚊蟲基因組數據也為蚊蟲性別決定網絡底部基因dsx的研究提供了依據。dsx是性別決定網絡中的調控核心,主要行使決定體細胞和生殖細胞性別的功能,也可調控中樞神經相關基因fruitless,進而調節。岡比亞按蚊基因組數據之后,Scali等率先鑒定了岡比亞按蚊dsx的性別特異性轉錄本,其橫跨2號染色體85kb的區域,通過選擇性拼接產生多個外顯子組成的雌性和雄性特異性轉錄本。而隨著2014年斯氏按蚊基因組的,有研究者將Scali等報導的Angdsx與剛的斯氏按蚊基因組和轉錄組進行序列比對,發現一致性達到了97%,而與岡比亞按蚊基因組及轉錄組序列一致性僅為85%。Scali等在埃及伊蚊中發現了兩種雌性特異性的可變剪接方式,這不同于黑腹果蠅和岡比亞按蚊具有的特異性DsxF。

2蚊蟲的轉錄組學研究

轉錄組學(transcriptomics)是一個活細胞所能轉錄出來的所有RNA的總和,是研究細胞表型和功能的一個重要手段。傳統上用于轉錄組數據獲得和分析的方法主要有基于雜交技術的芯片技術包括cDNA芯片和寡聚核苷酸芯片,但目前使用最普遍的是RNA-seq即轉錄組測序技術。基于Illumina高通量測序平臺的轉錄組測序技術能夠在單核苷酸水平對任意物種的整體轉錄活動進行檢測,在分析轉錄本的結構和表達水平的同時,還能發現未知轉錄本和稀有轉錄本,精確地識別可變剪切位點以及cSNP(編碼序列單核苷酸多態性),提供最全面的轉錄組信息。相對于傳統的芯片雜交平臺,轉錄組測序無需預先針對已知序列設計探針,即可對任意物種的整體轉錄活動進行檢測,提供更精確的數字化信號,更高的檢測通量以及更廣泛的檢測范圍,是目前深入研究轉錄組復雜性的強大工具。巨蚊屬是蚊科中三種不吸血的蚊屬之一,其幼蟲階段以同在小型水體中孳生的白紋伊蚊和埃及伊蚊為食,兩性成蚊均不吸血,以植物汁液和花蜜為食。為了探究巨蚊與其它吸血蚊種在搜尋宿主方面的基因水平上有何差異,國外有學者從巨蚊上分離出觸須、觸角和身體其他部分,分別提取這三部分的RNA,利用RNA-seq技術,將獲得的序列片段從頭組裝,與目前已公布的致倦庫蚊、岡比亞按蚊、埃及伊蚊基因組數據進行系統進化樹分析,發現巨蚊與埃及伊蚊的種屬關系最近,并且在上述四種蚊種中均發現了編碼氣味分子受體(odorantreceptor,OR)蛋白和離子轉移受體(ionotropicreceptor,IR)蛋白的基因,但值得注意的是,巨蚊受體蛋白的表達量與豐度上較其它蚊種都有所降低[18]。因為這些受體蛋白被認為與吸血昆蟲搜尋宿主氣味分子如CO2有關,所以,巨蚊在長期的生物進化過程中,喪失了原本存在的吸血習性。蚊唾液腺蛋白與其吸血傳病密切相關。國外有學者提取白紋伊蚊雌性成蚊的唾液腺RNA后進行轉錄組和蛋白質組分析,發現至少有32個基因在雌性成蚊的唾液腺中表達程度或者增高或者降低,另外有17個基因表達在雌性成蚊唾液腺和雄性成蚊中,但不表達在雌性成蚊的其他組織中。通過分析發現,其中大約三分之一的基因功能表現在吸血、消化糖、免疫應答等方面,但是并未發現其余基因的明確功能,所以非常有可能是長期吸血的過程中進化出的新的功能分子。利用同樣的方法,分析岡比亞按蚊、斯氏按蚊、達氏按蚊、埃及伊蚊、白紋伊蚊、致倦庫蚊和致死按蚊(Anophelesfunestus)的唾液蛋白相關的轉錄組,可以將這些蛋白歸納為:

