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左建安 南京大學信息管理系2011級碩士研究生。江蘇南京， 210093。
關鍵詞：大數據；企業并購審計；審計風險
并購創造價值，然而在并購后期企業如何將并購效益達到最佳，即如何更為有效地進行并購整合一直是并購研究的一個主要方向。同時，互聯網飛速發展，大數據已悄然而至，隨之而來的必然會是以大數據為依托的又一波并購浪潮。因此，研究大數據對企業并購審計活動及其風險的影響極具現實意義。
一、企業并購審計與大數據
1.企業并購。企業并購，一般指企業兼并和收購（M&A），是以目標企業控制權為標的進行交易，實現迅速規模擴張、增強競爭力的擴張型商業活動。隨著我國改革開放步伐不斷加快，“引進來”和“走出去”協同發展，現如今，互聯網的迅速發展為中國企業創新帶來了極大的動力與無限的可能，以阿里巴巴、騰訊、百度為代表的互聯網企業以迅雷不及掩耳之勢在我國掀起又一波并購浪潮。2.并購審計。并購審計屬專項審計，即注冊會計師在并購雙方擬定并購計劃并簽訂并購協議之后，為達到提高并購效率，降低并購風險，而提供的包括財務報告審計等專業服務的審計活動。由于并購審計不僅包含一般財務審計的目標，有的甚至關系到企業未來的發展，因此并購審計的目標更為復雜，內容更為豐富。3.大數據。隨著云計算技術的快速普及,電子信息、互聯網及移動互聯網的廣泛運用,數據已成為新時期的基礎生活資料與市場要素。大數據具有海量化、多樣化、價值高、密度低和快速化等特點,更精確地分析企業所處的行業地位、市場占有率等,使企業管理者進行管理決策更有洞察發現力及遠見。
二、大數據對企業并購審計風險的影響
根據并購審計的特點以及大數據對于并購審計的影響，大數據下并購審計的風險包括四大內容：首先是大數據對企業并購審計環境的影響，其次是大數據對企業并購審計目標的影響，再次是大數據對企業并購審計內容的影響，最后是大數據對企業并購審計技術的影響。1.大數據對企業并購審計環境的影響。大數據背景下，企業的方方面都會受其影響，就企業并購活動來說，在并購準備階段，大數據對于并購審計的影響則主要體現在企業并購環境上，例如通常來說復雜的市場環境和不斷隨市場變化的產品生命周期。大數據的發展對于外部環境的把握提供了極大的幫助。例如市場環境的變化可以通過對大數據的發掘分析，不僅大大提高了市場變化信息的及時性，審計過程中可通過市場大數據下行業中權威預測與評論等信息獲取更具準確性的參考，同時降低審計風險。而并購企業的內部環境，如公司的管理水平、企業文化的影響程度，企業監督制度及內部控制的執行情況等內容的審計也會加大并購審計的風險。大數據時代，企業往往會建立內部的數據平臺以提高生產與管理效率，在進行企業并購審計時，這些內部的大數據平臺對于審計人員準確把握主并企業與目標企業的生產會計信息，充分運用職業判斷降低并購審計風險起到重要的作用。2.大數據對企業并購審計目標的影響。企業并購的一大目標便是產生協同效應，然而是否能產生確是未知數，這也是并購審計風險的重要影響因素之一。企業并購并不僅是并購雙方有形資產的整合重組，更重要的應是優勢互補，將無形的文化與資產進行有效整合，以期企業的更大發展。因此在挑選目標企業時，大數據便能顯示出其魅力。數據是一面很好的鏡子，審計人員通過對主并企業和目標企業運營情況、發展特點、行業處境等影響企業并購協同效應因素的科學對比分析，尋求業務可持續發展的動力，使企業并購協同效應最大化，挖掘出并購后可達到的最大價值。3.大數據對企業并購審計內容的影響。企業并購審計的內容中，對于對方企業的評估審計關系到目標企業價值，對審計風險影響較大，因此并購審計中評估審計的內容至關重要。對目標企業的評估內容比較廣,比如,需要認真分析企業財務運營狀況、目標企業競爭力的強弱等；企業并購后聯合風險也是并購活動中不可忽視的重要內容，其中發展戰略是主并方選擇并購對象和類型的基礎，關系到未來企業運營狀況。而大數據對于趨勢與發展分析，特別是用有形數字所表現的信息分析具有不可替代的優勢。4.大數據對企業并購審計技術的影響。審計技術的影響因素多指審計人員的專業素養和最新技術應用。大數據對于二者的影響頗為明顯，即在信息與數據的選擇中，審計人員普遍運用抽樣技術，然而數據如何選取，選取之后如何解讀卻因人而異。但是大數據時代的來臨，數據與信息獲取更方便、更全面，甚至可以基于全樣數據運用大數據技術進行審計分析，減少了審計抽樣的風險，從而對于這一問題提供更好解決的可能。同時信息不對稱問題造成很多并購活動的失敗。大數據時代以其及時性與數據充分性著稱，因此，在大數據日益發展的情況下，信息不對稱對于并購審計風險的潛在影響不斷降低。
三、大數據背景下企業并購審計風險的控制
上述風險的防范重點主要集中在提升數據處理技術、提高審計人員素質、完善政策法律環境等方面。1.注重數據安全，提升數據處理技術是核心。首先，可以根據數據性質和審計需求設置權限等級,嚴格控制數據訪問權限，減少數據外泄的可能性。其次，大數據時代面對海量數據處理,對數據的獲取與處理不僅需要Excel或審計軟件，還要借助數據挖掘技術縮小數據量,然后再對數據進行分析，從而提高并購審計工作的效率，降低并購審計的風險。2.提高審計人員綜合素質是關鍵。并購審計中審計人員的職業判斷舉足輕重，審計人員必須提高自身的綜合素質,靈活地運用審計方法、審計工具,組合式地解決問題、應對變化。一方面要加強現有審計人員知識結構調整,另一方面要與信息技術等領域的專業人士通力合作凸顯團隊力量。3.完善并購法律制度環境是保障。大數據在并購審計中發揮更好的作用離不開完善的法律與制度環境。因此，進一步完善與企業并購相關法律法規，形成合理專業的業務規范是大勢所趨。同時，在制定相關的會計準則時，既要借鑒國際會計領域的先進成果，也要兼顧我國國情，適合我國境內各類型的企業并購，特別是新興的互聯網企業并購。
參考文獻：
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本文在對大數據的內涵及特征、會計學專業人才培養模式的演變、大數據對會計學專業人才培養提出的挑戰三個方面論述的基礎上提出面向大數據的會計審計專業人才的創新培養模式。
一、大數據的內涵及特征
1.大數據的內涵。目前，對于大數據的定義沒有統一定論，通常認為大數據是指以多元形式存在的、數量龐大且內容復雜的、需要專門的軟件與分析工具進行搜集、整理、發掘及分析的那些自許多來源匯集而來的龐大數據組。可以從三個層面解釋大數據：第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線;第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石;第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。
