時間：2023-02-19 02:12:19
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇大一信息技術總結，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
1 信息素養教育的內涵和國內信息素養教育研究狀況
信息素養（Information Literacy） 最初由美國信息產業協會主席 Paul Zurkowski于1974年提出，他將信息素質定義為：人們在解決問題時利用信息的技術和技能。
1979年Taylor將這一術語引入圖書館文獻中。1989年，美國圖書館學會將其定義為：具備較高信息素養的人，是一個有能力覺察信息需求的時機并且有檢索、評價以及高效利用所需信息的人，是一個知道如何學習的人。他們知道了如何學習的原因在于：他們掌握了知識的組織機理，知曉如何發現信息以及利用信息[1]。目前，該定義已經得到世界范圍內的廣泛認同。
20世紀90年代信息素養的概念被引入我國，迅速成為指導我國信息技術課程的經典理論，國內學者對信息素養教育理論和實際操作經驗的研究熱度也逐年提升。筆者在中國知網以信息素養作為關鍵詞，統計結果如下圖，從圖中可以明顯看出信息素養在我國研究勢頭越來越強。
■
2 信息素養教育的內容和方式
隨著對信息素養研究的深入，我國學者普遍認識到信息素養教育對于提高大學生素質特別是創新意識和創新能力方面有著不可替代的作用。早在1984年，國家教委就決定在高等院校開設文獻檢索與利用課程。2002年，教育部又下文明確規定高等學校圖書館應積極開展信息素質教育，培養讀者的信息能力。按照教育部的要求，高校圖書館對用戶的信息素養教育主要包含用戶信息意識、信息能力、終身學習能力、信息道德以及知識產權教育等幾個方面的內容。
針對不同的信息教育內容，各高校圖書館采取不同的信息教育方式，總結起來主要有以下幾種形式：
2.1 圖書館館藏知識利用介紹與圖書館參觀 這主要是針對大一新生的教育方式。圖書館通過播放圖片、PPT資料以及視頻短片方式向大一新生介紹圖書館館藏狀況，紙質圖書與電子期刊資源、各類型數據庫檢索利用方法。并在圖書館的工作人員帶領和講解下，帶領新生實地參觀圖書館，引導新生讀者了解圖書館、關注圖書館信息動態以便圖書館用戶教育的進一步開展。
2.2 信息素質講座與信息利用指引 利用學生課余時間，開展形式多樣的1小時信息素質教育講座，對不同年級不同需求的學生講解圖書館信息資源利用方式，拓展讀者用戶信息意識、提高用戶信息能力。在圖書館設立導引咨詢臺，為用戶的信息利用提供指引和幫助。
2.3 信息檢索課 開設專業的信息檢索課，通過教師講授以及學生實習相結合的方式，全面培養大學生信息意識、提高大學生信息能力。在信息檢索課外，引導學生將信息檢索課學到的知識運用到各自專業課中去，幫助學生在完成專業學術問題的檢索和評價過程中，不斷提高自身的信息素養，培養大學生終身學習的能力。
2.4 在線信息素質教育 在線信息素質教育要求圖書館加強信息教育網站建設，通過培訓資料、音頻視頻課件以及web2.0技術，綜合利用電子郵件、實時在線咨詢、QQ交流、信息博客等各種交互形式，不受空間和場地限制，對大學生開展個性化的信息素質教育。
3 信息素養教育面臨的問題
3.1 高校對信息素養教育的重要性認識不足 許多高校對信息檢索課程不夠重視。在一項對60多個高校的信息素養教育問券調查中，有90%的高校對本科生開課，70%的高校對研究生開課；有70%的高校本科生開課率在50%以上；37.5%的高校把信息檢索課定為必修課程[2]。從調查中可以發現，大部分高校把信息素養教育課程的性質定為選修課，還有少部分高校未將信息素質教育納入日常教務范圍，很多學校的信息檢索課，影響了信息素質教育質量的提高。