(1)昆蟲唾液腺中普遍存在的唾液蛋白,包括抗原-5蛋白家族、核酸酶、碳水化合物水解酶等;

(2)在吸血的長角亞目昆蟲(包括白蛉、蚋、蠓等)中豐富表達的D7蛋白;

(3)僅在蚊唾液腺中存在的蛋白,包括30000左右的過敏原蛋白家族(allergenfamily)和一些粘蛋白。很多昆蟲都被發現具有一種獨特的生物學現象——滯育(diapause)。昆蟲的滯育現象被認為是一種休眠的形式,在昆蟲發育時遇到不適宜的環境時,就會馬上由體內激素調節并控制,暫時停止發育。白紋伊蚊被發現同樣具有滯育現象,這是它能適應環境氣候變化,實現快速擴張入侵的生物學基礎之一。白紋伊蚊的雌性成蚊在每日受到較短時間的光照后,產下的卵不會立即孵化,這便是一種滯育的現象。有趣的是,同是伊蚊屬的埃及伊蚊,其雌性成蚊產的卵如果沒有接觸到水,也不會孵化、發育,這卻被認為是一種靜息狀態(quiescence)。這兩種現象的區別在于,發生滯育后,白紋伊蚊的卵即使收到合適的外界環境的刺激,仍需要經過一段時間的恢復才會孵化,而處于靜息狀態的埃及伊蚊的卵,只要受到適宜條件的刺激(如接觸到水),就會馬上進入發育階段。國外有學者利用RNA-seq技術,對這兩種現象進行分析,發現這兩種現象在發育停止的階段,分子水平上是很相近的,不同之處在于滯育現象的早期準備階段和后期修復階段,是其所獨有的。關于滯育現象的早期準備階段,國外學者通過RNA-seq技術,比較滯育前階段(pre-diapause)的白紋伊蚊胚胎與同時期非滯育的白紋伊蚊胚胎基因表達水平上的差異,發現前者在基因表達模式上有非常大的改變。目前,已有學者歸納和總結出了一套利用RNA-seq技術研究白紋伊蚊滯育現象的方法,為今后更全面、徹底地認識白紋伊蚊以及其他媒介昆蟲的滯育現象提供了堅實的基礎。利用RNA-seq技術,我們對白紋伊蚊不同發育時期(卵、幼蟲、蛹、雄蚊、雌蚊)和感染登革病毒前后的轉錄組進行了分析。對比分析不同發育階段特別是雌雄蚊的基因表達譜,我們找到了在胚胎早期對性別分化具有重要作用的候選基因和對雌蚊吸血傳病相關的性別偏愛基因。對比分析登革病毒感染與否的白紋伊蚊轉錄組,我們發現了可能與蚊媒與病原相互作用有關的免疫分子(未發表結果)。目前,針對這些候選基因的進一步功能分析正在進行之中。另外,對白紋伊蚊抗藥品系和敏感品系的RNA-seq對比分析也在進行中,這對于其抗藥機制的闡明非常重要。