2.大數據的特征。①Volume(數據體量巨大)。據“產業信息網”相關統計，截止到2012年底，人類已生產200PB(1PB=210TB)印刷材料的數據量，歷史上全人類說過的所有的話大約是5EB(1EB=210PB)的數據量。而當前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，但一些大企業的數據量已經接近EB量級，如此海量的數據對我們正確識別真實數據的能力提出了巨大的挑戰。②Variety(數據類型繁多)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，如圖片、視頻等多類型的數據對我們的處理及分析數據的能力提出了更高要求。
③Value(價值密度低)。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。如何通過強大的算法更迅速地對數據的價值進行“萃取”成為當今大數據背景下亟待攻克的難題。④Velocity(處理速度快)。這是大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。根據IDC的“數字宇宙”的報告顯示，全球數據預計到2020年時使用量將達到35.2ZB。在如此龐大的數據面前，高效處理數據就是企業的生命。
二、會計學專業人才培養模式
1.國外會計學專業人才培養模式。①德國的FH模式。德國推行的應用型人才培養的模式被稱為FH模式。不僅注重系統的科學知識的講授，更加注重實際應用能力的培養。尤其重視學生實踐能力的考核，將學生的培養與企業實際緊密結合。②英國“三明治”模式。英國的應用型人才培養采用了實踐與學習相交錯的“三明治”模式，即實踐環節與學習環節交替進行，課程設置與招生充分結合市場。③美國“生計教育”模式。20世紀70年代的石油危機爆發后，為解決畢業生的就業問題，美國推出了“生計教育”模式。該模式下，學生在學校不僅接受教育，而且接受技能的培訓。教學方式方法靈活、校企合作、政府支持為這一模式的主要特點。
2.國內會計學專業人才培養模式。①精英教育。我國長期推行的是精英教育，盡管精英教育飽受詬病，但就會計人才的培養來看，精英教育并非一無是處。精英教育使得學生可以獲得足夠的教育資源。教師可以和學生在課堂上進行充分的互動溝通，幫助學生培養批判的精神和能力。此外，精英教育模式下遴選出的精英通常不僅在校期間學習刻苦，在進入工作崗位后也后勁十足，發展潛力巨大，能夠將在學校培養出的良好習慣和能力運用到工作實際中。
②大眾教育。隨著經濟社會的發展，我國的會計教育由精英型教育轉向了大眾化教育。這一轉變給我國的會計教育帶來了一些問題，表現在會計教育的發展嚴重滯后于會計職業界的實際，會計人才培養不能滿足市場的需求，供求出現結構性矛盾。培養目標側重于技術的培養，而忽視了通用能力的訓練;課程過分強調會計的規則性，抑制了職業判斷;教學方法上，傾向于灌輸式的教育，而缺乏必要的實踐操作。
三、大數據對會計學專業人才培養提出的挑戰
1.培養重點不明確、培養目標不清晰。我國高校會計學專業人才培養模式的重點主要以理論和科研教學為主，大多課程的安排也充斥著濃濃的文學色彩，如會計學原理、審計理論等。同時，我國大多高校會計學專業人才培養目標并不清晰，單一的追求學生理論知識的掌握，使得學生的實踐及應用能力欠缺。這兩者與當今市場對會計學專業人才的需求不對接，與當今社會職業界對會計學專業人才的要求相差較遠。
2.課程設置不合理，導致無法靈活應對大數據。會計學作為一級學科，與經濟學、數學、統計學等學科的交叉增添了會計學課程設置的多樣及多元化。但我國會計學課程設置的本身就存在著很多問題。如過分注重理論研究，不能更好地體現會計學的實用性;課程設置的層次性不鮮明;專業課程前瞻性不夠，與社會的熱點及最新發展銜接脫鉤;實踐環節設置的相對欠缺，導致對大數據處理的應用能力受限。
3.考核制度沒有得到嚴格執行。在我國專業人才培養模式中，會計學等各學科的結課考核方式以考試為主、結業考試以論文形式為主。因教學中研究氛圍的不濃，經費支撐的不足，以及部分學生為就業等現實因素的影響造成其投放在論文上的精力不夠，這都使得考核制度對會計學專業人才的培養質量的保障作用在一定程度上受到削弱，也使考核結果及論文質量受到嚴重影響。
4.開源課程等新型教育方式及新媒體模式對傳統會計學專業人才培養模式的沖擊。當今，互聯網上充斥著海量的教學資源，除了各類精品課程、教學視頻外，開源課程充分利用在線視頻進行遠程教學，為任何有意者提供學習的平臺，突破了地域和時間的限制。微博等新媒體模式與移動互聯網相結合，打破了教學的界限，將課堂討論延伸到網絡。吉姆.格雷指出，科學研究的方法除了基于實驗、基于數學理論和基于計算模擬的三種范式外，基于數據探索的第四范式正在形成。
四、面向大數據創新會計學專業人才培養模式
1.課程設置。面向大數據，創新型會計學專業人才培養中應開設數據分析、搜索引擎系統應用、信息檢索、信息處理等這些與數據的大量獲得緊密聯系的課程，增強學生接觸數據與獲得數據的可能。高校應加強對會計學相關數據庫的建設以及完善圖書館信息系統，通過這樣的方式對數據進行歸集、整理、分類，不僅可以提高對數據的大量獲取性，統一數據口徑，而且有助于在數據高速產生的狀態下數據的高效提取性，為后面數據的分析提供幫助。
大數據的多樣性特征使得我們接觸到的數據的形式各式各樣，相應在創新型會計學專業人才培養中課程設置也會多種多樣，為大數據環境下培養復合型專業人才奠定扎實基礎，可以設置專業核心課程。由于大數據的數據量雖大但價值量小的特征，因此在課程設置上應開設信息檢索、數據挖掘與數據倉庫等檢測、分析數據價值的課程，并通過采用案例教學法、課堂模擬法、角色扮法、體驗式教學法等方法，引導學生將提取出的、有價值的數據應用于中，培養學生運用數據高效解決實際問題的能力。
2.師資建設。創新型會計學專業人才培養中，師資力量是支撐學生正確獲得有用及真實數據的基礎。高校在會計學專業人才培養中應加大對大數據教學及運用的教師培養及經費支出的同時，組建“在線教育、實體操作與校企合作”三位一體的平臺，完善具有大數據特色的師資建設。高校建設中應加強對教師大數據知識與應用的培訓，與企業合作獲取高效大數據平臺建設及培訓經費的同時，加強教師接觸第一手數據的可獲取性，提升教師對數據的接受性及運用能力，改變以往教學存在的偏理論、缺乏數據感的問題。另外，高校應積極引進國外先進人才，同時選派青年教師去國外高校訪學、進修。
高校實行創新型會計學專業人才培養模式下，應舉辦會計學相關教師與其他學科教師的交叉學習與培訓，為實現會計學專業人才的跨專業聯合培養打下基礎。另外，通過建立產學研聯合實驗基地等項目，為教師更好的理解大數據、掌握先進方法、接觸前沿性知識、運用研究成果以及未來的創新發展創造良好的平臺。
