在選擇《安徽農業大學學報》雜志審稿人時，需要考慮多個因素以確保審稿人的專業性和公正性。以下是一些建議的步驟和策略：
一、明確審稿標準
首先需要明確審稿的標準，審稿人應具備扎實的專業知識、豐富的審稿經驗以及良好的學術道德。
二、利用數據庫資源
通過SCI、SSCI、A&HCI、ISTP等學術數據庫，可以檢索到與《安徽農業大學學報》雜志領域相關的科學家和學者的信息。
三、參考文獻
論文中的參考文獻作者通常是該領域的專家或學者，他們的研究興趣和領域與論文內容密切相關。因此，參考文獻作者可以作為審稿人的重要來源。
四、尋找雜志編委或學術會議主席
雜志編委和學術會議主席通常是該領域的權威專家，他們具有廣泛的學術聯系和豐富的審稿經驗。
五、認真填寫推薦理由
如果雜志要求作者推薦審稿人，作者應認真填寫推薦理由，說明審稿人的專業背景、研究領域與論文內容的契合度等。
《安徽農業大學學報》雜志基本信息
主管單位：安徽省教育廳
主辦單位：安徽農業大學
國內刊號CN：34-1162/S，國際刊號ISSN：1672-352X
創刊時間：1957年
出版周期：雙月刊
出版地：安徽
出版語言：中文
審稿周期：1-3個月
主要欄目： 植物科學、園藝與園林、資源與環境、食品科學與農業工程、簡訊，這些欄目不僅為不同農業階段的研究者提供了展示平臺，也滿足了農業實踐者對各類農業問題的探討需求。
收錄情況：CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、CA 化學文摘(美)、JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等，這些數據表明了該雜志在農業領域的學術價值和傳播影響力。
期刊榮譽：全國優秀科技期刊、Caj-cd規范獲獎期刊、中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫（CJFD）、中科雙效期刊、中國科技期刊優秀期刊、國家雙效期刊等，在農業學術理論界有著良好的聲譽和廣泛的影響，對推動農業事業的發展發揮了重要作用。
| 學者姓名 | 發文量 | 主要研究主題 |
| 花日茂 | 82 | 土壤；光解；光化學降解；農藥；降解 |
| 樊美珍 | 75 | 蟲生真菌；球孢白僵菌；蟲草；白僵菌；無性型 |
| 岳永德 | 74 | 光解；農藥；農藥殘留；光化學降解；降解研究 |
| 李增智 | 69 | 球孢白僵菌；蟲生真菌；白僵菌；蟲草；馬尾松毛... |
| 湯鋒 | 58 | 農藥；光解；農藥殘留；土壤；光化學降解 |
| 宛曉春 | 47 | 茶葉；茶樹；茶氨酸；綠茶；兒茶素 |
| 鄒運鼎 | 41 | 天敵；茶園；捕食性天敵；害蟲；節肢動物群落 |
| 檀根甲 | 41 | 水稻；殺菌劑；紋枯??；水稻紋枯病；獼猴桃品種 |
| 操海群 | 40 | 農藥；農藥殘留；光化學降解；土壤；抑菌活性 |
| 傅松玲 | 38 | 山核桃；薄殼山核桃；油茶；石灰巖山地；土壤 |
| 機構名稱 | 發文量 | 主要研究主題 |
| 安徽農業大學 | 2380 | 小麥；基因；土壤；水稻；茶樹 |
| 安徽省農業科學院 | 148 | 水稻；性狀；養分；家蠶；油菜 |
| 南京林業大學 | 140 | 木材；植物；土壤；脅迫；種子 |
| 南京農業大學 | 92 | 飛虱；水稻；基因；種群；耕地 |
| 中國林業科學研究院 | 80 | 木材；土壤；毛竹；杉木；力學性 |
| 中國科學技術大學 | 75 | 煙草；烤煙；基因；脅迫；原核表達 |
| 安徽大學 | 66 | 土壤；群落；重金；重金屬；污染 |
| 中國科學院 | 60 | 土壤；水稻；小鼠；農業；污染 |
| 合肥工業大學 | 54 | 基因；污染；藻藍蛋白；水質；圖像 |
| 華中農業大學 | 52 | 油菜；收獲機；聯合收獲機；油葵；... |
| 涉及文獻 | 資助項目 |
| 843 | 國家自然科學基金 |
| 294 | 安徽省自然科學基金 |
| 209 | 國家科技支撐計劃 |
| 182 | 安徽省高校省級自然科學研究項目 |
| 84 | 國家高技術研究發展計劃 |
| 81 | 國家現代農業產業技術體系建設項目 |
| 75 | 安徽省科技攻關計劃 |
| 68 | 公益性行業(農業)科研專項 |
| 53 | 國家林業公益性行業科研專項 |
| 43 | “九五”國家科技攻關計劃 |
| 涉及文獻 | 資助課題 |
| 23 | 江蘇高校優勢學科建設工程項目(PAPD) |
| 14 | 國家高技術研究發展計劃(2007AA021506) |
| 12 | 國家自然科學基金(30570004) |
| 9 | 國家高技術研究發展計劃(2012AA020206) |
| 9 | 國家自然科學基金(30872730) |
| 8 | 國家科技支撐計劃(2006BAD03A06) |
| 8 | 國家自然科學基金(31070569) |
| 7 | 安徽省自然科學基金(070411011) |
| 7 | 國家自然科學基金(30330500) |
| 7 | 國家自然科學基金(30270974) |