3蚊蟲的小RNA組學研究

小RNA(smallRNAs)主要指長度在18~30nt的一類非編碼RNA(ncRNAs),在真核生物中,具有基因表達調控功能的小RNA主要有微小RNA(microRNAs,miRNAs)、內源小干擾RNA(endo-siRNAs)和piwi干擾RNA(piRNAs)。piRNA長度集中在26-31nt,目前只在動物的生殖系細胞及干細胞中被發現,其主要功能是參與轉座子的沉默。miRNAs和endo-siRNAs長度主要集中在20~24nt。miRNAs在動植物和微生物中都普遍存在,據估計一個物種中約1/3的基因會受到miRNA的調控,大量的實驗也表明miRNAs參與了諸多生命過程的調控,例如細胞周期、細胞分化、組織器官的發生、營養代謝、信號途徑以及對外界生物的非生物的環境的反應;同時,miRNAs在生產實踐與臨床治療上也具有很大的應用前景。以往用于尋找miRNAs等小RNA的方法有實驗克隆法、計算機預測法。克隆法可以直接用于鑒定新小RNA,是初期發掘小RNA的常用方法,不足之處是實驗周期較長,對低表達的小RNA的發現能力十分有限。計算機預測法多是針對某一已知的小RNA特征設計算法,從全基因組或EST數據庫中快速發掘大量潛在的小RNA,一定程度上彌補了克隆法的缺點,然而,預測的小RNA最終還需要實驗證明,同時計算機預測法對新類型小RNA的發掘能力十分有限。隨著第二代高通量測序技術的問世,小RNA高通量測序(smallRNA-Seq)技術開始逐漸取代原始的小RNA發掘法方法,該法具有速度快、成本低、覆蓋度深等多方面的優點,對鑒定與發現生命體內的小分子RNA及其功能與機理研究起極大的推動作用。全世界有超過3000種蚊蟲,目前為止僅有岡比亞按蚊、斯氏按蚊、埃及伊蚊、致倦庫蚊以及白紋伊蚊鑒定出miRNA。一些miRNA的文庫和功能分析表明miRNA對蚊蟲的卵巢發育和吸血后的血液消化具有調節作用。病毒感染可以對宿主細胞miRNA的表達水平產生深遠影響,可能與宿主抗病毒機制及病毒入侵后改變細胞內環境有關,雌蚊中miRNA的表達模式會隨著病原體的感染而發生變化。Hussain等對登革病毒(DENV)編碼的miRNA或病毒小RNA(vsRNAs)的進行了功能研究,他們發現6個vsRNAs能通過作用于病毒基因組RNA莖環結構中的5''''和3''''的UTR區,顯著增加病毒復制。中腸屏障是蚊蟲防止病原體入侵而建立的重要屏障,Alexander等的研究發現miR-1174僅在伊蚊和按蚊的中腸中表達,且雌蚊吸血后其表達量明顯上調;而當miR-1174表達下調后,蚊子吸血率明顯降低,壽命明顯縮短。作者認為:蚊特異性miRNAs,特別是miR-1174具有重要的生物學意義,它們可能影響人們今后控制蚊蟲的策略。我們對白紋伊蚊不同發育時期(卵、幼蟲、蛹、雄蚊、雌蚊、吸血后雌蚊)的小RNA進行了深度測序分析。結果在白紋伊蚊中篩選出119條已知的miRNA基因,確定了15條novelmiRNA基因,其中11條是伊蚊特異的,并且觀察到許多miRNA呈現期特異表達的特點。經過實驗驗證,miR-286、miR-2492和miR-1891分別在白紋伊蚊的卵、幼蟲和成蟲期特異高效表達,敲低/敲除這些miRNA會對蚊蟲的生長發育造成顯著影響。這些研究為新型生物殺蟲劑的研發提供了靶標。我們還對感染登革病毒前后白紋伊蚊的細胞和成蟲的小RNA進行了深度測序分析。結果在感染登革病毒的白紋伊蚊中找到了10條表達上調的miRNA和11條表達下調的miRNA。通過對這些差顯表達miRNA的功能分析,發現miR-252通過與E蛋白3''''-UTR區域的結合,對登革病毒的復制起到抑制作用;而miR-281則通過與E蛋白5''''-UTR區域的結合,對登革病毒的復制具有促進作用。這些研究為抗登革病毒藥物的設計和研發提供了線索。piRNA來源于轉座元件、基因間隔區和一些編碼蛋白質基因的3''''UTRs,對維持基因的完整性和穩定性有一定作用,但最近的研究證明它在抗病毒免疫中也有較大作用。Schnettler等的研究證明:對蚊蟲細胞感染蟲媒病毒可以引發piRNA路徑,而敲除piRNA蛋白質會使病毒產生增多。Castellano等確定了多個24-30nt的Piwi相互作用RNAs基因組簇,通過比對到轉座元件和蛋白質編碼基因的3''''UTRs,發現許多TEs和一些內源性基因的3''''UTR產生大量具有piRNA樣特征的29-nt小RNAs峰。此外,來自岡比亞按蚊和黑腹果蠅TEs的正義和反義piRNAs揭示了piRNA序列偏差的新特征。弗吉尼亞理工大學的研究人員最近在庫蚊中發現了一種新型的抗病毒途徑,Morazzani等在無dicer-2和無突變的蚊細胞中進行的實驗表明,病毒產生的piRNA樣小RNA可以在病毒產生siRNA的過程中調節病毒感染的發生。同時也表明新的piRNA途徑存在于蚊媒的體細胞中并且可能發揮著比siRNA途徑更寬泛的的抗病毒作用,顯示出其為強大的免疫系統。因此,理解病毒如何繞開蚊蟲的雙重抗病毒反應對于科學家來說是越來越有趣的挑戰。