3.2 信息檢索教師信息意識、信息能力不高，教學效果不明顯 在一項對1054名高校教師的信息能力調查中，能熟練使用計算機進行辦公、教學的教師僅為59.96%；能有效獲取網絡資源的教師占57.60%；而開發設計教學課件和使用指定的資源兩項所占比例就更小了，僅占總比例的34.58%[3]，而在圖書館員中，這個比例還要略微下降。目前，大多數學校安排圖書館館員作為文獻檢索課教師，圖書館員隊伍中的一些館員信息意識薄弱、信息能力較差，再加上部分館員自身沒有積極主動地加強信息素養方面的修養，教學效果達不到預期要求。
3.3 信息素養教育資源不足、教學模式單一 信息檢
索是一門時效性很強的實踐學科，隨著信息技術的不斷發展與創新，數據庫的檢索技術和檢索方式發展很快。大部分高校教學以PPT課件為主，教學內容更新不及時。在線教學資源以高校圖書館網站各自建設為主，交互性不強，也沒有統一的協調規劃，重復性建設狀況嚴重。在課堂教育方面一直以來都沿用教師灌輸式講授和上機實習相結合的方式，缺乏生動性。教學組織方面也缺乏生動的音頻視頻多媒體教學形式。
4 改善高校信息素養教育不足的對策
4.1 樹立系統信息素養教育觀念，建立統一信息素養教育模式 當前信息素養教育最關鍵、最緊迫的任務就是在尊重不同專業、不同文化差異性的前提下，以學生信息素養現狀為出發點，深入挖掘信息素養的核心價值，形成一個在全國通用的高校信息素養教育統一模式[4]。在此基礎上，高校一方面應當樹立信息素養教育作為大學生素質教育主要任務的觀念，一方面發展育模式，統一協調高校信息素養教育資源，推動信息素質教育改革進步。
自2001年教育部頒布《基礎教育課程改革綱要（?行）》以來，全國各省的中小學校相繼進行了課程改革，2003年，教育部又出臺了《普通高中信息技術課程標準》，進一步加大了信息技術課程改革的力度。然而十多年過去了，信息技術課程改革的效果并不是很好，其中最重要的一個原因是：課改總是自上而下地推進，雖然課改的制定者對新理念有深入的研究，但他們缺乏一定的實踐經驗，制定的政策往往缺乏一定的操作性，而廣大一線中小學教師只能是依令行事，并無多少話語權。[1]翻轉課堂的出現，為課改提供了一條新的途徑，它是一種自下而上的組織形式，發起于一線教師，他們結合教學實踐，探索了各種行之有效的教學方式，從根本上改變了傳統的教學模式，真正實現了“以學生為中心”的教學理念，從而促進了學生的個性化學習。
目前，國內外學者對于翻轉課堂的研究已經積累了一定的研究成果，從不同角度進行模式的設計，而且在不同的學科教學中也進行了具體應用，并取得了良好的教學效果。但是很少有研究者從知識分類的角度對翻轉課堂進行研究。對于不同類型的知識到底如何進行翻轉課堂的教學設計，還需要我們進一步的探索。
一、程序性知識概述
1.程序性知識的概念與表征
以皮連生為代表的國內學者提出了一個廣義的知識分類模式，也是我國現代認知心理學廣為采用的一種知識分類方法[2]，它將知識分為陳述性知識與程序性知識，其中程序性知識又包括對外辦事的智慧技能知識和對內調控的認知策略知識。本文中研究的程序性知識也僅包括智慧技能類的知識。
程序性知識是關于怎么做、如何完成任務的知識。“任務”可能是完成比較程序化的練習，也可能是解決新問題等等。一般情況下，程序性知識以需要遵循的一系列程序或步驟的形式出現，主要包括技能、算法、技術和方法等。程序性知識反映的是各種“過程”的知識。[3]
程序性知識是以產生式或產生式系統的形式來表征的。產生式是表征程序性知識的最小單位，一個產生式通常包括如果（IF）部分和則（THEN）部分。往往對于復雜的任務需要經過多個簡單的產生式來表征，也就是產生式系統的形式來表征。
