時間：2023-03-06 15:58:24
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇大數據整體解決方案，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
數據的變化，從來不是一個循序漸進的過程。隨著信息的砰然爆發，誰能合理地分析、管理、挖掘海量數據的內在價值，誰就有可能成為下一個行業巨頭。無論從應用、需求還是解決方案層面，大數據都已經到了“應時而生”的時代。
“可以說，這是一場數據的‘工業革命’，數據迎來了量與質的改變，非結構性數據激增，計量單位已從T級升至P級，甚至是E級。”英特爾亞太研發有限公司總經理何京翔在接受本刊記者采訪時稱，“目前這些數據大部分是‘冷數據’，即采集完成后并沒有進行實時分析，沒有挖掘其潛在價值。”
包裝的藝術
大數據涉及數據采集（存儲）、數據傳輸（網絡）、數據處理（計算），而這些恰恰都是英特爾的專長。“Intel Distribution for Hadoop是對傳統英特爾平臺的優化，然而，對Hadoop（目前最受歡迎的對網絡搜索關鍵詞進行內容分類的工具）進行逐一模塊式的優化仍然是零散的，需要形成整體的、打包式的解決方案，這就進一步涉及管理。”何京翔解釋，“目前僅Hadoop涵蓋的20個模塊是開源的，僅將開源軟件定為企業級應用，其穩定性、可靠性、可維護性都成問題。因此，如何把零散的模塊包裝起來，形成整體效益，才是英特爾的‘絕活’，換句話說，Hadoop管理才是讓‘1+1>2’的核心。”
何京翔表示，英特爾正在利用不同級別的處理器架構、不同的數據應用架構，以及相關的解決方案，幫助用戶從端到端找到完整的解決辦法。綜合解決方案，意味著從芯片到存儲，再到網絡，最后到軟件應用，形成鏈型優化，其直接效果就是原先4小時的處理時間能夠被壓縮至7分鐘。
英特爾的綜合解決方案并非一站式服務，這符合英特爾一貫主推的橫向商業模式（Horizontal Model）。何京翔稱：“英特爾大數據解決方案的客戶都是我們的合作伙伴，我們認為，為不同客戶提供不同層次的、靈活、強大和開放式的解決方案，方能真正為企業預留出創造價值和發揮優勢的空間，幫助企業解決實際難點。”
群狼與雄獅
目前，英特爾大數據技術主要應用于四大領域：電信、金融、智能交通和醫療。
以電信行業為例，中國用戶群龐大，自動產生的數據量大，數據分析是個很現實的問題。“電信公司的客戶通訊數據產生的時候是結構化數據，但是數量太龐大，傳統的結構化數據分析方式做起來比較吃力，所以現在我們先把它轉成非結構化的，輸入Hadoop，通過分布式處理，生成并存任務，然后再將結果寫回結構化數據，最后我們合作伙伴看到的還是結構化的分析數據。”何京翔比喻說，“這是一個典型的‘一頭雄獅子斗不過一群狼’的例子。”
EMC Isilon：橫向擴展 性能突出
大數據存儲不是一類單獨的產品，它有很多實現方式。EMC Isilon存儲事業部總經理楊蘭江概括說，大數據存儲應該具有以下一些特性：海量數據存儲能力，可輕松管理PB級乃至數十PB的存儲容量；具有全局命名空間，所有應用可以看到統一的文件系統視圖；支持標準接口，應用無需修改可直接運行，并提供API接口進行面向對象的管理；讀寫性能優異，聚合帶寬高達數GB乃至數十GB；易于管理維護，無需中斷業務即可輕松實現動態擴展；基于開放架構，可以運行于任何開放架構的硬件之上；具有多級數據冗余，支持硬件與軟件冗余保護，數據具有高可靠性；采用多級存儲備份，可靈活支持SSD、SAS、SATA和磁帶庫的統一管理。
通過與中國用戶的接觸，楊蘭江認為，當前中國用戶最迫切需要了解的是大數據存儲有哪些分類，而在大數據應用方面面臨的最大障礙就是如何在眾多平臺中找到適合自己的解決方案。
EMC針對不同的應用需求可以提供不同的解決方案：對于能源、媒體、生命科學、醫療影像、GIS、視頻監控、HPC應用、某些歸檔應用等，EMC會首推以Isilon存儲為核心的大數據存儲解決方案；對于虛擬化以及具有很多小文件的應用，EMC將首推以VNX、XtremIO為核心的大數據存儲解決方案；對于大數據分析一類的應用需求，EMC會綜合考慮客戶的具體需求，推薦Pivotal、Isilon等一體化的解決方案。在此，具體介紹一下EMC用于大數據的橫向擴展NAS解決方案——EMC Isilon，其設計目標是簡化對大數據存儲基礎架構的管理，為大數據提供靈活的可擴展平臺，進一步提高大數據存儲的效率，降低成本。
EMC Isilon存儲解決方案主要包括三部分：EMC Isilon平臺節點和加速器，可從單個文件系統進行大數據存儲，從而服務于 I/O 密集型應用程序、存儲和近線歸檔；EMC Isilon基礎架構軟件是一個強大的工具，可幫助用戶在大數據環境中保護數據、控制成本并優化存儲資源和系統性能；EMC Isilon OneFS操作系統可在集群中跨節點智能地整合文件系統、卷管理器和數據保護功能。
楊蘭江表示，企業用戶選擇EMC Isilon的理由可以歸納為以下幾點。第一，簡化管理，增強易用性。與傳統NAS相比，無論未來存儲容量、性能增加到何種程度，EMC Isilon的安裝、管理和擴展都會保持其簡單性。第二，強大的可擴展性。EMC Isilon可以滿足非結構化數據的存儲和分析需求，單個文件系統和卷中每個集群的容量為18TB～15PB。第三，更高的處理效率，更低的成本。EMC Isilon在單個共享存儲池中的利用率超過80%，而EMC Isilon SmartPools軟件可進一步優化資源，提供自動存儲分層，保證存儲的高性能、經濟性。第四，靈活的互操作性。EMC Isilon支持眾多行業標準，簡化工作流。它還提供了API可以向客戶和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自動化、協調和資源調配能力。