3.個性化學習。創新型會計學專業人才培養中，無論課內及課外，高校教師都應該引導學生去獲取更多的數據，以作為課程教學、討論的有力支撐，做到盡可能的用數據說話。高校在寒暑期開設的相關專業模擬實習，如會計核算模擬實驗、會計崗位沙盤模擬實驗等，可以為學生更切身的接觸數據提供便利，通過實踐的反饋和思考，也可以培養學生的創新思維。大數據高速的特征加上現代開源課程等新型教育方式及新媒體模式等在線資源的沖擊，使得學生接觸數據的方式多樣。根據學生自主選擇接觸數據，然后相互交流。這增加了學生的學習興趣，而且可以激發學生的創造性。
大數據的多樣化特征下，高校應為學生提供相關專業學習的輔修課程，開通學生與其他學科專業教師的溝通渠道，舉辦“跨學科聯合培養、培養復合型專業人才”的實踐大賽數據分析大賽、基于大數據的數學建模大賽等。高校應為學生提供實驗室、計算機機房、計算機操作系統等軟硬件條件，開放式的引導學生自主參與產學研實驗基地、多校聯合培養項目以及國家政策引導下的大數據開發項目研究之中，為“跨學科聯合培養、培養復合型專業人才”的培養目標提供實踐平臺和發展空間。
【關鍵詞】 大數據;企業;環境信息披露;路徑
一、引言
2016年4月17日，中央電視臺的一則報道震驚全國，上市公司諾普信控制的常隆化工廠的土地污染導致江蘇常州外國語學校近500名學生出現身體異常。而該公司于2014年曾被訴訟并支付環境整治費。
紫金礦業等上市公司的環境污染事故仍記憶猶新，新的環境污染事故仍然層出不窮。根據環境部的統計數據顯示，2003年至今，我國上市公司環境事故的發生次數呈現上升態勢，其中空氣污染和水污染是最嚴峻的領域。
2016年2月，北京公眾環境研究中心公布的數據顯示，我國包括中國鋁業等央企在內的141家上市公司在2015年超標排放污染物，尤其是化工行業的企業數量最多。而這141家公司中只有28家公司對此進行了信息披露。而根據我國相關法律法規、政策制度，上市公司應公布包括污染物排放、資源消耗、環境管理等環境信息。
二、中國目前的企業環境信息披露制度
2015年1月1日實施的《中華人民共和國環境保護法》第55條規定，重點排污單位應當如實向社會公眾披露主要污染物名稱、排放量、排放濃度和總量、超標排放、污染防治設施的建設和運行情況，接受社會監督。第62條違反本法規定，未公開重點排污單位或者未如實披露環境信息的，由縣級以上地方政府環境保護部門責令公開，并予以公告。
而2007年的《環境信息公開辦法》和2008年《關于加強上市公司環境保護監督管理工作的指導意見》都要求企業及時、準確的公開其環境信息。2014年修訂的《公開發行證券的公司信息披露內容與格式準則第2號》鼓勵企業積極主動披露履行環境責任，包括公司在污染防治和控制、加強生態保護中采取的措施;屬于國家環境保護部門規定的重污染行業上市公司及其子公司，應按照有關規定，披露其在報告期內的重大環境問題和環境信息整改。根據證監會的規定，新股發行審計注重對環境問題的審計，包括：在招股說明書中詳細披露發行人的生產管理和投資項目符合國家環保要求，擬上市公司最近3年的環境保護投資相關費用，實際運行的環保設施和環境保護支出;生產環境是否符合國家相關環境規定，是否曾發生環境事故，治理污染設施的運行是否有效，對環境保護設施的養護和日常的污染治理是否符合相關技術規范;當擬上市公司發生環境事故或因環境問題受到處罰，是否詳細披露了有關情況，其保薦機構和發行律師是否就此事件構成重大違規問題發表意見。
現行的企業環境信息披露法律法規政策規定有效的推動了我國企業，尤其是重污染上市公司的環境信息披露。對中國A股上市公司中的重污染行業企業所披露的環境信息進行分析發現，根據法律法規及相關政策規定，重污染上市公司大部分披露其環境信息，但環境信息披露中的定性描述，即文字描述較多，而定量描述偏少;主要披露的內容是環境管理和環境治理信息;對環境方面的負面信息，重污染行業上市公司均傾向于不予以披露，即存在報喜不報憂的現象;不同行業披露的環境信息的側重點有所不同。
從上述分析可以看出，雖然我國企業環境信息披露法律法規政策規定的不斷完善有利于企業環境信息披露，但環境信息披露的數量，尤其是信息披露的質量仍然距離公眾期待有著較大的距離，有待進一步完善。
三、運用大數據優化企業環境信息披露的路徑選擇
在大數據時代，全球對數據挖掘技術越來越重視，由于數據已經成為人們生活中不可或缺的一部分，充分利用大數據時代的優勢完善我國企業環境信息披露的相關制度規范成為可行的選擇。在數據“多維”時代，充分利用大數據對企業的環境信息進行披露具有以下優勢：第一，可靠性。以往企業披露的環境責任信息往往突出其一定時間內的某些活動，缺乏對企業生產和管理中環境責任信息的持續性描述，這導致企業環境責任信息的不連續性，而在大數據環境中可以對所有相關的數據進行整體分析，得出一個完整的信息組，更好的反應環境信息的真實性。第二，多樣性。傳統的環境責任信息披露中，由于數據的可能缺失，監管部門和社會公眾很難對企業的環境責任活動進行識別和衡量，而在大數據時代，信息的載體和方式是多樣的，可以以各種形式反映信息，有助于提供完整的企業環境責任信息內容。第三，可追溯性。在反映企業環境責任信息的路徑上，由于缺乏控制機制，難以實現信息的跟蹤，而在大數據時代，數據可以被記錄在不同的維度，不同維度的數據之間的分析為企業環境信息提供了可追溯性。具體運用大數據優化企業環境信息披露的路徑如下：
1、在借鑒國外經驗的基礎上運用大數據完善我國企業環境信息披露的法律體系
在運用大數據分析的基礎上，借鑒國外先進經驗進一步完善企業環境信息披露的法律法規。充分整合現行國內環境保護部門、國資委、財政部、審計署、證監會、證交所等各部門的數據進行數據挖掘，厘清我國環境信息披露方面存在的主要問題，結合中國具體國情，在借鑒歐美發達國家相關法律規范的基礎上，在現行《環境保護法》規定的框架下，進一步規范企業環境信息披露，清晰界定企業環境信息應公開的內容，對企業環境信息公開的主體、環境信息披露義務的主體進行明確規定。建議由環境保護部門牽頭，聯合國資委、財政部、審計署、證監會、證交所等相關部門，對企業環境信息報告的具體實施標準或具體實施準則進行擬定，明晰界定企業環境責任報告要素及其內涵、企業環境信息報告的設計體例等，建議企業環境信息披露中應盡量使用定量性信息披露，提高企業環境信息的可靠性、可比性和利益相關者對企業環境信息的可理解性，提高企業編制環境信息報告的可操作性。
需要注意的是，在進一步完善我國企業環境信息披露的法律體系時，需要進一步強化企業環境責任信息披露制度的監督和處罰機制。以2015年的上市公司魯抗醫藥因環境問題受到處罰為例，其將含有抗生素的廢水排到主要河流中的行為極大的危害了公眾健康，進一步惡化了我國的抗生素濫用問題，但該企業僅僅被環保部門處罰了5萬元，基本未能起到懲戒作用。在以經濟建設為綱的時代，企業環境信息披露及相關處罰受到忽視，但在完善國家治理體系，建設可持續發展社會的今天，借鑒國外發達國家的企業環境信息披露及處罰措施，完善訴訟體制，進一步發揮包括政府部門和非政府組織在內的監督作用，大幅強化處罰和懲戒力度是完善企業環境信息披露的必然路徑選擇。
2、在完善中國企業的環境技術標準基礎上，建立數據集成和共享機制