2.程序性知識的學習過程
我國心理學家根據程序性知識本身及其特點，提出了程序性知識的三個學習階段。
首先，是程序性知識的陳述階段。學習者習得了有關步驟或程序性的知識，即陳述性知識，習得的陳述性知識進入原有命題網絡，與原有網絡形成聯系，并通過對這一陳述性知識的解釋來解決問題、指導行為。例如，在學習用Word軟件進行文字加工的過程中，有一系列的操作步驟，我們先要學習每一個操作步驟，而后執行相應的操作，這是應用有關步驟的陳述性知識來指導行為。
其次，是程序性知識的轉化階段。這一階段是程序性知識形成的重要階段。在這個階段中，教師應設計不同變式練習來促進學生對程序性知識的學習。學生通過各種變式練習，使得命題網絡中的陳述性知識逐漸轉化成程序性知識，學習者逐漸擺脫了陳述性知識的依賴，不需要看步驟的描述來執行操作。
最后，是程序性知識自動化階段。這時學生進入自動化的狀態，學生無需經過有意識的控制和努力就能完成有關的操作，不需要提取有關的操作步驟，學生對程序性知識的執行速度得到了提高，整個操作過程得到了進一步的精細化和調整。
二、基于翻轉課堂理念的程序性知識教學模式構建
1.已有翻轉課堂教學模式的分析
國內外對于翻轉課堂的教學模式已經有了一定的研究，比較有代表性的模式是國外Robert Talbert教授和國內張寶輝教授等人設計的翻轉課堂教學模式。
美國富蘭克林學院的 Robert Talbert教授經過多年翻轉課堂教學實踐的經驗積累，總結了翻轉課堂實施結構模式[4]（見圖1）。該教學模式分成課前和課中兩個階段，課前觀看教學視頻、進行針對性的課前練習。課中首先進行快速少量的測評，了解學生存在的問題；其次解決學生存在的問題與疑惑，促進知識的內化；最后進行總結和反饋。該模式可操作性較強，適合理科類的操作性課程，在實踐教學中取得了一定的效果，但相對簡單，課中缺乏豐富的教學活動，缺少課后的反思階段。
張寶輝等人在 Robert Talbert教授設計的基礎上，設計出了更加完善的翻轉課堂教學模式（見圖2）。該模式分成課前和課中兩個階段，在原有模式的基礎上增加了信息技術和活動學習兩個重要的杠桿。課前自主學習過程中，學生可通過平臺進行師生、生生交流，提高了課前的預習效果。課中教師通過設計協作學習、獨立探索、成果交流、反饋評價以及問題解決等教學活動，使得學生課堂知識的內化達到最大化[5]。
該模式具有可操作性，課前促進了學生預習效果的最大化，設計了豐富的課堂教學活動，最大化地促進了知識的內化。但缺乏課前的前期分析以及課前的資源準備環節，另外，該模式僅有課前和課中的教學過程，缺乏課后的反思與總結階段。
2.模式構建
在分析已有的翻轉課堂教學模式以及程序性知識教學過程及特點的基礎上，筆者設計了基于翻轉課堂理念的程序性知識教學模式圖，該教學模式分成課前、課中、課后三個階段（如圖3所示）。
（1）課前
課前主要包括兩個階段。
以教師為主的課前教學準備階段：該階段主要是對學習者特征、教學內容、教學目標、學習環境等的分析以及學習資源的設計，其中教學內容的分析是教學設計的基礎與前提。首先將教學內容分解成多個單一的知識點，思考哪些知識點是核心的，哪些知識點是輔助的，將這些核心的知識點進行微視頻以及PPT資源的設計與制作，微視頻設計可以是單個的知識點，也可以是多個知識點的組合。在前期分析的基礎上，設計課前自主學習任務單，以便更好地引導學生課前的自主學習。另外，教師要設計課前測試題，及時了解學生課前學習效果。