EMC Isilon大數據存儲解決方案已經在醫療、制造、高校和科研機構中有了許多成功應用。
方案點評
EMC Isilon是一個強大但簡單的橫向擴展NAS方案，適用于希望投資數據管理而不是單純存儲的企業。當初，EMC將收購來的分布式數據倉庫軟件廠商Greenplum的軟件與Isilon存儲組合成了EMC最早的大數據解決方案。用戶既可以分開選擇Greenplum軟件或Isilon存儲，也可以選擇由Greenplum軟件和Isilon存儲組成的一體機解決方案。現在，Greenplum軟件雖然已歸Pivotal公司，但EMC是Pivotal的經銷商與合作伙伴，Greenplum與Isilon存儲的組合方案并不會因此受到影響。
HDS UCP：統一平臺 應用優化
HDS中國區解決方案與專業服務事業部總監陳戈認為，大數據存儲應該是一個解決方案：“大數據解決方案是由基礎架構的各部件組成的，包含數據存儲、計算和分析，而存儲是此架構中的一部分。”
大數據的存儲類型與傳統的存儲類型有一定區別：在大數據存儲中，更多的應用是一次寫、多次讀，讀得更多是大數據存儲的一個特點，而在傳統的數據存儲中，讀寫是隨機的，由于每個應用不同，其讀寫的比例也是隨機的；大數據存儲需要具有橫向的可擴展性，并可支持多種接口、多種數據訪問協議，便于不同數據進入這個大數據平臺。
談到中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求是什么，陳戈認為，中國用戶最迫切的需求是如何逐步實現大數據應用，即用戶從現有的模式如何過渡到大數據，如何更好地利用大數據進行經營分析。
大數據的經典定義可以歸納為四個“V”，但企業不可能一步到位實現四個“V”，這需要一個循序漸進的過程。海量的、多種類型的數據是一次性全部載入到大數據中，還是通過現有的平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺中，是兩種不同的實現途徑。“先通過現有平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺，這種方式更適合于客戶逐漸實現大數據，可以縮短用戶實現大數據應用的時間。”陳戈表示，“大數據主要是非結構化數據。用戶可以使用基于對象數據存儲的HCP，利用其獨特的元數據采集和智能工具，對非結構化文件數據進行管理，實現智能的自動化，這有助于對數據進行深度分析，幫助客戶從單一系統中存儲、共享、同步、保護、保存、分析和檢索文件數據，減少垃圾數據，進而為大數據分析建立一個良好的基礎。”
談到用戶在大數據應用中遇到的主要障礙，陳戈表示，一方面，應用軟件本身的智能程度是否能滿足行業應用需求，應用軟件是否已經成型，大數據人才是否具備等，是讓大數據應用落地的關鍵；另一方面，如何抽取數據，放在大數據平臺中進行相應的計算是另一個關鍵問題。
HDS可為所有數據提供單一、可擴展的虛擬化集成平臺。HDS推出了“三步”云戰略，從基礎架構、內容和信息三個層面幫助客戶解決目前所遇到的問題。具體來看，通過“基礎架構云”，HDS可以幫助客戶進行虛擬化和集成管理，實現數據中心的整合；在第二層的“內容云”當中，HDS可以按需提供內容，更可以不受應用限制地進行數據搜索和集成；在第三層的“信息云”中，針對所有數據類型，HDS在其存儲平臺中融入了分析功能，使客戶可以從數據信息中獲取洞察力。
HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量數據集的創新和內存分析技術，并提供實時的洞察力，從而使當前的信息驅動型企業可以加快其商業決策的速度。陳戈介紹說，UCP for SAP HANA解決方案結合了HDS刀片服務器技術、企業級存儲系統和業內領先的網絡組件，在這樣一個集成的、高性能的硬件平臺上可以快速交付SAP下一代內存計算技術。全球已有超過200家客戶在使用HDS和SAP的大數據解決方案。
方案點評
其實，HDS的“三步”云戰略也可以看成是其大數據戰略。HDS借助以UCP為核心的大數據平臺，可以幫助企業用戶構建從基礎架構到內容歸檔和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大數據解決方案。HDS的“信息云”直接與大數據相關。UCP是一個集成了計算、存儲與網絡的一體化平臺，它既可以提供像一體機一樣的整合性、簡單性，又可以提供靈活的選擇，連接第三方的設備組件。HDS還通過與包括SAP在內的眾多大數據分析類的合作伙伴合作，針對行業定制優質的大數據解決方案。
HP StoreAll ：快速部署 極速搜索
中國惠普有限公司企業集團存儲產品部存儲架構師張楠向記者表示，大數據存儲是一套解決方案，應該能夠對大數據的Volume、Velocity、Variety和Value四個方面提供全面的支持。
第一，大數據存儲要支持海量級的數據存儲，比如具有PB級的存儲能力。第二，大數據存儲要支持更高的存儲速度，支持10Gb甚至更高的網絡連接。第三，大數據存儲要支持數據的多樣性，如圖片、文本、視頻、音頻等。第四，大數據最重要的是價值的體現，而為了實現這一點，存儲本身應該具備快速、智能的數據檢索能力。“在存儲的最底層提供最直接、快捷的數據檢索。這一過程簡單說就是，將上層的數據挖掘工作下移，充分利用存儲強大的處理能力和數據識別能力。”張楠舉例說，“比如，在秒級的單位內對數據進行極速的搜索， 從幾千萬甚至上億個文件中找到目標數據。”