環境保護部門應會同有關部門，參照西方發達國家和國際組織的環境技術標準，開發統一規范的環境信息技術標準和規范，對環境信息質量標準、監管環境信息要素及其識別與測量、環境信息呈現、標準定量分析技術的所需資源和污染的度量進行規范。制定大氣、水、土壤、污染源、噪聲等統一的監測標準，同時建設全國統一的環境監測信息數據平臺，由環境保護部門根據環境保護法規定環境質量和其他企業環境信息，以滿足公眾的環境權益。
3、進一步建立和完善企業環境信息披露的數據分析系統
中國已建立了超過兩千個環境監測站，監測人員近6萬人。我國所有省級監測站都配備了高水平的水質分析設備能力，所有城市監測站均具備進行空氣、水、噪音等環境質量的監測能力。但環境監測的信息感知系統和數據集成分析系統仍有待建設，才能充分發揮大數據的作用，有針對性的進一步完善我國的企業環境信息披露工作：首先，通過網絡化、智能化、云計算等技術，構建環境監測信息感知系統，以實現各類監控設備的信息融合和共享，更有利于對未履行披露環境信息責任企業的精確懲戒;其次，環保部門應充分利用數據挖掘技術，開發有利于環境保護的環境質量分析產品，通過推動環保服務工作，使社會公眾和環保組織等非盈利組織更方便的獲取環境信息，了解環境動態、趨勢和風險，從而更有利于發動社會力量，進一步推進企業履行其環境信息披露義務。
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一、會計信息化的改革與發展分析
（一）可拓展商業語言
目前，在對會計信息化可拓展商業語言研發中，研發人員探討的主要內容是相關技術的開發、商業語言內容與類別的采納以及可拓展商業語言對會計信息化業務造成的影響。在經過一段時間的實踐后，我們已經可以初步認識到可拓展商業語言在技術層面的突出表現，但是距離建立完善的技術體系還有一段路需要走。例如，目前的可拓展商業語言分類標準還無法完成準確表達語意的要求。因此，在可拓展商業語言的研發中，需要重視精確語言機制的構建工作，通過完成?τ諢峒葡喙?a href="lunwendata.com/thesis/List_127.html" title="應用論文" target="_blank">應用中語意的統一解釋來完成可拓展商業語言的形式?。此外，在目前的可拓展商業語言研究中，主要的發展方向是通過本體與部分論的方法來實踐語言的形式化。
（二）云平臺構建
云平臺的構建中，云會計是一種重要的表現形式，這是會計信息化的一種重要應用形式，也是企業管理中會計信息化的一個重要發展方向。云會計是指基于互聯網的使用，將企業經營管理活動中的會計核算、管理以及決策功能整合于會計信息系統的一項綜合互聯網信息管理技術以及會計處理方法、理念的現代化管理手段，云平臺的計算是云會計的基本內核。此外，云平臺的構建還體現在企業財務信息資源的共享中。隨著互聯網技術以及互聯網理念的運用，企業與企業之間、企業與公眾之間的聯系越來越緊密，因此，企業信息化管理中云平臺構建會計信息化的研究越來越重要，企業財務信息共享的重要性越來越突出。但目前，關于企業財務信息化的資源共享的研究還只是停留在云平臺應用的優勢方面，對于信息共享的規則以及具體實踐還沒有一個明確的標準。
（三）IT 審計實施框架
云計算可以說是互聯網時代的創舉，可以為企業、會計審計以及政府經濟政策的制定等與大數據相關的決策提供強大而有效的技術支持，但是受到云計算平臺的影響，相關數據的有效性及安全性也無法得到保障，會計審計在使用這些數據時可能會存在一定的風險性。充分發揮云計算在IT審計中的優勢，確保云會計的效果也是目前業內研究的重點。云平臺與傳統的會計服務軟件存在顯著的差異，以云計算為基礎的IT審計不能照搬傳統會計服務軟件的框架，需要根據云計算的特點和IT審計的特殊性，構建全新的IT審計實施框架。必須要認識到基于云平臺的會計審計的發展，應對傳統的會計審計測試方法進行改進，從而降低IT審計的風險性，對AIS內部合理性進行嚴格的控制。會計云服務對于計算機信息技術的要求比較特殊，在會計IT審計實施框架的構建中，可以借鑒COBIT標準，密切關注流程中每一個環節，提高風險控制能力，通過IT審計框架的實施，推動會計云平臺的建設和云會計的進一步發展。
二、會計準則變革和財務報告功能拓展
（一）會計準則變革的經濟影響
我國于2006年頒布了一系列具體會計準則（CAS），之后具體準則又經過了兩次大規模的修訂，對經濟社會造成的影響也比較顯著。會計準則變革對變革的經濟后果分析預測包括非預期效益和預期效益兩個方面。首先可以從資本經營層面對會計變革的影響進行分析，明確企業投資行為在會計準則變革下作出的應對，對投資行為的影響一般屬于非預期的。從經濟風險管理控制角度分析非預期效應傳導路徑后發現，會計準則變革將會對輻射范圍內的企業的投資行為產生深刻的影響，而這種針對會計準則變革的應對則是一種非預期效應。除了對投資行為的影響外，會計準則變化還會對企業的資源配置效率產生影響。相關研究表明，企業資源配置效率會受到會計準則變化的影響，資源配置效率的變化屬于預期效應，且這種變革對企業的融資效率的影響要顯著低于投資效率。
（二）財務報告可比性和功能拓展
“互聯網+”的經濟環境對于財務報告的功能范圍產生了一定的影響，為了應對全新的社會經濟形式，財務報告的功能也進行了拓展。會計準則對于財務報告可比性的影響是傳統會計行業財務報告可比性的分析重點，而除會計準則外，其他的因素對財務報告可能造成的影響一般不會進行過多的考慮，這在一定程度上會造成財務報告可比性的偏差。需要注意的是，審計人員工作方式和審計風格的不同也會造成財務報告可比性的差別，不同的會計師事務所就同一會計工作作出的財務報告也會存在較大的區別。大數據時代下，必須要形成統一的財務報告形式和審計風格，因而相關財務監管部門需要對不同的會計師事務所的審計風格進行分析和比較，在此基礎之上，結合地區財務狀況和經濟發展形勢制定地方會計規范，對事務所的財務報告審計風格進行約束，提高不同企業、不同審計單位財務報告的可比性，進一步提高會計行業的規范性。FASB對會計財務報告的目標定位為決策有用，在“互聯網+”的背景下，財務報告的功能也應當進行合理的拓展。可以將疊加模式作為財務報告期望功能的擴展模式，即在一套傳統的基礎財務報表之上疊加一張輔助財務報表，對基本財務報表的功能進行補充。
（三）所得稅會計準則和計量屬性
現階段，我國所使用的會計準則比較復雜，會計準則資產負債表債務法對企業財務報表內容和匯報間隔進行了規定。企業需要對每個暫時性的年度財務變化狀況進行追蹤和記錄，企業財務人員要嚴格按照稅法和會計準則的要求對賬目進行記錄，這在無形中提高了企業的運營成本，企業的經濟效益會受到影響。一些企業為了提高盈利，避免ST行為，采取了遞延所得稅的方式，這也說明我國所得稅準則還是存在較大的可操縱性的，與此同時，現行的會計準則和各種計量屬性實際運用中，相關問題也存在一些自相矛盾的地方。“互聯網+”經濟背景下，必須要對這種不完善的所得稅會計準則進行改革，使其更符合經濟發展的要求。為了確保會計準則改革的實效性，在修訂會計準則前需要明確各計量屬性的定義，對不同的計量屬性的所得稅會計準則之下的運用方式進行限定，確保計量屬性運行的合理性和合規性。基本財務報表的計量屬性一般是交易價格，或者是歷史成本，現有的價值以及公允價值等都不作為財務報表中獨立的計量屬性，但是在實際的財務報表應用情況下，計量屬性也可以作為交易價格的估價方式而存在。除了基本財務報表之外的其他財務報表的計量屬性內容比較多，可以是現行成本、現值以及可變現凈值，等等。