以學生為主的課前知識習得階段：學生根據學習任務單的指導，了解學習目標與學習任務，觀看教師提供的微視頻，記錄學習過程中的疑難問題，還隨時可以借助QQ平臺與教師和同學進行交流和討論。由于學生學習基礎的差異性，基礎較差的學生可以反復觀看視頻來促進知識的理解。知識學習完成后，學生要完成教師精心設計的學習測試，以方便教師對學生課前的學習效果進行檢查，了解其不足與缺陷，總結存在的共性問題以及一些有價值的探究問題，為課堂教學做好充分的準備。
（2）課中
課中是程序性知識教學的重要階段，學生通過完成各種練習任務，使得命題網絡中的陳述性知識逐漸轉化成程序性知識，促進了程序性知識的遷移與應用，從而達到自動化程度。主要包括以下兩個階段：
知識的鞏固與轉化階段：①課中教師的教學活動主要包括課前教學問題的解決、設置不同難度的變式練習任務、個別化的指導、學生學習成果的評價以及總結點撥階段。在教學過程中，教師要給予學生適當的指導與幫助，尤其在練習初期要為學生提供支架和言語的幫助。教師在整個教學過程中要對學生的學習活動進行監督和觀察，在學生遇到問題時要給予及時的指導和個性化的輔導，從而促進程序性知識的鞏固與轉化。②課中學生對于簡單的學習問題和學習任務，可以進行獨立的學習；對于較復雜的學習任務，可以通過小組討論交流，進行協作學習。經過不同的學習方式，最終完成教師設置的變式練習任務，并進行成果的匯報與評價。
知識的自動化階段：該階段和鞏固與轉化階段在教學活動設計方面大體相同，唯一的不同之處是學生在熟悉了程序性知識的過程與操作的基礎上，通過完成綜合任務，使得程序性知識的學習逐漸達到自動化的程度。
（3）課后
課后教師的教學活動主要包括綜合性的教學評價、學生優秀作品的上傳以及教學的反思與總結。在翻轉課堂中，綜合評價階段是落腳點，也是必不可少的環節。[6]首先，綜合性評價不僅包括對課前知識傳授階段的評價，也包括對課中知識內化階段的評價。其次，綜合性的教學評價不僅是對教學結果的評價，還注重對教學過程的評價，注重評價的發展性。最后，綜合性的教學評價不僅是教師的評價，還包括學生自評、小組互評，注重評價的多元化。最終，通過綜合性的評價、教學的反思與總結，改進教學中存在的不足，進一步完善教學設計。
課后學生的學習活動主要包括：同伴優秀作品的學習、自己作品的修改完善以及課后的總結與反思。通過學習教師分享的學生優秀作品，發現自己的不足，進行修改與完善，并且要反思自己在學習內容中存在的不足，進行及時練習與改進。
三、模式的實踐應用與效果分析
1.實驗設計與實施
本實驗采用準實驗對比的研究方法，選取課題研究期間筆者所帶的高一一班和四班學生作為研究對象，其中一班有60名學生，四班有51名學生。對兩個班學生的初始程序性知識水平進行對比分析，其結果如表1所示，p的值為0.555，大于0.05，說明兩個班的均值成績沒有顯著性差異，初始水平一致，隨機選取一班作為實驗班，四班作為對照班。實驗班采用本研究中設計的翻轉課堂教學模式進行授課，對照班采用傳統課堂講授+學生練習的教學模式授課。
兩個班所選用的都是廣東教育出版社出版的高中信息技術教材，其中選取了第三章――信息的加工與表達，進行了實踐應用。實驗期間，兩個班統一由筆者進行授課，以確保兩個班的教學內容、教學時數相同。
在教學實施過程中，還綜合運用成績測試和問卷調查采集相關數據，以期全面地了解學生在學習過程中的變化以及他們對相關學習活動的態度與評價。
成績測試，是在學生學習完第三章的教學內容后，對程序性知識的學習效果進行測試，主要從程序性知識的自動化及全面性兩個方面進行：程序性知識的自動化指學生在有限時間內能準確使用單一規則的數量，測量項目由簡單的單一規則應用的題目組成；程序性知識的全面性是指學生在一定時間內能準確使用單一規則的數量，測量項目由與某個知識點相關的所有規則組成。[7]
問卷調查，是在實驗結束后，調查了兩個班學生的學習興趣、滿意度、價值和努力度四個方面的情況。該問卷包括29個題，采用李克特五點計分法。兩個班共發放問卷101份，回收101份，回收率100%。