另外，模糊查詢能力也是大數據存儲不可缺少的功能。智能的模糊查詢將為大數據平臺提供更加便捷的存儲服務能力，使得存儲更像一臺智能的高速計算設備。
目前，很多中國用戶在存儲廠商的引導下，片面追求存儲的大容量和高性能，而忽略了大數據存儲本身應該提供的其他額外屬性。中國用戶在實施大數據的過程中經常遇到的障礙有以下兩方面：第一，無法將存儲與大數據平臺進行對接；第二，無法充分利用大數據存儲的價值，也很難將其運用到實際的業務中。張楠表示，究其原因，主要在于有些大數據存儲產品沒有開放的接口協議，或沒有針對用戶的大數據場景進行特別優化，也沒有用戶容易接受的易用的管理方式等。
惠普在大數據方面可以提供軟硬結合的解決方案。惠普在收購Autonomy公司之后，將其軟件與惠普的硬件平臺進行了整合， 形成了一套完整的大數據解決方案。張楠介紹說，在存儲方面，惠普擁有像StoreAll這樣的大數據存儲平臺。借助HP StoreAll硬件平臺，用戶除了可以實現海量數據的存儲和高速數據訪問以外，還能實現高級的數據檢索功能，對特殊文件進行快速定位。同時，結合HP Autonomy軟件的特性，惠普還引入了模糊查詢、智能語義庫等概念，可以幫助企業用戶通過存儲底層為上層業務帶來所需的大數據業務價值。
如今，閃存不僅在大數據領域，而且在Tier 1存儲市場同樣占據著十分重要的地位。對于大數據平臺來說，閃存可用來提升存儲的存取速度，降低I/O的響應時間等。針對那些I/O壓力十分明確的大數據平臺， SSD可以發揮其效果， 提升存儲的整體性能。但是，SSD并不是萬能的。因為大部分的數據都是非結構化的，而非結構化數據對I/O的響應要求遠遠沒有對帶寬的需求大，所以，讓用戶花數倍的價格購買SSD存儲在目前來看還是比較困難的。從目前情況看，引入閃存的大數據解決方案還不是很普遍。
方案點評
惠普在大數據方面收購了兩個軟件公司Vertica與Autonomy，然后將它們的軟件與原有的硬件平臺進行整合，針對結構化和非結構化的數據都可以提供針對性的解決方案。惠普在將大數據軟件與存儲硬件結合上也進行了嘗試，其中一個成功的例子就是HP StoreAll大數據存儲平臺。HP StoreAll具有以下特點：橫向擴展，最大可以擴展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，實現實時大數據的價值；內置對OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和對象類型的數據存儲。
NetApp：統一架構 無限擴展
如今，企業若想獲得成功，就必須想方設法應對具有前所未有的復雜性、高性能的海量數據，并盡可能地管理這些數據，從中發掘更大的商業價值。
對于國內用戶來說，無論企業的規模和數據量大小如何，運用大數據的關鍵在于，企業是否把大數據作為一個真正的工具，去體現企業的差異化，從而提升競爭力。隨著越來越智慧的企業信息化的發展，IT不再是束縛企業發展的瓶頸，而是真正地融入了企業自身的業務中。越來越多的公司將大數據成功地運用于企業的商業模式。例如，在歐美，很多企業已經著手將大量資源投放在大數據領域。反觀國內，在金融領域，有為數不少的企業通過大數據的分析工具來分析金融的走勢，實現風險管理，進行信用卡的追蹤等。此外，像零售、制造、電信等行業也已在嘗試利用大數據分析工具為企業營銷和決策提供支撐。
無論企業現在是否正在使用大數據工具，企業都應全面地考慮自身未來發展的需求，選擇一個廠家的平臺與之共同發展，這可以有效避免因數據和應用遷移帶來的麻煩。
在大數據方面，NetApp能夠幫助企業實現數據管理，應對業務挑戰的極限，將以數據為導向的洞察轉化為有效行動。若想將數據轉化為商機，僅僅提升管理能力是不夠的，需要徹底轉變數據和業務之間的聯系模式。NetApp可以幫助企業用戶持續管理數據，迅速把握意料之外的新商機，永久保存所有數據，并在靈活、開放的存儲平臺之上打造屬于企業自己的大數據解決方案。
NetApp提供了可高效處理、分析、管理和訪問大規模數據的大數據解決方案。NetApp的解決方案組合可劃分為分析、帶寬和內容三個主要用例，這被稱之為大數據的“ABC”基本要素。
具體來看，分析（Analysis）是指針對極大數據集的高效分析。NetApp分析解決方案就是幫助用戶深入了解和利用數字世界，將數據轉化為高質量的信息，以及提供關于業務的更深入見解，從而幫助企業做出更好的決策。
帶寬（Bandwidth）是指適用于數據密集型工作負載的性能。此類解決方案著重于為速度非常快的工作負載提供更高的性能。高帶寬應用包括高性能計算（能以極快的速度執行復雜的分析）、用于監控和任務規劃的高性能視頻流、媒體和娛樂領域中的視頻剪輯和播放。
內容（Content）是指無限的安全數據存儲。此類解決方案著重于滿足可擴展的安全數據存儲需求。內容解決方案必須支持存儲的無限擴展能力，以便企業可以根據需要存儲任意多的數據，并能在需要時找到所需的數據。
NetApp致力于通過一系列解決方案來提供高性能的運算和大數據的應用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族產品，推出E2700和E5500。該系列產品采用可輕松擴展的設計，適用于要求99.999%的可靠性且穩定、高性能的工作負載。