4結語

篇7

根據資料顯示,在國內的不同城市都出現過電力資源監測出異常數據的情況。這種情況的出現,能起到“牽一發而動全身”的作用,甚至在某個城市內的電力資源系統中出現“蝴蝶效應”。如果不能引起高度的重視,一旦問題爆發,需要承擔的損失將難以估計。針對這個問題,國家電網公司進行了全面性的試點改革。將原有的統一監測模式轉換為在線監測模式,讓數據傳遞更加快捷、直觀。雖然此次改革解決了很多難題,但是在電力應用的重要數據方面還存在著解讀欠缺,不能正確的解讀數據,就會影響對于電力系統發展方向的預測,從而無法縱覽全局,在這個方面來說,需要地方供電企業加大科技投入力度,以明智而高效的舉措為用電客戶進行高質量的服務。

2電力在線監測過程中異常數據的分析和解讀

根據《國家電網報》的報道可以看到,在2014年,在南方某地區電力工作人員通過監測發現轄區內的一個電度表出現了電壓不穩的情況,這種情況的出現,就淺析“量價費損”在線監測過程中異常數據分析及處理楊娟國網山東鄄城縣供電公司274600說明此電表所管轄的區域內有違規用電戶,或者是記電表出現了問題。通過工作人員的連夜分析,發現是記電表的內部芯片出現了問題,正是因為這個問題才導致了整個電力系統的不穩。工作人員將所有記電表的內置芯片全部更換,發現電力系統開始正常運行,芯片更換后,追補到了六千余瓦電量,取得了階段性內的成功。這就說明,通過監測發現了數據異常后,需要及時的分析才能排除可能,從而“對癥下藥”。

3如何處理電力監測中的異常問題

隨著科技和時代的發展“,量價費損”在線系統在國家電網公司逐步實施使用,此種工具有著不同功能和作用,使用得當可以為企業增加經濟效益,如果使用不得當那么就會引起一系列的問題。國家電網公司在2013年上線試點了電力在線監測系統,對多個城市開展全面性的試點監測。主要工作原理是通過第三方平臺,對區域內的用電量、電價、電力傳輸線路等細節進行監測,如果在監測過程中發現了任何異常問題,就自動采用“閉環協調運作”的形式,可以讓工作人員在第一時間了解問題,從而解決問題。這個監測工具可以深入到用電系統的方方面面,將以往遺漏的地方全都納入監測之中。通過監測工具形成了按時匯報,定點處理的營銷機制,從根本上為復雜多樣的電力系統監測提供了高效優良手段。