2.實驗結果與分析
信息技?g是一門實踐性和操作性極強的學科，對于它的學習，不僅要把學生的知識、技能的掌握以及應用情況作為關注點，而且要著重關注學生在學習過程中伴隨的情感體驗、學習態度以及價值觀等。所以本實驗著重從知識與技能、情感態度兩個維度對實驗效果進行統計與分析。
（1）對程序性知識的學習有明顯的促進效果
實驗結束后，分別從程序性知識的自動化以及全面性兩個方面對兩個班的學習效果進行對比分析，其結果如表2所示。學生在自動化水平、全面性水平以及總水平方面的顯著性差異值均小于0.05，說明實驗后兩個班的學生在程序性知識水平方面存在顯著性差異，本研究設計的教學模式提高了學生程序性知識的學習效果。
認知心理學認為，程序性知識在頭腦中通過產生式或者產生式系統的形式進行表征，程序性知識是關于怎么做的知識，也就是關于問題解決的過程、方法類的知識，它是一種動態的、內隱的知識。程序性知識的學習最重要的是要通過大量的練習，將一般的規則逐步轉化成自動化的程序性知識[8]。翻轉課堂很好地體現了程序性知識的學習過程，課前學生通過視頻學習掌握了程序性知識的學習步驟和規則，能夠進行簡單的模仿練習。課中分成了兩個階段，變式任務練習階段，學生能在不同的情景下對規則進行應用；綜合任務的練習階段，通過進一步的練習，使得程序性知識逐步達到熟練化的程度。正是由于在翻轉課堂教學中，學生有足夠時間對程序性知識進行變式練習和綜合練習，而且在教師指導下，通過合作和探究，逐漸完成了學習任務，從而促進了程序性知識的學習。
（2）對學生的情感態度有積極的影響
實驗結束后，對學生的情感態度從學習興趣、努力程度、滿意度、價值四個維度進行了對比分析，其結果如表3所示，學生在學習興趣、學習滿意度以及努力程度方面的顯著性差異值均小于0.05，說明實驗后，兩個班的學生在情感態度方面存在顯著性差異，本研究設計的教學模式對學生的情感態度有積極的影響。在價值維度方面，顯著性差異值均大于0.05，說明實驗后，兩個班的學生在價值維度方面不存在顯著性差異。
關鍵詞：大數據時代 信息可視化 信息圖解 信息發掘 終端用戶
中圖分類號：J024
文獻標識碼：A
文章編號：1003-0069（2015）03-0057-03
1 引言
信息技術迅猛發展，每天海量的信息通過網絡媒體過濾并傳播著，互聯網引發的信息爆炸將人們帶入了“大數據時代”。一組名為“互聯網上一天”的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多，相當于美國兩年的紙質信件數量；發出的社區帖子達200萬個，相當于《時代》雜志770年的文字量。大數據―方面造成了用戶每天接收的信息“過載”，面臨如何快速獲取有效信息的困擾；另―方面，如何利用海量信息對相關領域做出準確的總結與預測使企業與組織面臨新的機遇與挑戰。本文基于大數據時代下的兩類“終端用戶”，從“信息圖解”與“信息發掘”兩個方面分別對信息可視化的價值以及運用進行探索。
2 信息可視化的基本含義
人類80%以上的信息是通過視覺系統獲得的，視覺是人和動物最重要的感覺，是人類獲取信息的最重要途徑。本文所指的信息“可視化”不只把信息停留在“可見”的范疇，它更多的是指把復雜的、不夠直觀的、模糊的―甚至難以理解的信息變得通俗易懂，把隱藏在信息中的內在規律表達出來，便于進一步的傳播、溝通以及研究。信息可視化是網絡信息時展的必然產物，是以人類慣于接受的圖形、圖像――輔之以信息處理技術，將復雜或抽象的對象通過形象化、模擬化、仿真化、現實化等手法表現出來的―種技術，它與“實驗法”、“數學建模”、“仿真”―樣，是人類在探索自然、獲取新知的過程中，幫助人類理解、分析、模擬的―種新方法。