三、管理會計的改革與發展
（一）管理會計的系統信息化建設
互聯網技術以及互聯網理念在我國社會生產經營中的應用范圍不斷擴大，為了更好地適應時代需要與時代特征，管理會計必須要立足于互聯網思維，積極進行信息化的系統建設。在互聯網時代，由于信息的頻繁交流，在網絡環境中往往充?M了各種各樣的信息，這些信息有的能夠對企業或組織的會計處理提供十分積極的幫助，有的則是一些錯誤虛假的信息。因此，在“互聯網+”時代的管理會計中，需要重視起對有效數據的收集與處理。通過云平臺與云計算對有效信息與有效數據進行收集與處理有著十分重要的積極意義。大數據時代，一方面給予了管理會計的發展環境，不斷對管理會計的信息化發展提出新要求；另一方面也需要管理會計的相關理念以及會計處理方法能夠與信息化的相關理念以及技術實現結合。在企業或組織中，信息化程度越高，那么在管理活動中對于管理會計的要求也就越高，需要企業或組織的管理會計工作能夠充分結合信息化。因此，管理會計系統信息化建設是企業現代化管理改革過程中的一項重要內容，企業需要立足信息技術與管理會計的有效結合，來探討會計信息化系統的建設工作。
（二）管理會計的專業人才
目前，在企業的現代化管理中，存在著重視財務管理人員的隊伍建設而忽視了管理會計的隊伍建設的情況。這就導致我國企業目前管理會計的人才數量相對較少，而隨著管理會計工作要求的不斷提高，這一現象已經在一定程度上影響到了企業的健康持續發展。因此，應當從以下方面來實現管理會計的專業人才的建設工作。首先，應當從教育領域重視起相關專業人才的培養工作，通過在高等教育院校中提高管理會計專業培養應用型人才的要求，不斷為社會提供符合實際需要的應用型管理會計專業人才。其次，在注冊會計師考試中，應當提高管理會計相關知識的考核比重，以此來提高會計從業人員對于管理會計的重視，這是促進會計從業人員正確認識管理會計重要性的有效手段。最后，在企業或組織當中，應當建立起完善的培訓制度，通過對會計從業人員的不斷培訓來提高其對管理會計的認識與掌握，從而適應企業的發展需要。
（三）管理會計理論體系構建
會計準則的恰當運用可以為企業財務工作成效的提高提供必要的保障。在“互聯網+”時代背景下，管理會計想取得突破與發展，必須要對原有的理論體系進行擴充和完善，為會計管理實踐工作提供理論指導，推動會計行業的進一步發展。現階段，我國管理會計理論研究的對象大都是借鑒西方發達國家的理論研究成果，缺乏與我國國情的聯系。而目前我國正處于經濟轉型升級新常態時期，與西方國家的經濟結構和企業結構的差異都比較明顯，管理會計的工作的重點也不同。因而，在“互聯網+”經濟背景下必須要加強中國特色管理會計理論研究，建立內容中國化、方法國家化、可操作性的管理會計理論體系。
關鍵詞:大數據;知識產權;管理;維護
0引言
全球進程加速，科學技術領域發展也隨之加快。不少新技術引進的新概念進入群眾生活范疇和視野。譬如，“物聯網”“C2C”“B2B”“云端處理”“大數據”等。“大數據”(BigData)最早提出時間誕生于1980年，大數據被定義為集成數據庫存儲、處理、計算等多功能的復雜型結構、存儲數據空間龐大的數據集合［1］。大數據出現是基于當前社會、經濟發展超前所需能夠集成、處理大量數據的原因而研發的。國內意識到必須對大數據旗下的知識產權數據進行維護和管理工作。目前，大數據在國內知識產權領域的具體價值體現包括［2］:(1)知識產權管理機構集成數據協同化、共享化管理，能夠多層次整合數據，深化知識產權大數據管理工作的時效性;(2)升級管理機構的管理水平以及統一其執法標準。根據對一系列侵權行為的分析，編制出因地適宜的科學杜絕知識侵權行為的恰當懲罰標準機制;(3)加強了互聯網上知識侵權行為的警惕性和防范性。知識產權管理機構;聯合視頻播放網站、電商平臺等互聯網企業，開展大數據技術打擊知識產權侵權行為的活動，可以樹立起侵權行為嚴厲打擊，并對其處罰以警惕后者的侵權行為［3］;(4)處理好知識產權權利沖突情況。大數據技術實現知識產權的碎片式和獨立式的產權銜接起來，實現信息共享交流的知識產權行業的新模式。如此可以有效降低資源重復率，有效解決知識產權權利沖突的防御能力。
1我國知識產權大數據領域的缺陷和挑戰
1.1技術落后造成管理知識產權大數據的能力低下
其一，數據連續不斷增加;其二數據的生產、存儲、管理、分析等工作活動進行速度非常慢［5］。傳統的數據庫系統可以存儲的數據容量小且數據處理力度弱，導致頻出數據整理工作難度大、數據處理速率慢、數據缺失等的諸多問題。為此，國內自主針對這一現象開展研發升級的數據處理工具少之又少，數據分析軟件的研發數量和速度遠遠落后于西方國家。國內匱乏自主研發的大數據化管理技術正是知識產權大數據化緩慢的根本原因。
1.2大數據管理化質量和效率低下造成知識產權權利人權益受損
專利處理和外觀設計審查工作進度緩慢，大數據知識產權管理人員從大數據中充分獲取知識產權數據的難度大且要逐一剔除無關數據，篩選難度高、數據繁多，要求管理者工作仔細、謹慎［6］。正是基于國內大數據化技術約束下，導致知識產權權利侵權行為難以及時迅速地被管理員審查發現，以及商標審查積壓，給申請人帶來不便，導致申請人耗費不必要時間和空間，為其造成損失。1.3人工審查強調主觀性導致公信力不足國內大數據的知識產權工作管理工作，不能完全善用大數據技術抽出無關信息開展自動化信息分析處理工作時，需要依賴管理員的主觀判斷開展數據審查工作，此時因個體專業知識影響，導致審查工作結果的公正性受到從業者的質疑或不認同，從而降低了知識產權管理部門的公信力和聲譽，進一步誘發個體或企業申請知識產權的意愿下降，從而屢屢發生知識產權行政案件。
2國外知識產權大數據進程中的可借鑒之處
2.1國外大數據開放和共享程度高
歐盟成員國家間達成了大數據資源共享和協同利用，并針對商標申請開展審查機制。以上機制對成員國家的數據共享化、處理化能力要求之高，但是在先進的大數據技術下解決了從龐大數據中根據規律和關聯性，簡易獲得不同國家組織、公民的商標數據，從而高效預防了侵權人和被侵權者就商標侵權行為的案件發生［10］。歐盟成員國家間的知識產權數據的高度開發和高效處理、共享程度都是為歐盟商標申請提供了便利，所以歐盟國家的大數據開放程度和共享化的做法值得國內企業借鑒參考。
2.2發達國家大數據資源利用率高