用戶在采購大數據存儲產品時，需要注意以下五個方面的問題：大數據存儲必須具有向上擴展與向外擴展的能力；架構必須是針對工作負載進行優化的，具有實時處理能力；具有整合的數據保護功能；保證7×24小時運行不中斷，可在線進行容量擴展，實施數據遷移等；可以實現服務的自動化。
方案點評
NetApp的技術優勢集中體現在其統一存儲平臺上，從入門級產品到企業級產品，全部基于同一個體系架構和操作系統，不僅部署和使用方便，而且升級和擴展非常簡單。當初，NetApp收購LSI Engenio，其中一個重要的原因就是為了大數據。2013年，NetApp不斷更新E系列產品線，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作負載和數據庫、高性能文件系統和帶寬密集型流等應用，可確保數據的高可用性、完整性和安全性。
曙光XData：高度集成 貼近行業
關于大數據存儲，目前業界沒有一個通用的定義。曙光信息產業股份有限公司總裁助理兼存儲產品線產品總監惠潤海從曙光大數據平臺和解決方案角度，概括出大數據存儲的主要特征。
首先，大數據存儲必須支持全類型數據， 包括結構化、半結構化和非結構數據，實現統一數據支持。
其次，存儲性能上，一方面，大數據存儲要支持海量數據，并且要在保證數據可靠性的基礎之上，實現容量與性能的線性擴展；另一方面，為了實現大數據的價值，批處理和實時處理兩種措施都需要高性能的數據訪問獲取能力。
最后，在系統達到一定規模之后，系統的易用性和可管理性也是不可或缺的。
從應用角度來說，目前中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求，是如何真正實現用戶數據的價值，如何驅動業務發展，實現決策和運營。“從系統構建層面說，要實現數據高性價比的存儲和管理，同時滿足數據服務的相關需求。”惠潤海表示。
針對用戶對大數據存儲的需求， 曙光推出了像大數據一體機這樣的全類型數據分析型產品，同時還基于該產品構建了基于行業的解決方案，以幫助用戶實現大數據落地。
“除此之外， 我們還提供了大數據統一數據中心解決方案， 涵蓋了像主攻事物處理的DS900、DS800，以及針對文件存儲的Parastor等存儲產品。我們基于這些存儲產品構建了大數據運營管理平臺。”惠潤海介紹說，“曙光的優勢不僅在于可以提供全面的產品支撐，更重要的是能夠提供數據生命周期過程服務支持。目前，我們提供的免費維保期限為5年。”
曙光開發了針對不同行業和應用場景的大數據存儲解決方案。以金融行業為例，目前國內四大行的應用系統每年產生的非結構化數據量已達到PB級，結構化數據也以百TB計。面對如此大量的數據，如何存儲、管理、利用和盤活它們呢？惠潤海認為，只有通過商業智能和高級分析應用解決方案才能將數據的價值最大程度地發揮出來。
針對金融行業用戶的需求，曙光開發的XData大數據解決方案利用優化的大數據處理技術，對文件管理、歷史數據查詢和數據分析類應用等進行深入研究，為數據爆炸式增長帶來的海量數據存儲及分析應用提供高可靠的解決方案。
曙光金融行業XData大數據解決方案采用曙光自主研發的SN-MPP并行數據庫，同時結合大數據處理事實標準Hadoop，并充分考慮了多方面的數據收集，加入ETL工具和連接驅動器，提供了類SQL的接口，還和現有金融業務系統進行對接。
針對金融行業歷史數據，XData大數據解決方案在方案設計上主要考慮了數據的安全性、歷史數據高效導入、快速訪問與分析報表。曙光金融行業大數據解決方案立足于基礎平臺建設，同時切實貼合金融行業用戶需求，提供了優質的軟硬一體化解決方案，為用戶一攬子解決了部署、業務移植開發等技術難題，幫助用戶跨過應用門檻。
面對大數據時代愈加復雜的應用環境和特點，同有科技針對不同的用戶需求和市場，率先提出“應用定義存儲”和“定制”兩大革命性戰略。通過專業、高效的產品及解決方案，幫助各行業用戶積極應對大數據時代新興應用的挑戰，在業界掀起了一場新型數據中心變革的熱潮。
EDC引領中高端市場新變革
大數據時代，各種具備大數據特征的新興應用需求逐漸增多，中高端用戶對數據中心的性能、效率、安全等各方面的需求都有了革命性的變化。針對新型需求，同有科技提出劃時代的“數據改變未來，應用定義存儲”戰略，對數據中心存儲架構進行了重新定義。通過一系列“E”型產品和“E”型解決方案，幫助用戶構建EDC（Efficient Data Center）高效能數據中心，滿足大數據時代各種新應用對數據中心存儲的不同需求。
與傳統的數據中心不同，同有科技EDC高效能數據中心，對數據中心存儲架構進行重新規劃、設計與定位。它涵蓋產品、解決方案、咨詢與服務三個層面，為用戶規劃了先進的產品和貼近應用的解決方案，幫助用戶構建高效能大數據存儲架構。
通過全系列 “E”型產品和方案，同有科技EDC為用戶部署的高效能數據中心，能讓數據中心擁有極高的IT資源、存儲資源利用率；NCS虛擬交換技術和固態存儲系統，保證數據中心整體性能無瓶頸；物理機與虛擬機之間的自動漂移技術，實現數據中心業務無縫閃電接管；深度條帶技術，讓數據中心具備超強自愈功能。
EDC理念為用戶構建新型數據中心提供了全新的思路，在市場應用以來，受到了眾多用戶的青睞，引發了新一輪中高端存儲用戶在大數據時代數據中心建設的革新熱潮。
定制化引爆中小存儲新理念