3 信息可視化的“終端用戶”分類
信息可視化的“終端用戶”是指經過“可視化”處理過的信息最后呈現的對象，即受眾人群。視覺信息與語言文字信息一樣，有高語境與低語境之分，針對不同的終端用戶須采取不同的可視化方式。所以，對終端用戶的判斷有助于找到便于他們理解信息的視角。另外，不同的受眾人群閱讀信息的目的也不一樣。這兩點都決定了信息可視化所要溝通的內容以及方式選擇的不同。因此，本文按照終端用戶閱讀信息圖的主要目的將用戶分為兩類：普通用戶與專業用戶，如表1。
普通用戶，此類用戶具有普遍性、廣泛性、非專業性的特點。他們通過信息圖以了解某―知識、新聞資訊為主，并且用戶個體之間就信息圖想要傳達的信息的初始了解程度參差不齊。這類用戶中―部分是主動獲取知識和資訊，還有很大一部分屬于被動接受信息，并且在獲取和接受信息的過程中帶有偶然性和隨機性。專業用戶，是指專門從事學術、科研或在企業、組織中處于決策層的人群。他們對信息的背景信息已經非常了解，并且本身具有很強的專業性，他們往往通過信息圖洞察隱藏在其背后的模式或規律，挖掘出新的有用的信息。如圖1，針對同―數據信息的兩個版本，普通用戶會更青睞右邊生動、刺激的可視化形式，而專業用戶則會選擇左邊客觀、冷靜的可視化形式。
4 基于終端用戶的信息可視化分類
基于以上終端用戶的分類，本文將信息可視化分為以圖解為目的的“信息圖解”類與以發掘為目的的“信息發掘”類，如表2。并著重從基本含義、視覺語言、生成方式、功能特點以及應用領域四個方面對比闡述和分析。
4-1 以“圖解”為目的的“信息圖解”類
4-1-1 基本含義
信息嚴重“過載”，導致用戶對單條信息的沉浸時間過短，并且很難快速鑒別與獲取有效信息。“信息圖解”側重于幫助普通大眾縮短獲取某一信息的時間，幫助他們在海量的信息中快速鑒別有效信息與快速理解信息，實現“一讀即懂”。本文中的“信息圖解”是指設計者針對內容復雜、難以形象表述的信息，先進行充分理解、系統梳理、提取內核，再將其視覺化，運用生動形象直觀的圖形簡單清晰地向終端用戶呈現出來的過程，在這個過程中所生成的圖形被稱為“信息圖解”。
4-1-2 視覺語言
“信息圖解”類信息可視化以吸引和便于普通大眾理解為目標，其表達效果要求盡可能生動、直觀。因此其視覺語言較為豐富，包含狹義的圖解、圖形與表格、統計圖、地圖、圖形符號等類型。“信息圖解”往往是對多種視覺語言的綜合利用。
4-1-3 生成方式
多為人為自繪，一般手繪或借助電腦等設備。
4-1-4 功能特點以及應用領域
這類由多種視覺語言組織在一起的“信息圖解”類信息圖更像是通過視覺來講一個故事，被廣泛應用于“知識普及”、“新聞報道”以及“內容營銷”等領域。
（1）“信息圖解”的生動性與引導性。如圖2描述了牙齒從健康到牙齦萎縮到引發牙周炎的整個過程。倘若是采用文字表述則需要對每一個位置信息、變化信息進行大量的描述，并且由于醫學詞匯過于專業，不僅不便于用戶理解，更會導致用戶失去耐心而放棄對該條信息的閱讀。然而，終端用戶在看到這樣一幅清晰的運用視覺化形式呈現的過程信息圖時，首先可以立馬做出判斷――這是否是我需要了解的信息；其次，由于圖中從左至右把牙齦萎縮的樣子描繪了出來，終端用戶可以很輕松、快速地弄明白整個過程并且對比自己目前的牙齒健康狀況，甚至可以根據信息圖解知道該采取怎樣的護齒措施。這樣的信息圖就很好地達到了“信息溝通”的目的，并且對用戶具有引導性，被廣泛運用于“知識普及”領域中。
（2）“信息圖解”的直觀性與趣味性。自媒體崛起的時代，新聞媒體為獲得更好的關注、理解與記憶，往往采用“信息圖解”的方式――將抽象的數據具象化，通過信息萃取與精華提煉的方式對傳統新聞敘事方式進行深加工與創新。如圖3，圖4。“圖形/符號+數據十文字”的方式增強了新聞的直觀性和趣味性。