日本大數據資源利用效率一直是走在世界前端，為此日本政府還推出“信息專利平臺”方便對日本的知識產權等專利信息進行整理匯總和管理，用戶可以在平臺上查詢往期日本本土出版的文獻信息，除外日本還就中國、韓國兩個的信息可以在平臺進行檢索搜尋，完成電子化商標申請處理機制等等［11］。
2.3發達國家大數據化管理制度以及體系日漸成熟
知識產權大數據化管理工作需要完善科學的體系支持，規范化的管理機制和完備的體系是奠定知識產權數據化管理的基石。在西方發達國家的成熟的產權機制和管理體系下，發達國家各個部門協同運作，完善大數據化下知識產權管理的法律法規，實現有法可依、依法執行的管理工作，為大數據化機制提供創新動力。
3國內知識產權大數據的執行和完善
3.1完善知識產權大數據機制以及體系
第一，大數據時代下，知識產權機構的大數據意識淺薄是知識產權管理工作缺失的重要原因［13］。為此國內知識產權機構應當深入根植大數據意識，并以思想帶動行為要求組織內外做到數據參與行動中，形成專項的大數據應用下的知識產權部門，為社會、企業提供安全可靠、統一、雙向交互的知識產權應用中心。第二，國內知識產權大數據管理工作是不同部門獨立操作管理的，部門和部門間的管理工作缺乏聯立，體系內結構散亂，導致無法達成高效統一、協調管理的知識產權大數據化管理機制。關于知識產權大數據管理工作的如何有效分配且部門和部門間工作的聯立、知識產權數據資源的整合、統一聯立的知識產權大數據管理平臺的構建、法律法規的完善等都是當前我國知識產權管理工作所需要改進的各項工作［15］。第三，綜合國外大數據體系、管理工作的成功經驗、措施，聯立國內實情由此提出符合我國實際的知識產權數據制度，務求成為協調國內知識產權數據無縫銜接發達國家經濟實體的知識產權大數據機制。
3.2運用新興技術保護各種的知識產權
(1)參考京東大數據管理評論功能保護專利權國內專業檢索有兩樣包括IPC檢索和字段檢索。但是單憑這兩種檢索方式仍然很難實現大數據化信息的全面分析管理，容易出現信息遺漏導致侵權行為。所以參考京東大數據管理評論技術［16］，將現有的專利申請說明書和正在申請的專利申請說明書開展詞語切割，分析兩者關鍵詞相似度和兩者關聯性，根據關聯程度大小向申請人羅列出相似區域，讓申請人充分了解專利申請的機會成本。
(2)參考百度、谷歌的圖像識別功能對商標、外觀設計專利實行辨別判斷。谷歌和百度兩家企業所利用的圖像識別技術推出后廣受好評。這類技術基于深度學習中卷積審計網絡技術下，通過多項重復計算法找出雷同圖片，方便管理員對比兩大圖片的相似情況，找出相同數據，再根據在先權利判斷申請人是否商標侵權或外觀設計侵權［17］。圖像識別技術從內在數據出發，可以快速甄別商標申請行為，提高商標申請速度和質量，有效預防侵權行為的發生。
(3)參考電影業數字水印技術保護版權數字水印技術利用既定計算方法實現標志性信息融入多媒體作品中。數字水印技術多用在多維動畫、多媒體文件。軟件等的數字作品中起到版權保護作用。通過鑒定數字水印信息可以判斷內容始創者、購買者以及載體是否被惡意修改等內容。在大數據知識產權管理體系下，引入數字水印技術保護產權的信息版權，有助于預防各種產品版權被侵權的行為。
4結語
在大數據環境下，知識產權的大數據管理是必然要求。所以，要求知識產權機構重視大數據化，并意識到知識產權大數據化的重要性，從自身工作做起，應用大數據技術，配套相關知識產權大數據維護、管理體系，促進知識產權創新發展。同時可以借鑒發達國家的知識產權數據化管理的成果，加以利用于國內大數據技術應用中，確保大數據知識產權應用上發揮有效功能和成果。
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關鍵詞：互聯網金融時代；商業銀行；審計風險
自我國2001年加入WTO以來，伴隨著金融體制改革，資本市場的持續深化，我國金融體系逐漸步入正軌，建立了多層次、多功能的金融市場體系，實現了主體多元化的發展。而近年來，互聯網金融的蓬勃發展成為金融領域最引人矚目的潮流之一，并深刻影響著傳統商業銀行的改革與發展方向，商業銀行的審計重心隨之改變，由此也對商業銀行審計風險的防范提出了新的挑戰。
一、互聯網金融概況
（一）互聯網金融的概念。互聯網金融有機結合了互聯網技術與傳統的金融功能，依托大數據和云計算在開放的互聯網平臺上形成的功能化金融業態及服務體系，具有普惠金融、平臺金融、信息金融和碎片金融等相異于傳統金融的金融模式。
（二）互聯網金融的實質。從融資模式角度看，互聯網金融模式區別于傳統的金融模式，它是與銀行的間接融資和資本市場的直接融資完全不同的一種全新的融資模式，從本質上來講它仍然是一種直接的融資模式。但是與傳統的直接融資模式比較的話，互聯網金融具有信息量大、交易成本低、效率高等特點。
（三）互聯網金融的發展現狀。近年來，我國互聯網金融業蓬勃發展，并迅速成長。在2013年之后，各類互聯網金融產品在我國大量出現，互聯網金融的業務體系也從單一向多元化發展，互聯網理財、互聯網貸款、互聯網保險等諸多互聯網金融產品走入人們生活之中。據螞蟻金服公布的余額寶數據顯示，截止2015年底，余額寶的規模增至6207億元，其規模已經相當于一家國內中型銀行的規模。另外，互聯網金融綜合運營成本低，以小微客戶為主要客戶群體，并且注重客戶體驗，對客戶的粘性較強，服務范圍廣，潛在客戶群體廣闊。螞蟻金服的數據顯示，2015年余額寶用戶中，農村地區的用戶規模同比2014激增了65%，數量占到整體的15.1%；發達城市新用戶中，外來務工人員占比上升至一半以上；90后取代80后，成為互聯網理財中堅力量。
互聯網金融的異軍突起不可謂對傳統商業銀行的發展提出了嚴峻的挑戰，同時也加速了傳統商業銀行的改革步伐。2015年提出的“互聯網+銀行”計劃，為商業銀行在互聯網金融這一時代大背景下的變革指明了出路。與此同時，這些改革也使商業銀行的審計面臨新的挑戰。
二、互聯網金融時代商業銀行審計現狀及成因
（一）風險管理的變革帶來的審計風險。風險管理作為商業銀行的核心競爭力，我國商業銀行從安全控制、信息共享、流程管理等方面入手，同時利用互聯網大數據技術擴寬了風險管理的數據源，重檢并規整了內部IT整體框架，實現了商業銀行對風險管理的升級與完善。銀行也逐步從傳統的追求利潤的粗放經營模式，向風險與收益相匹配的精細化管理模式轉變。
在對銀行執行相關審計業務時，考慮到風險管理對商業銀行的特殊意義，要求審計人員要對銀行的風險管理狀況和模式有整體細致的把握，評價風險管理的有效性。因此，要求審計人員了解并熟練運用風險管理的相關知識和技能，這對注冊會計師的專業勝任能力提出了新的要求和挑戰。
風險管理與業務經營之間錯綜復雜的關系，以及各種風險因素之間的相互關聯性，給注冊會計師識別和評價風險因素帶來了困難，使得審計人員在考慮與財務報表的重大錯報相關性時難以確定相關的風險因素。這也給評估風險范圍和程序造成了較大的影響。
（二）金融產品和服務的創新帶來的審計風險。為了應對互聯網金融的沖擊，直銷銀行應運而生。《2016中國直銷銀行市場專題研究報告》顯示，截止到2016年3月1日，已有55家商業銀行推出直銷銀行服務，其中81.8%為股份制商業銀行及城市商業銀行。60%以上的直銷銀行以貨幣基金、銀行理財及存款產品為主要業務，成為商業銀行擴展理財業務的主要渠道。而直銷銀行多選擇移動端及PC端作為推出渠道。