大數據時代，作為中國存儲行業最具成長性的領域，中小存儲市場迎來了爆發增長期，傳統的單一產品和方案已遠遠不能滿足用戶需求。作為同有科技專為中小存儲市場和安防市場打造的獨立子品牌，存儲小金剛了劃時代的“存儲，從定制開始”戰略。通過“定制”的產品及解決方案、渠道政策、供應鏈管理和服務政策，滿足各行業用戶的個性化需求，全面開啟定制時代。
全面區別于業界單一產品行天下的模式，存儲小金剛針對中小存儲市場和安防監控市場的不同行業與應用，為用戶打造量身定制的產品及解決方案；根據業務模式、市場拓展、培訓支持、價格體系等方面的不同需求，為合作伙伴提供定制的渠道政策；同時，更為不同類型的用戶及合作伙伴，定制不同的供應鏈管理和服務政策，滿足不同行業、不同應用的個性化需求。
目前，存儲小金剛已經成功為政府、教育、醫療、企業以及安防行業等用戶提供定制的存儲服務，成為了中小存儲市場和安防市場當仁不讓的領導品牌。
堅持自主創新 推動國產化
大數據時代的到來將會給各行業帶來前所未有的變革性影響，通過對海量數據的挖掘和分析會獲得全新的、更具競爭力的服務和更大價值的產品。數據的安全和信息系統的不間斷運行將成為關注的重心，IT系統基礎構建也將以此展開從而防范可能發生的管理危機。北京藍科泰達科技股份有限公司（以下簡稱北京藍科泰達）成立于2002年，作為容災備份領域的廠商和行業專家，致力于保障大數據時代數據安全和信息系統持續不間斷運行。北京藍科泰達以客戶需求為導向，以大數據時代數據安全和信息系統不間斷運行為著力點，推出“PlusWell全業務保障整體解決方案”。
“PlusWell全業務保障整體解決方案”是構建基礎IT系統的關鍵技術也是大數據時代數據安全和信息系統不間斷運行的重要保障，是積極應對危機事件必要的技術手段和管理方向。全面涵蓋了服務器高可用，滿足信息系統7×24小時不間斷運行；數據多點存儲冗余避免存儲故障帶來的數據丟失、業務停頓；數據自動備份、在線還原規避邏輯錯誤和人為誤操作保證數據“零”丟失。
PlusWell SyMirror同步鏡像系統采用虛擬磁盤技術，提供透明化的數據存取功能和智能增量數據實別功能，確保兩臺物理存儲設備的數據在任何時候的一致性，確保加入虛擬系統中的存儲設備進行快速增量同步，存儲設備容災切換時間小于1秒。同PlusWell HA軟件系統緊密配合，協同切換，實現真正意義的高可用冗余存儲方案。PlusWell HA 集群軟件系統提供服務高可用（熱備）功能，保障信息系統7×24小時連續運行。PlusWell VBS虛擬備份系統提供業務數據的自動備份和在線還原功能，保證數據的“零”丟失和海量數據5秒內還原到任意備份點；同時提供對服務器操作系統的災難備份和一鍵還原功能（可以選擇還原到各種歷史備份點）。“PlusWell全業務保障整體解決方案”一經推出便有不俗的表現。2008年，經過嚴格的方案評審和苛刻的入場測試從眾多解決方案中脫穎而出，圓滿完成了“北京奧運會、殘奧會開閉幕式指揮監控系統工程項目”。北京奧運會開閉幕式運營中心給出了以下的評價：“PlusWell品牌熱備份軟件自2008年6月12日進國家體育場（鳥巢）安裝，經過3個月的運行，其間經過奧運會開閉幕式、殘奧會開閉幕式的檢驗，產品運行穩定可靠、各項技術指標滿足工程要求，圓滿完成奧運會演出與儀式的指揮監控任務！”
奮進中的北京藍科泰達不滿足于獲得的已有成績，持續創新，推出了“智能數據交換機”產品系列。“智能數據交換機”是北京藍科泰達十余年的技術積累和行業經驗的結晶，將引領大數據時代災備市場變革潮流、邁進災備平臺嶄新時代。
“我特別擔心有客戶對我說，請富士通來幫我做一個大數據解決方案，幫我解決包括研發、生產和銷售在內的所有問題。說實在的，富士通真的做不到。大數據解決方案的形成是一個過程，是IT廠商與用戶一道在分析企業自身運營狀態與所在行業發展趨勢過程中不斷改進的過程。”富士通（中國）信息系統有限公司副總裁兼市場戰略總部解決方案服務戰略事業部總經理黃邦瑜7月11日在貴陽大數據國際年會上接受采訪時表示。
數據決策的5個階段
黃邦瑜在接受采訪時強調，大數據應該是一個幫助企業決策的工具，企業管理者千萬不要認為IT能代替他們做出決策。他介紹說，富士通把企業的決策分為五個階段：
第一個階段，以傳統的根據企業管理層的經驗來做決策為特征。這其中涉及一些數據，這些數據可能是管理者的紙面記錄和報告，或者新聞媒體的一些信息。管理者認為該怎么做，于是拍腦袋就做出決策了。
第二階段，以辦公軟件中的Excel等表格中的數據為依據進行決策。這種表格可能很大，橫向縱向都有好幾頁。
第三階段，為了把企業管理層從各種各樣的電子表格和電子表格中龐雜的數據中解放出來，IT部門會用IT手段把重要的信息及時提煉出來，并且每天早上發給管理層供其決策使用。這一階段的數據來源是多樣化的，如ERP、財務、人力資源、生產等系統產生的結構化數據。經過提煉后，這些數據會以圖形化的方式呈現。還有一些來自網絡、媒體等的外部數據。所以，管理者會看到結構化與非結構化兩種數據。
第四階段，借助IT手段從大量的數據中找出規律并提醒管理層，而不是要管理者針對各種數據做出快速反應。
第五階段，根據內外部各種數據對未來的一些業務場景進行模擬，以評估決策的效果。
“因為管理層的時間和精力有限，這就要求IT能夠采集企業運營過程中產生并積累的大量準確的數據，并且從外部海量數據中攝取相應的輔助數據，然后通過數據挖掘和分析等方式，將其規律找出來，并且比較精煉地展現在決策者面前，使其能夠在短時間內做出精準的判斷和決策。”黃邦瑜說，“當然，前提是企業的信息化基礎要足夠好。如果企業沒有存儲運營過程中產生的大量的有價值數據，一切也都無從談起。”