（3）“信息圖解”的故事性與共享性。大數據時代下的社會化媒體語境使信息更容易通過關系密切的朋友之間的分享而擴散。企業為了吸引用戶的注意力，經常將“信息圖解”廣泛應用于內容營銷中。很多行銷人員認為，即使用戶最后不購買任何自己的產品，依然有其重要價值――他們有一天可能會推薦該品牌給朋友或家庭成員甚至在網絡上以個人身份分享該品牌內容。因此，企業往往依靠通過內容和渠道組合“信息圖解”來講自己的品牌故事――包括品牌的歷史、發展等，以吸引消費者、并維護與消費者的關系。
4-2 以“發掘”為目的的“信息發掘”類
如果說“信息圖解”類信息可視化側重于為普通大眾講故事，那么“信息發掘”類的信息可視化則側重于為專業人群解釋數據，用最簡便的方式揭示數據背后的內在規律和關聯，從而用于發現問題，甚至解決問題。
4-2-1 基本含義
伴隨著各種移動設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，進入人和物高度關聯的、高度依賴的時代，大量信息和軌跡被記錄。大量的用戶信息產生：比如位置、生活信息等數據，社交網絡用戶生成內容（如：音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據）。大數據時代產生的這些海量數據如果不能被合理利用便是無用的。另―方面，數據之間的關系、其中隱含的規律和發展趨勢等等都是各行各業的專業人群極其需要的。“信息發掘”類的信息可視化就是為了揭示、歸納復雜數據背后的內在模式、關聯和結構――從大量抽象數據中發現有用信息，通過藝術性的圖示創造性地反映信息，把隱藏在可視化對象深處和彼此之間的信息進行深層次的挖掘。
4-2-2 視覺語言
視覺語言：點、直線、曲線、簡單形狀（方形、圓形、扇形等）。簡單的基本圖形元素更有利于終端用戶把注意力集中在對“數據關系”的發掘上。
4-2-3 生成方式
更多是由計算機的算法生成。
4-2-4 功能特點以及應用領域
“信息發掘”類信息類可視化更多的是服務于“專業人群”，他們與信息傳達者有著較為接近的語境，相比“信息圖解”類的生動形象，“信息發掘”類信息可視化更側重數據的客觀表達與分析，是為龐大的未知領域繪制圖形，使復雜繁多的數據集以易懂易讀的形式應用于相對專業的領域，如商業、自然科學等領域。
（1）“信息發掘”的規律性與預測性。“信息發掘”類的信息可視化是通過對人和物的軌跡的記錄，揭示出信息的規律性，從中預測出未來的發展趨勢。基于這樣的特點，“信息發掘”類信息可視化被廣泛地應用于商業領域，如幫助企業更精準地找到目標用戶，降低營銷成本，提高銷售率；幫助決策人員從“信息發掘”類信息圖中獲取信息，從而幫助企業做出正確的經營決策等。
（2）“信息發掘”的動態性與時效性。各種移動設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展為用戶提供了廣闊的互動和參與平臺。用戶的參與和運動使計算機生成的“信息發掘”類可視化處在不斷變化之中，在及時反映數據變化的同時對突發狀況的發生進行及時預警。如圖5.為36小時內Twitter用戶旅行情況的信息圖，以“剛剛抵達”為關鍵詞檢索推文，標出該用戶抵達地點以及該用戶Twitter賬戶顯示的歸屬地，兩者之間連線，形成了這幅旅行地圖團，為相關的企業和組織提供了重要的參考信息。
（3）“信息發掘”的相關性與整體性。面對繁多而復雜的問題時，將不同的軌跡信息疊加起來整體分析，發掘信息之間的相關性，這是對自然界“萬象和諧，多元一體”印證的有效工具。因此，“信息發掘”類信息可視化還可被應用于很多復雜的研究中，如醫學、動物學等自然科學領域。