3.1“量價費損”在線監測工具的運行機制

此監測工具主要是進行電力預警,將有可能出現的問題以形象直觀的方式及時反饋。一般來說,監測工具是使用多種類型的監測盤構成的,不同的監測盤負責監測電力系統的不同方面。監測盤可以通過人工定時的方式自動刷新,沒更新一次數據就是一次新的監測。通過監測盤,可以展現出電費、電價、電力使用情況等方方面面的數據,各種數據指標都是各電力工作人員需要著重構建用電系統的依據。其中不同顏色表示風險預警的不同狀態,如果是紅色,那么就說明電力系統存在高危風險,此時應該特別注意,全力排查有關問題。監測盤的指針如果落到了黃色區域,那就說明高危風險出現的幾率增加,此時應該防患于未然,如果指針在綠色區域,就說明一切指標和數據處于一個安全的狀態內,所有用電系統一切正常。

3.2“量價費損”監測過程中的問題預測

在電力監測過程中,除了有不同顏色的標注之外,還有彈出窗口作為提醒。這區別于不同的顏色風險區域,可以以更加醒目的方式提醒有關人員,引起全部人員的注意力。在電力監測過程中會發現,電費問題一直是一個難以解決的重要難題。因為用電戶繁多,沒法及時將電費收回,影響了電力公司的正常運轉。而在監測工具中,新增了智能運算這一個過程,可以通過有關程序,計算出有關的電費和電價,從而對相應的用電客戶做出提醒,降低電力系統的風險,這種省時省力的方式受到了良好的效果。

3.3“量價費損”在線監測的優點

在線監測工具在用電系統中的廣泛應用,使得各大城市可以在宏觀上把握各大電網的運行狀態。對于供電企業的決策處理水平有了一個很大的提高。供電企業的數據分析擺脫了低效的機制,從而構建了一個全新的用電管理系統。對于廣大市民來說,此種監測工具成為了溝通用電戶和電力公司的橋梁,在二者之間建立起一個良好的信譽體系,促進了節約用電的意識,規范了用電機制和模式。可以保證日常生活中電費的順利上繳和回收。此種用電監測工具能在源頭上防止不正確的用電行為,保證了供電企業的經濟效益。可以確保供電企業的資金合理運轉,杜絕了以往用電過多、蓄意浪費等不良行為。如果有蓄意欠費用戶,也可以通過監測第一時間發現,從而避免了供電企業的經濟損失。根據調查表明,在監測工具使用后,違章用電客戶比之前減少了百分之六十,大大增強了電力資源的利用率。

4結語

篇8

某一變電站是220kV新建負荷站,220kV和110kV電氣主接線均使用雙母線接線方式,通過2213,2214和-500kV變電站連接并接入系統,110kV系統和10kV系統尚無出線。站內有2臺三卷變壓器,接線型式為Y0/Y0/Δ-11,額定容量是180000/180000/90000kVA,電壓組合是220±8×1.25%/115110.5kV。

2相量檢查的意義

對新安裝或電流回路有過變動的保護裝置,在其投入運行前,必須用一次電流和工作電壓檢驗,也就是進行相量檢查。在檢驗保護裝置電流回路接線正確后,方可將保護投入運行,為電網的安全、穩定運行提供保障。

3相量數據采集和分析

3.1井目量數據分析

502所帶為10kV5母線,投入3組電容器,每組容量為7.5Mvar,總容量為22.5Mvar。因為所帶負荷為純電容元件,所以,有功P為0Mvar,無功Q為22.5Mvar。即得出視在功率S為22.5MVA。取10kV系統平均電壓為10.5kV,得出502的一次電流為1237A。已知502保護用TA變比是4000/1,可求得502TA保護繞組二次電流為0.309A。通過相量檢查,可知502各TA保護繞組電流為0.294A左右,計算值與測量值相差不大。因此,可以得出502各TA保護繞組變比使用正確。同理可推導出503各TA保護繞組變比使用正確。3.1.1.2502,503相位分析,10kV5母線通過502向2號主變輸送無功,10kV3母線通過503向3號主變輸送無功,并且已知有功為0,因此,對應相電壓超前一次電流90°,電流以母線側為極性,則二次對應相電壓超前二次電流90°。通過相量檢查所得電流相位與理論推導一致。3.1.22202,2203相量數據分析