與此同時，“互聯網+銀行”計劃給銀行的跨業經營提供了便利。傳統的銀行業務不再是商業銀行的主要業務，越來越多的銀行通過新設或者并購的方式形成子公司，涉足證券、保險、基金、融資租賃等其他金融業態。另一方面，也有越來越多的銀行成為保險公司、資產管理公司等的子公司。
直銷銀行等一系列創新產品和服務的監管往往不是很明確，對于相關業務的會計處理缺乏統一標準，相關的信息披露也沒有明確要求。這就要求注冊會計師在不斷深入了解新產品，對其風險和收益做出評價的同時，考慮如何合理運用企業會計準則的原則，對被審銀行的會計處理方案進行判斷。
而商業銀行的跨業經營也使審計工作的組織難度加大，對于那些控股多個金融業態的商業銀行，注冊會計師不僅要考慮被審單位業務是否符合各個行業的監管要求，而且要考慮是否滿足《企業會計準則》規范。這是對注冊會計師綜合服務能力的巨大挑戰，也加大了商業銀行的審計風險。
（三）計算機信息系統的運用帶來的審計風險。“互聯網+銀行”的模式促進了商業銀行計算機信息系統的改革與升級。為了做好資源挖掘，商業銀行充分利用大數據分析，了解客戶消費傾向與習慣，預測客戶行為，為產品和服務創新提供更加系統化的支持。同時，由于商業銀行在互聯網金融時代大背景下，推出多種跨業業務，銀行不得不同時使用多種不同的業務處理系統。此外，直銷銀行多采用線上業務辦理，打破了傳統銀行在時間空間上的限制。民生銀行的線上客戶數據顯示，超過80%的客戶選擇通過移動終端使用民生直銷銀行，超過40%的客戶選擇在下午進行投資理財，甚至有3%的客戶會在凌晨打理資產。直銷銀行的產生使銀行網點虛擬化，為客戶與銀行提供了便利。
傳統商業銀行的有非常清晰的審計線索，因為所有的經濟業務都用文字記錄，有憑證可查。但是互聯網金融時代商業銀行的資料全部實現了電子化及會計業務處理的程序化和自動化，傳統的審計線索被中斷。而多種業務系統的運用，也給注冊會計師在不同系統之間的數據接口，選取審計對象和方法審計方法帶來了諸多困難。而計算機信息系統如果對一些新業務處理功能欠缺或者運行不穩定，這往往是財務報表存在錯報的高風險區域。
三、互聯網金融時代商業銀行審計風險防范措施
（一）提高注冊會計師的專業勝任能力同時聘請專家參與審計工作。通過以上對互聯網金融時代商業銀行審計業務所面臨的風險的分析，我們可以看出，商業銀行的變革對注冊會計師的專業勝任能力提出了新的挑戰。商業銀行風險管理的變革要求注冊會計師對風險管理要有深入全面的了解，所以，審計人員應加強對風險管理有關知識的學習和研究，熟練掌握風險管理的相關技能。注冊會計師也要在工作中對風險管理這方面多做總結，得出經驗，才能在識別和評價錯報風險時有的放矢。
商業銀行的風險管理過程中涉及的專業知識和技能已經超出了注冊會計師通常了解和掌握的范疇。在這樣的情況下，聘請風險管理專家有助于審計人員對商業銀行風險管理進行深入的了解和評價，做出合理的錯報估計。另外，聘請專家參與審計工作時也要考慮專家的專業勝任能力和客觀性，審計組也要對聘請的專家實行嚴格管理，專家也應遵守相關審計規范，保持職業操守，保守工作機密。
（二）采用以風險為導向的審計策略。商業銀行龐雜的分支機構和繁多的業務品種相較于其他行業而言，為注冊會計師帶來了較高的審計風險，特別是為了應對互聯網金融的沖擊，商業銀行對金融產品和服務進行不斷創新，更是增加了審計的風險。因此，更需要審計人員以風險為導向，有針對性地對高風險領域投入更多的審計資源。注冊會計師需要對商業銀行行業性的普遍風險以及被審單位的特別風險因素予以特別關注，以便對財務報表的高風險區域進行識別和評估。在審計工作中，注冊會計師除了需要關注財務報表發生重大錯報風險進行還要考慮合規風險、聲譽風險等其他可能造成重大影響的領域。
同時，注冊會計師要保證以風險為導向的審計充分貫穿審計過程始終。審計人員要以風險評估為前提，時刻圍繞高風險領域開展工作，在開展工作過程中要全程高度保持嚴謹的職業懷疑態度，并且要根據測試結果不斷調險評估結果。在審計完成階段，注冊會計師要對所有審計發現結合審計風險進行判斷并得出適當結論，及時就發現重大錯報風險領域與管理層進行溝通。
（三）配置專門的信息技術審計團隊。計算機信息系統的運用為商業銀行的審計增加了新的風險。因此，為了能有效地開展審計工作，注冊會計師需要對銀行的計算機信息系統進行全面了解，以便更好的規劃和獲取必要的審計證據。計算機信息系統特有的復雜性和高技術性，使得對其的了解和評價建立在相當的專業知識積累基礎上。因此，在商業銀行審計團隊中，配置專門的計算機信息系統審計人員，以便對銀行的計算機信息系統的安全性、可靠性、正確性以及相關內部控制進行分析和評價，配合財務審計團隊，為審計程序的實施建立必要的基礎和支撐。
四、結語
商業銀行在互聯網金融時代體現出的新的形態，在對其開展審計業務時，為了規避新的審計風險，注冊會計師可以從提高自身專業素養，聘請專家，采用以風險為導向的審計，引入專門的信息技術審計團隊等幾方面入手，對審計風險加以防范。
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關鍵詞：大數據 高校 信息化平臺 構建
中圖分類號：G648.1 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）11（c）-0072-02
改革開放以來，在科學技術快速發展的推動下，互聯網、云計算及社交網絡等層出不窮，使當前社會發展所接觸到的數據朝著多元化的方向發展，且數據的增長速度越來越快，這意味著人們漸漸邁入了大數據時代。隨著大數據時代的來臨，受到社會及教育部門的廣泛關注和研究，且在此種背景下，可促進高校信息化平臺的構建工作能夠較好地開展，同時還可推動教育改革。而高校作為培養人才的重要場所，做好學校內部信息化平臺構建工作顯得很有必要。
1 大數據
當代社會經濟飛速發展的背景下，社會各界對大數據缺乏一個明確、統一的定義，維基百科籠統的定義成，主要由巨型的數據整合構成，這些巨型的數據已超出人們可在接受的時間內，來收集、儲存及處理數據的能力，且數據的增長速度非常快，因此，將其稱為大數據。
1.1 大數據時代背景下數據量快速上升
相關研究結果表明，2007年，全球網絡系統的儲存數據超過350 EB，如果將其換算為GB，則高達3 200億。在所存儲的數據當中，只有少量數據保存在以往的網絡媒介上，如報紙、雜志以及書籍等，其他的都是數字數據[1]。
1.2 大數據時代背景下人們思維方式改變
以往的計算機水平非常低，人們只能通過隨機選擇的方式來研究大量數據，以利用較少的數據，得到更多有用的信息。但該種采集信息的方式所獲取的信息，具有很大的局限性，只能從采集的數據中，得到事先所設計好的答案，得到的答案并不是適合在任何情況下使用，很難了解到更多深層次問題。若把計算機網絡當作隨機抽樣對象，則很難找出一個最佳數據抽樣標準；若抽樣網絡比較小，則利用抽樣數據研究得出的結果，就很難體現網絡系統的結構特性。