大數據對決策的輔助支持不僅適用于管理層。企業會遇到戰略、市場或技術等各種不同層面、不同范圍的決策問題。黃邦瑜舉例說，富士通眾多業務中包括醫藥領域的基因與新藥研究。以往的新藥開發主要憑借科研人員的智力和經驗。如今，研究人員如果有了一個靈感或者設想，可以在高性能計算機上進行模擬和驗證。大數據已經顛覆了傳統的新藥開發模式。
企業必須參與其中
科學與技術之間一個基本的區別在于，科學是去發現自然界中原本就存在的規律，而技術則是為了發明自然界中原本不存在的東西。就目的而言，大數據更像科學，它要做的是去發現原本存在于海量數據中的關聯性規律，只不過先前IT的存儲與計算能力難以勝任。
“企業在上馬大數據之前首先要練好內功。以制造業為例，企業要從研發、生產、營銷等流程上進行審視，看這些流程中的數據是封閉在各自的流程中，還是可以被其他流程共享，因為在從產品研發到銷售的整個業務流程中，某個流程上產生的數據可能會對其他流程產生影響。上大數據應用的前提是打破企業的信息孤島。”黃邦瑜說。
在之前的企業信息化建設中，IT供應商與用戶的職責很清晰。系統集成商要根據用戶的應用需求，結合企業所在行業的屬性，制定并實施相應的解決方案；系統建成后，交由用戶使用。而大數據應用則要求打破甲方、乙方涇渭分明的界限，要求用戶與系統集成商一道完成大數據解決方案。
“現在大數據非常火，以至有的企業認為大數據就是一副靈藥，馬上能夠解決企業存在的所有問題。實際上這是一種認識誤區。”
黃邦瑜說，制造企業擁有大量的各種類型的數據，不可能找到一種解決方案把企業經營者想找的規律一下子都找出來。富士通會根據用戶的需要找一個主題，用戶從業務分析著眼，讓數據與業務關聯；而富士通則從IT入手，分析如何從海量數據中找出與該主題相關的規律，然后制定并實施相應的解決方案。
“當前，大數據尚處于起步階段，中外企業最大的差別在于，國外企業信息化應用更成熟一些，他們會針對大數據提出自己的問題和需求。”黃邦瑜說。
云計算，特別是SaaS應用的普及，使得企業的數據越來越多地向云遷移，企業的數據安全問題因此凸顯出來。黃邦瑜因此特別強調云計算下大數據應用的安全問題：“現在，企業的云應用還處于初步階段，如辦公系統、人力資源等，一旦企業的ERP等核心應用遷移到云上，而相關的法律、法規和行業監管沒有及時跟上的話，企業的核心數據就有可能被他人惡意盜用，或者被服務供應商為了商業目的而濫用。”
“歐美日在這方面的監管非常嚴格，市場準入門檻非常高，需要企業具備多種資質。如果不能在機制上有效地保護用戶數據不被濫用，那么企業會因為出于對數據安全的擔心而對云計算乃至大數據應用裹足不前。”
貴在理解用戶的業務
傳統上，日本IT廠商比較低調，不像美國IT企業那樣通過強勢的市場營銷開辟新的市場，并借助合作伙伴的力量迅速進行市場擴張。日本的IT廠商通常會與客戶保持長期而密切的合作關系。比如說，富士通現在提倡的精益IT理念就源自幾十年來與豐田汽車在生產管理方面的合作。
“傳統日資IT企業與德國企業比較接近，都比較務實，注重產品品質和細節。而且日資企業的員工流動率沒有美國企業那么高，技術隊伍的穩定使得日資IT企業對其客戶所在行業的知識和經驗積累得更多。這些因素使得日資IT企業與他們的客戶保持密切的長期合作關系。”黃邦瑜說，“今天看來，在與客戶長期合作中形成的對用戶業務深刻的理解，以及由此形成的良好的用戶體驗非常重要，因為大數據的實施既要盡可能理解用戶的業務，又要與用戶一道持續不斷地對解決方案進行改進。”
黃邦瑜說：“富士通既是IT企業，也是制造行業企業，因此我們會基于自己的最佳實踐，為不同的客戶提供更細致的產品和服務。從產品上看，富士通的特點是比較全，包括后臺的服務器、存儲、網絡、中間件，以及客戶端的智能手機、平板電腦、筆記本電腦等。因此，富士通的整體解決方案會更加優化。
“從系統整體上規劃、設計和實施大數據解決方案是富士通的優勢所在。比如說，在醫療影像領域，有的美國影像設備供應商會在賣設備時附送該設備的處理軟件，但它并不能滿足醫院除了醫療影像設備之外的其他需求。”黃邦瑜說，“而作為IT廠商，富士通更關心如何用IT系統來支撐醫院的整個影像業務，即在包括掛號、門診和影像科檢查等在內的整個流程中，不同科室如何分享影像數據，如何分門別類地存儲這些數據，如何與醫院的信息系統對接等。”
2013年，惠普了大數據解決方案平臺HAVEn，這是一個能夠處理所有數據類型，能夠實時分析且安全的開放架構。目前，該平臺在國內外的金融、電信、能源、互聯網等行業中已經擁有了許多成功應用。惠普中國區副總裁、軟件集團大中華區總經理于志偉表示，HAVEn的推出標志著惠普已經脫離了初始的數據匯集的階段，步入了大數據應用的新階段。
行業、能力、人才
于志偉認為，目前中國的大數據應用還處于起步階段，而且由于行業需求、區域和人才儲備等情況的差異，造成了大數據應用水平參差不齊的現象。在某些行業，用戶對大數據的需求是十分迫切的，但是相當多的用戶仍糾結于數據量“大”這個問題，還沒有考慮結構化、半結構化和非結構化等不同類型的數據應該如何處理。
國外的大數據應用水平已經達到很高的程度。舉例來說，在美國，一個區域內的所有醫院的信息都會被搜集起來用于分析，據此可預測某種疾病的死亡率。“國外的大數據應用已經走入行業，可以挖掘出行業中真正有價值的東西。雖然國內的大數據應用還停留在初始階段，但在某些行業，比如互聯網，其大數據應用的復雜程度比國外更甚，發展水平也較高。”于志偉向記者表示。