3.2變比分析

502各TA保護繞組電流為0.294A左右,且已驗證502各TA保護繞組變比使用正確,因此,通過502的一次電流是1176A。由于102,103,145均在合位,所以,10kV5母線通過502向2號主變輸送等量無功,10kV3母線通過503向3號主變輸送等量無功。根據基爾霍夫定律可知,102,103,145沒有電流流過。因此,2號主變可視為只有高低壓側運行,即兩卷變運行。根據能量守恒定律,低壓側輸入功率等于高壓側輸出功率,取10kV系統的平均電壓為10.5kV,220kV系統的平均電壓為231kV,由此可得,2202一次電流I為(1.732×1176×10.5)/(1.732×231)=53.45A。已知2202的主變差動保護用TA變比是1250/1,則可求得2202主變差動保護二次電流是0.0428A。2202母線差動保護用TA變比是2500/1,則可求得2202母線差動保護二次電流是0.0214A。通過相量檢查可得2202TA保護繞組的電流分別為0.0413A和0.0205A,計算值與測量值相差不大,由此可得,2202各TA保護繞組變比使用正確。同理可推導出2203各TA保護繞組變比使用正確。

3.3相位分析

220kV5母線通過2202,2203接受無功,并且已知有功為0,因此,對應相電壓超前一次電流270°,電流以母線側為極性,則二次對應相電壓超前主變差動二次電流270°。因為母差用保護繞組為反極性,由此可得二次對應相電壓超前母差二次電流為90°。通過相量檢查所得的電流相位與理論推導一致。觀察可知,A相、B相、C相的電流幅值基本相等,相位互差120°,即A相電流超前B相120°,B相電流超前C相120°,C相電流超前A相120°。由此可得,2202,2203各TA保護繞組極性正確。

3.4相量數據分析

3.5母聯極性問題

該變電站220kV系統為雙母線,配置母線保護BP-2B和RCS-915AB.BP-2B母線保護各元件TA的極性端必須一致,裝置默認母聯TA的極性與2母線上的元件一致。RCS-915AB母線保護TA極性要求支路TA同名端在母線側,母聯TA同名端在母線1側,可將該變電站的母線1稱作4母線,母線2稱作5母線。因此,2245母聯BP-2B母線保護用TA同名端在5母線側,2245母聯RCS-915AB母線保護用TA同名端在4母線側。

3.6變比分析

2214是2202通過2245提供一次電流,因此,2245一次電流為51.625A。已知2245各TA保護繞組變比為2500/1,則可求得2245各TA繞組二次電流為0.0207A。通過相量檢查可得2245各TA保護繞組電流為0.0202A左右,計算值與測量值相差不大。由此可得,2245各TA保護繞組變比使用正確。

3.7相位分析

220kV4母線通過2245接受無功,且已知有功為0,因此,對應的相電壓超前一次電流270°,充電保護電流以4母線為極性,則二次對應相電壓超前充電保護二次電流270°。2245母聯BP-2B母線保護用TA同名端在5母線側,并且母差用保護繞組為反極性,則二次對應相電壓超前BP-2B母線保護二次電流270°。2245母聯RCS-915AB母線保護用TA同名端在4母線側,并且母差用保護繞組為反極性。由此可得,二次對應相電壓超前RCS-915AB母線保護二次電流90°。通過相量檢查可知,電流相位與理論推導相差不大。

3.8相量檢查結論

之前多通過表記得出一次電流的大小和送受關系,其實這是不準確的(TA表記繞組也需要相量檢查),應該通過負荷情況,用理論方法計算和推導出一次電流的大小和送受關系,以便核實相量檢查結果。相量檢查后的相量分析不但包括相位分析,還應包括變比分析,只有在變比和相位都正確的情況下,才能算作相量正確。

4結束語

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