2 大數據時代下建設高校信息化平臺中出現的問題
現階段，高校網絡服務體系建設過程中，校園辦公系統和校園網屬于其中非常關鍵的構成部分，且在網絡技術、大數據技術快速發展的環境中，與大數據時展越來越近，這就使得高校內部擁有大數據的可能性逐漸提高，加強對高校信息化平臺的構建非常關鍵，但隨著建設工作越來越復雜，在建設中常常會出現很多問題，具體表現在下述方面。
2.1 信息化系統安全系數偏低
各個高校在構建信息化平臺的過程中，所收集到的數據信息非常多，主要有機密數據、敏感數據以及隱私數據等，數據屬于高校的一項核心資產。在大數據時代，如果數據被隨意破壞或是篡改，則會對數據真實性造成非常嚴重的影響，從而影響數據挖掘結果在信息化平臺構建中有無價值，數據一旦泄露，則會直接影響其建設效率[3]。因此，保證高校信息化平臺構建過程中，各種數據信息的安全性、可靠性非常關鍵，這也是信息化平臺構建過程中應解決的一大難題，所涉及的內容較多，如網絡安全、數據權限管理、用戶應用習慣及加密技術等。
2.2 信息化平臺建設保障機制較差
大數據背景下，高校在進行信息化建設的過程中，常常會忽視信息化平臺的穩定性以及實用性，根據單一的部門業務需求來規劃及建設相應的信息化平臺，這就常常會使得平臺內的信息系統、軟件、硬件以及數據庫等互相分離，獨立地支撐各種信息系統。而且，高校信息化構建因規劃不夠完全，造成很多頂層的設計、專業人員以及保障措施方面的投入較小，進而影響整個信息化平臺建設工作的有序開展。
2.3 信息化平臺系統不夠集中
在大數據飛速發展的環境下，數據即資產，各高校內部的數據量非常大，由大量數據當中提取數據價值水平的高低可充分反映出各高校內部的信息化平臺構建水平的高低。因以往高校對于信息化平臺的構建規劃并不完善，盡管構建了相關的圖書館管理系統、校園網站、一卡通系統以及教務系統等，但是每一個系統之間的數據比較分散，各個軟件、硬件均獨立運行，這就導致大量有用的數據難以較快匯集，從而形成單一的數據信息平臺。而高校的信息化平臺建設要求校園內部和信息化的系統之間實現各種數據信息共享，以便獲取較多數據源，從而為高校提供可靠、真實的數據源[2]。
2.4 信息化平臺建設數據準確度不夠
高校經不同類型的傳感器、應用系統以及感應器等數據工具來收集相關的數據，且把所收集的信息變得更加數字化，但是在采集期間，相關人員應保證所收集數據的可靠性、真實性，避免人為篡改數據。而且所收集的大量數據中，可以直接使用且價值高的數據信息相對少，且數據的結構類型較多，應把原先非結構化的數據直接轉化成結構化的數據，由于數據的格式轉化中會將部分的源數據當中所蘊含的各種信息丟失，從而影響整個數據收集及挖掘結果的準確性，從而削弱整個數據在高校信息化平臺構建中起到的重要作用。
3 大數據時代背景下高校信息化平臺建設規劃
3.1 建設統一數據平臺，優化配置資源
由于之前高校內部的管理人員在構建信息化平臺的過程中，缺乏一定的信息化意識，對于頂層的設計未進行較好地部署及計劃，這就使數據不夠規范，各個業務系統在運行期間相互獨立，缺乏關聯。而在大數據背景下，經構建相應的云技術數據中心，于校園網絡的基礎之上和物聯網互相融合，于全校范圍內部署各種類型的數據采集器，如感應器，以快速收集設備、人員、設備、餐飲、交通及學習等方面的信息，實現信息化的系統和原有系統之間互相連通，共享各N數據信息，并將所獲取的數據直接導入整個數據中心，從而實現數據化轉變，以便為高校構建一個面向老師、學生提供科學管理、在線教學的信息化教學平臺。
3.2 合理編排課程，促進平臺建設
對于高校而言，改革教育的課程體系屬于一個十分重要的環節。但在大數據時代影響下，學生的學習資源非常豐富，教育環境越來越開放，因此，構建高校信息化課程體系，可突破傳統的模式，即邀請一些教學經驗比較豐富的老師，隨意、自由搭配課程，這種方式缺乏明確的教學目標，課程體系的系統性不強，很難提升高校的教學質量與水平。
因此，高校領導應結合學生的學習能力及自身的發展情況，并結合所處環境，收集大量的數據，對其進行科學、合理整理并分析，并對之后的發展情況做一些適宜的預測，以便了解高校學生應學習的內容，進而編訂相關的學習課程，促進信息化平臺建設工作的有序開展[4]。而且，在大數據環境下，高校在進行課程編訂的過程中，可適當融入相應的信息化技術，且將數據分析作為重點，構建相關的數據庫，以期能及時了解學生的學習進度及學習情況，從而適當調整主要課程。
3.3 更新數據系統，確保數據精準
近年來，隨著大數據發展越來越迅速，在此種發展環境下，大量數據（機密、敏感及隱私數據等）的安全變更非常關鍵。信息安全與加密技術、網絡安全、權限管理、數據識別技術以及用戶認證等方面有直接聯系，這就使得高校在構建信息化平臺期間，應構建基于大數據的安全信息體系，主要表現為：
第一，構建數據收集設備或是數據軟件監管體系，針對所收集的各種軟件、設備做相應的標識和身份認證，保證所收集設備或是軟件使用的安全性，同時對所收集的設備或是軟件內的各項指標做相應的安全測量評估，以保證設備或是軟件處于正常的運行狀態，從而保證數據源的精準性。
第二，構建校園網使用設備及用戶監測體系，做好用戶登錄認證體系，針對校園網用戶或是終端所出現的數據異常情況做實時檢測，以免校園網中出現不安全的用戶，同時嚴格監管校園網內部使用情況，進一步健全網絡安全管理、應急以及數據的備份等相關制度，以免高校信息化平臺構建過程中出現管理制度不夠健全的問題[5]。
3.4 合理規劃流程，實現數據共享
目前，高校在進行信息化平臺構建的過程中，需成立相應的領導小組和信息化部門，以便為信息化構建戰略提供相應的保障。首先，主要由領導小組做相應的統計部署、統計規劃、頂層設計等，以制定相對應的構建流程，從而為建設提供相應的保障；其次，由信息化部門積極落實各項信息化平臺構建方案以及較為詳細的步驟；最后，各個部門根據信息化構建方案的要求，規范化地分析及整理各個數據、師生信息以及檔案等，以便為獲取校園信息化數據及導入提供保障，快速解決各個信息化平臺和系統之間的數據共享，從而實現數據信息統一。
4 結語
綜上所述，該文從大數據定義及發展特點展開分析，進一步了解基于大數據背景下高校信息化建設工作中存在的缺陷，如信息化平臺建設數據準確度不夠、信息化平臺系統不夠集中、信息化系統安全系數偏低、信息化平臺系統不夠集中等，深入探究大數據視野下構建高校信息化平臺的重要舉措，主要包括：合理編排課程，促進平臺建設、更新數據系統，確保數據精準、建設統一數據平臺，優化配置資源等。經對該文進行闡述，重點凸顯信息化平臺構建在我國高校管理中所表現出的優勢，這對于之后進一步推動大數據背景下高校信息化平臺構建工作的持續開展具有重要的參考意義。
參考文獻
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