大數據的應用要經歷一個過程，不同的行業對大數據應用的需求是不同的。于志偉表示，企業在實施大數據應用時應注意以下幾個問題：第一，注重大數據的行業應用價值；第二，企業要不斷提升自身的能力去獲得想要的信息；第三，大數據人才非常重要。“目前，我國大數據行業面臨著人才嚴重匱乏的局面，從數據模型專家到通曉行業應用的復合型大數據人才都十分短缺，這會影響大數據應用的發展速度。”于志偉表示。
HAVEn是一種方向
今天，產品集成并不是難事，那么HAVEn是不是簡單地將相關產品攢到了一起呢？于志偉澄清說，從HAVEn本身的標準架構來看，H代表Hadoop，表明HAVEn是一種分布式的架構，能夠支持各種類型的數據，而且存儲成本非常低廉；A代表Autonomy，表明HAVEn可以高效地處理非結構化信息，特別是機器語言；V代表Vertica，表明HAVEn可以實時處理和分析大量信息；E代表Enterprise Security，主要針對半結構化數據的處理；n代表的是各種在大數據平臺上開發的應用。
HAVEn是一個平臺，它可以處理所有類型的信息，而且能做到實時分析，同時具有安全性。那么，HAVEn能不能代表未來大數據方案的發展方向？于志偉并沒有正面回答記者的問題，而是舉了一個例子，全球最大的社交媒體公司，之前采用Hadoop架構對信息進行處理。但是在半年前，它們采購了Vertica。很多人認為，Hadoop代表了大數據主流的發展方向，那么這家企業為什么會轉而選擇Vertica呢？最主要的原因是，Vertica可以實現實時分析。對于以廣告收入為主要來源的這家企業來說，實時推送精準的廣告是至關重要的，而Vertica可以實現。這家企業用Hadoop處理非實時的數據業務，而用Vertica進行實時的業務分析。雖然相比Hadoop，Vertica的采購價格略貴，但這家企業還是一次性采購了20PB。還有一家美國的知名電信公司，一次性采購了25PB的 Vertica解決方案，用于4G業務。
“我們不去爭論HAVEn是不是業界最先進的產品，但是綜合上述這些已經使用了HAVEn的代表性企業的實踐，HAVEn代表了一種發展方向。”于志偉分析說，“Hadoop將來會不會更全面，也能實時處理信息？有這種可能性，但需要時間。三年或五年以后，什么都可能發生，一種新技術甚至會消失。事實證明，我們的大數據平臺能夠解決用戶的問題，而且很多用戶都在使用。”
在中國，也有用戶在使用HAVEn，比如一個運營商使用HAVEn中的Vertica，分析用戶的上網行為，每天分析的記錄達到幾十億條。以前，這樣的分析工作很難在一天之內完成，而使用Vertica，分析速度提高了60倍。另外，國內某知名能源公司采用HAVEn中的Autonomy，支持其信息共享平臺。
于志偉認為，HAVEn還只是一個大數據平臺，而用戶購買的是應用。因此從這個角度說，惠普提供的解決方案還不夠全面。HAVEn中為什么會有一個“n”，就是表明惠普要在大數據領域開發更多的應用。惠普與全球最大的幾家咨詢公司合作，并在亞太和中國市場上尋找類似的合作伙伴。“行業解決方案是有區域性特征的，不可能直接照搬國外的。在一些垂直細分領域，我們一方面自己開發，另一方面也和合作伙伴共同開發解決方案。”于志偉補充說，“我們與政府合辦的IT培訓基地也把大數據當作一個重點。中國極缺大數據人才，我們從現在開始就要培養。這些人才今后可以為我們的合作伙伴所用，有利于我們共同構建一個良好的大數據生態體系。”
樹立行業樣板
記者在采訪很多用戶時，他們都表示已經認識到了大數據、云計算的重要性和可能給企業帶來的收益。但是認識與接受是兩回事，目前真正將大數據、云計算用于業務并取得顯著經濟利益的用戶畢竟是少數。大數據是當前用戶最迫切需要的、關系企業成敗的技術，還是只是起到了錦上添花的作用？
于志偉對于大數據的前景十分樂觀：“目前在客戶中，真正使用大數據的比例可能低于5%，但即使是這5%已經是巨大的客戶量，而且這5%的企業都是超大型的企業和最需要大數據的企業。惠普一定是先與這些企業合作，樹立大數據的應用標桿，然后再引導更多的企業加入。惠普目前在做的人才教育和培養工作，也是為了更好地普及大數據應用。我們不確定大數據市場何時會井噴，但我們會一直持續地給用戶和市場更多方案、經驗和信心。”
大數據的一個典型特征就是實時處理和分析，能夠實現實時處理的解決方案價格相對昂貴，而客戶往往追求的是高性比的解決方案。那么，價格會不會是阻礙大數據普及的一個因素呢？Vertica是實時分析工具的一個代表，它的價格是普通企業用戶能接受的嗎？“相對于Hadoop大數據方案來說，Vertica的成本高相對高一些。”于志偉并不諱言，“Vertica運行于開放的硬件平臺架構之上，不管是惠普自己的硬件還是第三方的硬件，即使在低端的x86平臺上也可以良好運行。我們可以為用戶提供靈活的選擇，既能提供Vertica軟件，也可以提供軟件與硬件組成的整體解決方案，包括一體機。無論從整體擁有成本，還是靈活性的角度來分析，相比市場上的其他一體機或大數據解決方案，Vertica大數據解決方案還是非常有競爭力的。”
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惠普中國軟件集團的四件大事
2014年，惠普軟件的整體戰略相較去年不會有太大變化。于志偉表示，惠普軟件在今年將主要做好以下四件事。
第一，在大數據、云計算方面繼續加強與政府的合作，同時抓好人才培養工作。
第二，在大數據、云計算、移動應用等領域，尋找并樹立更多的成功用戶樣板，吸引更多新客戶。
在銳捷網絡RG-BDS產品上，銳捷網絡安全與應用交付產品事業部總經理項小升表示：“銳捷網絡擁有完整的安全產品線，但我們多年來在安全產品的用戶部署過程中發現很多用戶并沒有真正地發揮出安全設備應有的作用，其原因在于缺乏好的工具對安全日志進行充分挖掘與利用。同時，安全的發展到了一個變化的時代，移動、云計算、大數據成為各領域有效的變革技術，我們可以通過這些新的技術去改變傳統的安全，讓用戶體驗到新技術帶來的新價值。”
網絡安全“態勢感知”是新興技術，是未來十年中國互聯網安全的創新方向之一，它包含漏洞挖掘、網絡攻擊、用戶行為分析等一系列技術和相關創新產品，而其中最關鍵的一項便是“大數據”。銳捷本次的RG-BDS大數據安全平臺，則采用了業內領先的整體結構和精準的大數據分析模型，將用戶的高危風險準確、實時、直觀的呈現地出來。
據銳捷網絡安全與應用交付產品事業部解決方案部經理蔡錚鳴介紹，銳捷大數據安全平臺RG-BDS整體架構包括了安全管理對象、事件采集、專項管理、大數據分析、業務功能和綜合展現，共計“六層模型”。另外，RG-BDS大數據安全平臺通過智能的“四步法則”，即：第一，收集并標準化海量數據，構建安全大數據倉庫；第二，日志、資產、漏洞關聯分析，直擊要害問題；第三，工單系統+知識庫，實現閉環安全管理；第四，量化呈現安全業績，實時跟蹤安全態勢；最終達成掌握安全態勢和量化展示安全工作業績的管理目標。
在虛擬化、云計算、BYOD、大數據帶來變革與創新機遇的同時，黑客的進攻手段和安全防護技術也都經歷著快速進化。隨著大數據時代的到來，海量的數據不斷在企業中流動，進入企業內部網絡的途徑也越來越多，黑客會利用APT等更高級的定向式攻擊，不斷尋找出網絡“弱點”，并隱藏其中，隨時發動致命的攻擊。但是，另一方面，大量數據的流動變化，也為我們尋找黑客的非法行為提供了蛛絲馬跡，利用不斷創新的大數據安全技術就可以做到“聽其聲、辨其形”，而網絡安全“態勢感知”也必將成為抵御未知威脅最鋒利的武器。
“態勢感知”的數據從何而來，就此，蔡錚鳴表示：“大數據不僅僅來自于銳捷網絡自身的設備和分析報告，還來自于與很多合作伙伴或第三方緊密的合作，比如其他廠商的設備或者一些分析、管理平臺允許銳捷網絡RG-BDS大數據安全平臺接入，收集數據，然后對數據實施標準化，最后才能對數據進行分析，得出分析結果。銳捷網絡目前已經與一些主流安全廠商的安全設備實現對接，比如思科、華為等。此外，銳捷網絡的網絡設備也支持Linux、Windows操作系統進行管理。”
銳捷網絡新推出的這款大數據安全平臺日后會向哪個方向發展呢？會和RIIL平臺做聯動嗎？
歸檔到磁盤
傳統上，人們習慣用磁盤做備份，用磁帶做歸檔。隨著數據量的不斷增加，人們需要更快速地處理、歸檔數據，而且要保證歸檔數據隨時可查。雖然從成本的角度考慮，磁帶仍然是最經濟的歸檔介質，而且磁帶可以實現離線的數據保護，這有利于數據的異地保存和安全性，但是性能始終是磁帶最大的掣肘。Janae Lee舉例說：“在美國，我們的一個客戶為了提高系統的整體處理性能，在一級存儲中使用了固態硬盤（SSD），之后不經過任何中間環節，就將數據直接歸檔到磁盤系統中。”一些互聯網企業和游戲客戶可能會對這種高性能磁盤歸檔方案感興趣。
從技術的角度看，將磁盤用于歸檔是否可行呢？當磁盤上的數據越聚越多時，即使有RAID等技術作為保護，磁盤還是會容易出現故障。退一步說，就算RAID技術能夠起到保護作用，RAID進行數據重構時，也要花費一定時間，當數據達到PB量級時，這種重構所花費的時間可能是用戶難以忍受的。由此可見，將磁盤用于備份，一個前提是必須提升磁盤的效率、安全性，同時降低其整體擁有成本。為此，昆騰將一種原先用于通信領域的技術引入到磁盤歸檔方案中，推出了基于Wide Area Storage（WAS）技術的磁盤備份方案。與RAID磁盤相比，WAS的安全性大大提高，效率提高50%～70%，整體擁有成本降低50%～70%。Janae Lee介紹說：“我們的磁盤歸檔方案基于NAS界面，可與StorNext軟件配合使用，非常適合云歸檔應用。磁盤歸檔方案將于2013年初面世。”
磁帶是數據保護的最后一道防線。Janae Lee表示：“磁盤歸檔方案與磁帶歸檔方案之間不是替代的關系，而是互補的關系。磁帶歸檔市場仍在不斷擴大。對于那些辦公場所位置分散，又希望快速存取數據的用戶來說，WAS是比較理想的選擇。”
磁帶不受影響
在大數據時代，磁帶的重要性會進一步被削弱嗎？昆騰公司大中華區總經理張金華介紹說：“從2011年昆騰在中國的銷售業績看，以DXi系列產品為代表的磁盤業務始終保持高速增長的態勢，每個季度的增長率都能達到兩位數，而磁帶業務則與2010年持平。”雖然昆騰的業務重點已經轉向數據保護整體解決方案和大數據，磁帶不再是業務核心，但是昆騰并沒有放棄磁帶業務，對于磁帶的研發投入也沒有減少。
“我們為磁帶庫產品增加了一些新的功能，比如EDLM自動磁帶內容檢查功能、雙機械臂、Active Vault等。這些新功能的加入，可以讓磁帶庫與StorNext軟件更好地配合使用。”Janae Lee舉例說，“在廣電領域，10%的數據存儲在磁盤上，90%的數據存儲在磁帶上。用戶還要經常調取磁帶上的數據。StorNext 4.3版本增加了一項新功能，在將數據寫入磁盤的同時，也會寫入磁帶。這種技術非常適合電視臺節目上傳的應用。”
軟硬件都重要
在昆騰的大數據解決方案中，StorNext扮演了極其重要的角色。以前，StorNext都是以軟件的方式提供給客戶的。但是有客戶反映，StorNext的部署和調優比較復雜。為此，從2011年開始，昆騰開始提供基于StorNext的軟硬件一體化解決方案。
